redis与序列化

重温序列化概念

• 序列化：把对象转化为可传输的字节序列过程称为序列化。
• 反序列化：把字节序列还原为对象的过程称为反序列化。

为什么需要序列化

• 序列化最终的目的是为了对象可以跨平台存储，和进行网络传输。而我们进行跨平台存储和网络传输的方式就是IO，而我们的IO支持的数据格式就是字节数组。
• 因为我们单方面的只把对象转成字节数组还不行，因为没有规则的字节数组我们是没办法把对象的本来面目还原回来的，所以我们必须在把对象转成字节数组的时候就制定一种规则（序列化），那么我们从IO流里面读出数据的时候再以这种规则把对象还原回来（反序列化）。
• 如果我们要把一栋房子从一个地方运输到另一个地方去，序列化就是我把房子拆成一个个的砖块放到车子里，然后留下一张房子原来结构的图纸，反序列化就是我们把房子运输到了目的地以后，根据图纸把一块块砖头还原成房子原来面目的过程

什么情况下需要序列化

• 通过上面我想你已经知道了凡是需要进行“跨平台存储”和”网络传输”的数据，都需要进行序列化。
• 本质上存储和网络传输 都需要经过 把一个对象状态保存成一种跨平台识别的字节格式，然后其他的平台才可以通过字节信息解析还原对象信息。

序列化的方式

序列化只是一种拆装组装对象的规则，那么这种规则肯定也可能有多种多样，比如现在常见的序列化方式有：
JDK（不支持跨语言）、JSON、XML、Hessian、Kryo（不支持跨语言）、Thrift、Protostuff、FST（不支持跨语言）

Java 序列化

java 实现序列化很简单，只需要实现Serializable 接口即可。

public class User implements Serializable{
 //年龄
 private int age;
 //名字
 private String name ;
 
 public int getAge() {
 return age;
    }
 public void setAge(int age) {
 this.age = age;
    }
 
 public String getName() {
 return name;
    }
 
 public void setName(String name) {
 this.name = name;
    }
}

注意: JAVA序列化中常见的问题

问题一：static 属性不能被序列化
原因：序列化保存的是对象的状态，静态变量属于类的状态，因此 序列化并不保存静态变量。

问题二：Transient 属性不会被序列化
问题三：序列化版本号serialVersionUID
所有实现序列化的对象都必须要有个版本号，这个版本号可以由我们自己定义，当我们没定义的时候JDK工具会按照我们对象的属性生成一个对应的版本号。使用JDK生成的serialVersionUID，只要对象有一丁点改变serialVersionUID就会随着变更。因此建议自己手动定义该版本号。

//////////////////////////////////////////////////////////////////////////////华丽的分割线///////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////
redis序列化方式对比：
redis的默认方式是JdkSerializationRedisSerializer
JdkSerializationRedisSerializer: 使用JDK提供的序列化功能。 优点是反序列化时不需要提供类型信息(class)，但缺点是需要实现Serializable接口，还有序列化后的结果非常庞大，是JSON格式的5倍左右，这样就会消耗redis服务器的大量内存。
Jackson2JsonRedisSerializer： 使用Jackson库将对象序列化为JSON字符串。优点是速度快，序列化后的字符串短小精悍，不需要实现Serializable接口。但缺点也非常致命，那就是此类的构造函数中有一个类型参数，必须提供要序列化对象的类型信息(.class对象)。 通过查看源代码，发现其只在反序列化过程中用到了类型信息。

问题：使用默认的JDK序列化方式，在RDM工具中查看k-v值时会出现“乱码”，不方便查看。
解决：自定义系列化方式，使用Jackson2JsonRedisSerializer

import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonAutoDetect;
import com.fasterxml.jackson.annotation.PropertyAccessor;
import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.serializer.Jackson2JsonRedisSerializer;
import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer;

/**
 * Redis配置
 *
 * @author LinJie
 */
@Configuration
public class RedisConfig {

    /**
     * Redis repository redis repository.
     *
     * @param redisTemplate the redis template
     * @return the redis repository
     */
    @Bean
    public RedisRepository redisRepository(RedisTemplate redisTemplate) {
        // 使用Jackson2JsonRedisSerialize 替换默认序列化
        Jackson2JsonRedisSerializer jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class);
        ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();
        objectMapper.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
        objectMapper.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);
        jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(objectMapper);
        StringRedisSerializer stringRedisSerializer = new StringRedisSerializer();
        // key采用String的序列化方式
        redisTemplate.setKeySerializer(stringRedisSerializer);
        // hash的key也采用String的序列化方式
        redisTemplate.setHashKeySerializer(stringRedisSerializer);
        // value序列化方式采用jackson
        redisTemplate.setValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
        // hash的value序列化方式采用jackson
        redisTemplate.setHashValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
        redisTemplate.afterPropertiesSet();
        return new RedisRepository(redisTemplate);
    }
}