pandas.date_range()

• pandas的date_range()函数是用来生成一个日期序列，在需要构造一个日期序列的时候非常方便

  date_range(start=None, end=None, periods=None, freq=None, tz=None,normalize=False, name=None, closed=None, **kwargs)
  

  返回一个固定频率的DatetimeIndex类型数据（时间序列）

• 参数解释

  参数	类型	说明
  start	str or datetime-like,optional	生成日期序列的左区间
  end	str or datetime-like,optional	生成日期序列的右区间
  periods	integer,optional	生成周期【生成序列的长度】
  frep	str or DateAffset,defrault 'D'	频次【两个相邻日期之间的间隔时间】，默认为一天：“D”，频次参考链接
  tz	str or tzinfo,optional	返回本地化的时区名，如："Asia/Shanghai"
  normalize	bool,default False	生成日期之前，将开始/结束时间初始化为午夜
  name	str,default None	产生的DatetimeIndex序列名字
  closed	(None,left,right),optional	时区间是否闭合可取【左闭合，右闭合，双向闭合(None)】

• 案例

  1. 指定start和end

     pd.date_range(start="20200602",end="20200612")
     
     """
     DatetimeIndex(['2020-06-02', '2020-06-03', '2020-06-04', '2020-06-05',
                    '2020-06-06', '2020-06-07', '2020-06-08', '2020-06-09',
                    '2020-06-10', '2020-06-11', '2020-06-12'],
                   dtype='datetime64[ns]', freq='D')
     """
     

  2. 指定start和periods

     pd.date_range(start="20200602",periods=10)
     
     """
     DatetimeIndex(['2020-06-02', '2020-06-03', '2020-06-04', '2020-06-05',
                    '2020-06-06', '2020-06-07', '2020-06-08', '2020-06-09',
                    '2020-06-10', '2020-06-11'],
                   dtype='datetime64[ns]', freq='D')
     """
     

  3. 指定end和periods

     pd.date_range(end="20200612",periods=10)
     
     """
     DatetimeIndex(['2020-06-03', '2020-06-04', '2020-06-05', '2020-06-06',
                    '2020-06-07', '2020-06-08', '2020-06-09', '2020-06-10',
                    '2020-06-11', '2020-06-12'],
                   dtype='datetime64[ns]', freq='D')
     """
     

  4. 指定start,end和periods

     pd.date_range(start="20200601",end="20200611",periods=5)
     
     """
     DatetimeIndex(['2020-06-01 00:00:00', '2020-06-03 12:00:00',
                    '2020-06-06 00:00:00', '2020-06-08 12:00:00',
                    '2020-06-11 00:00:00'],
                   dtype='datetime64[ns]', freq=None)
     """
     

  5. 修改频次freq为M(月末)，默认为'D'(天)

     pd.date_range(start="20200601",periods=5,freq="M")
     
     """
     DatetimeIndex(['2020-06-30', '2020-07-31', '2020-08-31', '2020-09-30',
                    '2020-10-31'],
                   dtype='datetime64[ns]', freq='M'
     """
     #频次也可以使用多倍数
     pd.date_range(start="20200601",periods=5,freq="2M")
     
     """
     DatetimeIndex(['2020-06-30', '2020-08-31', '2020-10-31', '2020-12-31',
                    '2021-02-28'],
                   dtype='datetime64[ns]', freq='2M')
     """
     #频次也可以使用偏移量
     pd.date_range(start="20200601",periods=5,freq=pd.offsets.MonthEnd(2))
     
     """
     DatetimeIndex(['2020-06-30', '2020-08-31', '2020-10-31', '2020-12-31',
                    '2021-02-28'],
                   dtype='datetime64[ns]', freq='2M')
     """