LeetCode --169

169. 多数元素

简单

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给定一个大小为 n 的数组 nums ，返回其中的多数元素。多数元素是指在数组中出现次数 大于 ⌊ n/2 ⌋ 的元素。

你可以假设数组是非空的，并且给定的数组总是存在多数元素。

示例 1：

输入：nums = [3,2,3]
输出：3

示例 2：

输入：nums = [2,2,1,1,1,2,2]
输出：2

提示：

• n == nums.length
• 1 <= n <= 5 * 104
• -109 <= nums[i] <= 109

进阶：尝试设计时间复杂度为 O(n)、空间复杂度为 O(1) 的算法解决此问题。

关于这道题，我的第一次答案如下：但是显示超出时间限制，因为当给出的nums容器元素数量非常多的时候，需要的时间很长。

class Solution {
public:
    int majorityElement(vector& nums) {
        int len=nums.size();
        for(int j=0;jlen/2)
            return nums[i];
        }
        }
        return -1;
    }
};

于是我进行了retry：

class Solution {
public:
    int majorityElement(vector& nums) {
        sort(nums.begin(),nums.end());
        int len=nums.size();
        return nums[len/2];
    }
};

嘻嘻，这次的想法比较标新立异，我首先使用了排序，因为大数是出现次数大于一半，那么进行排序的时候，在中间位置出现的一定是大数。

下面我们来看一看标准答案：

class Solution {
public:
    int majorityElement(vector& nums) {
        unordered_mapcounts;
        int majority=0,cnt=0;
        for(int num:nums)
        {
            counts[num]++;
            if(counts[num]>cnt){
                majority=num;
                cnt=counts[num];
            }
        }
        return majority;

    }
};

使用了map映射，但是明显性能不如我的排序。map的左边表示的是容器中出现的数字，右边表示的是出现的次数，从前往后开始遍历，将元素出现的次数进行累加，如果出现的次数超过一半，直接返回。

当然我们也可以将答案的代码稍作修改：

class Solution {
public:
    int majorityElement(vector& nums) {
        unordered_mapcounts;
        int len=nums.size();
        int majority;
        for(int num:nums)
        {
            counts[num]++;
            if(counts[num]>len/2){
                majority=num;
            }
        }
        return majority;

    }
};