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程序员勇哥
人工智能(AI)线性代数人工智能大数据python
线性代数-第9篇:二次型与正定矩阵:优化问题的数学基础在人工智能、量化投资和大数据分析中,优化问题无处不在,比如机器学习的损失函数最小化、量化投资组合的风险最小化等。而二次型与正定矩阵作为线性代数中的重要概念,为解决这些优化问题提供了坚实的数学基础。本篇将深入解析它们的原理及其在实际场景中的关键应用。一、二次型:从向量到函数的桥梁1.定义与表达式二次型是一个关于向量x\mathbf{x}x的二次齐
- 量化价值投资入门:Fama-French三因子模型详解与实战应用
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量化价值投资入门:Fama-French三因子模型详解与实战应用关键词:量化投资、Fama-French三因子模型、价值投资、因子投资、资产定价、Python实现、投资组合管理摘要:本文深入解析Fama-French三因子模型的理论基础、数学原理和实际应用。作为现代金融学最重要的资产定价模型之一,三因子模型通过市场因子、规模因子和价值因子解释股票收益差异。我们将从模型起源开始,详细讲解其数学表达和
- 另类数据挖掘:如何用网络搜索数据预测上市公司业绩?
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另类数据挖掘:如何用网络搜索数据预测上市公司业绩?关键词:另类数据、网络搜索数据、业绩预测、文本挖掘、机器学习、量化投资、自然语言处理摘要:本文探讨了如何利用网络搜索数据这一另类数据源来预测上市公司业绩。我们将从理论基础出发,详细分析搜索数据与公司业绩之间的关联机制,介绍完整的数据采集、处理和分析流程,并通过实际案例展示如何构建预测模型。文章还将讨论该方法的局限性、实际应用场景以及未来发展方向,为
- 强化学习在金融投资中的应用实践
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AIAgent应用开发LLM大模型落地实战指南计算科学神经计算深度学习神经网络大数据人工智能大型语言模型AIAGILLMJavaPython架构设计AgentRPA
强化学习在金融投资中的应用实践1.背景介绍1.1金融投资的挑战金融市场的复杂性和不确定性影响因素众多且相互关联数据噪声和非平稳性投资决策的高风险高回报特征回报与风险并存需要精准把握时机1.2传统投资方法的局限性基于人工经验的投资策略主观性强,难以复制无法处理高维复杂数据基于统计模型的量化投资假设条件过于理想化参数调优和维护成本高1.3强化学习的优势从环境中学习,无需人工标注直接优化长期累积回报处理
- 智能投顾多因子策略优化:借助AI人工智能实现弯道超车
智能投顾多因子策略优化:借助AI人工智能实现弯道超车关键词:智能投顾、多因子策略、人工智能、因子筛选、机器学习、策略优化、量化投资摘要:本文从智能投顾的核心——多因子策略出发,结合人工智能技术(如机器学习、深度学习),系统讲解传统多因子策略的痛点、AI优化的原理与方法,并通过实战案例演示如何用AI实现策略的“弯道超车”。无论是金融从业者还是技术爱好者,都能通过本文理解多因子策略与AI的融合逻辑,掌
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8.25常见机器学习模型的介绍Hey,量化投资的小伙伴们!今天我们要聊的是机器学习模型,这些模型就像是我们量化投资工具箱里的瑞士军刀,多功能且强大。准备好了吗?让我们一起探索这些模型的奥秘!1.线性回归(LinearRegression)首先,让我们从最简单的模型开始——线性回归。想象一下,你有一个数据集,里面包含了房子的大小和价格。线性回归模型就像是一个魔法师,它能够找到一条直线,这条直线能够最
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文章目录谈一谈使用Python入门量化投资0x00前言0x01提取数据前置条件提取数据0x02分析数据0x04计算财务回报题外话谈一谈使用Python入门量化投资0x00前言量化交易是使用计算机技术(本文主要指使用Python)帮助投资者分析大量的数据从而制定投资策略,这是属于金融和计算机的交叉领域。本文是用于指导利用Python进行量化交易的初学者入门使用,限于本人水平有限,大家轻点喷~0x01
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1:价值投资策略以下是一个简单的用Python实现价值投资策略的实例。这个例子将使用Pandas库来处理数据,并计算一些常见的价值投资指标,如市盈率(PE)、市净率(PB)和股息率,以筛选出潜在的低估股票。这里我们选取那些我们认为市盈率小于10,市净率小于1.5,股息率大于5%的股票是低估的。importpandasaspdimportnumpyasnp#假设这是我们的股票数据,包含股票代码、最新
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Python是一种非常适合进行量化投资的编程语言,原因在于它的易用性、灵活性以及有大量的库可以用于数据分析、机器学习以及可视化。下面是一个使用Python进行量化投资策略的基本步骤:**1,数据收集:**首先,你需要收集你需要的数据。这可能包括股票价格、交易量、市盈率等各种财务指标。你可以使用像pandas_datareader这样的库从网上获取这些数据。2,数据清洗和整理:数据通常包含错误或者缺
- Python量化投资入门教程:从零构建你的第一个交易策略
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1、什么是量化投资?量化投资(QuantitativeInvestment),即通过数量化方式及计算机程序化发出买卖指令,以获取超额收益或特定风险收益比为目的的交易方式。它借助现代统计学、数学方法,利用计算机技术从海量历史数据中寻找能带来超额收益的“大概率”策略和规律,并纪律严明地按照这些策略构建的数量化模型来执行投资理念。其核心优势在于:纪律性:避免投资者在市场波动中因情绪波动做出错误决策。效率
- 用Python绘制专业的K线图【含源代码】
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使用Python绘制一幅专业的K线图,是量化投资和金融数据分析的必备功课。下面我将从K线图简介、数据获取、K线图绘制及成交量绘制等方面,结合源代码,一步步实现专业K线图的绘制。K线图简介K线图又被成为“蜡烛图”、“阴阳线”等,它在视觉效果上可以很清晰得凸显出市场多空形势,K线图成为大家查看行情数据以及各式量化分析不可或缺的一环。在K线图常见的时间跨度分钟、日、周以及月。K线由高开低收四个价格绘制而
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- Python爬虫实战:股票历史数据抓取与量化回测全流程详解
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2025年爬虫实战项目python爬虫开发语言okhttp学习
一、股票历史数据抓取的必要性与数据来源1.为什么要抓取股票历史数据?量化投资依赖大量的历史行情数据,通过回测历史策略可以判断策略是否有效。没有数据,量化策略无从谈起。2.常见股票数据获取渠道官方API或数据提供商:如腾讯财经、雪球、网易财经、东方财富等第三方API:tushare、AkShare等开源财经数据接口网页爬虫:通过爬取网页获取数据,适合无API或API限制的场景数据订阅服务:专业付费数
- python 高级应用11:利用tushare 获取股票基础数据,进行EA量化的基础
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在短线操作中量化工具是股票,外汇操作的利器。Tushare是我们获取股票等基础数据的第一步:Tushare是一个免费、开源的Python财经数据接口库,专注于为量化投资提供金融数据支持。它通过简单的API调用,可以获取包括股票、基金、期货、宏观经济等多种金融数据。核心功能股票数据基础信息:股票列表、上市公司基本信息、退市股票等行情数据:日/周/月K线(开盘价、收盘价、最高价、最低价、成交量等)分钟
- Scikit-learn:开启量化价值投资的新征程
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Scikit-learn:开启量化价值投资的新征程关键词:Scikit-learn、量化投资、价值投资、机器学习、特征工程、投资组合优化、金融数据分析摘要:本文深入探讨了如何利用Scikit-learn这一强大的Python机器学习库来构建量化价值投资系统。文章从基础概念出发,详细介绍了价值投资的量化实现方法,包括数据获取与处理、特征工程、模型构建与优化等关键环节。通过实际案例展示了如何使用机器学
- 零基础量化交易速成指南:Python语言的跳转语句
包含编程资料、学习路线图、源代码、软件安装包等!【[点击这里]】!在Python中,跳转语句用于改变程序的正常执行流程,在量化投资中常用于策略逻辑控制、错误处理和性能优化。以下是详细说明及实际应用示例:1.break语句:立即终止循环量化应用场景1)达到止损条件立即退出positions={'AAPL':1000,'TSLA':500}stop_loss=0.9#止损线90%forstock,va
- [大A量化专栏] 夏普比率
心心喵
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夏普比率(SharpeRatio)是量化投资中衡量策略「风险调整后收益」的核心指标,由诺贝尔经济学奖得主威廉·夏普(WilliamSharpe)于1966年提出。它解决了单纯看收益率时忽略风险的致命缺陷。A股实战应用案例假设两个策略对比:策略A:年化收益25%,波动率30%,无风险利率3%夏普=(25%-3%)/30%≈0.73策略B:年化收益18%,波动率12%,无风险利率3%夏普=(18%-3
- python量化投资研究
olivesun88
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使用Wind开放应用接口,可以轻松获取各种金融数据、快速开发个性化应用、构建量化投资平台、实现自动化生成报表、监控市场行情,或者将Wind数据服务与自有系统完美集成。http://www.dajiangzhang.com/document个人做股票研究最难得的是数据源的获取,除了从各大财经网站爬取数据外,从各大财经数据供应商提供的相关接口爬取或者下载,效率更高,数据质量也更有保证。Wind终端一直
- 量化价值投资领域竞争优势深度剖析
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量化价值投资领域竞争优势深度剖析关键词:量化投资、价值投资、竞争优势、因子模型、算法交易、风险管理、技术架构摘要:本文深入剖析量化价值投资领域的竞争优势构建逻辑,从技术架构、核心算法、数学模型、实战应用等维度展开分析。通过揭示数据处理能力、因子挖掘效率、策略迭代速度等核心竞争力要素,结合Python代码实现多因子模型与风险控制算法,展示如何通过技术创新构建差异化优势。适合金融科技从业者、量化投资爱
- Python量化——量化价值投资的必备技能
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Python量化——量化价值投资的必备技能关键词:Python量化、价值投资、金融数据分析、量化交易、投资策略、机器学习、回测系统摘要:本文深入探讨Python在量化价值投资中的应用,从基础概念到实际实现,全面解析如何利用Python构建量化投资系统。文章将详细介绍量化价值投资的核心原理、Python相关工具库、数据处理方法、策略建模和回测系统实现,并通过实际案例展示如何将价值投资理念转化为可执行
- 多因子选股模型python_什么是多因子量化选股模型?
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多因子选股模型python
引言量化投资中经常听到的“多因子模型”是个什么鬼?因子是影响因素的简称,或简单理解成指标。我们都知道股票收益受到多重因素的影响,比如宏观、行业、流动性、公司基本面、交易情绪等等。所谓“多因子模型”,说白了就是寻找那些对股票收益率最相关的影响因素,使用这些因素(因子或指标)来刻画股票收益并进行选股。多因子模型是量化投资领域应用最广泛也是最成熟的量化选股模型之一,建立在投资组合、资本资产定价(CAPM
- python股票量化交易系统源码_经典的股票量化交易策略(含源码)
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1.多因子选股(股票)多因子模型是一类重要的选股模型,它的优点是能够综合很多信息最后得出一个选股结果。多因子模型的表现相对来说也比较稳定,因为在不同的市场情况下,总有一些因子会发挥作用。因此,在量化投资中,不同的投资者和研究者都开发了很多不同的多因子模型。各种多因子模型核心的区别一是在因子的选取上,二是在如何用多因子综合得到一个最终的判断。一般而言,多因子选股模型有两种判断方法,一是打分法,二是回
- Python爬虫实战:新浪财经股票金融数据全方位抓取教程
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1.项目背景与意义随着互联网金融和量化投资的普及,股票数据获取变得尤为重要。新浪财经作为中国最权威的财经门户之一,提供了丰富的股票行情、财报及新闻数据。通过爬取新浪财经数据,可以帮助投资者做决策支持、历史趋势分析及模型训练。本教程旨在帮助你掌握从新浪财经抓取股票数据的全流程,涵盖静态网页解析、API接口调用、异步爬虫、数据存储与清洗等内容。2.新浪财经网站结构及数据分析2.1网站主要页面结构个股行
- 线性代数-第11篇:线性回归与矩阵运算:AI与量化的基础模型
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线性代数-第11篇:线性回归与矩阵运算:AI与量化的基础模型在线性代数的实际应用中,线性回归是连接理论与技术落地的核心桥梁之一。无论是AI领域的预测模型,还是量化投资中的收益分析,线性回归都依赖矩阵运算实现高效求解。本文将深入解析线性回归的矩阵化表达、求解方法及其在AI、量化投资和大数据中的应用。一、线性回归的本质:从公式到矩阵的抽象1.线性回归模型定义线性回归假设因变量y\yy<
- bt (Backtesting Toolkit) 基于 Python 的量化投资 开源回测框架的详细解析和教程
hiquant
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好的,这是一份关于bt(BacktestingToolkit)Python库的详细解析和教程,内容使用中文编写,并包含目录。bt是一个灵活、基于Python的开源回测框架,旨在帮助量化交易员和研究人员快速测试和评估交易策略。它构建在Pandas和NumPy等标准库之上,易于集成和扩展。目录简介1.1什么是bt?1.2为什么选择bt?安装核心概念3.1数据(Data)3.2算法(Algorithm)
- 金融量化智能体,如何开发一个有效的策略?
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“一人企业”技术栈建立自己的算法交易事业金融人工智能
原创内容第887篇,专注智能量化投资、个人成长与财富自由。本周重构了网站,升级了最新的回测引擎,以及升级了论坛。策略年化210%,夏普比3.47,系统源代码及策略均可下载年化37.5%,回撤控制在16.8%,大类资产加止盈策略现在都平稳运行中。我们回到核心系统的升级迭代上。之于量化投资而言,最重要的事情,当然是策略,因子。就是针对当下的市场和投资标的表现,确定下一步的交易逻辑和交易信号。从写一个e
- 量化投资如何用机器学习预测股价?普通人需要哪些工具入门?
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推荐阅读:《【最全攻略】券商交易接口API申请:从数据获取到下单执行》量化投资如何用机器学习预测股价?普通人需要哪些工具入门?机器学习预测股价的基本逻辑股票价格预测本质上是个时间序列预测问题。机器学习模型通过分析历史价格、成交量、财务指标等数据,寻找潜在规律来预测未来走势。常用的模型包括线性回归、随机森林、LSTM神经网络等。举个简单例子,用Python的scikit-learn构建一个线性回归模
- 6.4 R语言在量化投资中的应用
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6.4R语言在量化投资中的应用嘿,量化投资的小伙伴们,欢迎来到我们的《量化投资入门》系列教程!今天我们要聊的是R语言在量化投资中的应用。如果你对编程和数据分析感兴趣,那么这节内容绝对不容错过!R语言的魅力首先,让我们来谈谈为什么R语言在量化投资领域如此受欢迎。R语言,一个开源的统计分析和图形软件,以其强大的数据处理能力和丰富的包(libraries)库而闻名。对于我们量化投资者来说,这意味着我们可
- AI与量化投资人才培养计划-连接职场 助力走在金融行业前沿
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人工智能金融chatgptcopilot数据挖掘边缘计算
AI与量化投资人才培养计划-连接职场助力走在金融行业前沿人工智能(AI)的快速发展,量化投资已逐渐成为金融行业的新趋势,对专业人才的需求日益迫切。本文将深入探讨一项针对AI与量化投资的人才培养计划,旨在为金融专业人士提供连接职场的关键路径,推动他们在金融行业的前沿发展中占据领先地位。一、引言在数字化转型的大潮中,AI与量化投资的结合正在重塑金融市场的格局。传统的投资决策方式正在被算法和大数据所替代
- 量化交易之数学与统计学基础2.3——线性代数与矩阵运算 | 线性方程组
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回归最小二乘法数据挖掘python笔记开源信息可视化
量化交易之数学与统计学基础2.3——线性代数与矩阵运算|线性方程组第二部分:线性代数与矩阵运算第3节:线性方程组:多因子模型中的回归分析与最小二乘法求解一、引言在量化投资领域,多因子模型是解析资产收益率的核心工具之一。其核心假设是资产收益率由多个因子的线性组合驱动,而最小二乘法(OLS)作为求解线性回归参数的经典方法,为因子系数估计提供了理论支撑和实践工具。本文将深入解析多因子模型的线性方程组构建
- Js函数返回值
_wy_
jsreturn
一、返回控制与函数结果,语法为:return 表达式;作用: 结束函数执行,返回调用函数,而且把表达式的值作为函数的结果 二、返回控制语法为:return;作用: 结束函数执行,返回调用函数,而且把undefined作为函数的结果 在大多数情况下,为事件处理函数返回false,可以防止默认的事件行为.例如,默认情况下点击一个<a>元素,页面会跳转到该元素href属性
- MySQL 的 char 与 varchar
bylijinnan
mysql
今天发现,create table 时,MySQL 4.1有时会把 char 自动转换成 varchar
测试举例:
CREATE TABLE `varcharLessThan4` (
`lastName` varchar(3)
) ;
mysql> desc varcharLessThan4;
+----------+---------+------+-
- Quartz——TriggerListener和JobListener
eksliang
TriggerListenerJobListenerquartz
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2208624 一.概述
listener是一个监听器对象,用于监听scheduler中发生的事件,然后执行相应的操作;你可能已经猜到了,TriggerListeners接受与trigger相关的事件,JobListeners接受与jobs相关的事件。
二.JobListener监听器
j
- oracle层次查询
18289753290
oracle;层次查询;树查询
.oracle层次查询(connect by)
oracle的emp表中包含了一列mgr指出谁是雇员的经理,由于经理也是雇员,所以经理的信息也存储在emp表中。这样emp表就是一个自引用表,表中的mgr列是一个自引用列,它指向emp表中的empno列,mgr表示一个员工的管理者,
select empno,mgr,ename,sal from e
- 通过反射把map中的属性赋值到实体类bean对象中
酷的飞上天空
javaee泛型类型转换
使用过struts2后感觉最方便的就是这个框架能自动把表单的参数赋值到action里面的对象中
但现在主要使用Spring框架的MVC,虽然也有@ModelAttribute可以使用但是明显感觉不方便。
好吧,那就自己再造一个轮子吧。
原理都知道,就是利用反射进行字段的赋值,下面贴代码
主要类如下:
import java.lang.reflect.Field;
imp
- SAP HANA数据存储:传统硬盘的瓶颈问题
蓝儿唯美
HANA
SAPHANA平台有各种各样的应用场景,这也意味着客户的实施方法有许多种选择,关键是如何挑选最适合他们需求的实施方案。
在 《Implementing SAP HANA》这本书中,介绍了SAP平台在现实场景中的运作原理,并给出了实施建议和成功案例供参考。本系列文章节选自《Implementing SAP HANA》,介绍了行存储和列存储的各自特点,以及SAP HANA的数据存储方式如何提升空间压
- Java Socket 多线程实现文件传输
随便小屋
javasocket
高级操作系统作业,让用Socket实现文件传输,有些代码也是在网上找的,写的不好,如果大家能用就用上。
客户端类:
package edu.logic.client;
import java.io.BufferedInputStream;
import java.io.Buffered
- java初学者路径
aijuans
java
学习Java有没有什么捷径?要想学好Java,首先要知道Java的大致分类。自从Sun推出Java以来,就力图使之无所不包,所以Java发展到现在,按应用来分主要分为三大块:J2SE,J2ME和J2EE,这也就是Sun ONE(Open Net Environment)体系。J2SE就是Java2的标准版,主要用于桌面应用软件的编程;J2ME主要应用于嵌入是系统开发,如手机和PDA的编程;J2EE
- APP推广
aoyouzi
APP推广
一,免费篇
1,APP推荐类网站自主推荐
最美应用、酷安网、DEMO8、木蚂蚁发现频道等,如果产品独特新颖,还能获取最美应用的评测推荐。PS:推荐简单。只要产品有趣好玩,用户会自主分享传播。例如足迹APP在最美应用推荐一次,几天用户暴增将服务器击垮。
2,各大应用商店首发合作
老实盯着排期,多给应用市场官方负责人献殷勤。
3,论坛贴吧推广
百度知道,百度贴吧,猫扑论坛,天涯社区,豆瓣(
- JSP转发与重定向
百合不是茶
jspservletJava Webjsp转发
在servlet和jsp中我们经常需要请求,这时就需要用到转发和重定向;
转发包括;forward和include
例子;forwrad转发; 将请求装法给reg.html页面
关键代码;
req.getRequestDispatcher("reg.html
- web.xml之jsp-config
bijian1013
javaweb.xmlservletjsp-config
1.作用:主要用于设定JSP页面的相关配置。
2.常见定义:
<jsp-config>
<taglib>
<taglib-uri>URI(定义TLD文件的URI,JSP页面的tablib命令可以经由此URI获取到TLD文件)</tablib-uri>
<taglib-location>
TLD文件所在的位置
- JSF2.2 ViewScoped Using CDI
sunjing
CDIJSF 2.2ViewScoped
JSF 2.0 introduced annotation @ViewScoped; A bean annotated with this scope maintained its state as long as the user stays on the same view(reloads or navigation - no intervening views). One problem w
- 【分布式数据一致性二】Zookeeper数据读写一致性
bit1129
zookeeper
很多文档说Zookeeper是强一致性保证,事实不然。关于一致性模型请参考http://bit1129.iteye.com/blog/2155336
Zookeeper的数据同步协议
Zookeeper采用称为Quorum Based Protocol的数据同步协议。假如Zookeeper集群有N台Zookeeper服务器(N通常取奇数,3台能够满足数据可靠性同时
- Java开发笔记
白糖_
java开发
1、Map<key,value>的remove方法只能识别相同类型的key值
Map<Integer,String> map = new HashMap<Integer,String>();
map.put(1,"a");
map.put(2,"b");
map.put(3,"c"
- 图片黑色阴影
bozch
图片
.event{ padding:0; width:460px; min-width: 460px; border:0px solid #e4e4e4; height: 350px; min-heig
- 编程之美-饮料供货-动态规划
bylijinnan
动态规划
import java.util.Arrays;
import java.util.Random;
public class BeverageSupply {
/**
* 编程之美 饮料供货
* 设Opt(V’,i)表示从i到n-1种饮料中,总容量为V’的方案中,满意度之和的最大值。
* 那么递归式就应该是:Opt(V’,i)=max{ k * Hi+Op
- ajax大参数(大数据)提交性能分析
chenbowen00
WebAjax框架浏览器prototype
近期在项目中发现如下一个问题
项目中有个提交现场事件的功能,该功能主要是在web客户端保存现场数据(主要有截屏,终端日志等信息)然后提交到服务器上方便我们分析定位问题。客户在使用该功能的过程中反应点击提交后反应很慢,大概要等10到20秒的时间浏览器才能操作,期间页面不响应事件。
根据客户描述分析了下的代码流程,很简单,主要通过OCX控件截屏,在将前端的日志等文件使用OCX控件打包,在将之转换为
- [宇宙与天文]在太空采矿,在太空建造
comsci
我们在太空进行工业活动...但是不太可能把太空工业产品又运回到地面上进行加工,而一般是在哪里开采,就在哪里加工,太空的微重力环境,可能会使我们的工业产品的制造尺度非常巨大....
地球上制造的最大工业机器是超级油轮和航空母舰,再大些就会遇到困难了,但是在空间船坞中,制造的最大工业机器,可能就没
- ORACLE中CONSTRAINT的四对属性
daizj
oracleCONSTRAINT
ORACLE中CONSTRAINT的四对属性
summary:在data migrate时,某些表的约束总是困扰着我们,让我们的migratet举步维艰,如何利用约束本身的属性来处理这些问题呢?本文详细介绍了约束的四对属性: Deferrable/not deferrable, Deferred/immediate, enalbe/disable, validate/novalidate,以及如
- Gradle入门教程
dengkane
gradle
一、寻找gradle的历程
一开始的时候,我们只有一个工程,所有要用到的jar包都放到工程目录下面,时间长了,工程越来越大,使用到的jar包也越来越多,难以理解jar之间的依赖关系。再后来我们把旧的工程拆分到不同的工程里,靠ide来管理工程之间的依赖关系,各工程下的jar包依赖是杂乱的。一段时间后,我们发现用ide来管理项程很不方便,比如不方便脱离ide自动构建,于是我们写自己的ant脚本。再后
- C语言简单循环示例
dcj3sjt126com
c
# include <stdio.h>
int main(void)
{
int i;
int count = 0;
int sum = 0;
float avg;
for (i=1; i<=100; i++)
{
if (i%2==0)
{
count++;
sum += i;
}
}
avg
- presentModalViewController 的动画效果
dcj3sjt126com
controller
系统自带(四种效果):
presentModalViewController模态的动画效果设置:
[cpp]
view plain
copy
UIViewController *detailViewController = [[UIViewController al
- java 二分查找
shuizhaosi888
二分查找java二分查找
需求:在排好顺序的一串数字中,找到数字T
一般解法:从左到右扫描数据,其运行花费线性时间O(N)。然而这个算法并没有用到该表已经排序的事实。
/**
*
* @param array
* 顺序数组
* @param t
* 要查找对象
* @return
*/
public stati
- Spring Security(07)——缓存UserDetails
234390216
ehcache缓存Spring Security
Spring Security提供了一个实现了可以缓存UserDetails的UserDetailsService实现类,CachingUserDetailsService。该类的构造接收一个用于真正加载UserDetails的UserDetailsService实现类。当需要加载UserDetails时,其首先会从缓存中获取,如果缓存中没
- Dozer 深层次复制
jayluns
VOmavenpo
最近在做项目上遇到了一些小问题,因为架构在做设计的时候web前段展示用到了vo层,而在后台进行与数据库层操作的时候用到的是Po层。这样在业务层返回vo到控制层,每一次都需要从po-->转化到vo层,用到BeanUtils.copyProperties(source, target)只能复制简单的属性,因为实体类都配置了hibernate那些关联关系,所以它满足不了现在的需求,但后发现还有个很
- CSS规范整理(摘自懒人图库)
a409435341
htmlUIcss浏览器
刚没事闲着在网上瞎逛,找了一篇CSS规范整理,粗略看了一下后还蛮有一定的道理,并自问是否有这样的规范,这也是初入前端开发的人一个很好的规范吧。
一、文件规范
1、文件均归档至约定的目录中。
具体要求通过豆瓣的CSS规范进行讲解:
所有的CSS分为两大类:通用类和业务类。通用的CSS文件,放在如下目录中:
基本样式库 /css/core
- C++动态链接库创建与使用
你不认识的休道人
C++dll
一、创建动态链接库
1.新建工程test中选择”MFC [dll]”dll类型选择第二项"Regular DLL With MFC shared linked",完成
2.在test.h中添加
extern “C” 返回类型 _declspec(dllexport)函数名(参数列表);
3.在test.cpp中最后写
extern “C” 返回类型 _decls
- Android代码混淆之ProGuard
rensanning
ProGuard
Android应用的Java代码,通过反编译apk文件(dex2jar、apktool)很容易得到源代码,所以在release版本的apk中一定要混淆一下一些关键的Java源码。
ProGuard是一个开源的Java代码混淆器(obfuscation)。ADT r8开始它被默认集成到了Android SDK中。
官网:
http://proguard.sourceforge.net/
- 程序员在编程中遇到的奇葩弱智问题
tomcat_oracle
jquery编程ide
现在收集一下:
排名不分先后,按照发言顺序来的。
1、Jquery插件一个通用函数一直报错,尤其是很明显是存在的函数,很有可能就是你没有引入jquery。。。或者版本不对
2、调试半天没变化:不在同一个文件中调试。这个很可怕,我们很多时候会备份好几个项目,改完发现改错了。有个群友说的好: 在汤匙
- 解决maven-dependency-plugin (goals "copy-dependencies","unpack") is not supported
xp9802
dependency
解决办法:在plugins之前添加如下pluginManagement,二者前后顺序如下:
[html]
view plain
copy
<build>
<pluginManagement