R1.Matplotlib_创建简单图形
1.导库
导入快速绘图的函数库——pyplot子库
格式：import matlotlib.pyplot as plt
2.创建绘图对象——figure对象
由于matplotlib的图像均位于绘图对象中，在绘图前，先要创建绘图对象。如果不创建就直接调用绘图plot函数，Matplotlib会自动创建一个绘图对象
创建figure对象格式：
plt.figure(num=None,figsize=None,dpi=None,facecolor=None,edgecolor=None,frameon=True,FigureClass
函数说明：
num:接收int或string，可选，默认值为None。如果未提供该参数，将创建新图形，并且图形编号将递增图形对象将此数字保存在数字属性中。如果提供了num，并且已存在具有此num的数字，请将其设置为活动状态，并返回对他的引用。如此图不存在，则创建并返回它。如果num是一个字符串，则窗口设置为此数字的num
figsize：接收整组元组（tuple），可选，默认值为None。该参数指定绘图对象的宽度和高度，单位为英寸。如果没有提供，默认为rcfigure.figsize
dpi：接收int，可选，默认值为None。该参数指定绘图对象的分辨率，即每英寸多少个像素如果没有提供，默认值为80或者默认为rcfigure.dpi
facecolor：可选，默认值为None，改参数指定背景颜色。如果未提供，默认为rcfigure.facecolor。
edgecolor：可选，默认值为None，改参数指定边框颜色。如果未提供，默认为rcfigure…edgecokor
frameon:接收boolean，可选，默认值为True。如果为False，则禁止绘制图框
FigureClass：从matplotlib.figure.Figure派生的类，可选，使用自定义图形实例
clear：接收boolean，可选，默认值为False。如果为True，并且改图已经存在，那么他将会被清除
3.绘制图表
通过调用plot函数实现当前绘图对象中绘图表
格式：plt.plot(x,y,label,color,linewidth,linestyle)或plt.plot(x,y,fmt,label)
函数说明：
x，y：表示所绘制的图形中各点位置在x轴和y轴上的数据，用数组表示
label：给所绘制的曲线设置一个名字，此名字在图例（legend）中显示。只要在字符串前后添加“$”符号，Matplotlib就会使用其内嵌的LaTeX引擎来绘制数学公式
color：指定曲线的颜色
linewidth：指定曲线的宽度
linestyle：指定曲线的样式
fmt：指定曲线的颜色和线型，如“b——”,其中b表示蓝色，——表示线型为虚线，该参数也称为格式化参数。
注意：调用plot函数前，先定义所绘制图形的坐标，即图形在x轴和y轴上的数据
4.添加各类标签和图例
plt.xlabel():在当前图形中指定x轴的名称，可以指定位置，颜色，字体大小等参数（不能正常显示中文）
plt.ylabel():在当前图形中指定y轴的名称，可以指定位置，颜色，字体大小等参数（不能正常显示中文）
plt.title():在当前图形中指定图标的标题，可以指定标题名称，位置，颜色，字体大小等参数（不能正常显示中文）
plt.xlim():指定当前图形x轴的范围，只能输入一个数值区间，不能使用字符串
plt.ylim():指定当前图形y轴的范围，只能输入一个数值区间，不能使用字符串
plt.xticks()：指定x轴刻度的数目与取值
plt.yticks()：指定y轴刻度的数目与取值
plt.legend():指定当前图形的图例，可以指定图例的大小，位置和标签。对应plot中的label属性
5.保存和显示图表
plt.savefig():保存绘制的图表为图片，可以指定图表的分辨率，边缘和颜色等参数
plt.show():在本机显示图表
注意：要先将绘制的图表保存为图片，再显示图表
示例
用matplotlib绘制一个正弦函数曲线，要求所绘制的正弦函数曲线设置名字为sin(x)，曲线的颜色为红色，曲线的宽度为3。再绘制一个余弦函数曲线，要求所绘制的余弦函数曲线设置名字为cos(x)，曲线的颜色为蓝色，曲线为虚线。
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
#在[0,10]之间等距取1000个数作为x的值
x=np.linspace(0,10,1000)
#定义y轴坐标
y=np.sin(x)
#定义z轴坐标
z=np.cos(x)
#创建绘图对象
plt.figure(figsize=(10,6))
plt.plot(x,y,label="$sin(x)$",color="pink",linewidth=3)
plt.plot(x,z,"b--",label="$cos(x)$")
#使title，label可以显示中文
plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False
#设置各类图例和标签
plt.xlabel("时间(s)")
plt.ylabel("Volt")
plt.title("拳王的函数图像")
plt.ylim(-1.2,1.2)
plt.legend()
plt.show()
