Leetcode 热门百题斩(第二天)

介绍

针对leetcode的热门一百题，解决大多数实习生面试的基本算法题。通过我自己的思路和多种方法，供大家参考。 

1.两数之和（题号：1)

方法一 

最先想到的就是两个for去遍历匹配。

class Solution {
    public int[] twoSum(int[] nums, int target) {
        for(int i = 0; i < nums.length; i++)
            for(int j = i + 1; j < nums.length; j++) {
                if(nums[i] + nums[j] == target) {
                    return new int[] {i, j};
                }
            }
            return null;
    }
}

效率低下。

尝试其他方法。

 方法二

 使用Hash表进行匹配。也是先进行一次遍历，任何直接使用containKey匹配符合条件的值。

class Solution {
    public int[] twoSum(int[] nums, int target) {
        Map numMap = new HashMap<>();
        //在为map赋值的时候顺便进行判断
        //判断当前map中是否存在其他key2可以得到当前key1相加等于target
        for(int i = 0; i < nums.length; i++) {
            if(numMap.containsKey(target - nums[i])) {
                //存在直接返回数据即可，此时是没有包含本身值 + 本身值是否=target
                return new int[] {i, numMap.get(target - nums[i])};
            }
            numMap.put(nums[i], i);
        }
        return new int[2];
    }
}

效率马上就高了。

2. 字符异位词分组（题号：49）

方法一(暴力法，超时)

创建标记数组（标记数组是否被使用）,通过二次遍历，将符合添加的数据存储到一个list中，最终返回数据。 

class Solution {
    public List> groupAnagrams(String[] strs) {
        //创建一个标记数组
        int[] sign = new int[strs.length];
        List> result = new LinkedList<>();
        //遍历列表并将重排序后相同的字符串存放在一个list中
        for(int i = 0; i < strs.length; i++) {
            //直接跳过
            if(sign[i] == 1) {
                continue;
            }
            //创建异位list
            List tempList = new LinkedList<>();
            tempList.add(strs[i]);
            //对当前的字符串进行重排序
            char[] firstArray = strs[i].toCharArray();
            //直接对引用数组进行排序
            Arrays.sort(firstArray);
            String firstSortTemp = new String(firstArray);
            //将当前字符串标记为已使用(0为未使用,1为已使用)
            sign[i] = 1;
            for(int j = i + 1; j < strs.length; j++) {
                //对后续的字符串进行重排序
                if(sign[j] == 1) {
                    //直接跳过
                     continue;
                }
                char[] secondArray = strs[j].toCharArray();
                Arrays.sort(secondArray);
                String secondSortTemp = new String(secondArray);
                if(firstSortTemp.equals(secondSortTemp)) {
                    //符合条件放入list中
                    tempList.add(strs[j]);
                    //标记为已使用
                    sign[j] = 1;
                }
            }
            result.add(tempList);
        }
        return result;
    }
}

超时。

 方法二（使用hash表进行匹配）

使用hash表，对每个字符串重新排序，key存储排序后的字符串，value存储的就是符合异位的字符串的集合,最终返回values的集合。

class Solution {
    public List> groupAnagrams(String[] strs) {
        //使用hash表进行匹配，key存储排序后的字符串,vlaue存储的就是异位字符串的list 
        //(有点类似插入排序， 将对应的字符串存储到对应的键值对上)
        Map> resultMap = new HashMap<>();
        for(int i = 0; i < strs.length; i++) {
            char[] tempStr = strs[i].toCharArray();
            Arrays.sort(tempStr);
            //排序好的字符串
            String sortTemp = new String(tempStr);
            List tempList = resultMap.getOrDefault(sortTemp, new LinkedList());
            //插入自己,并修改对应list
            tempList.add(strs[i]);
            resultMap.put(sortTemp, tempList);
        }
        //直接返回value集合
        return new LinkedList>(resultMap.values());
    }
}

通过。

3.最长连续序列（题号：128）

最开始的时候题目要求将时间复杂度控制在O(N)，就没有想到使用双重循环（主要是怕超时）。

主要的思路就是使用set去重，然后遍历，从每个连续序列的排头进行遍历判断，求出最长的序列长度。（要注意的就是，去除多余循环的次数，防超时）

class Solution {
    public int longestConsecutive(int[] nums) {
        //使用HashSet去重
        Set set = new HashSet();
        for(int i = 0; i < nums.length; i++) {
            set.add(nums[i]);
        }
        int maxSize = 0;
        for(int i = 0; i < nums.length; i++) {
            //判断当前数值是否为排头，如果是排头就将长度设置为1，反之直接跳过
            int currentSize = 0;
            int tempNum = nums[i];
            //判断是否存在前值，如果存在直接跳过，防止超时
            if(!set.contains(tempNum - 1)) {
                //不存在，就说明是排头
                currentSize = 1;
                //循环判断后续长度
                while(set.contains(tempNum + 1)) {
                    currentSize++;
                    tempNum++;
                }
                maxSize = Math.max(currentSize, maxSize);
            }
        }
        return maxSize;
    }
}

 执行通过。

4.移动零（题号：283）

第一时间想到的是使用双指针进行数值的移动，当时涉及到大量的移动操作，效率非常低下，因此直接新建一个数组进行操作。

class Solution {
    public void moveZeroes(int[] nums) {
        int[] result = new int[nums.length];
        int point = 0;
        for(int i = 0; i < nums.length; i++) 
            if(nums[i] != 0) 
                result[point++] = nums[i];
        for(int i = 0; i < nums.length; i++) 
            nums[i] = result[i];
    }
}

 运行通过。