亚马逊宣布推出Rufus，这是一种新的由生成式AI驱动的对话式购物体验

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亚马逊今天宣布推出Rufus，一款基于生成式人工智能的专家购物助手。Rufus通过训练亚马逊庞大的产品目录、客户评论、社区问答以及网络上的信息，能够回答客户关于购物需求、产品以及比较的问题，根据对话上下文进行推荐，并促进产品发现，完美融入客户常用的亚马逊购物体验中。

Rufus今天以测试版形式推出，首先向亚马逊移动应用中的一小部分客户提供，接下来几周将逐步向更多美国客户推出。亚马逊利用AI技术已超过25年，旨在改善客户体验。从购物时获得的个性化推荐、我们的配送中心内的拣选路径、无人机配送、Alexa的对话能力，到无需结账的Amazon Go商店，这些都是由AI驱动的体验实例。我们相信生成式AI将彻底改变我们所知的所有客户体验。

过去一年，我们在亚马逊的商店中引入了许多新的生成式AI能力，使购物变得更加简单和方便。我们的AI生成的评论亮点让客户一眼就能看到来自数十条、数百条甚至数千条评论中的共同主题，帮助他们快速理解客户洞察。我们最近还推出了适合度评论亮点功能，提供个性化的尺码指导和洞察，以便客户确定最适合他们的尺码。我们还在使用生成式AI让产品列表对客户来说更加信息丰富，帮助我们的销售伙伴编写更吸引人和有效的标题和产品描述，并丰富现有列表。

在这些AI客户创新的基础上，今天我们推出了Rufus。

Rufus是一款基于生成式AI的专家购物助手，经过训练，掌握了亚马逊广泛的产品目录、客户评论、社区问答以及网络上的信息，能够回答关于各种购物需求和产品的客户问题，提供比较和基于对话上下文的推荐。

从购物旅程开始时的广泛研究，如“购买跑鞋时需要考虑什么？”到比较，如“越野跑鞋和路跑鞋有什么区别？”再到更具体的问题，如“这个耐用吗？”，Rufus显著提高了客户找到和发现最适合他们需求的最佳产品的便利性，无缝融入他们常用的亚马逊购物体验中。

我们正在以测试版形式推出Rufus，并开始向客户分批推出，首先是美国使用我们移动应用的一小部分客户，接下来的几周将逐步向我们的其他美国客户推出。

有了Rufus，客户可以：

- 在购物产品类别时了解需要寻找的内容：客户可以在亚马逊上进行更一般的产品研究，提出问题，如“购买耳机时需要考虑什么？”，“在家自己清洁车时需要考虑什么？”或“什么是清洁美容产品？”并获得有用的信息来指导他们的购物任务。
- 根据场合或目的购物：客户可以根据活动、事件、目的和其他特定用例搜索和发现产品，通过提出各种问题，如“我需要什么来应对寒冷天气的高尔夫？”或“我想开始室内园艺。”Rufus建议可购买的产品类别——从高尔夫基层、夹克、手套到种子起始器、盆栽混合土和生长灯——以及相关问题，客户可以点击这些问题进行更具体的搜索。
- 帮助比较产品类别：客户现在可以问“唇彩和唇油有什么区别？”或“比较滴滤式和手冲咖啡机”以找到最适合他们需求的产品类型，并做出更有信心的购买决定。
- 寻找最佳推荐：客户可以要求推荐确切所需的东西，如“情人节的好礼物是什么？”或“5岁孩子的最佳恐龙玩具是什么？”Rufus根据具体问题生成结果，使客户能够快速浏览更精细的结果。
- 在产品详细信息页面上提出有关特定产品的问题：客户在查看产品详细信息页面时，可以使用Rufus快速获得关于单个产品的具体问题的答案，如“这个匹克球拍适合初学者吗？”，“这件夹克可以机洗吗？”或“这个无绳钻是否容易握持？”Rufus将根据产品详情、客户评论和社区问答生成答案。

有了Rufus，客户现在能够在购物时旁边有一个了解亚马逊选择如指掌的生成式AI专家，它能结合网络上的信息帮助他们做出更明智的购买决定。

开始使用Rufus测试版

Rufus现在向选定的客户提供，当他们下次更新亚马逊购物应用时。要使用Rufus，参与测试的客户只需开始在亚马逊移动应用的搜索栏中输入或说出他们的问题，Rufus聊天对话框就会出现在屏幕底部。客户可以展开聊天对话框以查看对他们问题的答案，点击建议的问题，并在聊天对话框中提出后续问题。客户可以随时通过向下滑动将聊天对话框送回屏幕底部，返回到他们的传统搜索结果。

Rufus使用来自亚马逊和网络上的相关信息生成答案，帮助客户做出更好、更明智的购物决定。生成式AI的应用还处于初期阶段，技术并不总是能够完全正确。我们将继续改进我们的AI模型并微调回应，以不断提升Rufus的帮助性。鼓励客户通过点赞或点踩对他们的答案进行评价，并且他们还可以提供自由形式的反馈。

我们对生成式AI的潜力感到兴奋，并将继续测试新功能，使在亚马逊商店中找到和发现、研究和购买产品变得更加容易。我们期待在接下来的几周内将Rufus逐步推广给更多美国客户。