指标体系构建整理

1.定义
评价指标体系是指表征评价对象各方面特性及相互联系的多个指标，所构成的具有内在结构的有机整体
指标体系：从不同维度梳理业务，把指标有系统地组织起来。简而言之，指标体系=指标+体系，所以一个指标不能叫指标体系，几个毫无关系的指标也不能叫做指标体系
指标体系的作用：监控业务情况；拆解指标寻找当前业务问题；评估业务可改进的地方，找出下一步工作的方向

2 遵循的原则
区域性原则：衡量一个研究对象的运行情况，要从特定的区域出发因地制宜发挥优势，评价指标要具有针对性
动态性原则：研究对象是一个动态的过程，指标的选取不仅要能够静态的反映考核对象的发展现状，，还要动态的考察其他发展潜力。选取的指标要能够具有动态性，可以衡量同一指标在不同时段的变动情况，并且要求所选指标在较长的时间具有实际意义
可量化原则：数据的真实性和可靠性是进行监测的前提条件和重要保障，需要大量的统计数据作为支持。选取的指标应该具有可量化的特点，在保证指标有效高反映考核对象的前提下，能够直接查到或者通过计算间接得到指标数据，以保证评价的可操作性，同时数据来源要具有权威性，这样能保证正确评估研究对象
层次性原则：以及指标同时分别设立多个具体的子指标。在众多指标中，把联系密切的指标归为一类，构成指标群，形成不同的指标层，有利于全面清晰的而反映研究对象

目的性原则
全面性原则
可行性原则
稳定性原则
协调性原则
结合性原则

可简单说明为：
要有重点
要有目标
不是越全越好，和业务最贴切才是最好的

3 好指标的评价标准
3.1 运营角度
业务层面是有价值的
可衡量业务真实情况
简单可执行
大家都共同认可
3.2 技术层面：
容易收集快速衡量
准确度高
可被多维度分解
单一数据源

4 指标评价涉及的方法
模糊综合评价法
灰色综合评价法
数据包络分析法（DEA）
层次分析法
主成分分析法
因子分析法

5 指标权重的确定方法
层次分析法
主成分分析法

6 建立业务指标体系的方法
（1）明确KPI，找到一级指标（OKR））
（2）了解业务运营情况，找到二级指标
（3）梳理业务流程，找到三级指标
（4）通过报表监控指标，不断更新指标体系
KPI-一级指标：用来评价公司或者部门运营情况最核心的指标。

需要注意的问题：
没有一级指标抓不住重点
指标之间没有逻辑关系
拆解的指标没有业务意义

7 选指标的方法
指标分级：一般分为三级
一级指标：公司战略层面指标，5-8个，与业务紧密结合，按照行业标准制定，针对全公司所有员工均具有核心的意义
二级指标：业务策略层面指标
三级指标：业务执行层面指标

OSM模型：（Objective，strategy，measurement）分别代表业务目标，业务策略，业务度量
O：用户使用产品的目标是什么？产品满足了用户的什么需求
S：为了达到上述目标我采取的策略是什么
M:这些策略随之带来的数据指标变化有哪些

8 指标体系构建定量方法
变异系数法
熵值法
相关系数法
条件广义方差极小法
极大不相关法

9 关键指标法
同一个产品在不同的生命周期重点数据指标也可能不一样；
在任意一个时间点，肯定只有一个最关键的指标
随着业务的发展，你的关注重点会有变化，我对第一关键指标的方法又做了一个延伸，关键指标又可以衍生出其他的指标

10 指标体系搭建方法
了解业务实际运营现状，梳理产品流程
业务类型：互联网可包括用户、产品。内容
流程：梳理业务相关的主要逻辑和相关产品流程，业务流程可拆分为两种
1，基于具体产品或实际业务逻辑的节点拆分，如订单漏洞，首先需要将产品的流程节点完整的梳理出来，了解具体每个环节的业务场景和关联逻辑
2，基于业务分析拆解之后得出的抽象逻辑概念，如用户的生命周期，需要保证相关逻辑的拆解满足MECE原则

11 指标体系的搭建
指标体系可分为：基础指标+衍生指标体系，衍生指标体系建立在基础指标体系的基础之上
指标体系的搭建也需要遵循MECE：常见的方法有穷举法，脑暴法，目标拆解法

12 构建指标体系的四个模型
三个重要步骤：明确业务目标；理清用户生命周期及行为路径；指标分层治理
OSM（object，strategy，measure）
AARRR（acquisiti，activation，retention，revenue，referral）
UJM（user，journey，map）
MECE（mutually，exclusive，collectively，exhaustive）

13 数据埋点
1.确认事件与变量
2.明确事件的触发时机
3.明确事件的上报机制
4.设计数据表结构
5.统一字段命名规范
6.明确优先级