云计算概念简述

一、什么是云计算？

通俗的说，云计算是就是一种 "按量付费的模式"，底层是通过虚拟化技术来实现。通过使用网络访问进入可配置的计算资源共享池，按需使用虚拟资源 (包括网络、服务器、存储、应用程序、服务)，在这期间，运维管理人员只需要与服务供应商进行很少的交互（一般是在平台网页界面点击操作）就可以快速获取需要的资源，并且只需要投入很少的管理工作。

二、为什么需要云计算？

1、使用云计算技术之前一般使用的模式和技术：

IDC租用：服务器是机房提供的，公司租用IDC的服务器跑自己的业务

IDC托管：服务器是自己公司的，将服务器托管在IDC机房，支付IDC网络费用、机柜租用费和管理费用，以此省去自己建机房的成本

虚拟主机：一台物理服务器上，跑多个web虚拟主机（无论是Apache还是Nginx之类的都支持），通过FTP将站点文件传到特定的目录，以此实现在一台服务器上跑多个站点，是早期个人站长爱用的选择。（只卖空间）

VPS：虚拟专用主机

虚拟主机的缺陷：
首先，一台服务器上会跑多个站点，如果有一个站点被入侵，那么其他的站点都有被入侵攻破的危险。
其次，如果某个站点的流量过大，会导致其他站点的资源都被占用，导致资源分配不均的情况，也就是说，如果遇到注入类的攻击，可能会导致连锁瘫痪。

openvz：（支持超卖技术，用这种方式坑人）虚拟资源可以远超过实际物理服务器的硬件资源

xen：（不支持超卖）不可以超过实际物理服务器的硬件配置

超卖技术：
超卖指的是物理服务器硬件性能不高，但是可以通过伪装来使虚拟主机看上去性能很高，且资源可以重复分配使用。
超卖主要使用的是虚拟化技术中的 KSM内存压缩技术 来实现的，通俗的说，就是相同的内容只占有一份内存空间，只有差异的部分才会另外分配内存空间来存储。

图 - 超卖技术

2、云计算技术之前，传统IDC面临的问题：

资源利用率低： 一台物理服务器上值跑一个服务

资源分配不合理： 一台物理服务器上跑多个服务

初始成本高： 额外的服务器成本、额外的异地机房成本、更多的人力成本...

3、云计算的特点

云计算只是一个概念，而不是一种技术，它指的是一种 资源使用和交付的模式

要使用云计算，必要要通过网络来访问相应的平台

云计算的优势：

1）弹性付费、按需付费、快速扩展伸缩、多样的自助服务、高可用性
2）云计算不用关心底层基础硬件设施架构

二、云计算服务模型

1、云计算分层

IDC（Internet Data Center）：网络、存储、系统、环境、应用，所有都得自行管理（物理服务器）

IAAS（Infrastructure-as-a- Service，）：基础设施即服务，运维人员只需要管理系统、运行环境和应用代码（ECS，需要专门的运维人员）

PAAS（Platform-as-a- Service）：平台即服务，只需要考虑应用代码的编写，运行环境都不用考虑，只要FTP上传代码就能实现业务（docker、独享云虚拟主机，适合开发人员）

SAAS（Software-as-a- Service）：软件即服务，也就是集成好的云服务平台，不用考虑如何实现，用就完事了（比如腾讯企业邮、第三方WAF平台、ECharts可视化平台等等）

图 - 云计算分层

2、部署模型

公有云

例如阿里云、腾讯云、青云、ucloud等公有云平台，用户只有使用权，按需付费。

缺陷：由于所有应用都跑在公有云的物理服务器上，因此数据保密性无法得到100%保障

私有云

自建机房，自己搭建，所有东西都需要自行管理，安全系数较高的公司，比如银行、金融，一般会搭建私有云。一些公司也会将自己的开发测试环境搭建成私有云，以便于管理（基于OpenStack）

缺陷：成本高，维护起来比较复杂，资源固定，扩展性差

混合云

使用场景一：

将主要业务放在私有云上，有临时需求时再使用公有云弹性扩展，比如热推，促销等高并发场景，使用结束后即释放。

使用场景二：

核心代码放私有云，展示性的官网放在公有云上对外提供服务，以减少私有云资源损耗。

三、云计算与虚拟化的区别

1）云计算不等于虚拟化，两者不能相互比较

2）云计算是一种资源使用和交付的方式

3）云计算需要依赖虚拟化技术来实现（例如：弹性ECS云主机）

4）云计算是一种技术思路，而虚拟化则是一种具体的技术