微服务网关Gateway 过滤 路由 网关限流

过滤 路由

微服务网关概述

不同的微服务一般会有不同的网络地址，而外部客户端可能需要调用多个服务的接口才能完成一个业务需求，如果让客户端直接与各个微服务通信，会有以下的问题：

• 客户端会多次请求不同的微服务，增加了客户端的复杂性
• 存在跨域请求，在一定场景下处理相对复杂
• 认证复杂，每个服务都需要独立认证
• 难以重构，随着项目的迭代，可能需要重新划分微服务。例如，可能将多个服务合并成一个或者将一个服务拆分成多个。如果客户端直接与微服务通信，那么重构将会很难实施

以上这些问题可以借助网关解决。

网关是介于客户端和服务器端之间的中间层，所有的外部请求都会先经过 网关这一层。也就是说，API 的实现方面更多的考虑业务逻辑，而安全、性能、监控可以交由 网关来做，这样既提高业务灵活性又不缺安全性，典型的架构图如图所示：

优点如下：

• 安全 ，只有网关系统对外进行暴露，微服务可以隐藏在内网，通过防火墙保护。
• 易于监控。可以在网关收集监控数据并将其推送到外部系统进行分析。
• 易于统一认证授权。可以在网关上进行认证，然后再将请求转发到后端的微服务，而无须在每个微服务中进行认证。
• 减少了客户端与各个微服务之间的交互次数

总结：微服务网关就是一个系统，通过暴露该微服务网关系统，方便我们进行相关的鉴权，安全控制，日志统一处理，易于监控的相关功能。

实现微服务网关的技术有很多，

• nginx Nginx (engine x) 是一个高性能的HTTP和反向代理web服务器，同时也提供了IMAP/POP3/SMTP服务
• zuul ,Zuul 是 Netflix 出品的一个基于 JVM 路由和服务端的负载均衡器。
• spring-cloud-gateway, 是spring 出品的 基于spring 的网关项目，集成断路器，路径重写，性能比Zuul好。

我们使用gateway这个网关技术，无缝衔接到基于spring cloud的微服务开发中来。

gateway官网：

https://spring.io/projects/spring-cloud-gateway

微服务网关微服务搭建

由于我们开发的系统 有包括前台系统和后台系统，后台的系统给管理员使用。那么也需要调用各种微服务，所以我们针对管理后台搭建一个网关微服务。分析如下：

搭建步骤：

1依赖。二级父工程导入了，所以也可以不导。

<dependency>
    <groupId>org.springframework.cloudgroupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-gatewayartifactId>
    dependency>
    <dependency>
    <groupId>org.springframework.cloudgroupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-hystrixartifactId>
    dependency>
    <dependency>
    <groupId>org.springframework.cloudgroupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-eureka-clientartifactId>
dependency>

2启动类：com.changgou.system.GatewayApplication

@SpringBootApplication
@EnableEurekaClient
public class GatewayApplication {
    public static void main(String[] args) {
    	SpringApplication.run(GatewayApplication.class, args);
    }
}

3配置文件：application.yml

spring:
  application:
    name: sysgateway
  cloud:
    gateway:
      routes:
      - id: goods
        uri: lb://goods
        predicates:
        - Path=/goods/**
        filters:
        - StripPrefix= 1
      - id: system
        uri: lb://system
        predicates:
        - Path=/system/**
        filters:
        - StripPrefix= 1
  redis:
    host: 192.168.200.128
server:
  port: 9101
eureka:
  client:
    service-url:
      defaultZone: http://127.0.0.1:6868/eureka
  instance:
    prefer-ip-address: true

参考官方手册：

https://cloud.spring.io/spring-cloud-gateway/spring-cloud-gateway.html#_stripprefix_gatewayfilter_factory

测试：

直接访问goods服务：http://localhost:9001/brand

通过网关访问：http://localhost:9101/goods/brand

localhost:9001/brand

路由功能：

1网关访问：http://localhost:9101/goods/brand/category/手机

2uri: /goods/brand/category/手机

3商品微服务：http://localhost:9001/brand/category/手机

微服务网关跨域

修改application.yml ,在spring.cloud.gateway节点添加配置，

  globalcors:
    cors-configurations:
      '[/**]': # 匹配所有请求
        allowedOrigins: "*" #跨域处理 允许所有的域
        allowedMethods: # 支持的方法
          - GET
          - POST
          - PUT
          - DELETE  

最终配置文件如下：

spring:
  application:
    name: sysgateway
  cloud:
    gateway:
      globalcors:
        cors-configurations:
          '[/**]': # 匹配所有请求
            allowedOrigins: "*" #跨域处理 允许所有的域
            allowedMethods: # 支持的方法
            - GET
            - POST
            - PUT
            - DELETE
      routes:
      - id: goods
        uri: lb://goods
        predicates:
        - Path=/goods/**
        filters:
        - StripPrefix= 1
server:
  port: 9101
eureka:
  client:
    service-url:
      defaultZone: http://127.0.0.1:6868/eureka
  instance:
    prefer-ip-address: true

微服务网关过滤器

我们可以通过网关过滤器，实现一些逻辑的处理，比如ip黑白名单拦截、特定地址的拦截等。下面的代码中做了两个过滤器，并且设定的先后顺序，只演示过滤器与运行效果。

（1）创建IpFilter

需求：ip黑名单拦截

@Component
public class IpFilter implements GlobalFilter, Ordered {
//具体业务逻辑
@Override
public Mono<Void> filter(ServerWebExchange exchange, GatewayFilterChain chain) {
    //获取客户端的访问ip
    System.out.println("经过了第一个过滤器");
    ServerHttpRequest request = exchange.getRequest();
    InetSocketAddress remoteAddress = request.getRemoteAddress();
    System.out.println("ip:"+remoteAddress.getHostName());
    //放行
    return chain.filter(exchange);
}

//过滤器的执行优先级,返回值越小,执行优先级越高
@Override
public int getOrder() {
    return 1;
}
}

（1）创建UrlFilter

需求：特定地址的拦截 /admin/delete log

@Component
public class UrlFilter implements GlobalFilter, Ordered {
    @Override
    public Mono<Void> filter(ServerWebExchange exchange, GatewayFilterChain chain) {
        System.out.println("经过了第二个过滤器");
        ServerHttpRequest request = exchange.getRequest();
        String path = request.getURI().getPath();
        System.out.println("path:"+path);
        //放行
        return chain.filter(exchange);
    }

@Override
public int getOrder() {
    return 2;
}
}

访问测试： http://localhost:9101/goods/brand/category/%E6%89%8B%E6%9C%BA

网关限流

概念：两个概念

限流：当我们的系统被频繁的请求的时候，就有可能将系统压垮，需要在每一个微服务中做限流操作

网关限流：在网关系统做限流

思路分析

令牌桶算法

令牌桶算法是比较常见的限流算法之一，大概描述如下：

1）所有的请求在处理之前都需要拿到一个可用的令牌才会被处理；

2）根据限流大小，设置按照一定的速率往桶里添加令牌；

3）桶设置最大的放置令牌限制，当桶满时、新添加的令牌就被丢弃或者拒绝；

4）请求达到后首先要获取令牌桶中的令牌，拿着令牌才可以进行其他的业务逻辑，处理完业务逻辑之后，将令牌直接删除；

5）令牌桶有最低限额，当桶中的令牌达到最低限额的时候，请求处理完之后将不会删除令牌，以此保证足够的限流

如下图：

这个算法的实现，有很多技术，Guava(读音: 瓜哇)是其中之一，redis客户端也有其实现。

网关限流代码实现

需求：每个ip地址1秒内只能发送1次请求goods，多出来的请求返回429错误。

代码实现：

（1）spring cloud gateway 默认使用redis的RateLimter限流算法来实现。所以我们要使用首先需要引入redis的依赖

<dependency>
	<groupId>org.springframework.bootgroupId>
	<artifactId>spring-boot-starter-data-redis-reactiveartifactId>
	<version>2.1.3.RELEASEversion>
dependency>

（2）定义KeyResolver

在GatewayApplicatioin引导类中添加如下代码，KeyResolver用于计算某一个类型的限流的KEY也就是说，可以通过KeyResolver来指定限流的Key。

@Bean
public KeyResolver ipKeyResolver(){
    return new KeyResolver() {
        @Override
        public Mono<String> resolve(ServerWebExchange exchange) {
            return Mono.just(exchange.getRequest().getRemoteAddress().getHostName());
        }
    };
}

（3）配置文件配置redis及限流策略。某个服务的filters下，加入如下代码。

spring:
  application:
    name: sysgateway
  cloud:
    gateway:
      globalcors:
        cors-configurations:
          '[/**]': # 匹配所有请求
            allowedOrigins: "*" #跨域处理 允许所有的域
            allowedMethods: # 支持的方法
            - GET
            - POST
            - PUT
            - DELETE
      routes:
      - id: goods
        uri: lb://goods
        predicates:
        - Path=/goods/**
        filters:
        - StripPrefix= 1
        - name: RequestRateLimiter #请求数限流 名字不能随便写 
          args:
            key-resolver: "#{@ipKeyResolver}"
            redis-rate-limiter.replenishRate: 1 #令牌桶每秒填充平均速率
            redis-rate-limiter.burstCapacity: 1 #令牌桶总容量
      - id: system
        uri: lb://system
        predicates:
        - Path=/system/**
        filters:
        - StripPrefix= 1
  # 配置Redis 127.0.0.1可以省略配置
  redis:
    host: 192.168.200.128
    port: 6379
server:
  port: 9101
eureka:
  client:
    service-url:
      defaultZone: http://127.0.0.1:6868/eureka
  instance:
    prefer-ip-address: true

解释：

• burstCapacity：令牌桶总容量。
• replenishRate：令牌桶每秒填充平均速率。
• key-resolver：用于限流的键的解析器的 Bean 对象的名字。它使用 SpEL 表达式根据#{@beanName}从 Spring 容器中获取 Bean 对象。

通过在replenishRate和中设置相同的值来实现稳定的速率burstCapacity。设置burstCapacity高于时，可以允许临时突发replenishRate。在这种情况下，需要在突发之间允许速率限制器一段时间（根据replenishRate），因为2次连续突发将导致请求被丢弃（HTTP 429 - Too Many Requests）

key-resolver: “#{@userKeyResolver}” 用于通过SPEL表达式来指定使用哪一个KeyResolver.

如上配置：

表示 一秒内，允许 一个请求通过，令牌桶的填充速率也是一秒钟添加一个令牌。

最大突发状况 也只允许 一秒内有一次请求，可以根据业务来调整 。

（4）测试

启动redis

启动注册中心

启动商品微服务

启动gateway网关

打开浏览器 http://localhost:9101/goods/brand

快速刷新，当1秒内发送多次请求，就会返回429错误。