从零开始学运营，建立自己的知识框架!（三）- 数据分析

数据分析

在获得用户之后，还需要进行数据分析。

从三个基本数据来看，渠道数据、成本数据、收益数据

并且需要经常注意流量指标——UV(独立访客数)、PV(页面访问量）、RV（重复访客）、TP（页面停留时间），Traffic Sources（流量来源渠道）

在分析数据的时候，不要忘记你需要了解的不仅仅是数据，还有处在数据背后的用户。

运营的核心数据

内容运营

内容展示数据

覆盖人数

阅读次数

阅读页停留时长

内容转化数据

付费人数

付费金额

内容粘性数据

阅读页停留时长

单位用户阅读数量

用户重复活跃次数

内容扩散数据

分享渠道

分享次数

回流率

活动运营

宣传效果数据

分渠道投放成本

分渠道引流数

活动效果数据

各级页面展示量/转化率

活动参与人数

满足发件条件的参与人数

满足活动目的的参与人数

成本控制数据

预估成本量

实际成本

单位用户成本

用户运营

用户规模数据

新用户数量

老用户数量

流失用户数量

用户粘性数据

重复登录用户

重复活跃用户

重复付费用户

用户价值数据

单位用户贡献价值

分层级用户价值

内容运营的核心数据

内容的展示数据，这是最基础的，用来展示内容被点击和查阅的情况，包括但不限于：内容的点击次数、内容页面的蹦失率、内容页面的停留时长。

内容的转化数据（转化付费）。

内容的粘性数据，通过展示数据，进一步分析用户重复阅读的次数，结合每次阅读的停留时间，得到粘性数据，可采用RFM模型进行分析。

内容的扩散与分享数据。

活动运营的核心数据

活动运营的核心数据，很多也很复杂，需要根据活动方案，来跟踪相关的数据。

就拿网游活动来说，需要去分析

新增注册用户数

登录用户数

登录用户次数

付费用户数

平均在线时长

峰值在线数

活跃用户数等等

用户运营的核心数据

1.用户注册数据——注册用户的规模、增长速度

渠道质量——注册渠道有哪些，渠道的注册转化率如何

注册用户行为跟踪——完成注册后当时用户的行为统计

2.用户留存数据

3.用户活跃数据

4.用户付费数据

5.用户流失数据