数据在内存中的存储(下)

我们先来看一串代码:

#include 
int main()
{
char a= -1;
signed char b=-1;
unsigned char c=-1;
printf("a=%d,b=%d,c=%d",a,b,c);
return 0;
}

我们先来思考一下这个运行结果会是什么?在这里首先会发生截断,然后发生整型提升。那么结果还会是-1吗?我们来看看:

数据在内存中的存储(下)_第1张图片

会不会觉得很诧异,其实在这里unsigned char 是无符号的,它的变化过程有所不同,一开始-1存入c时为1 1 1 1 1 1 1 1 (补码),然后由于c无符号char所以编译器就会把它当做正整数进行打印,又由于这里用%d进行打印所以我们要进行整型提升变为:00000000000000000000000011111111 ,正数的原码和补码相同。所以c=225.

发生这些现象的原因就是不同数据在内存中的储存有差异。

1.浮点数在内存中的存储

浮点数家族包括: float、double、long double 类型。浮点数表示的范围: float.h 中定义。

根据国际标准IEEE(电⽓和电⼦⼯程协会)754,任意⼀个⼆进制浮点数V可以表示成下面的形式:

 V  =  (−1) ^S*M ∗ 2 ^E
•  表示符号位,当S=0,V为正数;当S=1,V为负数 (−1) S
• M表示有效数字,M是大于等于1,小于2的
•  表示指数位 2 E
举例来说:十进制的5.0,写成二进制是 101.0 ,相当于 1.01×2^2 。
那么,按照上⾯V的格式,可以得出S=0,M=1.01,E=2。
十进制的-5.0,写成二进制是 -101.0 ,相当于 -1.01×2^2 。那么,S=1,M=1.01,E=2。
IEEE754规定:对于32位的浮点数,最高的1位存储符号位S,接着的8位存储指数E,剩下的23位存储有效数字M。

对于64位的浮点数,最高的1位存储符号位S,接着的11位存储指数E,剩下的52位存储有效数字M。

数据在内存中的存储(下)_第2张图片

数据在内存中的存储(下)_第3张图片 double在内存中的存储

2. 浮点数存的过程:

IEEE754对有效数字M和指数E,还有一些特别规定。
前面说过, 1≤M<2 ,也就是说,M可以写成 1.xxxxxx 的形式,其中 xxxxxx 表示小数部分。
IEEE754规定,在计算机内部保存M时,默认这个数的第一位总是1,因此可以被舍去,只保存后面的xxxxxx部分。比如保存1.01的时候,只保存01,等到读取的时候,再把第一位的1加上去。这样做的目的,是节省1位有效数字。以32位浮点数为例,留给M只有23位,将第一位的1舍去以后,等于可以保存24位有效数字。至于指数E,情况就比较复杂:
首先,E为一个无符号整数(unsigned int)
这意味着,如果E为8位,它的取值范围为0~255;如果E为11位,它的取值范围为0~2047。但是,我们知道,科学计数法中的E是可以出现负数的,所以IEEE754规定,存入内存时E的真实值必须再加上一个中间数,对于8位的E,这个中间数是127;对于11位的E,这个中间数是1023。比如,2^10的E是10,所以保存成32位浮点数时,必须保存成10+127=137,即10001001。

3. 浮点数取的过程

指数E从内存中取出还可以再分成三种情况:

1.E不全为0或不全为1


这时,浮点数就采用下面的规则表示,即指数E的计算值减去127(或1023),得到真实值,再将有效数字M前加上第一位的1。

2.E全为0

这时,浮点数的指数E等于1-127(或者1-1023)即为真实值,有效数字M不再加上第一位的1,而是还原为0.xxxxxx的小数。这样做是为了表示±0,以及接近于0的很小的数字。

3.E全为1

这时,如果有效数字M全为0,表示±无穷大(正负取决于符号位s);

4.练习

我们有这些知识,然后来看一串代码:

#include 
int main()
{
int n = 9;
float *pFloat = (float *)&n;
printf("n的值为:%d\n",n);
printf("*pFloat的值为:%f\n",*pFloat);
*pFloat = 9.0;
printf("num的值为:%d\n",n);
printf("*pFloat的值为:%f\n",*pFloat);
return 0;
}

大家思考一下运行结果是什么?(结果在下面可以试着写完,再对答案)

结果为:

数据在内存中的存储(下)_第4张图片

我们可以运用浮点数在内存中的存储来写这道题。

谢谢

 

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