- 爸爸妈妈不怕,有我们呢,抱抱吧
亚堂家的央初
不知何时,我们的很多传统节日突然回归大众眼前,正如这重阳节,很小就背诵过《九月九日忆山东兄弟》的八零后,那时就已知重阳节了吧,可从未想过把这个节日与自己的父母挂钩,三十年后,慢慢意识到曾经身强体壮、堪称家里顶梁柱的父母已然老去。原来以为时间没那么匆忙,然不知岁月向来如此嚣张,哗哗几笔就让身边的亲人戴上了布满皱纹和老年斑的面具,身形也日渐趋向于佝偻。年近四十,我们就开始害怕老去,害怕面对很多老了可能
- 信息传播分析:研究信息流动规律
AI天才研究院
计算AI大模型企业级应用开发实战ChatGPT计算科学神经计算深度学习神经网络大数据人工智能大型语言模型AIAGILLMJavaPython架构设计AgentRPA
1.背景介绍1.1信息传播的本质信息传播是人类社会活动中不可或缺的一部分。从远古时代的烽火狼烟到现代的互联网社交媒体,信息传播的形式不断演变,但其本质始终是信息的流动和交换。信息传播的过程涉及信息源、传播渠道、受众等多个要素,其最终目的是将信息有效地传递给目标受众,并产生预期的影响。1.2信息传播研究的意义研究信息传播的规律,对于理解社会发展、舆论引导、文化传承等方面具有重要意义。通过分析信息传播
- 【论文阅读】Transfer Learning for Automatic Modulation Recognition Using a Few Modulated Signal Samples
摘要:这封信提出了一种用于自动调制识别(AMR)的迁移学习模型,该模型仅具有少量调制信号样本。传输模型以音频信号UrbanSound8K作为源域进行训练,然后以一些调制信号样本为目标域进行微调。为了提高分类性能,信噪比(SNR)被用作一个功能来促进信号的分类。仿真结果表明,迁移模型在分类精度方面具有显著优势。这篇文章的核心内容是提出了一种基于迁移学习(TransferLearning)的自动调制识
- 微算法科技(NASDAQ: MLGO)探索Grover量子搜索算法,利用量子叠加和干涉原理,实现在无序数据库中快速定位目标信息的效果。
MicroTech2025
算法科技数据库
在信息爆炸的时代,数据的海量化带来了前所未有的挑战,如何从庞大的数据库中迅速找到所需信息,成为信息技术领域亟待解决的问题。传统的搜索算法在面对大规模数据时,效率逐渐下降,难以满足现代社会的需求。量子计算的出现为解决这一问题带来了新的思路和方法,Grover量子搜索算法作为量子计算领域的重要算法之一,在快速搜索目标信息方面具有巨大潜力。Grover量子搜索算法是一种基于量子力学原理的搜索算法,它利用
- MediaCrawler:强大的自媒体平台爬虫工具
几道之旅
人工智能智能体及数字员工Python杂货铺AI自建MCP学习记录媒体爬虫人工智能
在当今数字化的时代,自媒体平台蕴含着海量的数据,这些数据对于研究、市场分析等方面具有重要的价值。而MediaCrawler正是一款专注于自媒体平台数据采集的强大工具,本文将为大家详细介绍这个开源项目。一、项目简介MediaCrawler是一个功能强大的多平台自媒体数据采集工具,其开源仓库地址为https://github.com/NanmiCoder/MediaCrawler。该工具支持小红书、抖
- 敏捷开发
NPCZ
敏捷流程
在软件开发领域,敏捷开发是目前行业内最普遍被采用的方法论,而快速开发更多作为一种“加速手段”融入各类开发模式中(包括敏捷)。以下从工具和实践两个层面具体说明:一、普遍使用的开发方法论:敏捷开发根据多项行业调研(如2023年StackOverflow开发者调查、Gartner报告),全球超过70%的软件开发团队采用或部分采用敏捷开发相关实践,核心原因在于:适配现代需求特点:互联网时代需求变化快,敏捷
- 用于人形机器人强化学习运动的神经网络架构分析
1.引言:人形机器人运动强化学习中的架构探索人形机器人具备在多样化环境中自主运行的巨大潜力,有望缓解工厂劳动力短缺、协助居家养老以及探索新星球等问题。其拟人化的特性使其在执行类人操作任务(如运动和操纵)方面具有独特优势。深度强化学习(DRL)作为一种前景广阔的无模型方法,能够有效控制双足运动,实现复杂行为的自主学习,而无需显式动力学模型。1.1人形机器人运动强化学习的机遇与挑战尽管DRL取得了显著
- C++的Qt实现自定义曲线图
此处主要是贴了曲线类,可以自行进行修改。里面具有部分变量得从外部传参数。下面是.h文件:#pragmaonce#include#include#include#include#include"typedefine.h"classCustomChartView:publicQChartView{Q_OBJECTpublic:explicitCustomChartView(QWidget*parent
- Python自动化办公:读取Excel数据并批量生成合同,高效办公,快速回家
蚂蚁爱Python
Python基础知识Python实战项目python自动化开发语言
前言在我们的工作中,面临着大量的重复性工作,通过人工方式处理往往耗时耗力易出错。而Python在自动化办公方面具有极大的优势,可以解决我们工作中遇到的很多重复性问题,分分钟搞定办公需求。快速下班回家陪老婆…一、背景在我们经济交往中,有时会涉及到销售合同的批量制作。比如我们需要根据如下合同数据(Excel),进行批量生成销售合同(Word)。二、准备我们首先要准备好一份合同模板(Word),将需要替
- 【Python基础】14 内存管理与性能优化
智算菩萨
python性能优化开发语言
前言在现代软件开发中,性能优化已经成为每位开发者必须掌握的核心技能。Python作为一门高级编程语言,虽然在语法简洁性和开发效率方面具有显著优势,但其解释型语言的特性也带来了性能上的挑战。深入理解Python的内存管理机制,掌握有效的性能优化策略,不仅能够帮助我们编写出更高效的代码,还能在处理大规模数据和高并发场景时游刃有余。本文将从Python内存管理的底层原理出发,深入探讨垃圾回收机制、内存分
- Gemini 2.5 Pro API恢复免费,每分钟5次、25万tokens及每日100次请求的免费额度
Gemini2.5ProAPI近期宣布恢复免费服务,为开发者提供了更具吸引力的使用条件。根据最新信息,免费层级的API限制为每分钟5次请求、每日100次请求,以及25万tokens的额度。这一免费政策的变化体现了谷歌对该模型的推广策略调整。Gemini2.5Pro作为谷歌的旗舰AI模型,在多模态处理、推理能力和长上下文窗口等方面具有显著优势。其API定价在付费层级为输入每百万token1.25美元
- VR训练美国服务器:高性能解决方案与优化指南
cpsvps
vr科技服务器
随着虚拟现实技术的快速发展,VR训练已成为军事、医疗和教育领域的重要工具。美国作为全球科技领先国家,其服务器资源在支持VR训练方面具有显著优势。本文将深入分析VR训练对美国服务器的需求特点、技术架构选择标准、网络延迟优化方案、数据安全防护策略以及未来发展趋势,为需要跨境部署VR训练系统的用户提供专业参考。VR训练美国服务器:高性能解决方案与优化指南VR训练对服务器性能的核心需求VR训练系统对服务器
- 如何在直播SDK中实现高性能面具贴纸渲染?底层架构与优化方案详解
美狐美颜sdk
直播美颜SDK第三方美颜SDK视频美颜SDK架构
如今,面具贴纸作为一种兼具趣味性与互动感的视觉玩法,已经被广泛应用于直播、社交、电商、娱乐等场景。但在实际开发中,很多团队都会遇到一个不小的难题:如何在直播SDK中实现高性能、低延迟的面具贴纸渲染?这不仅仅是一个图像合成的问题,更涉及到算法效率、资源调度、跨平台兼容性乃至用户终端的性能极限。今天,我们就一起来拆解这一技术难题,从底层架构到优化方案,聊聊一个“真正好用”的面具贴纸系统,是怎么炼成的。
- 微算法科技(NASDAQ:MLGO)通过引入链接(LINK)和声誉评价机制,提高区块链委托权益证明DPo S机制的稳定性和安全性
MicroTech2025
科技区块链
区块链技术的发展日新月异,其中,共识机制是确保区块链网络正常运行的关键。DPoS机制作为一种高效的共识算法,在提高区块链处理效率方面具有优势,但也面临着一些挑战。例如,超级节点的中心化风险以及安全性问题可能影响网络的公平性和稳定性,这促使企业不断探索改进方法。微算法科技(NASDAQ:MLGO)创新性地将LINK和声誉评价机制融入DPoS机制。LINK增加节点间连接,提高网络冗余和弹性。声誉评价机
- Json rpc 2.0比起传统Json在通信中的优势
朴拙数据交易猿
jsonrpc网络协议
JSON-RPC2.0相较于直接使用传统JSON进行通信,在协议规范性、开发效率、通信性能等方面具有显著优势。以下是核心差异点及技术价值分析:一、结构化通信协议,降低开发成本传统JSON通信需要开发者自定义数据结构和处理逻辑,而JSON-RPC2.0通过标准化的请求-响应模型,为远程过程调用(RPC)提供完整的协议框架:统一请求格式强制要求请求包含method(方法名)、params(参数)、id
- Golang 与 C/C++ 交互实践
mxpan
golanglinuxgolangc语言c++
在软件开发的实际场景中,我们常常会遇到需要将不同语言的优势结合起来的情况。Golang凭借其高效的并发性能和简洁的语法,在网络编程和系统开发领域备受青睐;而C/C++则以其强大的底层操作能力,在系统资源管理方面具有独特优势。那么,如何让Golang调用C/C++代码,实现二者的优势互补呢?本文将通过一个实际案例,详细介绍Golang调用C/C++代码的方法和实现过程。一、Golang调用C/C++
- SpringCloud Gateway 处理跨域问题
7柒丶
微服务gatewaycloudspringcloud
为什么会出现跨域问题出于浏览器的同源策略限制。同源策略(Sameoriginpolicy)是一种约定,它是浏览器最核心也最基本的安全功能,如果缺少了同源策略,则浏览器的正常功能可能都会受到影响。可以说Web是构建在同源策略基础之上的,浏览器只是针对同源策略的一种实现。同源策略会阻止一个域的javascript脚本和另外一个域的内容进行交互。所谓同源(即指在同一个域)就是两个页面具有相同的协议(pr
- 雷电模拟器安装 KitsuneMagisk (原 Magisk-delta)
dilvx
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在2025年,Magiskdelta这个分支的安装可能有极强的时效性,因为仓库的重要维护者弃坑/没时间精力,最佳实践随时会变前情提要Magisk(也被称为“面具”)是一款针对安卓设备的开源自定义工具套件,它能在不直接修改系统文件的情况下获取Root权限,并通过模块系统对设备进行各种自定义修改。此外,Magisk还具备隐藏自身(MagiskHide)的功能,使得用户在获取Root权限的同时也能正常使
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大千AI助手
人工智能#OTHER人工智能数据存储永久保存高可用
摘要:本文探讨了将人类信息(如文化、科学知识)加密后通过电磁波定向或广播发射至太空,意图实现近乎永久保存的可行性。分析表明,该方案在物理传播层面具备基础可能性(电磁波在真空中可无限传播),但面临信号衰减、接收识别、超长期加密有效性、目标定位、伦理风险及高昂成本等根本性挑战。其作为“宇宙时间胶囊”的“永久性”概念在严格意义上无法实现,仅能在有限时间尺度内(数千至数万年)提供一种脆弱且低概率的保存途径
- Github很慢/无法访问:简单两步搞定
99煮粥侠
/个人/无意义记录github
第一步:获取github当前的DNS列表第二步:把它们复制到自己本地的hosts文件中,保存比大象装冰箱还少一步!(下面具体说怎么操作~)获取github当前的DNS列表http://raw.hellogithub.com/hosts把这个地址粘贴到浏览器,就会下载到一个host文件,这个文件是包含最新Github服务器IP地址的hosts文件。打开它,里面的DNS列表就是你需要的东西(看不懂不要
- HarmonyOS开发实战之ArkGraphics 3D在美颜相机中的特效应用
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作为一名HarmonyOS应用开发者,我正在为"拍摄美颜相机"App开发3D特效功能,今天重点记录ArkGraphics3D的使用体验。这个图形引擎为鸿蒙系统提供了高性能的3D渲染能力,非常适合实现AR面具、3D贴纸等创意功能。开发记录import{GLES3,Node,Scene,Director}from'@ohos/arkgraphics_3d';//创建3D场景constdirector=
- 数据流量采集系统:架构与实现深度分析
梦玄网络安全
架构
随着现代信息技术的迅速发展,尤其是云计算、物联网和5G网络的应用,数据流量的规模和复杂度急剧增加。数据流量采集系统(FlowDataCollectionSystem,FDCS)作为网络流量监控和分析的核心工具,在保障网络安全、优化资源利用、提高网络性能等方面具有不可替代的作用。本文将详细分析数据流量采集系统的架构、数据采集方式、处理方法、存储方案以及可视化分析功能,最后通过示例代码演示如何实现一个
- 卷积神经网络(二)---PyTorch卷积模块
miodi
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PyTorch作为一个深度学习库,卷积神经网络是其中一个最为基础的模块,卷积神经网络中所有的层结构都可以通过nn这个包调用,下面具体介绍如何调用每种层结构,以及每个函数中的参数。卷积层nn.Conv2d()就是PyTorch中卷积模块了,里面常用的参数有5个,分别是in_channels,out_channels,kernel_size,stride,padding,除此之外还有参数dilatio
- 基于STM32微控制器的频谱分析仪设计与实现
黄浴
本文还有配套的精品资源,点击获取简介:本设计详细探讨了如何构建一个基于STM32微控制器的频谱分析仪,涉及到硬件选择、软件算法、系统集成和性能优化等多方面。通过使用STM32的强大计算能力处理信号、高速高精度的A/D转换器、RF前端模块以及友好的用户界面,实现了一个功能齐全且性能优秀的频谱分析设备。该设备在无线通信调试、电磁兼容性测试和教学研究等方面具有重要应用。1.STM32微控制器在频谱分析仪
- 什么是nginx到底怎么配置,什么是网关到底怎么配置?
愚昧之山绝望之谷开悟之坡
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那使用upstream里面具体哪个服务器是怎么决定和区分的呢?AI生成在Nginx中,使用upstream里面具体哪个服务器是通过负载均衡算法来决定的。upstream块定义了一组服务器,Nginx会根据配置的负载均衡算法来选择一个服务器来处理当前的请求。常见的负载均衡算法包括轮询(round-robin)、最少连接(least_conn)、IP哈希(ip_hash)等。以下是如何决定使用upst
- 23、掌握Go并发编程:goroutine与channel的实战技巧
Go语言开发:并发基础:了解Go的并发模型,学习goroutine和channelGo语言,又称为Golang,是Google开发的一种静态强类型、编译型和并发型语言。Go语言的并发模型是其一大特色,得益于goroutine和channel等原生的并发编程机制,使得Go在处理并发任务方面具有强大的优势。本文将带你了解Go的并发模型,学习goroutine和channel的使用,并通过实际案例掌握实
- JMeter函数整理
测试界清流
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"_csvRead"函数csvRead函数是从外部读取参数,csvRead函数可以从一个文件中读取多个参数。下面具体讲一下如何使用csvread函数:1.新建一个csv或者text文件,里面保存要读取的参数,每个参数间用逗号相隔。每行表示每一组参数,每列表示每种参数:比如:admin,123manager,4562.打开Jmeter的函数助手,选择csvread函数:其中:CSVfiletoget
- CPU是如何制造出来的?高清图解
程序员小乐
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点击上方"编程技术圈"关注,星标或置顶一起成长后台回复“大礼包”有惊喜礼包!每日英文I'dratherbeabletoseeallofmyfaultsclearlythanlivemylifepretendingtobeperfect.宁可活得对自己的缺点清清楚楚,也不愿一辈子假装完美。每日掏心话撕开所谓成熟的面具,我们都是没有长大的孩子,伤心,就无所顾忌的哭吧,开心,就肆无忌惮的笑吧。责编:乐乐
- UR开始打中国牌,重磅发布国产化协作机器人UR7e 和 UR12e
欣佰特cnbestec
机器人人工智能科技
近日,优傲(UR)机器人公司立足中国市场需求,重磅推出UR7e和UR12e两款本地化协作机器人。它们延续优傲(UR)一以贯之的高品质与性能特质,着重优化负载自重比,且在价格层面具竞争力,力助推动中国工业自动化发展进程,为产业升级持续赋能。UR7e与UR12e均于中国本土生产,严格遵循优傲(UR)全球统一的高品质标准,深度优化负载自重比,兼具卓越性能与价格优势。UR7e有效载荷达7.5kg,工作半径
- 一码双端APP应用分发平台开发添加用户认证、权限管理、数据验证、异常处理等功能开源教程
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在当今移动互联网时代,开发一款能够同时支持Android和iOS双端的应用分发平台,对于提升用户体验、扩大市场覆盖面具有重要意义。为了实现这一目标,并确保平台的安全性、稳定性和可扩展性,本文将详细介绍如何在一码双端APP应用分发平台中添加用户认证、权限管理、数据验证以及异常处理等核心功能。一、搭建开发环境首先,需要为Android和iOS分别搭建开发环境。对于Android,推荐使用Android
- apache 安装linux windows
墙头上一根草
apacheinuxwindows
linux安装Apache 有两种方式一种是手动安装通过二进制的文件进行安装,另外一种就是通过yum 安装,此中安装方式,需要物理机联网。以下分别介绍两种的安装方式
通过二进制文件安装Apache需要的软件有apr,apr-util,pcre
1,安装 apr 下载地址:htt
- fill_parent、wrap_content和match_parent的区别
Cb123456
match_parentfill_parent
fill_parent、wrap_content和match_parent的区别:
1)fill_parent
设置一个构件的布局为fill_parent将强制性地使构件扩展,以填充布局单元内尽可能多的空间。这跟Windows控件的dockstyle属性大体一致。设置一个顶部布局或控件为fill_parent将强制性让它布满整个屏幕。
2) wrap_conte
- 网页自适应设计
天子之骄
htmlcss响应式设计页面自适应
网页自适应设计
网页对浏览器窗口的自适应支持变得越来越重要了。自适应响应设计更是异常火爆。再加上移动端的崛起,更是如日中天。以前为了适应不同屏幕分布率和浏览器窗口的扩大和缩小,需要设计几套css样式,用js脚本判断窗口大小,选择加载。结构臃肿,加载负担较大。现笔者经过一定时间的学习,有所心得,故分享于此,加强交流,共同进步。同时希望对大家有所
- [sql server] 分组取最大最小常用sql
一炮送你回车库
SQL Server
--分组取最大最小常用sql--测试环境if OBJECT_ID('tb') is not null drop table tb;gocreate table tb( col1 int, col2 int, Fcount int)insert into tbselect 11,20,1 union allselect 11,22,1 union allselect 1
- ImageIO写图片输出到硬盘
3213213333332132
javaimage
package awt;
import java.awt.Color;
import java.awt.Font;
import java.awt.Graphics;
import java.awt.image.BufferedImage;
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import javax.imagei
- 自己的String动态数组
宝剑锋梅花香
java动态数组数组
数组还是好说,学过一两门编程语言的就知道,需要注意的是数组声明时需要把大小给它定下来,比如声明一个字符串类型的数组:String str[]=new String[10]; 但是问题就来了,每次都是大小确定的数组,我需要数组大小不固定随时变化怎么办呢? 动态数组就这样应运而生,龙哥给我们讲的是自己用代码写动态数组,并非用的ArrayList 看看字符
- pinyin4j工具类
darkranger
.net
pinyin4j工具类Java工具类 2010-04-24 00:47:00 阅读69 评论0 字号:大中小
引入pinyin4j-2.5.0.jar包:
pinyin4j是一个功能强悍的汉语拼音工具包,主要是从汉语获取各种格式和需求的拼音,功能强悍,下面看看如何使用pinyin4j。
本人以前用AscII编码提取工具,效果不理想,现在用pinyin4j简单实现了一个。功能还不是很完美,
- StarUML学习笔记----基本概念
aijuans
UML建模
介绍StarUML的基本概念,这些都是有效运用StarUML?所需要的。包括对模型、视图、图、项目、单元、方法、框架、模型块及其差异以及UML轮廓。
模型、视与图(Model, View and Diagram)
&
- Activiti最终总结
avords
Activiti id 工作流
1、流程定义ID:ProcessDefinitionId,当定义一个流程就会产生。
2、流程实例ID:ProcessInstanceId,当开始一个具体的流程时就会产生,也就是不同的流程实例ID可能有相同的流程定义ID。
3、TaskId,每一个userTask都会有一个Id这个是存在于流程实例上的。
4、TaskDefinitionKey和(ActivityImpl activityId
- 从省市区多重级联想到的,react和jquery的差别
bee1314
jqueryUIreact
在我们的前端项目里经常会用到级联的select,比如省市区这样。通常这种级联大多是动态的。比如先加载了省,点击省加载市,点击市加载区。然后数据通常ajax返回。如果没有数据则说明到了叶子节点。 针对这种场景,如果我们使用jquery来实现,要考虑很多的问题,数据部分,以及大量的dom操作。比如这个页面上显示了某个区,这时候我切换省,要把市重新初始化数据,然后区域的部分要从页面
- Eclipse快捷键大全
bijian1013
javaeclipse快捷键
Ctrl+1 快速修复(最经典的快捷键,就不用多说了)Ctrl+D: 删除当前行 Ctrl+Alt+↓ 复制当前行到下一行(复制增加)Ctrl+Alt+↑ 复制当前行到上一行(复制增加)Alt+↓ 当前行和下面一行交互位置(特别实用,可以省去先剪切,再粘贴了)Alt+↑ 当前行和上面一行交互位置(同上)Alt+← 前一个编辑的页面Alt+→ 下一个编辑的页面(当然是针对上面那条来说了)Alt+En
- js 笔记 函数
征客丶
JavaScript
一、函数的使用
1.1、定义函数变量
var vName = funcation(params){
}
1.2、函数的调用
函数变量的调用: vName(params);
函数定义时自发调用:(function(params){})(params);
1.3、函数中变量赋值
var a = 'a';
var ff
- 【Scala四】分析Spark源代码总结的Scala语法二
bit1129
scala
1. Some操作
在下面的代码中,使用了Some操作:if (self.partitioner == Some(partitioner)),那么Some(partitioner)表示什么含义?首先partitioner是方法combineByKey传入的变量,
Some的文档说明:
/** Class `Some[A]` represents existin
- java 匿名内部类
BlueSkator
java匿名内部类
组合优先于继承
Java的匿名类,就是提供了一个快捷方便的手段,令继承关系可以方便地变成组合关系
继承只有一个时候才能用,当你要求子类的实例可以替代父类实例的位置时才可以用继承。
在Java中内部类主要分为成员内部类、局部内部类、匿名内部类、静态内部类。
内部类不是很好理解,但说白了其实也就是一个类中还包含着另外一个类如同一个人是由大脑、肢体、器官等身体结果组成,而内部类相
- 盗版win装在MAC有害发热,苹果的东西不值得买,win应该不用
ljy325
游戏applewindowsXPOS
Mac mini 型号: MC270CH-A RMB:5,688
Apple 对windows的产品支持不好,有以下问题:
1.装完了xp,发现机身很热虽然没有运行任何程序!貌似显卡跑游戏发热一样,按照那样的发热量,那部机子损耗很大,使用寿命受到严重的影响!
2.反观安装了Mac os的展示机,发热量很小,运行了1天温度也没有那么高
&nbs
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-生成器模式-Builder
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
/**
* 生成器模式的意图在于将一个复杂的构建与其表示相分离,使得同样的构建过程可以创建不同的表示(GoF)
* 个人理解:
* 构建一个复杂的对象,对于创建者(Builder)来说,一是要有数据来源(rawData),二是要返回构
- JIRA与SVN插件安装
chenyu19891124
SVNjira
JIRA安装好后提交代码并要显示在JIRA上,这得需要用SVN的插件才能看见开发人员提交的代码。
1.下载svn与jira插件安装包,解压后在安装包(atlassian-jira-subversion-plugin-0.10.1)
2.解压出来的包里下的lib文件夹下的jar拷贝到(C:\Program Files\Atlassian\JIRA 4.3.4\atlassian-jira\WEB
- 常用数学思想方法
comsci
工作
对于搞工程和技术的朋友来讲,在工作中常常遇到一些实际问题,而采用常规的思维方式无法很好的解决这些问题,那么这个时候我们就需要用数学语言和数学工具,而使用数学工具的前提却是用数学思想的方法来描述问题。。下面转帖几种常用的数学思想方法,仅供学习和参考
函数思想
把某一数学问题用函数表示出来,并且利用函数探究这个问题的一般规律。这是最基本、最常用的数学方法
- pl/sql集合类型
daizj
oracle集合typepl/sql
--集合类型
/*
单行单列的数据,使用标量变量
单行多列数据,使用记录
单列多行数据,使用集合(。。。)
*集合:类似于数组也就是。pl/sql集合类型包括索引表(pl/sql table)、嵌套表(Nested Table)、变长数组(VARRAY)等
*/
/*
--集合方法
&n
- [Ofbiz]ofbiz初用
dinguangx
电商ofbiz
从github下载最新的ofbiz(截止2015-7-13),从源码进行ofbiz的试用
1. 加载测试库
ofbiz内置derby,通过下面的命令初始化测试库
./ant load-demo (与load-seed有一些区别)
2. 启动内置tomcat
./ant start
或
./startofbiz.sh
或
java -jar ofbiz.jar
&
- 结构体中最后一个元素是长度为0的数组
dcj3sjt126com
cgcc
在Linux源代码中,有很多的结构体最后都定义了一个元素个数为0个的数组,如/usr/include/linux/if_pppox.h中有这样一个结构体: struct pppoe_tag { __u16 tag_type; __u16 tag_len; &n
- Linux cp 实现强行覆盖
dcj3sjt126com
linux
发现在Fedora 10 /ubutun 里面用cp -fr src dest,即使加了-f也是不能强行覆盖的,这时怎么回事的呢?一两个文件还好说,就输几个yes吧,但是要是n多文件怎么办,那还不输死人呢?下面提供三种解决办法。 方法一
我们输入alias命令,看看系统给cp起了一个什么别名。
[root@localhost ~]# aliasalias cp=’cp -i’a
- Memcached(一)、HelloWorld
frank1234
memcached
一、简介
高性能的架构离不开缓存,分布式缓存中的佼佼者当属memcached,它通过客户端将不同的key hash到不同的memcached服务器中,而获取的时候也到相同的服务器中获取,由于不需要做集群同步,也就省去了集群间同步的开销和延迟,所以它相对于ehcache等缓存来说能更好的支持分布式应用,具有更强的横向伸缩能力。
二、客户端
选择一个memcached客户端,我这里用的是memc
- Search in Rotated Sorted Array II
hcx2013
search
Follow up for "Search in Rotated Sorted Array":What if duplicates are allowed?
Would this affect the run-time complexity? How and why?
Write a function to determine if a given ta
- Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
jinnianshilongnian
spring4generic type
Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
Spring4新特性——核心容器的其他改进
Spring4新特性——Web开发的增强
Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC
Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL
Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
Spring4新
- CentOS安装JDK
liuxingguome
centos
1、行卸载原来的:
[root@localhost opt]# rpm -qa | grep java
tzdata-java-2014g-1.el6.noarch
java-1.7.0-openjdk-1.7.0.65-2.5.1.2.el6_5.x86_64
java-1.6.0-openjdk-1.6.0.0-11.1.13.4.el6.x86_64
[root@localhost
- 二分搜索专题2-在有序二维数组中搜索一个元素
OpenMind
二维数组算法二分搜索
1,设二维数组p的每行每列都按照下标递增的顺序递增。
用数学语言描述如下:p满足
(1),对任意的x1,x2,y,如果x1<x2,则p(x1,y)<p(x2,y);
(2),对任意的x,y1,y2, 如果y1<y2,则p(x,y1)<p(x,y2);
2,问题:
给定满足1的数组p和一个整数k,求是否存在x0,y0使得p(x0,y0)=k?
3,算法分析:
(
- java 随机数 Math与Random
SaraWon
javaMathRandom
今天需要在程序中产生随机数,知道有两种方法可以使用,但是使用Math和Random的区别还不是特别清楚,看到一篇文章是关于的,觉得写的还挺不错的,原文地址是
http://www.oschina.net/question/157182_45274?sort=default&p=1#answers
产生1到10之间的随机数的两种实现方式:
//Math
Math.roun
- oracle创建表空间
tugn
oracle
create temporary tablespace TXSJ_TEMP
tempfile 'E:\Oracle\oradata\TXSJ_TEMP.dbf'
size 32m
autoextend on
next 32m maxsize 2048m
extent m
- 使用Java8实现自己的个性化搜索引擎
yangshangchuan
javasuperword搜索引擎java8全文检索
需要对249本软件著作实现句子级别全文检索,这些著作均为PDF文件,不使用现有的框架如lucene,自己实现的方法如下:
1、从PDF文件中提取文本,这里的重点是如何最大可能地还原文本。提取之后的文本,一个句子一行保存为文本文件。
2、将所有文本文件合并为一个单一的文本文件,这样,每一个句子就有一个唯一行号。
3、对每一行文本进行分词,建立倒排表,倒排表的格式为:词=包含该词的总行数N=行号