【Leetcode】第 383 场周赛
文章目录
- 100214. 边界上的蚂蚁
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- 题目
- 思路
- 代码
- 结果
- 100204. 将单词恢复初始状态所需的最短时间 I
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- 题目
- 思路
- 代码
- 结果
- 100189. 找出网格的区域平均强度
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- 题目
- 思路
- 代码
- 结果
- 100203. 将单词恢复初始状态所需的最短时间 II
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- 题目
- 思路
- 代码
- 结果
100214. 边界上的蚂蚁
题目
题目链接
给你一个 非零 整数数组 nums 。蚂蚁会按顺序读取 nums 中的元素，从第一个元素开始直到结束。每一步，蚂蚁会根据当前元素的值移动：
如果 nums[i] < 0 ，向 左 移动 -nums[i]单位。
如果 nums[i] > 0 ，向 右 移动 nums[i]单位。
返回蚂蚁 返回 到边界上的次数。
注意：
边界两侧有无限的空间。
只有在蚂蚁移动了 |nums[i]| 单位后才检查它是否位于边界上。换句话说，如果蚂蚁只是在移动过程中穿过了边界，则不会计算在内。
示例1：
输入：nums = [2,3,-5]
输出：1
解释：第 1 步后，蚂蚁距边界右侧 2 单位远。
第 2 步后，蚂蚁距边界右侧 5 单位远。
第 3 步后，蚂蚁位于边界上。
所以答案是 1 。
示例2：
输入：nums = [3,2,-3,-4]
输出：0
解释：第 1 步后，蚂蚁距边界右侧 3 单位远。
第 2 步后，蚂蚁距边界右侧 5 单位远。
第 3 步后，蚂蚁距边界右侧 2 单位远。
第 4 步后，蚂蚁距边界左侧 2 单位远。
蚂蚁从未返回到边界上，所以答案是 0 。
提示：
- 1 <= nums.length <= 1000
- -10 <= nums[i] <= 10
- nums[i] != ww
思路
遍历一遍数组，进行累加，当累加到值为0的时候回到原点。
代码
class Solution {
public:
int returnToBoundaryCount(vector& nums) {
int n=nums.size();
long long sum=0;
int ans=0;
for(int i=0;i 结果
100204. 将单词恢复初始状态所需的最短时间 I
题目
题目链接
给你一个下标从 0 开始的字符串 word 和一个整数 k 。
在每一秒，你必须执行以下操作：
- 移除 word 的前 k 个字符。
- 在 word 的末尾添加 k 个任意字符。
- 注意 添加的字符不必和移除的字符相同。但是，必须在每一秒钟都执行 两种 操作。
返回将 word 恢复到其 初始 状态所需的 最短 时间（该时间必须大于零）。
示例1：
输入：word = “abacaba”, k = 3
输出：2
解释：
第 1 秒，移除 word 的前缀 “aba”，并在末尾添加 “bac” 。因此，word 变为 “cababac”。
第 2 秒，移除 word 的前缀 “cab”，并在末尾添加 “aba” 。因此，word 变为 “abacaba” 并恢复到始状态。
可以证明，2 秒是 word 恢复到其初始状态所需的最短时间。
示例2：
输入：word = “abacaba”, k = 4
输出：1
解释：
第 1 秒，移除 word 的前缀 “abac”，并在末尾添加 “caba” 。因此，word 变为 “abacaba” 并恢复到初始状态。
可以证明，1 秒是 word 恢复到其初始状态所需的最短时间。
示例3：
输入：word = “abcbabcd”, k = 2
输出：4
解释：
每一秒，我们都移除 word 的前 2 个字符，并在 word 末尾添加相同的字符。
4 秒后，word 变为 “abcbabcd” 并恢复到初始状态。
可以证明，4 秒是 word 恢复到其初始状态所需的最短时间。
提示：
- 1 <= word.length <= 50
- 1 <= k <= word.length
- word仅由小写英文字母组成。
思路
数量级不大直接枚举符合题意的起始点，用memcmp进行比较，后面的困难题也可以这样做
代码
class Solution {
public:
int minimumTimeToInitialState(string word, int k) {
int wordSize = word.size();
int ans = 1;
for (int i = k; i < wordSize; i += k) {
if (memcmp(word.data(), &word[i], wordSize - i) == 0) break;
ans++;
}
return ans;
}
};
结果
100189. 找出网格的区域平均强度
题目
题目链接
给你一个下标从 0 开始、大小为 m x n 的网格 image ，表示一个灰度图像，其中 image[i][j] 表示在范围 [0…255] 内的某个像素强度。另给你一个 非负 整数 threshold 。
如果 image[a][b] 和 image[c][d] 满足 |a - c| + |b - d| == 1 ，则称这两个像素是 相邻像素 。
区域 是一个 3 x 3 的子网格，且满足区域中任意两个 相邻 像素之间，像素强度的 绝对差 小于或等于 threshold 。
区域 内的所有像素都认为属于该区域，而一个像素 可以 属于 多个 区域。
你需要计算一个下标从 0 开始、大小为 m x n 的网格 result ，其中 result[i][j] 是 image[i][j] 所属区域的 平均 强度，向下取整 到最接近的整数。如果 image[i][j] 属于多个区域，result[i][j] 是这些区域的 “取整后的平均强度” 的 平均值，也 向下取整 到最接近的整数。如果 image[i][j] 不属于任何区域，则 result[i][j] 等于 image[i][j] 。
返回网格 result 。
示例 1：
输入：image = [[5,6,7,10],[8,9,10,10],[11,12,13,10]], threshold = 3
输出：[[9,9,9,9],[9,9,9,9],[9,9,9,9]]
解释：图像中存在两个区域，如图片中的阴影区域所示。第一个区域的平均强度为 9 ，而第二个区域的平均强度为 9.67 ，向下取整为 9 。两个区域的平均强度为 (9 + 9) / 2 = 9 。由于所有像素都属于区域 1 、区域 2 或两者，因此 result 中每个像素的强度都为 9 。
注意，在计算多个区域的平均值时使用了向下取整的值，因此使用区域 2 的平均强度 9 来进行计算，而不是 9.67 。
示例 2：
输入：image = [[10,20,30],[15,25,35],[20,30,40],[25,35,45]], threshold = 12
输出：[[25,25,25],[27,27,27],[27,27,27],[30,30,30]]
解释：图像中存在两个区域，如图片中的阴影区域所示。第一个区域的平均强度为 25 ，而第二个区域的平均强度为 30 。两个区域的平均强度为 (25 + 30) / 2 = 27.5 ，向下取整为 27 。图像中第 0 行的所有像素属于区域 1 ，因此 result 中第 0 行的所有像素为 25 。同理，result 中第 3 行的所有像素为 30 。图像中第 1 行和第 2 行的像素属于区域 1 和区域 2 ，因此它们在 result 中的值为 27 。
示例 3：
输入：image = [[5,6,7],[8,9,10],[11,12,13]], threshold = 1
输出：[[5,6,7],[8,9,10],[11,12,13]]
解释：图像中不存在任何区域，因此对于所有像素，result[i][j] == image[i][j] 。
思路
（待补）
代码
（待补）
结果
（待补）
100203. 将单词恢复初始状态所需的最短时间 II
题目
题目链接
给你一个下标从 0 开始的字符串 word 和一个整数 k 。
在每一秒，你必须执行以下操作：
- 移除 word 的前 k 个字符。
- 在 word 的末尾添加 k 个任意字符。
- 注意 添加的字符不必和移除的字符相同。但是，必须在每一秒钟都执行 两种 操作。
返回将 word 恢复到其 初始 状态所需的 最短 时间（该时间必须大于零）。
示例1：
输入：word = “abacaba”, k = 3
输出：2
解释：
第 1 秒，移除 word 的前缀 “aba”，并在末尾添加 “bac” 。因此，word 变为 “cababac”。
第 2 秒，移除 word 的前缀 “cab”，并在末尾添加 “aba” 。因此，word 变为 “abacaba” 并恢复到始状态。
可以证明，2 秒是 word 恢复到其初始状态所需的最短时间。
示例2：
输入：word = “abacaba”, k = 4
输出：1
解释：
第 1 秒，移除 word 的前缀 “abac”，并在末尾添加 “caba” 。因此，word 变为 “abacaba” 并恢复到初始状态。
可以证明，1 秒是 word 恢复到其初始状态所需的最短时间。
示例3：
输入：word = “abcbabcd”, k = 2
输出：4
解释：
每一秒，我们都移除 word 的前 2 个字符，并在 word 末尾添加相同的字符。
4 秒后，word 变为 “abcbabcd” 并恢复到初始状态。
可以证明，4 秒是 word 恢复到其初始状态所需的最短时间。
提示：
- 1 <= word.length <= 105
- 1 <= k <= word.length
- word仅由小写英文字母组成。
思路
直接枚举符合题意的起始点，用memcmp进行比较
代码
class Solution {
public:
int minimumTimeToInitialState(string word, int k) {
int wordSize = word.size();
int ans = 1;
for (int i = k; i < wordSize; i += k) {
if (memcmp(word.data(), &word[i], wordSize - i) == 0) break;
ans++;
}
return ans;
}
};
结果
