- Makefile.config
walkMAN_aholic
##Refertohttp://caffe.berkeleyvision.org/installation.html#Contributionssimplifyingandimprovingourbuildsystemarewelcome!#cuDNNaccelerationswitch(uncommenttobuildwithcuDNN).USE_CUDNN:=1#CPU-onlyswitch(
- deep-visualization-toolbox可视化安装
2014wzy
caffe框架
运行环境:Linux+caffe步骤:Step0:Compilemasterbranchofcaffe本代码运行的前提是,配置过caffe。因为配置caffe的过程中会出现一些依赖库,正是本代码所需要的。http://blog.csdn.NET/u011204487/article/details/51596471是配置caffe的过程。注意Makefile.config中的CPU_ONLY:=1
- 深度学习之caffe入门一一配置SSD中遇到的问题
hhy_csdn
机器学习深度学习ssd
用gitclone将代码下载下来之后,需要编译一下,如果之前编译过caffe,直接将之前的makefile.config文件粘贴到caffe-ssd的目录下即可.我将我的makefile.config文件贴出来,大家可以参考一下.##Refertohttp://caffe.berkeleyvision.org/installation.html#Contributionssimplifyingan
- 2018-05-12 Caffe Makefile.config
七点水Plus
Makefile.configCUDA9.1cuDNN7.1.3OpenCV3.3.0Python2.7##Refertohttp://caffe.berkeleyvision.org/installation.html#Contributionssimplifyingandimprovingourbuildsystemarewelcome!#cuDNNaccelerationswitch(unc
- 工程编译时报错:”stdlib.h: 没有那个文件或目录“的解决办法
Amelia0911
bug修复
问题描述:/usr/include/c++/7/cstdlib:75:15:fatalerror:stdlib.h:没有那个文件或目录#include_next^~~~~~~~~~compilationterminated.解决方法:打开配置文件,如qt:.pro,caffe:Makefile.config将配置的头文件路径中单独的/usr/include屏蔽即可
- Ubuntu下caffe环境搭建的过程及出现的问题
什么也不懂の小白
深度学习机器学习之图像处理caffeUbuntu环境搭建问题解决
目录基于ubuntu14.04安装CPU版的caffe1.切换root权限2.安装开发依赖的包3.安装加速CPU计算的数学依赖库4.安装ubuntu14.04特定的依赖5.安装OpenCV开源库6.下载caffe1)出现的问题7.编译caffe8.修改Makefile.config的相关配置9.编译10.编译pycaffe11.测试caffe是否可以导入12.pycaffe的配置1)依赖库安装2)
- ubuntu16安装caffe
qiufengzouma
软件安装caffeubuntu16
个人建议安装好anaconda后先安装caffe,再安装tensorflow-gpu在github上下载caffe:sudoapt-getinstallgit#安装gitgitclonehttps://github.com/BVLC/caffe.git到下载的caffe目录下将Makefile.config.example的内容复制到Makefile.config并打开该文件(make命令只能ma
- makefile之静态库的生成
口嗨农民工
#后端c语言
有时候需要把一组代码编译生成一个库,这个库在很多项目都要用到.Tree├──Makefile├──Makefile.config├──host.c├──host.h├──host.o└──libhost.a0directories,6filesMakefileincludeMakefile.configlibhost:$(CC)-chost.c-ohost.o$(AR)-rlibhost.ahos
- faster-rcnn运行demo的时候出现各种错误
VanJordan
原来是Makefile.config和Makefile文件没有配置好,所以就在别人的目录下面拷贝了一个配置文件,直接就编译通过了##Refertohttp://caffe.berkeleyvision.org/installation.html#Contributionssimplifyingandimprovingourbuildsystemarewelcome!#cuDNNaccelerati
- caffe安装错误记录
原来可以不用真名_f64d
1.[math_functions.cpp:90]Checkfailed:error==cudaSuccess(11vs.0)invalidargument这是因为编译的CUDA-ARCH跟自己的GPU不对应,查看自己GPU对应的arch,然后修改Makefile.config文件,改动地方:#ForCUDA<6.0,commentthe*_50through*_61linesforcompati
- python/caffe/_caffe.cpp:10:31: fatal error: numpy/arrayobject.h: No such file or directo
xunan003
问题解决
首先确认安装numpy库,若按装后仍然出现此问题则参考如下方式。在ubuntu16.04中python默认安装路径由/usr/lib修改至usr/local/lib中,故如下修改方式。在Makefile.config找到PYTHON_INCLUDE,发现有点不同:PYTHON_INCLUDE:=/usr/include/python2.7\/usr/lib/python2.7/dist-packa
- RuntimeError: module compiled against API version 0xe but this version of numpy is 0xd
chrisspf
caffepython
在完成caffe的编译安装后,python下执行importcaffe报错:SystemError:initializationof_cafferaisedunreportedexceptionRuntimeError:modulecompiledagainstAPIversion0xebutthisversionofnumpyis0xd我解决的办法是修改Makefile.config中的PYTH
- py-faster-rcnn使用笔记——训练自己的数据集、测试图像与视频、计算mAP
Gotta-C
fasterrcnn
rgb大神工程https://github.com/rbgirshick/py-faster-rcnn1.修改配置Makefile.config编译py-faster-rcnn2.下载VOC2007数据集,解压到py-faster-rcnn/data文件夹下,用自己的数据集替换掉py-faster-rcnn/data/VOCdevkit2007/VOC2007/下的Annotations、Imag
- DS-SLAM编译总结
yinghuaxuan
slamslam
DS-SLAM编译总结编译caffe-segnet-cudnn5编译OctoMap和RVIZ编译安装编译项目时出现orb词典错误在bashrc下添加路径修改CMakeLists.txt添加segnet模型编译DS-SLAM运行问题编译caffe-segnet-cudnn5编译该库的编译与caffe一样,其中的Makefile.config文件和Makefile文件都需要进行配置参考教程caffe-
- pytorch模型转caffe模型(pytorch->onnx->caffe)
Wyd_(ง •̀_•́)ง
buglinux深度学习caffepytorch神经网络
笔记目录前言一.pytorch转onnx1.修改yolov5/models/export.py2.在yolov5的目录下运行3.简化onnx模型二.onnx转caffe1.yolov5网络层优化2.ubuntu服务器环境搭建①安装库②安装caffe的源码③修改caffe/Makefile.config这个文件④修改caffe/Makefile文件⑤添加Upsample层和permute层⑥编译ca
- 利用python对caffe网络层自定义及绘制曲线
Heisenberg-
caffepython
还没有仔细分析各个接口的方法,只给出了示例思考:python书写网络层,如何用C++来跑网络呢?自定义网络层卷积层是对数据进行卷积操作,如果我不想进行卷积运算,而是简单的像素加减,可以通过python自定义网络层来实现。python用来写网络C++用来跑网络准备工作step1修改caffe/Makefile.config文件,且取消注销代码:with_python_layer:=1取消注释step
- caffe 安装以及复现 FaceBoxes
Joson_chan
深度学习
一、下载源码并编译首先在终端输入gitclonehttps://github.com/zeusees/FaceBoxes.git得到源码。然后配置Makefile.config文件。主要看你的电脑是否使用GPU,我是使用CPU,只在一些地方做了更改。最重要的几个地方是:因为这里没有配置GPU,所以去掉CPU_ONLY:=1前面的注释,同时去掉那些cudnn,cuda的选项(如果使用GPU,则自己g
- ubuntu配置SSD
几夏经秋
1.通过前面对caffe的配置,基本说明之前安装的软件以及依赖库没有问题,接下来将配置SSD。gitclonehttps://github.com/weiliu89/caffe.gitcaffe-ssdcdcaffe-ssdgitcheckoutssd如下图即成功了:之后同样需要修改Makefile.config文件:cpMakefile.config.exampleMakefile.config
- 【Caffe】Check failed: status == CUDNN_STATUS_SUCCESS (3 vs. 0) CUDNN_STATUS_BAD_PARAM
ccccxxxxcccc
如果是在编译caffe阶段运行makeruntest时报错,在Makefile.config文件里将USE_CUDNN=1注释掉,但此方法可能达不到cudnn加速的效果如果是在训练阶段报错,则在卷积层convolution_param中添加engine:CAFFEhttps://blog.csdn.net/goodxin_ie/article/details/89057095https://blo
- Mac下Caffee环境安装
欧公
本文主要介绍Caffe在Mac环境下的配置MacOS环境准备1、安装Homebrew包管理工具2、使用Homebrew工具安装Caffe依赖包3、下载Caffe源码4、修改Makefile.config,5、执行make进行编译一、安装Homebrew包管理工具打开Mac中命令行工具在打开的命令行工具中输入如下语句:ruby-e"$(curl--insecure-fsSLhttps://raw.g
- caffe Makefile.config
大白豆13
caffe
以下为Makefile.config内容,适合caffecpuonly版本。ubuntu16.04以及自带的python2.7.##Refertohttp://caffe.berkeleyvision.org/installation.html#Contributionssimplifyingandimprovingourbuildsystemarewelcome!#cuDNNaccelerati
- Caffe中的Makefile.config的一些说明
LeeJiajun
研发深度学习
##Refertohttp://caffe.berkeleyvision.org/installation.html#Contributionssimplifyingandimprovingourbuildsystemarewelcome!#cuDNNaccelerationswitch(uncommenttobuildwithcuDNN).#USE_CUDNN:=1"CuDNN是NVIDIA专门
- 【caffe】编译相关
蝴蝶也可以飞过沧海
深度学习
在一个新的服务器上编译caffe,总是会遇到,在以前的服务器可以编译通过,为什么新的服务器就编译不过了呢?因为环境变了,如果不是自己负责服务器,我们就应该学会根据服务器的环境配置,灵活的去调整Makefile的相关项:这个Makefile.config相关注释比较全面,可以在需要时,进行查阅:https://blog.csdn.net/jiajunlee/article/details/52068
- Caffe学习笔记11:Ubuntu 16.04 中 caffe 编译出现的错误——fatal error: hdf5.h: 没有那个文件或目录
weixin_41774576
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step1:cd/usr/lib/x86_64-linux-gnusudoln-slibhdf5_serial.so.8.0.2libhdf5.sosudoln-slibhdf5_serial_hl.so.8.0.2libhdf5_hl.sostep2:changeMakefile.config//打开Makefile.config将下面的INCLUDE_DIRS:=$(PYTHON_INCLUD
- 关于 can not find hdf5.h(hdf5:没有那个文件或目录)的解决方法
穿衣显瘦
深度学习
在caffe根目录下的Makefile.config文件中找到:INCLUDE_DIRS:=$(PYTHON_INCLUDE)/usr/local/include在后面添加:/usr/include/hdf5/serial/即:(注意空格)INCLUDE_DIRS:=$(PYTHON_INCLUDE)/usr/local/include/usr/include/hdf5/serial/在Makef
- ./include/caffe/util/cudnn.hpp:8:34: fatal error: caffe/proto/caffe.pb.h: No such file or director
2014wzy
问题解决
这是因为protobuf和pillow没有安装,或者是通过apt-get安装的。使用pip重新安装一遍即可解决问题。删除caffe-mast(提前保存Makefile.config和Makefile),解压,解压重新编译。pipinstallprotobuf--upgrade-ihttp://pypi.douban.com/simplepipinstallpillow--upgrade-ihttp
- 搭建caffe环境时“error: hdf5.h”找不到的解决方法
2014wzy
问题解决
搭建caffe环境时,在最后进行”$makeall”操作时,报错找不到“hdf5.h”,找了半天原因,是因为在安装“hdf5”的时候使用的指令是“[html]viewplaincopy$sudoapt-getlibhdf5-serial-dev”所以相应的需要更改"Makefile.config"文件中的包含目录ctrl+f找到INCLUDE_DIRS:=$(PYTHON_INCLUDE)/usr
- caffe编译错误总结
帕特尼的小虾米
问题1:fatalerror:hdf5.h:没有那个文件或目录在Makefile.config文件,添加/usr/include/hdf5/serial/到INCLUDE_DIRS,也就是把下面第一行代码改为第二行代码:INCLUDE_DIRS:=$(PYTHON_INCLUDE)/usr/local/includeINCLUDE_DIRS:=$(PYTHON_INCLUDE)/usr/local
- 编译caffe出现:src/caffe/net.cpp:9:18: fatal error: hdf5.h: No such file or directory compilation termina
言希0127
深度学习caffe
修改Makefile.config文件中这两行,改成:#Whateverelseyoufindyouneedgoeshere.INCLUDE_DIRS:=$(PYTHON_INCLUDE)/usr/local/include/usr/include/hdf5/serialLIBRARY_DIRS:=$(PYTHON_LIB)/usr/local/lib/usr/lib/usr/lib/x86_64
- fatal error: hdf5.h: No such file or directory
NUIST-Haoda
caffe实战problems
在编译caffe的时候,可能会出现各种找不到文件的情况。这种情况的一种解决方式是改变Makefile.config中的路径。比如,在编译caffe的时候提醒找不到hdf5.h或者hdf5_hl.h,错误提示为:./include/caffe/util/hdf5.hpp:6:18:fatalerror:hdf5.h:Nosuchfileordirectory这时使用命令sudofind/-nameh
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利用伴随矩阵求逆矩阵
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import gaodai.determinant.DeterminantCalculation;
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* 矩阵求逆(利用伴随矩阵)
* @author 邱万迟
- 单例(Singleton)模式
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现在国内有大量的信息技术产品,都是通过盗版,免费下载,开源,附送等方式从国外的开发者那里获得的。。。。。。
虽然这种情况带来了国内信息产业的短暂繁荣,也促进了电子商务和互联网产业的快速发展,但是实际上,我们应该清醒的看到,这些产业的核心力量是被国外的
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- 我的架构经验系列文章 - 前端架构
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JavaScriptWeb框架UIjQuer
框架层面:近几年前端发展很快,前端之所以叫前端因为前端是已经可以独立成为一种职业了,js也不再是十年前的玩具了,以前富客户端RIA的应用可能会用flash/flex或是silverlight,现在可以使用js来完成大部分的功能,因此js作为一门前端的支撑语言也不仅仅是进行的简单的编码,越来越多框架性的东西出现了。越来越多的开发模式转变为后端只是吐json的数据源,而前端做所有UI的事情。MVCMV
- android ksoap2 中把XML(DataSet) 当做参数传递
aijuans
android
我的android app中需要发送webservice ,于是我使用了 ksop2 进行发送,在测试过程中不是很顺利,不能正常工作.我的web service 请求格式如下
[html]
view plain
copy
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- 使用Spring进行统一日志管理 + 统一异常管理
baalwolf
spring
统一日志和异常管理配置好后,SSH项目中,代码以往散落的log.info() 和 try..catch..finally 再也不见踪影!
统一日志异常实现类:
[java]
view plain
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impor
- Android SDK 国内镜像
BigBird2012
android sdk
一、镜像地址:
1、东软信息学院的 Android SDK 镜像,比配置代理下载快多了。
配置地址, http://mirrors.neusoft.edu.cn/configurations.we#android
2、北京化工大学的:
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IPV6:ubuntu.buct6.edu.cn
- HTML无害化和Sanitize模块
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JavaScriptAngularJSLinkySanitize
一.ng-bind-html、ng-bind-html-unsafe
AngularJS非常注重安全方面的问题,它会尽一切可能把大多数攻击手段最小化。其中一个攻击手段是向你的web页面里注入不安全的HTML,然后利用它触发跨站攻击或者注入攻击。
考虑这样一个例子,假设我们有一个变量存
- [Maven学习笔记二]Maven命令
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compile编译命令将src/main/java和src/main/resources中的代码和配置文件编译到target/classes中,不会对src/test/java中的测试类进行编译
MVN编译使用
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&nbs
- 【Java命令二】jhat
bit1129
Java命令
jhat用于分析使用jmap dump的文件,,可以将堆中的对象以html的形式显示出来,包括对象的数量,大小等等,并支持对象查询语言。 jhat默认开启监听端口7000的HTTP服务,jhat是Java Heap Analysis Tool的缩写
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- JBoss 5.1.0 GA:Error installing to Instantiated: name=AttachmentStore state=Desc
ronin47
进到类似目录 server/default/conf/bootstrap,打开文件 profile.xml找到: Xml代码<bean
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- 写给初学者的6条网页设计安全配色指南
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网页设计中最基本的原则之一是,不管你花多长时间创造一个华丽的设计,其最终的角色都是这场秀中真正的明星——内容的衬托
我仍然清楚地记得我最早的一次美术课,那时我还是一个小小的、对凡事都充满渴望的孩子,我摆放出一大堆漂亮的彩色颜料。我仍然记得当我第一次看到原色与另一种颜色混合变成第二种颜色时的那种兴奋,并且我想,既然两种颜色能创造出一种全新的美丽色彩,那所有颜色
- 有一个数组,每次从中间随机取一个,然后放回去,当所有的元素都被取过,返回总共的取的次数。写一个函数实现。复杂度是什么。
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- struts2获得request、session、application方式
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package pro.action;
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- 改变python的默认语言设置
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可以测试出默认语言,要改变的话,需要在python lib的site-packages文件夹下新建:
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&n
- mysql导入数据load data infile用法
daizj
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我们常常导入数据!mysql有一个高效导入方法,那就是load data infile 下面来看案例说明
基本语法:
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[OPTI
- phpexcel导入excel表到数据库简单入门示例
dcj3sjt126com
PHPExcel
跟导出相对应的,同一个数据表,也是将phpexcel类放在class目录下,将Excel表格中的内容读取出来放到数据库中
<?php
error_reporting(E_ALL);
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- 22岁到72岁的男人对女人的要求
dcj3sjt126com
22岁男人对女人的要求是:一,美丽,二,性感,三,有份具品味的职业,四,极有耐性,善解人意,五,该聪明的时候聪明,六,作小鸟依人状时尽量自然,七,怎样穿都好看,八,懂得适当地撒娇,九,虽作惊喜反应,但看起来自然,十,上了床就是个无条件荡妇。 32岁的男人对女人的要求,略作修定,是:一,入得厨房,进得睡房,二,不必服侍皇太后,三,不介意浪漫蜡烛配盒饭,四,听多过说,五,不再傻笑,六,懂得独
- Spring和HIbernate对DDM设计的支持
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DAO设计模式springHibernate领域模型
A:数据访问对象
DAO和资源库在领域驱动设计中都很重要。DAO是关系型数据库和应用之间的契约。它封装了Web应用中的数据库CRUD操作细节。另一方面,资源库是一个独立的抽象,它与DAO进行交互,并提供到领域模型的“业务接口”。
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- NoSql 数据库的特性比较
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作为Key-value型数据库,Redis也提供了键(Key)和值(Value)的映射关系。除了常规的数值或字符串,Redis的键值还可以是以下形式之一:
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- 使用 Nginx Upload Module 实现上传文件功能
hongtoushizi
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普通网站在实现文件上传功能的时候,一般是使用Python,Java等后端程序实现,比较麻烦。Nginx有一个Upload模块,可以非常简单的实现文件上传功能。此模块的原理是先把用户上传的文件保存到临时文件,然后在交由后台页面处理,并且把文件的原名,上传后的名称,文件类型,文件大小set到页面。下
- spring-boot-web-ui及thymeleaf基本使用
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视图控制层代码demo如下:
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public MessageController(Mes
- 数据源架构模式之活动记录
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PHP架构活动记录数据映射
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一、概念
活动记录(Active Record):一个对象,它包装数据库表或视图中某一行,封装数据库访问,并在这些数据上增加了领域逻辑。
对象既有数据又有行为。活动记录使用直截了当的方法,把数据访问逻辑置于领域对象中。
二、实现简单活动记录
活动记录在php许多框架中都有应用,如cakephp。
<?php
/**
* 行数据入口类
*
- Linux Shell脚本之自动修改IP
pda158
linuxcentosDebian脚本
作为一名
Linux SA,日常运维中很多地方都会用到脚本,而服务器的ip一般采用静态ip或者MAC绑定,当然后者比较操作起来相对繁琐,而前者我们可以设置主机名、ip信息、网关等配置。修改成特定的主机名在维护和管理方面也比较方便。如下脚本用途为:修改ip和主机名等相关信息,可以根据实际需求修改,举一反三!
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- 开发环境搭建
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最近在开发过程中,经常出现MyEclipse内存溢出等错误,需要重启的情况,好麻烦。对于一般的JAVA+TOMCAT项目开发,其实没有必要使用重量级的MyEclipse,使用eclipse就足够了。尤其是开发机器硬件配置一般的人。
&n
- 操作日期和时间的工具类
vipbooks
工具类
大家好啊,好久没有来这里发文章了,今天来逛逛,分享一篇刚写不久的操作日期和时间的工具类,希望对大家有所帮助。
/*
* @(#)DataFormatUtils.java 2010-10-10
*
* Copyright 2010 BianJing,All rights reserved.
*/
package test;
impor