pandas_数据导出

pandas 数据导出

1.导出为.xlsx文件

在pandas中将文件导出为.xlsx格式，用到的是df.to_excel()。

1.1 设置文件导出路径

df.to_excel(excel_writer = r"C:\User\aaaaa\Desktop\测试文档.xlsx")

注意：如果同一导出文件已经在本地打开，则不能再次运行导出代码，会报错，需要将本地文件关闭以后再次运行导出代码。

1.2 设置Sheet名称
.xlsx格式的文件有多个Sheet,Sheet的默认命名方式是Sheet后加阿拉伯数字，通常从 Sheet1往上递增，我们也可以对默认的Sheet 名字进行修改，只要修改sheet_name参数即可

df.to_excel（excel_writer = r"C:\User\aaaaa\Desktop\测试文档.xlsx",sheet_name = "测试文档"）

1.3 设置索引
上面导出文件中关于索引的参数都是默认的，也就是没有对索引做什么限制，但是index的索引使用的是从0开始的默认自然数索引，这种索引是没有意义的，设置参数index=False就可以在导出时把这种索引去掉

df.to_excel（excel_writer = r"C:\User\aaaaa\Desktop\测试文档.xlsx",
             sheet_name = "测试文档",
             index = False）

1.4 设置要导出的列
有的时候一个表的列数很多，我们并不需要把所有的列都导出，这个时候就可以通过设置columns参数来指定要导出的列，这和导入设置只导入部分列的原理类似

#文件只导出用户ID、7月销量、8月销量、9月销量
df.to_excel（excel_writer = r"C:\User\aaaaa\Desktop\测试文档.xlsx",
             sheet_name = "测试文档",
             index = False,
             columns =<