【API接口】制造企业,电商API接口面临的一道难题——数据采集

数据采集一直是困扰着所有制造工厂的传统痛点,自动化设备品牌类型繁多,厂家和数据接口各异,国外厂家本地支持有限,不同采购年代。即便产量停机数据自动采集了,也不等于整个制造过程数据都获得了,只要还有其他人工参与环节,这些数据就不完整。

                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                 

工业数据采集类型

互联网的数据主要来自于互联网用户和服务器等网络设备,主要是大量的文本数据、社交数据以及多媒体数据等,可以直接通过主流电商平台API接口直接调用需要的商品数据,订单数据等。而工业数据主要来源于机器设备数据、工业信息化数据和产业链相关数据。

从数据采集的类型上看,不仅要涵盖基础的数据,还将逐步包括半结构化的用户行为数据,网状的社交关系数据,文本或音频类型的用户意见和反馈数据,设备和传感器采集的周期性数据,网络爬虫获取的互联网数据,以及未来越来越多有潜在意义的各类数据。主要包括以下几种:

 海量的Key-Value数据 

在传感器技术飞速发展的今天,包括光电、热敏、气敏、力敏、磁敏、声敏、湿敏等不同类别的工业传感器在现场得到了大量应用,而且很多时候机器设备的数据大概要到ms的精度才能分析海量的工业数据,因此,这部分数据的特点是每条数据内容很少,但是频率极高。

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 文档数据 

包括工程图纸、仿真数据、设计的CAD图纸等,还有大量的传统工程文档。

 信息化数据 

由工业信息系统产生的数据,一般是通过数据库形式存储的,这部分数据是最好采集的。

电商接口数据 

由已经建成的工业自动化或信息系统提供的接口类型的数据,包括txt格式、JSON格式、XML格式等。

 视频数据 

工业现场会有大量的视频监控设备,这些设备会产生大量的视频数据。

 图像数据 

包括工业现场各类图像设备拍摄的图片(例如,巡检人员用手持设备拍摄的设备、环境信息图片)。

 音频数据 

包括语音及声音信息(例如,操作人员的通话、设备运转的音量等)。

 其他数据 

例如遥感遥测信息、三维高程信息等等。

重磅关联研修班——

e-works定于2023年5月24-25日济南举行“工业数据采集、分析与应用高级研修班”

工业现场数据逐渐成为智能制造过程中的一种重要数字资源,既包括数控设备、仪器仪表、物流设备、传感器等的状态、运行数据,也包括人、机、料、法、环数据,如何从这些海量的工业数据中迅速提炼出有用的信息,离不开工业数据的采集、分析与应用。然而,企业针对这项工作往往难点重重。

此次邀请到的授课专家来自国内顶尖高校的博导、实践一线,富有行业Know-How经验的实操专家、先进企业技术落地的先行者、拥有丰富方法论的咨询顾问等授课。这些专家经验丰富、技术前沿、资深权威。

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