MongoDB系列之Studio/Robot 3T客户端

概述

说到MongoDB客户端，不要太多，有免费的也有付费的。每个人都有他习惯使用的客户端IDE。除JetBrains公司出品的超强DataGrip外，Robot 3T值得一提。

Robot 3T，用C++编写，有限开源免费，部分高级功能需要付费购买license，现已更名为Studio 3T。

实战

省略搜索下载安装等步骤。

连接

输入基本的IP或URL、Port信息后，切换到Authentication标签页：

对于MongoDB 4.0及以上版本，鉴权机制选择SCRAM-SHA-256，低于4.0版本，则选择SCRAM-SHA-1。不难得知，前者使用更高级的SHA算法，安全性更高。

输入用户名及密码，点击连接测试。如果连接要等3秒左右以上，则一般是连接失败。

切换到Proxy标签页，Studio 3T默认使用第二个，即Application default proxy。选择第一个不使用代理，再次尝试，则连接成功。鄙人遇到的就是这个Proxy导致连接失败的问题。

概述

界面非常清爽，主要就是熟悉的Connect、Import、Export，及IntelliShell（智能版Shell命令行执行窗口）。

鼠标放在某个连接上，会给出Connection概要信息：

鼠标放在某个Database上，会给出概要信息：

鼠标放在某个Collection上，会给出概要信息：

选中某个Connection，右键：

选中某个Database后，右键：

选中某个集合后，右键：

集合

双击某个集合，默认查询50条数据。界面操作几乎可以一目了然。

不足的是，排序功能并不是全局排序，只是对当前页面50条（可修改）数据进行排序：

三种视图：

Table View：以传统关系型数据库样式显示多条文档的多个字段
JSON View：以JSON格式显示
Tree View：树形，个人感觉比较适合数组类字段

右下角展示数据查询耗时，没有包括渲染，点击Count Documents，则显示集合文档总数，即count()函数。

设置

默认查询50条数据，可改成10。

值得一提的是，Studio 3T支持修改UTC时区。参考MongoDB日期存储与查询、@Query、嵌套字段查询实战总结，我们处于北京时间，即东八区，即UTC+8小时区。应用层的日期类型不管是定义成Date、Instant还是LocalDateTime，存储到MongoDB时，都会存储为ISODate时间，UTC+0时间。

查询MongoDB日期时，会发现数据库内存在大量半夜及凌晨时间段的数据（作为一款极低频App，这个时间是不正常的）

可通过设置UTC时区来调整日期类数据展示效果：

设置后再次执行查询结果如下：

如果同时调整展示格式为Default Locale，效果如下：

导出

即Export，从上面三张截图，不难得知，Studio 3T提供3个级别的导入导出操作，从小到大：单个集合，多个集合（即单Database维度），多Database（即Connection维度）。

以单个集合为例，右键Export Collection，默认使用BSON-mongodump选项，进入到如下界面保持默认配置，点击Run即可。

值得注意的是，导出格式有两种：

• mongodump folder：导出为一个文件夹，包含两个文件，集合BSON文件和对应的元数据JSON文件。勾选压缩，则导出文件后缀名为.bson.gz或.json.gz
• mongodump archive：导出一个打包.agz文件，是否勾选压缩，文件后缀名不变。

不管是哪一种导出格式，分析文件（夹）大小，启用压缩选项后，可发现压缩率高达14%（原始文件142KB，压缩后仅20KB）。

注：仅测试并计算一个集合，不同集合其压缩率不可能完全一样。

元数据JSON文件：

{
    "indexes": [
        {
            "v": {
                "$numberInt": "2"
            },
            "key": {
                "_id": {
                    "$numberInt": "1"
                }
            },
            "name": "_id_",
            "ns": "corpus.mds_factors"
        },
    ],
    "uuid": "91390b63ff264b5ab30379870cd02f13",
    "collectionName": "mds_factors",
    "type": "collection"
}

indexes记录着集合的索引情况，ns即namespace，是Database.集合名。type=collection，表明是一个集合，方便后续Import导入时先解析此元数据文件。

导入

即Import，提供JSON、CSV、SQL Database、BSON等各种不同数据源，且大多数都需要付费方可使用。上面导出时有两种格式，此时导入可以按需选择一种格式：

此处使用folder格式，选择文件夹：

注意得选择正确的路径，否则识别不到（下面截图，目录多了个/corpus，则无法发现Database和Connection）。点击右侧的Change target，进入连接管理器（Connection Manager）标签页，可更换连接目标，目标只支持connection级别切换：

选择好目标数据源，即Connection后，有很多连接选项：

选项：

• --drop：导入集合前先删除
• --keepIndexVersion：不更新索引版本
• --noIndexRestore：不恢复索引
• --noOptionsRestore：不恢复集合选项
• --maintainInsertionOrder：
• --stopOnError：出现错误停止恢复（导入）
• --bypassDocumentValidation：导入时不执行文档检验
• --writeConcern
• --restoreDbUsersAndRoles：恢复选择的DB的用户和角色定义
• --oplogReplay
• --oplogLimit

Shell

IntelliShell

TODO：
没有自动补充功能？

参考