MongoDB从入门到实战之Docker快速安装MongoDB

前言

      在上一篇文章中带领带同学们快速入门MongoDB这个文档型的NoSQL数据库，让大家快速的了解了MongoDB的基本概念。这一章开始我们就开始实战篇教程，为了快速把MongoDB使用起来我将会把MongoDB在Docker容器中安装起来作为开发环境使用。然后我这边MongoDB的可视化工具用的是Navicate。废话不多说，我们先花了几分钟开始的把MongoDB环境搭建起来。

MongoDB从入门到实战的相关教程

MongoDB从入门到实战之MongoDB简介

MongoDB从入门到实战之MongoDB快速入门

MongoDB从入门到实战之Docker快速安装MongoDB

YyFlight.ToDoList项目源码地址

GitHub地址：GitHub - YSGStudyHards/YyFlight.ToDoList: 【.NET8 MongoDB 待办清单系统】.NET8 MongoDB从入门到实战基础教程，该项目后端使用的是.NET8、前端页面使用Blazor、使用MongoDB存储数据，更多相关内容大家可以看目录中的MongoDB从入门到实战的相关教程。该系列教程可作为.NET Core入门项目进行学习，感兴趣的小伙伴可以关注博主和我一起学习共同进步。

查看可用的MongoDB版本

访问DokcerHub中的MongoDB镜像库地址：https://hub.docker.com/_/mongo/tags

可以通过 Sort by 查看其他版本的MongoDB，查看最新版本MongoDB镜像(mongo:latest)：https://hub.docker.com/_/mongo/tags?page=1&name=latest

 此外，我们还可以用docker search mongo命令来查看可用版本： 

拉取最新版本的MongoDB镜像

docker pull mongo:latest

注意：tag是可选的，tag表示标签，多为软件的版本，默认是latest版本（最新版）

验证MongoDB镜像是否成功拉取到本地

使用以下命令来查看MongoDB镜像是否成功拉取到本地：

docker images

创建并运行一个MongoDB容器

docker run -itd --name mongo-test -p 27017:27017 mongo --auth

参数说明：

• -itd：其中，i是交互式操作，t是一个终端，d指的是在后台运行。
• --name mongo-test：容器名称
• -p 27017:27017 ：映射容器服务的 27017 端口到宿主机的 27017 端口。外部可以直接通过 宿主机 ip:27017 访问到 mongo 的服务。
• --auth：需要密码才能访问容器服务（注意：安全问题，MongoDB默认是不开启权限验证的，不过设置了这里就相当于修改MongoDB的配置auth=ture启用权限访问）。

进入创建的MongoDB容器

docker exec -it  mongo-test mongosh

MongoDB报错"ongoServerError: not authorized on admin to execute command"

MongoDB默认是不需要用户密码就可以连接的，如果使用命令报错"ongoServerError: not authorized on admin to execute command "，则表示当前登陆用户不具备相应权限。

解决办法：在admin数据库中通过创建一个用户，赋予用户root权限。

# 进入admin数据库
use admin

# 创建一个超级用户
db.createUser(
    {
        user:"root",
        pwd:"123456",
        roles:[{role:"root",db:"admin"}]
    }
);

#授权登录
db.auth('root','123456')

MongoDB用户权限管理

MongoDB添加用户命令说明

• user字段，为新用户的名字。
• pwd字段，用户的密码。
• cusomData字段，为任意内容，例如可以为用户全名介绍。
• roles字段，指定用户的角色，可以用一个空数组给新用户设定空角色。在roles字段,可以指定内置角色和用户定义的角色。
• 超级用户的role有两种，userAdmin或者userAdminAnyDatabase(比前一种多加了对所有数据库的访问,仅仅是访问而已)。
• db是指定数据库的名字，admin是管理数据库。
• 不能用admin数据库中的用户登录其他数据库。注：只能查看当前数据库中的用户，哪怕当前数据库admin数据库，也只能查看admin数据库中创建的用户。

首先切换到admin数据库中

# 进入admin数据库
use admin

创建admin超级管理员用户

指定用户的角色和数据库：
(注意此时添加的用户都只用于admin数据库，而非你存储业务数据的数据库)
(在cmd中敲多行代码时，直接敲回车换行，最后以分号首尾)

db.createUser(  
  { user: "admin",  
    customData：{description:"superuser"},
    pwd: "admin",  
    roles: [ { role: "userAdminAnyDatabase", db: "admin" } ]  
  }  
)

创建一个不受访问限制的超级用户

拥有所有权限，不受任何限制

db.createUser(
    {
        user:"root",
        pwd:"123456",
        roles:[{role:"root",db:"admin"}]
    }
);

创建一个业务数据库管理员用户

只负责某一个或几个数据库的増查改删

db.createUser({
    user:"user001",
    pwd:"123456",
    customData:{
        name:'jim',
        email:'[email protected]',
        age:18,
    },
    roles:[
        {role:"readWrite",db:"db001"},
        {role:"readWrite",db:"db002"},
        'read'// 对其他数据库有只读权限，对db001、db002是读写权限
    ]
})

MongoDB数据库角色说明

• 数据库用户角色：read、readWrite；
• 数据库管理角色：dbAdmin、dbOwner、userAdmin;
• 集群管理角色：clusterAdmin、clusterManager、4. clusterMonitor、hostManage；
• 备份恢复角色：backup、restore；
• 所有数据库角色：readAnyDatabase、readWriteAnyDatabase、userAdminAnyDatabase、dbAdminAnyDatabase
• 超级用户角色：root
• 内部角色：__system

MongoDB中的role详解

• Read：允许用户读取指定数据库
• readWrite：允许用户读写指定数据库
• dbAdmin：允许用户在指定数据库中执行管理函数，如索引创建、删除，查看统计或访问system.profile
• userAdmin：允许用户向system.users集合写入，可以在指定数据库里创建、删除和管理用户
• clusterAdmin：只在admin数据库中可用，赋予用户所有分片和复制集相关函数的管理权限
• readAnyDatabase：只在admin数据库中可用，赋予用户所有数据库的读权限
• readWriteAnyDatabase：只在admin数据库中可用，赋予用户所有数据库的读写权限
• userAdminAnyDatabase：只在admin数据库中可用，赋予用户所有数据库的userAdmin权限
• dbAdminAnyDatabase：只在admin数据库中可用，赋予用户所有数据库的dbAdmin权限
• root：只在admin数据库中可用。超级账号，超级权限

服务器配置27017的开放端口

Navicat连接mongoDB并创建集合和添加数据

1.连接MongoDB点击这个位置

2、连接参数介绍：

stand alone：独立的

shard cluster：分片集群

replica set：复制集

SRV record：

SRV记录是DNS服务器的数据库中支持的一种资源记录的类型，它记录了哪台计算机提供了哪个服务这么一个简单的信息。

SRV 记录：一般是为Microsoft的活动目录设置时的应用。DNS可以独立于活动目录，但是活动目录必须有DNS的帮助才能工作。

为了活动目录能够正常的工作，DNS服务器必须支持服务定位（SRV）资源记录，资源记录把服务名字映射为提供服务的服务器名字。

活动目录客户和域控制器使用SRV资源记录决定域控制器的IP地址。

一般情况下，我们连接只需要连接主库查数据，所以选择独立的这个连接方式就可以，填写好常规参数可以点击测试连接是否正常，即可连接！

3、新建MongoDB数据库（MyMondoDBTest）

 

 

4、新建MongoDB文档（Books）并添加数据