算法效率的度量-时间空间复杂度

常对幂指阶

1.时间复杂度

事前预估 算法 时间开销 T(n) 与 问题规模 n 的关系（ T 表示 “ time ”）

一般默认问题规模为n。 

1.单循环

 

 2.嵌套两层循环都为n

 3.单层循环指数递增型

4.搜索型

链接 ：第七章查找算法！！！

2.空间复杂度

 空间复杂度，与算法运行时所需的内存空间有关。

默认问题规模为n。

举例案例，具体分析。

1.全是普通变量

局部变量n和i占空间，无论问题规模怎么变，所需的内存空间为常量，所以为O（1）

2.一维数组

声明了一个长度为n的数组，需要开辟n大小的内存，所以为O（n）

3.二维数组

二维数组是n*n，所以为O（n^2）

 4.递归--变量

不递归的时候空间复杂度是O(1)，递归的话递归n次，乘以n，所以空间复杂度为O（n）。

5.递归--一维数组

一维数组，不递归的话，空间复杂度为O（n）。

递归n次，乘以n，所以空间复杂度为O（n^2）。