计算机Java项目|SSM智能仓储系统

 

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主要内容:Java项目、Python项目、前端项目、人工智能与大数据、简历模板、学习资料、面试题库、技术互助

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文末获取源码 

项目编号:L-BS-ZXBS-87

一,环境介绍

语言环境:Java:  jdk1.8

数据库:Mysql: mysql5.7

应用服务器:Tomcat:  tomcat8.5.31

开发工具:IDEA或eclipse

技术:SSM+JSP

二,项目简介

智能仓储系统 主要是为了提高工作人员的工作效率和更方便快捷的满足用户,更好存储所有数据信息及快速方便的检索功能,对系统的各个模块是通过许多今天的发达系统做出合理的分析来确定考虑用户的可操作性,遵循开发的系统优化的原则,经过全面的调查和研究。

系统所要实现的功能分析,对于现在网络方便的管理,系统要实现用户可以直接在平台上进行查看所有数据信息,根据需求可以进行在线添加,删除或修改智能仓储系统 信息,这样既能节省时间,不用再像传统的方式耽误时间,真的很难去满足用户的各种需求。所以智能仓储系统 的开发不仅能满足用户的需求,还能减少原有不必要的工作量,大大提高了管理员的工作效率。

智能仓储系统的结构图

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 登录系统结构图

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 智能仓储系统结构图

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三,系统展示

3.1管理员功能模块

管理员登录,通过填写用户名、密码等信息,输入完成后选择登录即可进入智能仓储系统 ,如图5-1所示。

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图5-1管理员登录界面图

智能仓储系统 ,在智能仓储系统可以查看个人中心、公告信息管理、员工管理、供应商管理、商品分类管理、供应商货物管理、货物采购管理、商品信息管理、商品入库管理、商品出库管理、在线沟通管理、货物盘点管理等内容,如图5-2所示。

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图5-2管理员功能界面图

员工管理,通过填写员工工号、密码、员工姓名、性别、头像、手机、邮箱等信息进行查看、修改、删除操作,如图5-3所示。

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图5-3员工管理界面图

供应商管理,在供应商管理页面可以查看供应商账号、密码、供应商名称、图片、联系人、联系电话、联系地址等信息进行修改、删除、查看,如图5-4所示。

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图5-4供应商管理界面图

商品分类管理,在商品分类管理页面可以查看分类等信息进行查看、修改、删除,如图5-5所示。

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图5-5商品分类管理界面图

商品信息管理,在商品信息管理页面可以查看商品名称、分类、图片、数量、品牌、规格、进价、售价等信息进行查看、修改、删除,如图5-6所示。

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图5-6商品信息管理界面图

货物盘点管理,在货物盘点管理页面可以查看商品名称、盘点月份、数量、盘点数量、差异数量、差异说明、盘点日期等信息进行查看、修改、删除,如图5-7所示。

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图5-7货物盘点管理界面图

商品入库管理,在商品入库管理页面可以查看商品名称、分类、品牌、规格、数量、进价、总金额、备注、登记日期、员工工号、员工姓名等信息进行查看、修改、删除,如图5-8所示。

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图5-8商品入库管理界面图

商品出库管理,在商品出库管理页面可以查看商品名称、分类、品牌、规格、数量、售价、总金额、备注、登记日期、员工工号、员工姓名等信息进行查看、修改、删除,如图5-9所示。

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图5-9商品出库管理界面图

3.2员工功能模块 

公告信息管理,在公告信息管理页面通过填写公告标题、图片、内容、发布日期等信息进行查看、修改、删除如图5-10所示。

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图5-10公告信息管理界面图

商品信息管理,在商品信息管理页面可以查看商品名称、分类、图片、数量、品牌、规格、进价、售价等信息进行查看、修改、删除,如图5-11所示。

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图5-11商品信息管理界面图

商品出库管理,在商品出库管理页面可以查看商品名称、分类、品牌、规格、数量、售价、总金额、备注、登记日期、员工工号、员工姓名等信息进行查看、修改、删除,如图5-12所示。

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图5-12商品出库管理界面图

商品入库管理,在商品入库管理页面可以查看商品名称、分类、品牌、规格、数量、进价、总金额、备注、登记日期、员工工号、员工姓名等信息进行查看、修改、删除,如图5-13所示。

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图5-13商品入库管理界面图

3.3供应商功能模块

货物采购管理,在货物采购管理页面通过填写商品名称、分类、图片、规格、单价、数量、采购金额、供应商账号、供应商名称、采购日期、员工工号、员工姓名等信息进行查看、修改、删除如图5-14所示。

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图5-14货物采购管理界面图

在线沟通管理,在在线沟通管理页面可以查看标题、沟通内容、沟通时间、员工工号、员工姓名、供应商账号、供应商名称、是否审核、审核回复等信息进行查看、修改、删除,如图5-15所示。

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图5-15在线沟通管理界面图

四,核心代码展示

五,相关作品展示

基于Java开发、Python开发、PHP开发、C#开发等相关语言开发的实战项目

基于Nodejs、Vue等前端技术开发的前端实战项目

基于微信小程序和安卓APP应用开发的相关作品

基于51单片机等嵌入式物联网开发应用

基于各类算法实现的AI智能应用

基于大数据实现的各类数据管理和推荐系统

 

 

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