- 【LLaMA 3实战】3、LLaMA 3长文本处理终极指南：从128K上下文到百万级文档实战
无心水
LLaMA3模型实战专栏LLaMALLaMA3长文本处理MetaAI大模型CSDN技术干货LLaMA3前沿模型实战
引言：长文本处理的技术跃迁当LLaMA3将上下文窗口扩展至128Ktokens（约8万字），长文本处理技术迎来了革命性突破。这不仅意味着模型能处理更复杂的文档，更开启了"全局认知"的新可能——从法律合同的全条款审查到代码仓库的跨文件重构，从金融报告的时序分析到医疗病历的全周期追踪。本文将系统拆解LLaMA3长文本能力的技术内核，提供工程级优化方案与实战技巧，助你突破长文本处理的算力瓶颈与应用边界。
- 【LLaMA 3实战】2、LLaMA 3对话能力全解析：从架构革新到多智能体实战指南
无心水
LLaMA3模型实战专栏llamaLLaMA3对话能力全解析LLaMA3AI大模型多智能体CSDN技术干货Meta
引言：LLaMA3对话能力的革命性突破当Meta发布LLaMA3时，其对话能力的跃升重新定义了开源大模型的边界。这款拥有128K上下文窗口的开源模型，不仅在MT-Bench评测中超越GPT-3.5，更通过分组查询注意力(GQA)等架构创新，实现了推理速度30%的提升。本文将从底层架构到应用实战，系统拆解LLaMA3对话能力的技术奥秘，包含核心机制解析、训练策略、工程优化及多智能体系统开发，助你全面
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- Java打造同城道路救援利器：车辆救援，全程无忧保障
省钱兄科技
java开发语言
Java打造同城道路救援利器：车辆救援，全程无忧保障在城市化进程加速、车辆保有量激增的背景下，传统道路救援模式因响应慢、资源分散、信息孤岛等问题，已难以满足用户对“秒级响应”的期待。基于Java技术栈构建的同城道路救援系统，通过精准定位、智能调度、全流程数字化管理三大核心能力，重新定义了救援行业的技术标准，成为车辆救援领域的标杆解决方案。一、精准定位：误差<3米，救援“零偏差”1.多源数据融合定位
- 语法糖：编程中的甜蜜简化 (附 Vue 3 & Javascript 实战示例)
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什么是语法糖？语法糖（SyntacticSugar）是编程语言中一种特殊的语法结构，它不引入新的功能，而是提供一种更简洁、更易读的方式来表达已有功能。就像给咖啡加糖一样，它让代码"更甜"——更易于理解和编写。语法糖的四大核心价值可读性提升：让代码更接近自然语言表达开发效率：减少样板代码，专注业务逻辑错误预防：通过标准化模式减少人为失误维护便捷：简洁的代码结构更易于后期维护经典语法糖示例深度解析示例
- Elasticsearch（ES）聚合
思静鱼
#elasticsearchelasticsearchjenkins大数据
Elasticsearch（ES）的聚合（Aggregation）功能类似于SQL中的GROUPBY+聚合函数（如COUNT、AVG、SUM），是进行统计分析的核心机制。聚合（Aggregation）概述Elasticsearch的聚合分为三大类：类别说明Metric聚合计算数值（如：count、avg、sum、max、min）Bucket聚合类似于SQL的GROUPBY，把文档分类Pipelin
- 前端React和Vue框架的区别
React和Vue作为前端Web开发的两大主流框架，虽然都用于构建用户界面，但在设计理念、语法风格、生态系统等方面存在显著差异。以下从多个维度对比两者的核心区别，帮助你在技术选型时做出更合适的决策。一、设计理念与架构1.数据流控制React：强制单向数据流（One-WayDataFlow），状态变化只能通过父组件→子组件传递，如需反向通信（如子组件修改父组件状态），需通过回调函数实现。复杂应用中需
- 【2025最新】AI大模型项目实战教程大揭秘！超详细攻略，手把手带你飞，记得收藏！
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一、大模型开发整理流程1.1、什么是大模型开发我们将开发以大语言模型为功能核心、通过大语言模型的强大理解能力和生成能力、结合特殊的数据或业务逻辑来提供独特功能的应用称为大模型开发。开发大模型相关应用，其技术核心点虽然在大语言模型上，但一般通过调用API或开源模型来实现核心的理解与生成，通过PromptEnginnering来实现大语言模型的控制，因此，虽然大模型是深度学习领域的集大成之作，大模型开
- 遥感影像数据处理-大图滑窗切分为小图
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功能需求据所周知，遥感影像的尺寸有大有小，大的达到几万x几万像素，而图像分割算法模型在训练中尺寸适中，比如256x256，512x512，1024x1024等等，如果直接将遥感影像的原图输入模型中进行训练，大概率会提示内存和显存不足，因此针对遥感影像的模型训练，一般都需要将影像裁剪为小图。裁剪后的效果图如下：解决思路基于上面的需求，写了一套裁剪算法流程。主要考虑的是在裁剪过程中，从左往右、从上到下
- ZLG嵌入式笔记 | 工业现场掉电，系统异常如何破解？
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在工业现场，设备常因掉电导致文件系统损坏或数据丢失。本文将介绍如何通过硬件和系统设计优化，解决这一问题，提升设备稳定性。 前言在工业应用现场，不可避免会出现异常掉电或者一些偶发性频繁上下电的情况，这样对系统是有非常大的影响的，特别是写数据过程中发生了掉电，可能会引发下列异常：引起文件系统损坏或者系统异常；数据丢失，带来经济损失。这是非常典型的产品运行过程中有写数据操作，但数据
- 电铸Socket弹片测试全解析：如何提升5G连接器稳定性？
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1.电铸Socket弹片的关键作用在5G通信、高速计算和AI芯片测试领域，Socket（测试插座）的稳定性直接影响信号传输质量和设备可靠性。其中，电铸弹片作为核心接触部件，承担着精密导电、弹性支撑和耐久测试的重任。相比传统冲压弹片，电铸工艺能实现微米级精度，确保高频信号低损耗传输，同时具备更强的抗疲劳特性，可承受数万次插拔测试。2.影响弹片性能的3大测试指标为确保5G连接器的长期稳定性，电铸弹片需
- C# VB.NET取字符串中全角字符数量和半角字符数量
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C#VB.NET中Tuple轻量级数据结构和固定长度数组-CSDN博客https://blog.csdn.net/xiaoyao961/article/details/148872196下面提供了三种统计字符串中全角和半角字符数量的方法，并进行了性能对比。性能对比（处理100万次"Hello，世界！123４５６"）方法执行时间（毫秒）相对性能方法三：位运算~150100%方法二：字符遍历~2506
- 大模型之提示词工程十指令——结合认知科学与高效学习法的AI协作指南
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1.费曼学习法：用“教学”倒逼模型理解复杂概念原理：通过模拟教学场景，迫使模型深入理解知识本质。指令示例：“请用‘小学数学老师’的身份，向孩子解释区块链的基本原理。”输出：“区块链就像一个透明的记账本，每个人都可以看到上面的记录。比如你和同学一起买零食，大家轮流在本子上记录谁买了什么，这样没有人能偷偷修改记录。”应用场景：技术概念简化、跨领域知识迁移、科普内容生成。2.帕累托法则：聚焦关键20%的
- 文本生成新纪元：解锁大模型的企业级应用密码
数字化浪潮席卷各行业的当下，文本生成技术正经历着翻天覆地的变革，这场变革的幕后功臣正是大模型。今天，咱们就来深入探讨大模型在文本生成领域的奥秘，看看它如何赋能企业，又该怎样规避风险，实现价值最大化。技术跃迁：从笨拙规则到智能生成回首往昔，文本生成依靠规则模板与关键字替换，虽能实现基础自动化，却如机械舞者，动作生硬、缺乏灵动。业务稍有变动，规则需全面重构，耗时费力。随着N-gram等统计机器学习方法
- 2.2. 泛函分析讲义I-度量空间概述
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泛函分析的三大空间自然是：度量空间、线性赋范空间和Hilbert空间，由[泛函分析的起源与发展]，我们知道引入度量空间和希尔伯特空间的动机是截然不同的度量空间是Frechet有意识地去引入一种抽象理论,使得这种理论能够将康托尔,沃尔泰拉以及阿尔泽拉等人的工作统一起来.内积空间是在求解积分方程的过程中创造出来的,赋范线性空间是巴拿赫系统地发展了Frechet的思想，以及利用了Hilbert空间l2,
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七大实数理论简介（一）确界原理定义1.1：是一个非空数集，是一个常数，若，有，则称是数集的一个上界。同理，若，有，则称是数集的一个下界。定义1.2：若是数集的一个上界，并且有，，满足，则称是数集的上确界。类似的，若是数集的一个下界，并且有，，满足，则称是数集的下确界。定理1.1：若数集有上确界，则上确界是唯一的。证明：使用反证法，若是数集的上确界，假设还有也是上确界。若，根据定义1.2的否定，取，
- “据《企业数字化转型白皮书》2024”），“行业调研显示”。 ：文控版本混乱每年吞掉多少利润？
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一、当文档成为“变形金刚”：版本混乱正在拖垮多少企业？在某科技公司的项目群里，一份名为“产品需求v3.0”的文档突然引发争议：开发部按“v3.0”推进功能，市场部却拿着“v2.5修订版”规划推广，而法务部存档的竟是“v2.0最终版”。一场因版本混乱引发的协作事故，让项目延期3周，直接损失超20万元——这并非个例。据调研数据显示，83%的企业曾因文控版本混乱导致：决策失误：依赖过时数据导致战略偏差；
- 版本混乱的三大 “罪魁祸首”，你踩中了几个？不用焦虑 如方文控帮你解决
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1.手工管理VS数字化浪潮：落后工具埋下隐患仍用“邮件传文件”“U盘拷资料”的企业，如同用算盘对抗计算机：版本迭代全靠人工标注，“v1.0”“v1.0改”“最终版v1.1”混杂，谁也说不清哪个是“真・最新版”。2.流程缺失：谁都能改，谁都不管某制造业企业的教训极具代表性：技术部修改图纸后直接发工作群，生产部未收到通知仍按旧版投产，2000件半成品因尺寸偏差报废。缺乏“起草-审核-发布-归档”标准化
- 什么是对称加密和非对称加密
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对称加密和非对称加密是现代密码学中的两大核心技术体系，它们用于保护数据的机密性、完整性和安全性，是构建区块链、电子支付、SSL、VPN、数字签名等系统的基础。一、什么是对称加密（SymmetricEncryption）？定义：加密和解密使用同一把密钥，称为“对称密钥”。工作原理：明文+密钥→加密算法→密文密文+同样密钥→解密算法→明文示例算法：算法简要说明AES（高级加密标准）最常用、快速、安全D
- 从传统Cube到现代化指标体系：物化视图驱动的指标平台升级之路
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在高并发、高吞吐量的数据分析场景下，简单的事情往往变得不那么简单。一个业务逻辑简单的指标大盘，在日常情况下可能运行良好，但一旦面临大促或年终数据汇总等高峰期，就会出现卡顿甚至崩溃的情况。为什么在这些特定场景下，原本稳定的系统会变得不稳定？这是因为传统的指标大盘解决方案在设计时，往往没有针对高并发、多维度分析和秒级刷新等特殊需求做好充分准备。一、传统数据架构在指标分析场景下的困境1.指标平台的常见诉
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- .net和Java微服务框架列举及.net技术选型
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.NET与Java微服务框架大盘点及.NET技术选型指南前言在当今的软件开发领域，微服务架构凭借其灵活性和可扩展性，成为了众多企业构建复杂应用的首选方案。.NET和Java作为两大主流的开发平台，各自拥有丰富的微服务框架。本文将为大家详细介绍.NET和Java的一些常见微服务框架，并探讨.NET技术选型的相关要点。.NET微服务框架介绍1.ASP.NETCoreASP.NETCore是构建微服务的
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- Python爬虫实战：研究difflib库相关技术
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1.引言1.1研究背景与意义在信息爆炸的数字时代，互联网每天产生海量文本内容。据统计，全球新闻网站日均发布文章超过300万篇，社交媒体平台产生的文本信息量更以亿级单位增长。这种信息过载带来了内容同质化、抄袭剽窃等问题，给新闻媒体行业、学术研究领域和搜索引擎优化等带来了挑战。文本相似度分析作为自然语言处理的重要分支，能够有效识别内容间的相似程度，具有重要的应用价值：新闻媒体行业：通过检测新闻抄袭和重
- 企业级RAG系统架构设计与实现指南（Java技术栈）
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企业级RAG系统架构设计与实现指南（Java技术栈）开篇：RAG系统的基本概念与企业应用价值在当今快速发展的AI技术背景下，检索增强生成（Retrieval-AugmentedGeneration,RAG）已成为构建智能问答、知识库管理、个性化推荐等应用的核心技术之一。RAG系统通过结合信息检索与自然语言生成（NLG），能够有效提升模型对特定领域数据的适应能力，避免传统大模型在训练数据不足或数据更
- 3 大语言模型预训练数据-3.2 数据处理-3.2.2 冗余去除——2.SimHash算法文本去重实战案例：新闻文章去重场景
SimHash算法文本去重实战案例：新闻文章去重场景一、案例背景与目标二、具体实现步骤与示例1.**待去重文本示例**2.**步骤1：文本预处理与特征提取**3.**步骤2：特征向量化与哈希映射**4.**步骤3：特征向量聚合**5.**步骤4：降维生成SimHash值**6.**步骤5：计算汉明距离与去重判断**三、工程化实现代码（Python简化示例）四、案例总结与优化点一、案例背景与目标假设
- 深度解析 LangGraph 多智能体系统的通信机制与状态管理策略
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构建多智能体系统时，通信机制与状态管理是决定系统效能的核心要素。当智能体数量超过3个时，系统常面临通信延迟、状态冲突等挑战。本文将系统化解析LangGraph中智能体交互的技术细节，帮助开发者构建高效稳定的多智能体协作体系。一、智能体通信的四大核心维度1.1通信模式选择：交接与工具调用的技术分野智能体间通信存在两种基础模式，其选择取决于状态传递需求：交接（Handoffs）模式适用于复杂状态传递场
- 借助antd-design-x-vue实现接入通义千问大语言模型的对话功能（附源码）
说在前面现在大模型如此火热，想必你跟我也有同样的想法，实现一个自己的AI对话框，相比Dify等组件分享出来的对话框，自己实现起来可以更加灵活和适应需求。虽然Element,Antd都发布了各自的对话框组件，我说句实话，这个理解起来真没之前那种Button,Card这些组件来的简单，下面分享我的一个小Demo。功能拆解首先，官方帮我们实现了一个小的原型，附带了几乎所有的功能，地址如下：ant-des
- 多模态大语言模型arxiv论文略读（145）
胖头鱼爱算法
#mllm_arxiv语言模型人工智能自然语言处理论文笔记论文阅读
ReasoningLimitationsofMultimodalLargeLanguageModels.AcasestudyofBongardProblems➡️论文标题：ReasoningLimitationsofMultimodalLargeLanguageModels.AcasestudyofBongardProblems➡️论文作者：MikołajMałkiński,SzymonPawlo
- 多模态大语言模型arxiv论文略读（138）
胖头鱼爱算法
#mllm_arxiv语言模型人工智能自然语言处理论文笔记深度学习
UnderstandingtheRoleofLLMsinMultimodalEvaluationBenchmarks➡️论文标题：UnderstandingtheRoleofLLMsinMultimodalEvaluationBenchmarks➡️论文作者：BotianJiang,LeiLi,XiaonanLi,ZhaoweiLi,XiachongFeng,LingpengKong,QiLiu,
- Linux的Initrd机制
被触发
linux
Linux 的 initrd 技术是一个非常普遍使用的机制，linux2.6 内核的 initrd 的文件格式由原来的文件系统镜像文件转变成了 cpio 格式，变化不仅反映在文件格式上， linux 内核对这两种格式的 initrd 的处理有着截然的不同。本文首先介绍了什么是 initrd 技术，然后分别介绍了 Linux2.4 内核和 2.6 内核的 initrd 的处理流程。最后通过对 Lin
- maven本地仓库路径修改
bitcarter
maven
默认maven本地仓库路径：C:\Users\Administrator\.m2
修改maven本地仓库路径方法：
1.打开E:\maven\apache-maven-2.2.1\conf\settings.xml
2.找到
- XSD和XML中的命名空间
darrenzhu
xmlxsdschemanamespace命名空间
http://www.360doc.com/content/12/0418/10/9437165_204585479.shtml
http://blog.csdn.net/wanghuan203/article/details/9203621
http://blog.csdn.net/wanghuan203/article/details/9204337
http://www.cn
- Java 求素数运算
周凡杨
java算法素数
网络上对求素数之解数不胜数，我在此总结归纳一下，同时对一些编码，加以改进，效率有成倍热提高。
第一种：
原理: 6N(+-)1法 任何一个自然数，总可以表示成为如下的形式之一： 6N，6N+1，6N+2，6N+3，6N+4，6N+5 (N=0，1，2，…)
- java 单例模式
g21121
java
想必单例模式大家都不会陌生，有如下两种方式来实现单例模式：
class Singleton {
private static Singleton instance=new Singleton();
private Singleton(){}
static Singleton getInstance() {
return instance;
}
- Linux下Mysql源码安装
510888780
mysql
1.假设已经有mysql-5.6.23-linux-glibc2.5-x86_64.tar.gz
(1)创建mysql的安装目录及数据库存放目录
解压缩下载的源码包，目录结构，特殊指定的目录除外：
- 32位和64位操作系统
墙头上一根草
32位和64位操作系统
32位和64位操作系统是指：CPU一次处理数据的能力是32位还是64位。现在市场上的CPU一般都是64位的，但是这些CPU并不是真正意义上的64 位CPU，里面依然保留了大部分32位的技术，只是进行了部分64位的改进。32位和64位的区别还涉及了内存的寻址方面，32位系统的最大寻址空间是2 的32次方= 4294967296（bit）= 4（GB）左右，而64位系统的最大寻址空间的寻址空间则达到了
- 我的spring学习笔记10-轻量级_Spring框架
aijuans
Spring 3
一、问题提问：
→ 请简单介绍一下什么是轻量级？
轻量级（Leightweight）是相对于一些重量级的容器来说的，比如Spring的核心是一个轻量级的容器，Spring的核心包在文件容量上只有不到1M大小，使用Spring核心包所需要的资源也是很少的，您甚至可以在小型设备中使用Spring。
- mongodb 环境搭建及简单CURD
antlove
WebInstallcurdNoSQLmongo
一 搭建mongodb环境
1. 在mongo官网下载mongodb
2. 在本地创建目录 "D:\Program Files\mongodb-win32-i386-2.6.4\data\db"
3. 运行mongodb服务 [mongod.exe --dbpath "D:\Program Files\mongodb-win32-i386-2.6.4\data\
- 数据字典和动态视图
百合不是茶
oracle数据字典动态视图系统和对象权限
数据字典（data dictionary）是 Oracle 数据库的一个重要组成部分，这是一组用于记录数据库信息的只读（read-only）表。随着数据库的启动而启动,数据库关闭时数据字典也关闭 数据字典中包含
数据库中所有方案对象（schema object）的定义(包括表，视图，索引，簇，同义词，序列，过程，函数，包，触发器等等)
数据库为一
- 多线程编程一般规则
bijian1013
javathread多线程java多线程
如果两个工两个以上的线程都修改一个对象，那么把执行修改的方法定义为被同步的，如果对象更新影响到只读方法，那么只读方法也要定义成同步的。
不要滥用同步。如果在一个对象内的不同的方法访问的不是同一个数据，就不要将方法设置为synchronized的。
- 将文件或目录拷贝到另一个Linux系统的命令scp
bijian1013
linuxunixscp
一.功能说明 scp就是security copy，用于将文件或者目录从一个Linux系统拷贝到另一个Linux系统下。scp传输数据用的是SSH协议，保证了数据传输的安全，其格式如下： scp 远程用户名@IP地址：文件的绝对路径
- 【持久化框架MyBatis3五】MyBatis3一对多关联查询
bit1129
Mybatis3
以教员和课程为例介绍一对多关联关系，在这里认为一个教员可以叫多门课程，而一门课程只有1个教员教，这种关系在实际中不太常见，通过教员和课程是多对多的关系。
示例数据：
地址表：
CREATE TABLE ADDRESSES
(
ADDR_ID INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
STREET VAR
- cookie状态判断引发的查找问题
bitcarter
formcgi
先说一下我们的业务背景：
1.前台将图片和文本通过form表单提交到后台，图片我们都做了base64的编码，并且前台图片进行了压缩
2.form中action是一个cgi服务
3.后台cgi服务同时供PC，H5，APP
4.后台cgi中调用公共的cookie状态判断方法（公共的，大家都用，几年了没有问题）
问题：（折腾两天。。。。）
1.PC端cgi服务正常调用，cookie判断没
- 通过Nginx,Tomcat访问日志(access log)记录请求耗时
ronin47
一、Nginx通过$upstream_response_time $request_time统计请求和后台服务响应时间
nginx.conf使用配置方式：
log_format main '$remote_addr - $remote_user [$time_local] "$request" ''$status $body_bytes_sent "$http_r
- java-67- n个骰子的点数。 把n个骰子扔在地上，所有骰子朝上一面的点数之和为S。输入n，打印出S的所有可能的值出现的概率。
bylijinnan
java
public class ProbabilityOfDice {
/**
* Q67 n个骰子的点数
* 把n个骰子扔在地上，所有骰子朝上一面的点数之和为S。输入n，打印出S的所有可能的值出现的概率。
* 在以下求解过程中，我们把骰子看作是有序的。
* 例如当n=2时，我们认为（1，2）和（2，1）是两种不同的情况
*/
private stati
- 看别人的博客，觉得心情很好
Cb123456
博客心情
以为写博客，就是总结，就和日记一样吧，同时也在督促自己。今天看了好长时间博客:
职业规划:
http://www.iteye.com/blogs/subjects/zhiyeguihua
android学习:
1.http://byandby.i
- [JWFD开源工作流]尝试用原生代码引擎实现循环反馈拓扑分析
comsci
工作流
我们已经不满足于仅仅跳跃一次，通过对引擎的升级，今天我测试了一下循环反馈模式，大概跑了200圈，引擎报一个溢出错误
在一个流程图的结束节点中嵌入一段方程，每次引擎运行到这个节点的时候，通过实时编译器GM模块，计算这个方程，计算结果与预设值进行比较，符合条件则跳跃到开始节点，继续新一轮拓扑分析，直到遇到
- JS常用的事件及方法
cwqcwqmax9
js
事件 描述
onactivate 当对象设置为活动元素时触发。
onafterupdate 当成功更新数据源对象中的关联对象后在数据绑定对象上触发。
onbeforeactivate 对象要被设置为当前元素前立即触发。
onbeforecut 当选中区从文档中删除之前在源对象触发。
onbeforedeactivate 在 activeElement 从当前对象变为父文档其它对象之前立即
- 正则表达式验证日期格式
dashuaifu
正则表达式IT其它java其它
正则表达式验证日期格式
function isDate(d){
var v = d.match(/^(\d{4})-(\d{1,2})-(\d{1,2})$/i);
if(!v) {
this.focus();
return false;
}
}
<input value="2000-8-8" onblu
- Yii CModel.rules() 方法 、validate预定义完整列表、以及说说验证
dcj3sjt126com
yii
public array rules () {return} array 要调用 validate() 时应用的有效性规则。 返回属性的有效性规则。声明验证规则，应重写此方法。 每个规则是数组具有以下结构：array('attribute list', 'validator name', 'on'=>'scenario name', ...validation
- UITextAttributeTextColor = deprecated in iOS 7.0
dcj3sjt126com
ios
In this lesson we used the key "UITextAttributeTextColor" to change the color of the UINavigationBar appearance to white. This prompts a warning "first deprecated in iOS 7.0."
Ins
- 判断一个数是质数的几种方法
EmmaZhao
Mathpython
质数也叫素数，是只能被1和它本身整除的正整数，最小的质数是2，目前发现的最大的质数是p=2^57885161-1【注1】。
判断一个数是质数的最简单的方法如下：
def isPrime1(n):
for i in range(2, n):
if n % i == 0:
return False
return True
但是在上面的方法中有一些冗余的计算，所以
- SpringSecurity工作原理小解读
坏我一锅粥
SpringSecurity
SecurityContextPersistenceFilter
ConcurrentSessionFilter
WebAsyncManagerIntegrationFilter
HeaderWriterFilter
CsrfFilter
LogoutFilter
Use
- JS实现自适应宽度的Tag切换
ini
JavaScripthtmlWebcsshtml5
效果体验：http://hovertree.com/texiao/js/3.htm
该效果使用纯JavaScript代码，实现TAB页切换效果，TAB标签根据内容自适应宽度，点击TAB标签切换内容页。
HTML文件代码：
<!DOCTYPE html>
<html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml"
- Hbase Rest API : 数据查询
kane_xie
RESThbase
hbase（hadoop）是用java编写的，有些语言（例如python）能够对它提供良好的支持，但也有很多语言使用起来并不是那么方便，比如c#只能通过thrift访问。Rest就能很好的解决这个问题。Hbase的org.apache.hadoop.hbase.rest包提供了rest接口，它内嵌了jetty作为servlet容器。
启动命令：./bin/hbase rest s
- JQuery实现鼠标拖动元素移动位置（源码+注释）
明子健
jqueryjs源码拖动鼠标
欢迎讨论指正！
print.html代码：
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<meta http-equiv=Content-Type content="text/html;charset=utf-8">
<title>发票打印</title>
&l
- Postgresql 连表更新字段语法 update
qifeifei
PostgreSQL
下面这段sql本来目的是想更新条件下的数据，可是这段sql却更新了整个表的数据。sql如下：
UPDATE tops_visa.visa_order
SET op_audit_abort_pass_date = now()
FROM
tops_visa.visa_order as t1
INNER JOIN tops_visa.visa_visitor as t2
ON t1.
- 将redis,memcache结合使用的方案?
tcrct
rediscache
公司架构上使用了阿里云的服务，由于阿里的kvstore收费相当高，打算自建，自建后就需要自己维护，所以就有了一个想法，针对kvstore(redis)及ocs(memcache)的特点，想自己开发一个cache层，将需要用到list，set，map等redis方法的继续使用redis来完成，将整条记录放在memcache下，即findbyid，save等时就memcache，其它就对应使用redi
- 开发中遇到的诡异的bug
wudixiaotie
bug
今天我们服务器组遇到个问题：
我们的服务是从Kafka里面取出数据，然后把offset存储到ssdb中，每个topic和partition都对应ssdb中不同的key，服务启动之后，每次kafka数据更新我们这边收到消息，然后存储之后就发现ssdb的值偶尔是-2,这就奇怪了，最开始我们是在代码中打印存储的日志，发现没什么问题，后来去查看ssdb的日志，才发现里面每次set的时候都会对同一个key
