加速度信号转换为速度、位移和频率信号

MATLAB环境下利用信号处理算法滤波并将加速度信号转换为速度、位移和频率信号以风电机组齿轮箱为例，在风电机组齿轮箱的振动分析中，一般都需要得到加速度、速度、位移信号然后再对其状态做出判断。例如，《风电机组振动状态评价导则》中以振动速度有效值对报警等级进行划分，但是很多情况下无法直接用速度、位移传感器测得速度、位移信号，而是需要通过先测得振动加速度信号，然后通过时域或者频域积分的方法来获得速度、位移信号。
提出一种将加速度信号转换为速度、位移和频率信号的程序，先将振动加速度时域波形进行傅里叶变换，成为频域的波形，然后在频域积分得到速度和位移数据，再直接在频域求解速度和位移数据的有效值。

 工学博士，担任《Mechanical System and Signal Processing》审稿专家，担任
《中国电机工程学报》优秀审稿专家，《控制与决策》，《系统工程与电子技术》，《电力系统保护与控制》，《宇航学报》等EI期刊审稿专家，担任《计算机科学》，《电子器件》 ， 《现代制造过程》 ，《电源学报》，《船舶工程》 ，《轴承》 ，《工矿自动化》 ，《重庆理工大学学报》 ，《噪声与振动控制》 ，《机械传动》 ，《机械强度》 ，《机械科学与技术》 ，《机床与液压》，《声学技术》，《应用声学》，《石油机械》，《西安工业大学学报》等中文核心审稿专家。
擅长领域：现代信号处理，机器学习，深度学习，数字孪生，时间序列分析，设备缺陷检测、设备异常检测、设备智能故障诊断与健康管理PHM等。