- [疯狂Java]正则表达式:捕获组、反向引用、捕获组命名
Lirx_Tech
疯狂Java笔记疯狂Java正则表达式捕获组反向引用捕获组命名
1.捕获组及其编号:1)捕获组之前讲过,就是匹配到的内容,按照()子表达式划分成若干组;2)例如正则表达式:(ab)(cd(ef))就有三个捕获组,没出现一对()就是一个捕获组3)捕获组编号规则:i.引擎会对捕获组进行编号,编号规则是左括号(从左到右出现的顺序,从1开始编号;ii.例如:2.反向引用:1)捕获组的作用就是为了可以在正则表达式内部或者外部(Java方法)引用它;2)如何引用?当然是通
- 为AI聊天工具添加一个知识系统 之75 详细设计之16 正则表达式 之3 正则表达式模板
一水鉴天
人工智能正则表达式
本文要点概念图式schema:。处理“我”立“每一个新提概念的提出都首先是语言的-含糊概念Notion{Yes,Unkown,No},然后才是程序的-模糊符号Notation{True,False},最后会是数据的-近似值Approximation{Good,Fair,Poor}。”。每一次旧概念的废除(破)则正好相反。一个概念的每一个区域的形成都需要三化方的通力合作。1启动破、立过程互翻;2集成
- 为AI聊天工具添加一个知识系统 之77 详细设计之18 正则表达式 之5
一水鉴天
人工语言软件智能智能制造人工智能正则表达式
本文要点昨天讨论了本项目(AI聊天工具添加一个知识系统)中正则表达式模板的设计中可能要考虑到的一些问题(讨论到的内容比较随意,暂时无法确定那些考虑是否应该是正则表达式模板设计要考虑的以及是否完整)。今天我们在正则表达式更高设计层次上看看本项目的整个正则表达式应该是怎样的。先给出综述:开发时/运行时/生产时(三世归一化时间投影X-piece-scale,三代连坐时间并行升级换代)的三界标准化空间(位
- 大模型问答机器人的智能化程度
AI大模型应用之禅
AI大模型与大数据javapythonjavascriptkotlingolang架构人工智能
大模型、问答机器人、智能化程度、自然语言处理、深度学习、Transformer模型、知识图谱、推理能力、对话系统1.背景介绍近年来,人工智能技术取得了飞速发展,特别是深度学习的兴起,为自然语言处理(NLP)领域带来了革命性的变革。其中,大模型问答机器人作为一种新型的智能交互系统,凭借其强大的语言理解和生成能力,在客服、教育、娱乐等领域展现出广阔的应用前景。问答机器人是指能够理解用户自然语言问题并给
- 微信小程序上传图片使用compressImage压缩
前端搬砖达人
微信小程序小程序
在上传图片时,如果太大体积得图片,往往会上传很慢,而且还加大服务器的压力,所以在性能考虑方面来说,可以处理上传图片时先压缩再传给后端目前原生小程序开发有两种方式进行压缩(原生方法,不排除有第三方接入,但是我目前没找到第三方插件,有找到的大佬们分享一下)这篇先写官方api压缩compressImage压缩这个是官方api压缩方法,但是偶现兼容问题,仅对jpg图片有效1、选择图片使用wx.choose
- 802.15.4 LrWpanCsmaCa NS3代码2-入网、状态机切换和数据收发等流程
wenxin-
网络协议信息与通信NS3WPANCSMA/CA
802.15.4LrWpanCsmaCaNS3代码2-入网、状态机切换、时隙/非时隙版CSMACA和数据收发等流程文章目录一、入网流程二、数据收发流程2.1数据传输2.2状态机切换2.3发送和接收流程2.3.1发送处理:2.3.2接收处理:2.3.3数据收发时序图:2.3.4PdDataConfirm处理流程2.3.5PdDataIndication处理流程三、CSMA/CA流程一、入网流程信标使
- SQL刷题快速入门(一)
L~river
算法刷题sqloracle数据库刷题笔试
其他章节:SQL刷题快速入门(二)SQL刷题快速入门(三)SQL(StructuredQueryLanguage,结构化查询语言)是用于管理和操作关系型数据库的一种标准计算机语言。SQL最初由IBM在20世纪70年代开发,并且自1986年以来,它已经被美国国家标准协会(ANSI)和国际标准化组织(ISO)作为标准发布。SQL的主要用途包括:数据查询:通过SELECT语句从数据库中检索数据。数据更新
- Python-作业统计管理系统
Vicky__3021
Python实例python编程语言
目录一、设计目的二、需求分析三、总体设计1.系统流程设计2.系统模块设计四、详细设计1.模块选择2.界面设计3.模块实现五、总结六、感想七、Python源码mainexcelhandlejob一、设计目的1、教学目的本课程设计是学生学习完《Python程序设计》课程后,进行的一次全面的综合训练,通过课程设计,更好地掌握使用Python语言进行程序设计的方法,加深对Python语言特点和使用Pyth
- 队列的两种实现方式---数组+链表
@烟雨倾城ゝ
趣味算法数据结构与算法链表数据结构算法
1、什么是队列?队列是一个线性的数据结构,并且这个数据结构只允许在一端进行插入,另一端进行删除,禁止直接访问除这两端以外的一切数据,且队列是一个先进先出的数据结构。队列存储结构的实现有以下两种方式:①顺序队列:在顺序表的基础上实现的队列结构②链队列:在链表的基础上实现的队列结构2、数组实现队列(1)实现步骤实现思路:定义一个数组,数组中定义三个属性:头指针front,尾指针rear和长度maxSi
- 数据结构---数组与链表
GOV_D
数据结构数据结构
文章目录一、数组二、链表三、数组和链表的选择四、链表的基本使用和算法一、数组数组的特点1.在内存中,数组是一块连续的区域2.数组需要预留空间,在使用前需要提前申请所占内存的大小,不知道需要多大的空间,可能会浪费内存空间,即数组空间利用率低3.在数组起始位置处,插入数据和删除数据效率低。插入数据时,待插入位置的的元素和它后面的所有元素都需要向后搬移删除数据时,待删除位置后面的所有元素都需要向前搬移4
- 数据结构----线性结构----多维数组和广义表
XUPT
数据结构与算法链表数据结构算法java
学习时间2021-01-20学习内容多维数组和广义表可以看作线性表的扩展,即他们的数据元素构成线性表,而数据元素本身又是一个线性结构。多维数组多维数组是一维数组的扩展,也就是数组的数组,例如二维数组可以看作是一维数组作为数据元素构成的一维数组,三维数组可以看作二维数组作为元素构成的一维数组。数组一旦被定义,他的维数和维界就不再改变。因此,除了数组的初始化和销毁之外,数组的操作只有获得特定位置的元素
- 微信小程序实现本地图片压缩
搬砖赚钱养家
微信小程序微信小程序小程序
最近在刚好遇到要压缩图片,网上随手搜了一下图片在线压缩,结果要么需要登录、要么要看广告,感觉很麻烦,于是乎,就在我的小程序“小白工具集”里撸了一个图片压缩的功能(写小程序纯属个人爱好)图片大小必然遵循两个原则1、相同格式下图片越清晰,文件越大2、相同格式下图片尺寸越大,文件越大所以我们压缩就只干两件事:可接受的范围内变的更模糊、变的更小实现步骤1、通过相册、相机或会话选择文件的api来拿到临时文件
- SpringBoot中运行Yolov5程序
eqa11
springbootYOLO后端
文章目录SpringBoot中运行Yolov5程序一、引言二、环境搭建1、SpringBoot项目创建2、YOLOv5环境配置三、SpringBoot与YOLOv5集成1、创建Python服务2、SpringBoot调用Python服务四、使用示例1、创建控制器五、总结SpringBoot中运行Yolov5程序一、引言在人工智能领域,目标检测是一个热门且实用的技术。YOLOv5作为目标检测算法中的
- Java中运行Python程序
eqa11
pythonjava开发语言
文章目录Java中运行Python程序一、引言二、使用Jython运行Python程序1、Jython简介1.1、添加Jython依赖2、编写Java代码调用Python三、使用进程间通信运行Python程序1、原理2、编写Python脚本3、编写Java代码四、使用JNI运行Python程序1、JNI简介2、编写JNI代码3、编写Python脚本4、在Java中调用JNI库五、使用示例六、总结J
- 大语言模型原理与工程实践:残差连接与层归一化
AI大模型应用之禅
AI大模型与大数据计算科学神经计算深度学习神经网络大数据人工智能大型语言模型AIAGILLMJavaPython架构设计AgentRPA
1.背景介绍随着自然语言处理(NLP)的发展,深度学习在过去几年中取得了令人瞩目的成果。其中,循环神经网络(RNN)和卷积神经网络(CNN)在图像和文本分类、语义角色标注、机器翻译等领域表现出色。然而,这些网络在训练过程中经常遭遇梯度消失和梯度爆炸的问题。为了解决这些问题,我们引入了残差连接(ResidualConnections)和层归一化(BatchNormalization)来改善模型性能。
- skynet源码分析(7)--skynet中的timer
心中那自由的世界
作者:
[email protected],转载请注明作者skynet的timer是做游戏用得比较频繁的一个功能,分析一下它的源码还是有意义的。而且核心的C源码除了timer和网络以外,已经基本分析得差不多了。其它都是跟luacapi相关,或者是跟lua交互比较多的。timer的源码在skynet-timer.c和skynet-timer.h中。在开始看代码之前,请大家默念三遍:1秒=10
- 【云原生】Docker搭建开源翻译组件Deepl使用详解
小码农叔叔
linux与容器实战docker部署翻译组件docker部署deepldocker搭建deepljava对接deepl翻译组件使用
目录一、前言二、微服务项目使用翻译组件的场景2.1多语言用户界面2.2业务逻辑中的翻译需求2.3满足实时通信的要求2.4内容管理系统2.5个性化推荐系统2.6日志和监控三、开源类翻译组件解决方案3.1国内翻译组件方案汇总3.1.1百度翻译3.1.2腾讯翻译3.1.3阿里翻译(通用版)3.1.4华为翻译3.1.5小牛翻译3.1.6有道翻译3.1.7火山翻译3.1.8讯飞翻译3.2国外翻译组件方案汇总
- 基于STM32的小灵蛇智能冰箱设计
小灵蛇
STM32stm32嵌入式硬件单片机
目录一.设计背景二.设计目标三.硬件设计四.实验方案4.1方案概述4.2硬件设计思路4.2.1整体器件框架4.2.1.1微控制器4.2.1.2温度传感器4.2.1.3距离传感器4.2.1.4颜色传感器4.2.1.5显示屏4.2.1.6LED4.3模块连接框架4.4原理图设计方案本博客介绍了基于STM32的小灵蛇智能冰箱设计,涉及到的创作平台有ALTINUM、Keil5等等。如果想要实验报告、PPT
- 模型架构选择:从传统NLP到Transformer
AI天才研究院
AI大模型应用入门实战与进阶大数据AI人工智能计算大数据人工智能语言模型AI大模型LLMJavaPython架构设计AgentRPA
模型架构选择:从传统NLP到Transformer关键词:自然语言处理(NLP),模型架构,传统NLP,Transformer,RNN,CNN,预训练模型文章目录模型架构选择:从传统NLP到Transformer1.背景介绍1.1问题的由来1.2研究现状1.3研究意义1.4本文结构2.核心概念与联系3.核心算法原理&具体操作步骤3.1算法原理概述3.1.1传统NLP模型3.1.2RNN模型3.1.
- 用自然语言与mysql数据库对话几种方案的思考
闲云野鹤_SG
数据库mysqlAItext2sql自然语言本地部署大模型
如何用自然语言与mysql数据库对话,而不是用sql语句去查询数据库?处于安全考虑,可训练一个本地大语言模型来完成此项任务,mysql服务器中的数据大约有两万多条记录,服务器的作用主要是记录设备的出库和回库的流水账(即以时间为序的记录),但有一些sql查询比较复杂,必须根据特定的sql语句查询,否则很难得到准确稳定的答案,调试和训练大模型的方法有多种方式,比如lora训练模型,提示词方式,rag方
- Transformer架构的GPU并行和之前的NLP算法并行有什么不同?
AI大模型学习不迷路
transformer自然语言处理大模型深度学习NLPLLM大语言模型
1.什么是GPU并行计算?GPU并行计算是一种利用图形处理单元(GPU)进行大规模并行数据处理的技术。与传统的中央处理单元(CPU)相比,GPU拥有更多的核心,能够同时处理数千个线程,这使得GPU在处理高度并行的任务时表现出色。在深度学习中,GPU并行计算被广泛应用于训练神经网络,加速模型训练过程。在2017年之前,自然语言处理(NLP)领域的研究者们通常会从头开始训练模型,那时能够利用GPU进行
- 【云原生网关】Higress 从部署到使用详解
小码农叔叔
网关与限流术linux与容器实战docker搭建HigressHigress搭建docker部署HigressHigress使用详解Higress使用docker搭建higress
目录二、网关概述2.1什么是云原生网关2.2常见的云原生网关2.2.1Nginx2.2.2ApiSix2.2.3Kong2.2.4ApacheShenyu2.2.5Higress2.2.6Envoy三、higress介绍3.1什么是higress3.2Higress定位3.3Higress内核选择四、Higress搭建过程4.1higress常用部署模式4.2环境准备4.3docker部署higr
- Async协程保姆级教学
Louis yeap
python大数据python开发语言协程async
目录编辑前言二、Async协程使用步骤1.导入标准库2.协程三、协程的应用场景1.网络IO2.数据库IO3.文件IO4.异步任务调度5.Web服务6.设备和串口IO7.队列和管道总结前言介绍:Python协程的概念源于生成器(Generator)。但它通过asyncio和事件循环,进一步扩展了生成器的功能,从而支持异步非阻塞操作。允许程序在执行过程中暂停(挂起),然后在需要时恢复运行。与传统的线程
- 垃圾回收机制
Louis yeap
算法pythongo
系列文章目录文章目录目录系列文章目录文章目录前言一、垃圾回收算法二、golang垃圾回收算法三、python垃圾回收算法前言垃圾回收(GarbageCollection,GC)是一种自动管理内存的技术,用于动态分配内存的编程语言中。当程序运行时,会创建大量的对象和变量,这些对象占用内存。在程序的某些阶段,一些对象不再被需要,或者不再被引用,这些对象占用的内存就可以被释放,以便其他对象使用。垃圾回收
- Linux服务器中指定版本jdk运行java项目
Louis yeap
java持续部署linux
Linux中指定版本jdk运行java项目文章目录Linux中指定版本jdk运行java项目一、Linux中下载jdk(已下载跳过步骤一)二、配置环境变量(之前配过不影响)三、工作服务器跑项目(后台长期运行)总结一、Linux中下载jdk(已下载跳过步骤一)要在Linux系统上下载并安装JavaDevelopmentKit(JDK),可以按照以下步骤进行操作。以下示例是基于OpenJDK,这是一个
- 算法-三数之和
不停留
150道经典算法面试习题算法javascript数据结构
hello大家好!今天开写一个新章节,每一天一道算法题。让我们一起来学习算法思维吧!functionthreeSum(nums){//用于存储最终结果的数组constresult=[];//首先对数组进行排序,方便后续操作nums.sort((a,b)=>a-b);constn=nums.length;//遍历数组,将当前元素作为三元组的第一个元素for(leti=0;i0&&nums[i]===
- 【vue3|第5期】Vue3响应式数据:ref 与 reactive 的深入解析
Commas.KM
Vuevue.jsjavascript前端vue3refreactive响应式数据
日期:2024年5月31日作者:Commas签名:(ง•_•)ง积跬步以致千里,积小流以成江海……注释:如果您觉得有所帮助,帮忙点个赞,也可以关注我,我们一起成长;如果有不对的地方,还望各位大佬不吝赐教,谢谢^-^1.01365=37.7834;0.99365=0.02551.02365=1377.4083;0.98365=0.0006文章目录一、前言二、ref(2-1)特性(2-2)使用场景三、
- 《向量数据库指南》——MoE应用:解锁深度学习新境界的钥匙
大禹智库
《实战AI智能体》《向量数据库指南》深度学习人工智能向量数据库大禹智库低代码MoE模型
在深度学习的广阔天地里,混合专家(MoE)模型如同一把锐利的钥匙,正逐步解锁着各种复杂应用场景的新境界。作为大禹智库的向量数据库高级研究员,同时也是《向量数据库指南》的作者,我深感MoE模型在推动AI技术向前发展中所扮演的重要角色。今天,我将带大家深入探讨MoE模型在自然语言处理、计算机视觉以及多模态学习等领域的应用,并巧妙引导大家通过《向量数据库指南》获取更多干货和深度实战经验。一、自然语言处理
- electron实现热更新以及和前端同时启动(三)
SquirrelPineal
前端electronvue.js
1、安装3个模块npminstall-Dwait-onnpminstall-Dconcurrentlynpminstallnodemon设置好端口"scripts":{"dev":"vite","build":"vue-tsc--noEmit&&vitebuild","preview":"vitepreview",
- 26.useScript
@大迁世界
javascript前端react.js开发语言ecmascript
在Web应用开发中,动态加载外部脚本是一个常见需求,特别是在需要集成第三方库或服务时。然而,在React应用中管理脚本加载可能会变得复杂。useScript钩子提供了一种优雅的方式来处理外部脚本的加载、错误处理和清理,使得在React组件中动态加载脚本变得简单和可靠。以下是如何实现和使用这个自定义钩子:const useScript = src => { const [status, setSt
- [黑洞与暗粒子]没有光的世界
comsci
无论是相对论还是其它现代物理学,都显然有个缺陷,那就是必须有光才能够计算
但是,我相信,在我们的世界和宇宙平面中,肯定存在没有光的世界....
那么,在没有光的世界,光子和其它粒子的规律无法被应用和考察,那么以光速为核心的
&nbs
- jQuery Lazy Load 图片延迟加载
aijuans
jquery
基于 jQuery 的图片延迟加载插件,在用户滚动页面到图片之后才进行加载。
对于有较多的图片的网页,使用图片延迟加载,能有效的提高页面加载速度。
版本:
jQuery v1.4.4+
jQuery Lazy Load v1.7.2
注意事项:
需要真正实现图片延迟加载,必须将真实图片地址写在 data-original 属性中。若 src
- 使用Jodd的优点
Kai_Ge
jodd
1. 简化和统一 controller ,抛弃 extends SimpleFormController ,统一使用 implements Controller 的方式。
2. 简化 JSP 页面的 bind, 不需要一个字段一个字段的绑定。
3. 对 bean 没有任何要求,可以使用任意的 bean 做为 formBean。
使用方法简介
- jpa Query转hibernate Query
120153216
Hibernate
public List<Map> getMapList(String hql,
Map map) {
org.hibernate.Query jpaQuery = entityManager.createQuery(hql);
if (null != map) {
for (String parameter : map.keySet()) {
jp
- Django_Python3添加MySQL/MariaDB支持
2002wmj
mariaDB
现状
首先,
[email protected] 中默认的引擎为 django.db.backends.mysql 。但是在Python3中如果这样写的话,会发现 django.db.backends.mysql 依赖 MySQLdb[5] ,而 MySQLdb 又不兼容 Python3 于是要找一种新的方式来继续使用MySQL。 MySQL官方的方案
首先据MySQL文档[3]说,自从MySQL
- 在SQLSERVER中查找消耗IO最多的SQL
357029540
SQL Server
返回做IO数目最多的50条语句以及它们的执行计划。
select top 50
(total_logical_reads/execution_count) as avg_logical_reads,
(total_logical_writes/execution_count) as avg_logical_writes,
(tot
- spring UnChecked 异常 官方定义!
7454103
spring
如果你接触过spring的 事物管理!那么你必须明白 spring的 非捕获异常! 即 unchecked 异常! 因为 spring 默认这类异常事物自动回滚!!
public static boolean isCheckedException(Throwable ex)
{
return !(ex instanceof RuntimeExcep
- mongoDB 入门指南、示例
adminjun
javamongodb操作
一、准备工作
1、 下载mongoDB
下载地址:http://www.mongodb.org/downloads
选择合适你的版本
相关文档:http://www.mongodb.org/display/DOCS/Tutorial
2、 安装mongoDB
A、 不解压模式:
将下载下来的mongoDB-xxx.zip打开,找到bin目录,运行mongod.exe就可以启动服务,默
- CUDA 5 Release Candidate Now Available
aijuans
CUDA
The CUDA 5 Release Candidate is now available at http://developer.nvidia.com/<wbr></wbr>cuda/cuda-pre-production. Now applicable to a broader set of algorithms, CUDA 5 has advanced fe
- Essential Studio for WinRT网格控件测评
Axiba
JavaScripthtml5
Essential Studio for WinRT界面控件包含了商业平板应用程序开发中所需的所有控件,如市场上运行速度最快的grid 和chart、地图、RDL报表查看器、丰富的文本查看器及图表等等。同时,该控件还包含了一组独特的库,用于从WinRT应用程序中生成Excel、Word以及PDF格式的文件。此文将对其另外一个强大的控件——网格控件进行专门的测评详述。
网格控件功能
1、
- java 获取windows系统安装的证书或证书链
bewithme
windows
有时需要获取windows系统安装的证书或证书链,比如说你要通过证书来创建java的密钥库 。
有关证书链的解释可以查看此处 。
public static void main(String[] args) {
SunMSCAPI providerMSCAPI = new SunMSCAPI();
S
- NoSQL数据库之Redis数据库管理(set类型和zset类型)
bijian1013
redis数据库NoSQL
4.sets类型
Set是集合,它是string类型的无序集合。set是通过hash table实现的,添加、删除和查找的复杂度都是O(1)。对集合我们可以取并集、交集、差集。通过这些操作我们可以实现sns中的好友推荐和blog的tag功能。
sadd:向名称为key的set中添加元
- 异常捕获何时用Exception,何时用Throwable
bingyingao
用Exception的情况
try {
//可能发生空指针、数组溢出等异常
} catch (Exception e) {
 
- 【Kafka四】Kakfa伪分布式安装
bit1129
kafka
在http://bit1129.iteye.com/blog/2174791一文中,实现了单Kafka服务器的安装,在Kafka中,每个Kafka服务器称为一个broker。本文简单介绍下,在单机环境下Kafka的伪分布式安装和测试验证 1. 安装步骤
Kafka伪分布式安装的思路跟Zookeeper的伪分布式安装思路完全一样,不过比Zookeeper稍微简单些(不
- Project Euler
bookjovi
haskell
Project Euler是个数学问题求解网站,网站设计的很有意思,有很多problem,在未提交正确答案前不能查看problem的overview,也不能查看关于problem的discussion thread,只能看到现在problem已经被多少人解决了,人数越多往往代表问题越容易。
看看problem 1吧:
Add all the natural num
- Java-Collections Framework学习与总结-ArrayDeque
BrokenDreams
Collections
表、栈和队列是三种基本的数据结构,前面总结的ArrayList和LinkedList可以作为任意一种数据结构来使用,当然由于实现方式的不同,操作的效率也会不同。
这篇要看一下java.util.ArrayDeque。从命名上看
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-装饰模式-Decorator
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
import java.io.BufferedOutputStream;
import java.io.DataOutputStream;
import java.io.FileOutputStream;
import java.io.Fi
- Maven学习(一)
chenyu19891124
Maven私服
学习一门技术和工具总得花费一段时间,5月底6月初自己学习了一些工具,maven+Hudson+nexus的搭建,对于maven以前只是听说,顺便再自己的电脑上搭建了一个maven环境,但是完全不了解maven这一强大的构建工具,还有ant也是一个构建工具,但ant就没有maven那么的简单方便,其实简单点说maven是一个运用命令行就能完成构建,测试,打包,发布一系列功
- [原创]JWFD工作流引擎设计----节点匹配搜索算法(用于初步解决条件异步汇聚问题) 补充
comsci
算法工作PHP搜索引擎嵌入式
本文主要介绍在JWFD工作流引擎设计中遇到的一个实际问题的解决方案,请参考我的博文"带条件选择的并行汇聚路由问题"中图例A2描述的情况(http://comsci.iteye.com/blog/339756),我现在把我对图例A2的一个解决方案公布出来,请大家多指点
节点匹配搜索算法(用于解决标准对称流程图条件汇聚点运行控制参数的算法)
需要解决的问题:已知分支
- Linux中用shell获取昨天、明天或多天前的日期
daizj
linuxshell上几年昨天获取上几个月
在Linux中可以通过date命令获取昨天、明天、上个月、下个月、上一年和下一年
# 获取昨天
date -d 'yesterday' # 或 date -d 'last day'
# 获取明天
date -d 'tomorrow' # 或 date -d 'next day'
# 获取上个月
date -d 'last month'
#
- 我所理解的云计算
dongwei_6688
云计算
在刚开始接触到一个概念时,人们往往都会去探寻这个概念的含义,以达到对其有一个感性的认知,在Wikipedia上关于“云计算”是这么定义的,它说:
Cloud computing is a phrase used to describe a variety of computing co
- YII CMenu配置
dcj3sjt126com
yii
Adding id and class names to CMenu
We use the id and htmlOptions to accomplish this. Watch.
//in your view
$this->widget('zii.widgets.CMenu', array(
'id'=>'myMenu',
'items'=>$this-&g
- 设计模式之静态代理与动态代理
come_for_dream
设计模式
静态代理与动态代理
代理模式是java开发中用到的相对比较多的设计模式,其中的思想就是主业务和相关业务分离。所谓的代理设计就是指由一个代理主题来操作真实主题,真实主题执行具体的业务操作,而代理主题负责其他相关业务的处理。比如我们在进行删除操作的时候需要检验一下用户是否登陆,我们可以删除看成主业务,而把检验用户是否登陆看成其相关业务
- 【转】理解Javascript 系列
gcc2ge
JavaScript
理解Javascript_13_执行模型详解
摘要: 在《理解Javascript_12_执行模型浅析》一文中,我们初步的了解了执行上下文与作用域的概念,那么这一篇将深入分析执行上下文的构建过程,了解执行上下文、函数对象、作用域三者之间的关系。函数执行环境简单的代码:当调用say方法时,第一步是创建其执行环境,在创建执行环境的过程中,会按照定义的先后顺序完成一系列操作:1.首先会创建一个
- Subsets II
hcx2013
set
Given a collection of integers that might contain duplicates, nums, return all possible subsets.
Note:
Elements in a subset must be in non-descending order.
The solution set must not conta
- Spring4.1新特性——Spring缓存框架增强
jinnianshilongnian
spring4
目录
Spring4.1新特性——综述
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Spring4.1新特性——Spring缓存框架增强
Spring4.1新特性——异步调用和事件机制的异常处理
Spring4.1新特性——数据库集成测试脚本初始化
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Spring4.1新特性——页面自动化测试框架Spring MVC T
- shell嵌套expect执行命令
liyonghui160com
一直都想把expect的操作写到bash脚本里,这样就不用我再写两个脚本来执行了,搞了一下午终于有点小成就,给大家看看吧.
系统:centos 5.x
1.先安装expect
yum -y install expect
2.脚本内容:
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#!/bin/bash
- Linux实用命令整理
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linux
0. 基本命令 linux 基本命令整理
1. 压缩 解压 tar -zcvf a.tar.gz a #把a压缩成a.tar.gz tar -zxvf a.tar.gz #把a.tar.gz解压成a
2. vim小结 2.1 vim替换 :m,ns/word_1/word_2/gc  
- 独立开发人员通向成功的29个小贴士
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独立开发
概述:本文收集了关于独立开发人员通向成功需要注意的一些东西,对于具体的每个贴士的注解有兴趣的朋友可以查看下面标注的原文地址。
明白你从事独立开发的原因和目的。
保持坚持制定计划的好习惯。
万事开头难,第一份订单是关键。
培养多元化业务技能。
提供卓越的服务和品质。
谨小慎微。
营销是必备技能。
学会组织,有条理的工作才是最有效率的。
“独立
- JAVA中堆栈和内存分配原理
uule
java
1、栈、堆
1.寄存器:最快的存储区, 由编译器根据需求进行分配,我们在程序中无法控制.2. 栈:存放基本类型的变量数据和对象的引用,但对象本身不存放在栈中,而是存放在堆(new 出来的对象)或者常量池中(字符串常量对象存放在常量池中。)3. 堆:存放所有new出来的对象。4. 静态域:存放静态成员(static定义的)5. 常量池:存放字符串常量和基本类型常量(public static f