- 阿里云 MaxCompute MaxQA 开启公测,解锁近实时高效查询体验
阿里云大数据AI技术
阿里云云原生MaxCompute大数据实时数仓
随着实时、近实时数据分析需求的持续增长,查询响应时间在现代数据分析和业务应用中变得越来越重要。为减少查询响应时间,提升数据效率,阿里云云原生大数据计算服务MaxCompute推出MaxQA(原MCQA2.0)查询加速功能,在独享的查询加速资源池的基础上,对管控链路、查询优化器、执行引擎、存储引擎以及缓存机制等多个环节进行全面优化,显著减少了查询响应时间,适用于BI场景、交互式分析以及近实时数仓等对
- Kubernetes & 容器自动伸缩失败:解决方案及阿里云如何帮助
Anna_Tong
kubernetes阿里云容器负载均衡云原生弹性计算自动伸缩
随着容器技术的普及,Kubernetes(K8s)已成为构建现代云原生应用的核心平台。自动伸缩(AutoScaling)功能可以帮助应用在流量波动时动态调整资源,提高效率并节约成本。然而,很多企业在配置水平自动伸缩(HorizontalPodAutoscaler,HPA)或ECS扩容策略时,常常遇到配置错误或无法触发扩容的问题,导致资源无法及时扩展或收缩,影响系统的稳定性和用户体验。本文将为您分享
- 【系列专栏】银行IT的云原生架构-云基础架构-云网络 08
呱牛do it
金融科技云原生架构网络金融
银行IT的云原生架构:云基础架构(云网络规划)一、引言在银行向云原生架构转型的进程中,云网络规划作为云基础架构的关键组成部分,发挥着举足轻重的作用。云网络不仅承载着银行内部各类业务系统之间的数据交互,还连接着银行与外部客户、合作伙伴。其性能、安全性和灵活性直接影响着银行云原生架构的运行效率、业务连续性以及客户体验。因此,深入探讨银行IT云原生架构中的云网络规划,对银行成功构建高效、可靠的云基础架构
- 携手鲲鹏昇腾 HashData展现云原生数仓创新力量
数据库
5月9日-11日,鲲鹏昇腾开发者大会2024在北京中关村国际创新中心举行,众多行业领袖、专家学者及优秀开发们齐聚一堂,分享产业趋势、技术创新和应用实践。酷克数据作为华为鲲鹏生态重要合作伙伴,受邀出席本次大会,展示其与鲲鹏昇腾生态联合开发的云数仓解决方案及应用案例,与全球开发者共同探讨云原生数仓前沿技术。今年两会政府工作报告明确提出:“深化大数据、人工智能等研发应用,开展人工智能+行动,打造具有国际
- 云原生架构师2024
theo.wu
云原生架构师2024云原生
1-Linux操作系统-CSDN博客├──1-Linux操作系统|├──1-项目部署之-Linux操作系统||├──1-Linux概述与安装||├──2-Linux基本操作||└──3-Linux软件安装与配置|└──2-Shell编程||└──1-Shell编程2-计算机网络基础-CSDN博客├──2-计算机网络基础|└──1-计算机网络基础||├──1-前言||├──2-计算机网络概述||├─
- 【系列专栏】银行IT的云原生架构-云单元架构 12
呱牛do it
金融科技云原生架构金融
银行IT的云原生架构-云单元架构一、引言在银行数字化转型进程中,云原生架构已成为提升竞争力、实现高效创新的关键支撑。其中,云单元架构作为一种先进的架构模式,正逐渐受到银行的关注与应用。云单元架构通过将复杂的系统拆分为多个相对独立、自治的单元,为银行带来了更高的灵活性、扩展性与可靠性。从目标、特征、单元化流量路由、应用与数据单元化、分布式中间件等多个关键角度深入剖析云单元架构,对于银行更好地理解和应
- RPC(3)--基于 Nacos 的服务发现与负载均衡版
三喂树屋
Javarpc服务发现负载均衡
nacos:提供了一组简单易用的特性集,帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据及流量管理。Nacos是构建以“服务”为中心的现代应用架构(例如微服务范式、云原生范式)的服务基础设施。nacos架构如下(图片来源)依赖包:com.alibaba.nacosnacos-client1.3.0使用如下://创建命名服务NamingServicenamingService=NamingFacto
- 基于eBPF的云原生可观测性开源项目Kindling之eBPF基础设施库技术选型
eBPF_Kindling
云原生运维kubernetes容器
eBPF技术正以令人难以置信的速度发展,作为一项新兴技术,它具备改变容器网络、安全、可观测性生态的潜力。eBPF作为更加现代化的内核技术,相较于内核模块,它的编写难度已经有了较大的降低,但是不可否认对于普通开发者还是有一定门槛。因此,很多云原生软件会在eBPF系统调用(函数)和libbpf之上封装一层更加简单易用的api,比如falco的libs、bcc的libbcc、cilium的cilium-
- 基于eBPF的智能诊断平台:实现云原生系统的自愈型运维体系
桂月二二
云原生运维
引言:从被动运维到预测性自愈的进化当某电商平台通过eBPF实时诊断系统提前48小时预测到MySQL集群的锁竞争风暴时,其核心是千万级指标粒度的内核状态分析与AI驱动的根因定位算法的结合。运维数据显示,该平台将平均故障恢复时间(MTTR)从23分钟压缩到71秒,并自动修复了87%的异常事件。通过动态注入修复策略,集群CPU毛刺现象减少了94%,开创了智能运维的新纪元。一、传统可观测性工具的桎梏1.1
- 云原生后端
周盛欢
后端
一、什么是云原生后端?先来说说“云原生”这个词。想象一下,你有个小摊位,每次进货、出货都要自己搬来搬去,特别麻烦。但如果把摊位搬到一个现代化的商场里,商场帮你搞定水电、物流、安保,你只需要专心卖货就行。云原生就是这样的“现代化商场”,它把服务器、存储、网络这些复杂的基础设施都打包好,让你的程序(也就是你的“货物”)能轻松运行。“后端”呢,就是我们看不见的程序部分,比如处理用户数据、保存信息、做复杂
- 追踪隐式资源,巧解内存难题!运维利器——阿里云操作系统控制台上线
操作系统开源运维
背景在云计算和容器化部署环境中,云原生容器化已成为行业标准,带来高效部署和成本控制优势的同时,也伴随新的挑战:资源管理复杂:动态环境使传统排查方法难以应对。透明度不足:容器引擎层不透明导致内存问题难以定位,如内存泄漏。性能问题:高负载场景下内存占用高、抖动等问题影响系统稳定性。传统方法局限:监控排查耗时低效,隐性问题难以发现,增加运维成本。通过操作系统内存全景功能,可一键扫描诊断,提升运维效率、降
- 云原生周刊:KubeEdge 1.20.0版本正式发布
云计算
开源项目推荐DistrDistr是一款开源的软件分发平台,旨在简化企业软件在客户控制或共享责任环境中的分发过程。它提供了一个高效、灵活的解决方案,使企业能够轻松将软件分发到各种环境中,无论是私有云、公共云还是混合云。通过Distr,企业能够确保软件在目标环境中的顺利部署,同时减少了传统分发方式的复杂性和风险,从而提高了软件交付的效率和可靠性。KubezonnetKubezonnet是一个开源的K8
- KubeSphere 产品生命周期管理政策公告正式发布!
云计算
亲爱的KubeSphere用户:在云原生技术飞速发展的今天,KubeSphere始终以技术创新和用户价值为核心,持续优化产品与服务。为更好地服务全球用户、保障业务连续性,基于多年的技术积累与用户反馈,我们正式对外公开发布《KubeSphere产品生命周期管理政策》。通过清晰的支持策略与版本管理,助力用户高效规划升级,规避潜在风险,实现业务可持续发展。KubeSphere产品生命周期管理政策公告文件
- 破解云原生架构疑难杂症:2025年全解决方案
zxzy03
云原生架构
云原生架构的应用近年来已成为技术界的热点,然而其复杂性和多样性也带来了不少挑战。从应用迁移到服务治理,企业在采用云原生架构时常会面临性能瓶颈、安全隐患以及成本不可控等问题。2025年的全解决方案中,云服务提供商推出了更多专注于优化云原生架构的工具和服务。例如,自动化的微服务部署工具让开发者可以更快速地构建和部署应用,同时实现资源的高效利用。此外,针对安全性的疑难杂症,新方案整合了零信任架构和实时威
- 2025年如何选择合适的云原生架构工具
zxzy_org
云原生架构ai
随着云原生技术的不断发展,市场上涌现出大量的工具和平台,供开发者选择。2025年,如何在这些工具中选择适合自己项目需求的架构工具,成为技术决策的重要议题。选择合适的云原生工具,首先需要根据项目的规模、复杂度以及团队的技能水平进行综合考虑。首先,容器化技术是云原生架构的核心。Docker是最受欢迎的容器化工具,适用于大多数开发场景。如果项目规模较大,Kubernetes将成为不可或缺的容器编排平台,
- Golang 框架介绍
wwwenhx
golang开发语言后端
以下是一篇可直接发布到CSDN的关于Golang主流框架的技术文章,包含框架对比、使用场景和代码示例:---#Golang主流框架全解析:从Web开发到微服务##引言Go语言凭借其高性能和简洁语法,已成为云原生时代的宠儿。本文将全面解析Go生态中的热门框架,涵盖Web开发、微服务、ORM等领域,助你根据业务需求选择最佳技术方案。---##一、Web开发框架###1.Gin(轻量之王)**特点**:
- 基于Knative的无服务器引擎重构:实现毫秒级冷启动的云原生应用浪潮
桂月二二
云原生knativeserverless
引言:从微服务到无状态的量子跃迁当容器启动时间仍困在900ms高位时,某视频直播平台采用Knative将突发流量处理时效提升40倍,弹性扩缩响应速度突破至120ms级。基于流量预测的预启动算法与内核级资源复用池两大技术创新,正在重新定义Serverless时代的性能边界。IDC最新报告指出,采用该架构的企业资源利用率平均提升至78%,年度计算成本直降320万美元。一、传统FaaS模型的性能桎梏1.
- 【云原生进阶之数据库技术】第四章-GaussDB-关键技术-2.4.1-GaussDB存储引擎层关键技术方案
江中散人
云原生进阶-数据库专栏云原生进阶-PaaS专栏后台开发专栏数据库云原生gaussdbdatabase存储引擎
1存储引擎概览早期计算机程序通过文件系统管理数据,到了20世纪60年代这种方式就开始不能满足数据管理要求了,用户逐渐对数据并发写入的完整性、高效的检索提出更高的要求。由于机械磁盘的随机读写性能问题,从20世纪80年代开始,大多数数据库一直围绕着减少随机读写磁盘进行设计。主要思路是把对数据页面的随机写盘转化为对WAL(WriteAheadLog,预写式日志)的顺序写盘,WAL持久化完成,事务就算提交
- 数据驱动业务增长,E-MapReduce 真实案例解析
Anna_Tong
mapreduce大数据云计算数据分析阿里云实时计算数据驱动
在大数据时代,数据已经成为企业核心竞争力的关键因素之一。无论是电商、金融、物流还是制造业,企业都在探索如何更高效地处理、分析和利用海量数据,以实现精准决策、优化运营并提升业务增长。然而,面对PB级甚至EB级的数据规模,传统的本地大数据计算架构往往难以满足性能和成本的要求。如何在保证计算效率的同时降低运维成本,成为企业数据战略中的关键挑战。阿里云E-MapReduce(EMR)作为一款云原生的大数据
- 从零开始入门 K8s | Kubernetes 网络模型进阶
jishulaozhuanjia
个人博客导航页(点击右侧链接即可打开个人博客):互联网老兵带你入门技术栈本文整理自《CNCFxAlibaba云原生技术公开课》第25讲,点击直达课程页面。关注“阿里巴巴云原生”公众号,回复关键词**“入门”**,即可下载从零入门K8s系列文章PPT。导读:本文将基于之前介绍的基本网络模型,进行更深入的一些了解,希望给予读者一个更广更深的认知。首先简单回顾一下容器网络的历史沿革,剖析一下Kubern
- nacos学习笔记
柠檬编程工作室
SpringCloud微服务java面试经验学习笔记
Nacos(动态服务发现、配置管理与服务管理平台)是阿里巴巴开源的一个分布式系统架构中服务发现和配置管理的基础组件。它的主要目标是提供一个动态服务发现、配置管理和服务管理的解决方案。Nacos主要适用于微服务架构,并在云原生环境下发挥重要作用。Nacos的核心功能服务发现与健康检查Nacos提供了服务发现功能,可以帮助微服务在运行时动态发现其他服务的地址和端口。服务提供者(例如一个微服务实例)将自
- AWS Fargate 部署流程图及说明
ivwdcwso
运维aws流程图云计算ECSFargate无服务
背景在云原生应用开发和部署过程中,容器化部署已成为主流选择。AWSFargate作为一种无服务器计算引擎,让开发团队能够专注于应用程序开发,而无需管理底层基础设施。然而,要实现Fargate服务的自动化部署,需要协调多个AWS服务和组件,包括ECR、ALB、Route53等。为了使部署流程更加清晰和规范,本文提供了一个完整的部署流程图及详细说明。完整部署流程图
- 基于Istio Ambient Mesh的无边车架构:实现零侵入式服务网格的云原生革命
桂月二二
云原生istio架构
引言:轻量化时代的服务通信进化论当传统Sidecar模式面临内存开销暴增的困境,Istio社区推出的AmbientMesh架构给出终极解决方案。某证券交易系统实测显示,采用该架构后服务延迟降低至1.7ms(降幅达73%),同时资源消耗减少60%。零侵入式流量劫持与按需安全分层的创新设计,正在重塑服务网格的未来格局。一、传统Sidecar模式的性能天花板1.1典型服务网格开销分析(千级节点集群)资源
- 【Elasticsearch】分片与副本机制:优化数据存储与查询性能
程风破~
ElasticsearchElasticsearch实战elasticsearch大数据搜索引擎
博主简介:CSDN博客专家,历代文学网(PC端可以访问:https://literature.sinhy.com/#/?__c=1000,移动端可微信小程序搜索“历代文学”)总架构师,15年工作经验,精通Java编程,高并发设计,Springboot和微服务,熟悉Linux,ESXI虚拟化以及云原生Docker和K8s,热衷于探索科技的边界,并将理论知识转化为实际应用。保持对新技术的好奇心,乐于分
- Python实现AWS Fargate自动化部署系统
ivwdcwso
运维开发pythonaws自动化ecs开发Fargate运维
一、背景介绍在现代云原生应用开发中,自动化部署是提高开发效率和保证部署质量的关键。AWSFargate作为一项无服务器计算引擎,可以让我们专注于应用程序开发而无需管理底层基础设施。本文将详细介绍如何使用Python实现AWSFargate的完整自动化部署流程。©ivwdcwso(ID:u012172506)二、技术栈选择Python3.8+:作为主要开发语言boto3:AWS官方PythonSDK
- 人工智能爆火下,关于软件技术专业的发展思考
yzx991013
人工智能
软件技术专业作为信息技术领域的核心学科,其发展方向始终与技术进步和社会需求紧密相关。以下是软件技术专业未来发展的关键方向及学习建议:一、技术方向与前沿领域1.云原生与分布式架构方向:云原生技术(Kubernetes、Docker、Serverless)、微服务架构、分布式系统设计。原因:企业全面上云已成趋势,需要高效、弹性的云原生解决方案。学习建议:掌握AWS/Azure/GCP等云平台,学习服务
- k8s1.27.7部署higress,代理非k8s集群业务
石头-豆豆
Linux运维k8skubernetes容器云原生higress
一、简介Higress是基于阿里内部的EnvoyGateway实践沉淀、以开源Istio+Envoy为核心构建的云原生API网关,实现了流量网关+微服务网关+安全网关三合一的高集成能力,深度集成Dubbo、Nacos、Sentinel等微服务技术栈,能够帮助用户极大的降低网关的部署及运维成本且能力不打折;在标准上全面支持Ingress与GatewayAPI,积极拥抱云原生下的标准API规范;同时,
- 活动邀请 | SonarQube×创实信息即将亮相2024 GOPS全球运维大会-上海站,分享代码质量与安全提升策略
创实信息
运维安全代码规范
2024年10月18日-19日(周五-周六),第二十四届GOPS全球运维大会·上海站将在上海中庚聚龙酒店举办。大会为期2天,侧重大模型、DevOps、SRE、AIOps、BizDevOps、云原生及安全等热门技术领域。特设了如大模型+运维/研发测试、银行/证券数字化转型、平台工程、DevOps/AIOps最佳实践、互联网名企等特色专场。届时,将有近百位来自知名企业的专家们汇聚一堂,分享相关技术的最
- 基于AWS的证券交易系统架构设计与核心技术实践
AWS官方合作商
系统架构云计算aws架构
作者注:本文深度剖析证券行业数字化转型痛点,结合AWS云原生技术栈,为高频交易、行情分发、风控系统等核心场景提供可落地的解决方案。一、证券交易系统的云原生挑战证券交易系统作为金融基础设施的核心组件,面临三大技术挑战:亚毫秒级延迟要求:订单撮合引擎需在500μs内完成交易匹配突发性流量冲击:新股申购等场景带来100倍以上的瞬时流量激增金融级数据一致性:分布式架构下需确保ACID事务与T+0结算要求传
- 【云原生技术】 YAML 配置管理、部署架构和灾备方案三个方面介绍一下如何在上海浦东新区和松江两个机房间实现容器部署和容灾
阿寻寻
云原生技术云原生架构
云部署灾备一、YAML配置管理二、部署架构和灾备策略三、故障场景下的应急预案四、总结一、YAML配置管理在实际生产环境中,为了达到高可用、快速灾备的目标,通常需要在YAML配置管理和部署架构上都做出专门设计。下面我从YAML配置管理、部署架构和灾备方案三个方面介绍一下如何在上海A区和B区两个机房间实现容器部署和容灾。【1.YAML配置管理】由于两个机房可能在硬件选型(如存储类、节点标签、网络配置)
- 插入表主键冲突做更新
a-john
有以下场景:
用户下了一个订单,订单内的内容较多,且来自多表,首次下单的时候,内容可能会不全(部分内容不是必须,出现有些表根本就没有没有该订单的值)。在以后更改订单时,有些内容会更改,有些内容会新增。
问题:
如果在sql语句中执行update操作,在没有数据的表中会出错。如果在逻辑代码中先做查询,查询结果有做更新,没有做插入,这样会将代码复杂化。
解决:
mysql中提供了一个sql语
- Android xml资源文件中@、@android:type、@*、?、@+含义和区别
Cb123456
@+@?@*
一.@代表引用资源
1.引用自定义资源。格式:@[package:]type/name
android:text="@string/hello"
2.引用系统资源。格式:@android:type/name
android:textColor="@android:color/opaque_red"
- 数据结构的基本介绍
天子之骄
数据结构散列表树、图线性结构价格标签
数据结构的基本介绍
数据结构就是数据的组织形式,用一种提前设计好的框架去存取数据,以便更方便,高效的对数据进行增删查改。正确选择合适的数据结构,对软件程序的高效执行的影响作用不亚于算法的设计。此外,在计算机系统中数据结构的作用也是非同小可。例如常常在编程语言中听到的栈,堆等,就是经典的数据结构。
经典的数据结构大致如下:
一:线性数据结构
(1):列表
a
- 通过二维码开放平台的API快速生成二维码
一炮送你回车库
api
现在很多网站都有通过扫二维码用手机连接的功能,联图网(http://www.liantu.com/pingtai/)的二维码开放平台开放了一个生成二维码图片的Api,挺方便使用的。闲着无聊,写了个前台快速生成二维码的方法。
html代码如下:(二维码将生成在这div下)
? 1
&nbs
- ImageIO读取一张图片改变大小
3213213333332132
javaIOimageBufferedImage
package com.demo;
import java.awt.image.BufferedImage;
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import javax.imageio.ImageIO;
/**
* @Description 读取一张图片改变大小
* @author FuJianyon
- myeclipse集成svn(一针见血)
7454103
eclipseSVNMyEclipse
&n
- 装箱与拆箱----autoboxing和unboxing
darkranger
J2SE
4.2 自动装箱和拆箱
基本数据(Primitive)类型的自动装箱(autoboxing)、拆箱(unboxing)是自J2SE 5.0开始提供的功能。虽然为您打包基本数据类型提供了方便,但提供方便的同时表示隐藏了细节,建议在能够区分基本数据类型与对象的差别时再使用。
4.2.1 autoboxing和unboxing
在Java中,所有要处理的东西几乎都是对象(Object)
- ajax传统的方式制作ajax
aijuans
Ajax
//这是前台的代码
<%@ page language="java" import="java.util.*" pageEncoding="UTF-8"%> <% String path = request.getContextPath(); String basePath = request.getScheme()+
- 只用jre的eclipse是怎么编译java源文件的?
avords
javaeclipsejdktomcat
eclipse只需要jre就可以运行开发java程序了,也能自动 编译java源代码,但是jre不是java的运行环境么,难道jre中也带有编译工具? 还是eclipse自己实现的?谁能给解释一下呢问题补充:假设系统中没有安装jdk or jre,只在eclipse的目录中有一个jre,那么eclipse会采用该jre,问题是eclipse照样可以编译java源文件,为什么呢?
&nb
- 前端模块化
bee1314
模块化
背景: 前端JavaScript模块化,其实已经不是什么新鲜事了。但是很多的项目还没有真正的使用起来,还处于刀耕火种的野蛮生长阶段。 JavaScript一直缺乏有效的包管理机制,造成了大量的全局变量,大量的方法冲突。我们多么渴望有天能像Java(import),Python (import),Ruby(require)那样写代码。在没有包管理机制的年代,我们是怎么避免所
- 处理百万级以上的数据处理
bijian1013
oraclesql数据库大数据查询
一.处理百万级以上的数据提高查询速度的方法: 1.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符,否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。
2.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 o
- mac 卸载 java 1.7 或更高版本
征客丶
javaOS
卸载 java 1.7 或更高
sudo rm -rf /Library/Internet\ Plug-Ins/JavaAppletPlugin.plugin
成功执行此命令后,还可以执行 java 与 javac 命令
sudo rm -rf /Library/PreferencePanes/JavaControlPanel.prefPane
成功执行此命令后,还可以执行 java
- 【Spark六十一】Spark Streaming结合Flume、Kafka进行日志分析
bit1129
Stream
第一步,Flume和Kakfa对接,Flume抓取日志,写到Kafka中
第二部,Spark Streaming读取Kafka中的数据,进行实时分析
本文首先使用Kakfa自带的消息处理(脚本)来获取消息,走通Flume和Kafka的对接 1. Flume配置
1. 下载Flume和Kafka集成的插件,下载地址:https://github.com/beyondj2ee/f
- Erlang vs TNSDL
bookjovi
erlang
TNSDL是Nokia内部用于开发电信交换软件的私有语言,是在SDL语言的基础上加以修改而成,TNSDL需翻译成C语言得以编译执行,TNSDL语言中实现了异步并行的特点,当然要完整实现异步并行还需要运行时动态库的支持,异步并行类似于Erlang的process(轻量级进程),TNSDL中则称之为hand,Erlang是基于vm(beam)开发,
- 非常希望有一个预防疲劳的java软件, 预防过劳死和眼睛疲劳,大家一起努力搞一个
ljy325
企业应用
非常希望有一个预防疲劳的java软件,我看新闻和网站,国防科技大学的科学家累死了,太疲劳,老是加班,不休息,经常吃药,吃药根本就没用,根本原因是疲劳过度。我以前做java,那会公司垃圾,老想赶快学习到东西跳槽离开,搞得超负荷,不明理。深圳做软件开发经常累死人,总有不明理的人,有个软件提醒限制很好,可以挽救很多人的生命。
相关新闻:
(1)IT行业成五大疾病重灾区:过劳死平均37.9岁
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-原型模式
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
/**
* Effective Java 建议使用copy constructor or copy factory来代替clone()方法:
* 1.public Product copy(Product p){}
* 2.publi
- 配置管理---svn工具之权限配置
chenyu19891124
SVN
今天花了大半天的功夫,终于弄懂svn权限配置。下面是今天收获的战绩。
安装完svn后就是在svn中建立版本库,比如我本地的是版本库路径是C:\Repositories\pepos。pepos是我的版本库。在pepos的目录结构
pepos
component
webapps
在conf里面的auth里赋予的权限配置为
[groups]
- 浅谈程序员的数学修养
comsci
设计模式编程算法面试招聘
浅谈程序员的数学修养
- 批量执行 bulk collect与forall用法
daizj
oraclesqlbulk collectforall
BULK COLLECT 子句会批量检索结果,即一次性将结果集绑定到一个集合变量中,并从SQL引擎发送到PL/SQL引擎。通常可以在SELECT INTO、
FETCH INTO以及RETURNING INTO子句中使用BULK COLLECT。本文将逐一描述BULK COLLECT在这几种情形下的用法。
有关FORALL语句的用法请参考:批量SQL之 F
- Linux下使用rsync最快速删除海量文件的方法
dongwei_6688
OS
1、先安装rsync:yum install rsync
2、建立一个空的文件夹:mkdir /tmp/test
3、用rsync删除目标目录:rsync --delete-before -a -H -v --progress --stats /tmp/test/ log/这样我们要删除的log目录就会被清空了,删除的速度会非常快。rsync实际上用的是替换原理,处理数十万个文件也是秒删。
- Yii CModel中rules验证规格
dcj3sjt126com
rulesyiivalidate
Yii cValidator主要用法分析:
yii验证rulesit 分类: Yii yii的rules验证 cValidator主要属性 attributes ,builtInValidators,enableClientValidation,message,on,safe,skipOnError
- 基于vagrant的redis主从实验
dcj3sjt126com
vagrant
平台: Mac
工具: Vagrant
系统: Centos6.5
实验目的: Redis主从
实现思路
制作一个基于sentos6.5, 已经安装好reids的box, 添加一个脚本配置从机, 然后作为后面主机从机的基础box
制作sentos6.5+redis的box
mkdir vagrant_redis
cd vagrant_
- Memcached(二)、Centos安装Memcached服务器
frank1234
centosmemcached
一、安装gcc
rpm和yum安装memcached服务器连接没有找到,所以我使用的是make的方式安装,由于make依赖于gcc,所以要先安装gcc
开始安装,命令如下,[color=red][b]顺序一定不能出错[/b][/color]:
建议可以先切换到root用户,不然可能会遇到权限问题:su root 输入密码......
rpm -ivh kernel-head
- Remove Duplicates from Sorted List
hcx2013
remove
Given a sorted linked list, delete all duplicates such that each element appear only once.
For example,Given 1->1->2, return 1->2.Given 1->1->2->3->3, return&
- Spring4新特性——JSR310日期时间API的支持
jinnianshilongnian
spring4
Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
Spring4新特性——核心容器的其他改进
Spring4新特性——Web开发的增强
Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC
Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL
Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
Spring4新
- 浅谈enum与单例设计模式
247687009
java单例
在JDK1.5之前的单例实现方式有两种(懒汉式和饿汉式并无设计上的区别故看做一种),两者同是私有构
造器,导出静态成员变量,以便调用者访问。
第一种
package singleton;
public class Singleton {
//导出全局成员
public final static Singleton INSTANCE = new S
- 使用switch条件语句需要注意的几点
openwrt
cbreakswitch
1. 当满足条件的case中没有break,程序将依次执行其后的每种条件(包括default)直到遇到break跳出
int main()
{
int n = 1;
switch(n) {
case 1:
printf("--1--\n");
default:
printf("defa
- 配置Spring Mybatis JUnit测试环境的应用上下文
schnell18
springmybatisJUnit
Spring-test模块中的应用上下文和web及spring boot的有很大差异。主要试下来差异有:
单元测试的app context不支持从外部properties文件注入属性
@Value注解不能解析带通配符的路径字符串
解决第一个问题可以配置一个PropertyPlaceholderConfigurer的bean。
第二个问题的具体实例是:
- Java 定时任务总结一
tuoni
javaspringtimerquartztimertask
Java定时任务总结 一.从技术上分类大概分为以下三种方式: 1.Java自带的java.util.Timer类,这个类允许你调度一个java.util.TimerTask任务; 说明: java.util.Timer定时器,实际上是个线程,定时执行TimerTask类 &
- 一种防止用户生成内容站点出现商业广告以及非法有害等垃圾信息的方法
yangshangchuan
rank相似度计算文本相似度词袋模型余弦相似度
本文描述了一种在ITEYE博客频道上面出现的新型的商业广告形式及其应对方法,对于其他的用户生成内容站点类型也具有同样的适用性。
最近在ITEYE博客频道上面出现了一种新型的商业广告形式,方法如下:
1、注册多个账号(一般10个以上)。
2、从多个账号中选择一个账号,发表1-2篇博文