tomcat处理请求图
在使用tomcat时,经常会遇到连接数、线程数之类的配置问题,要真正理解这些概念,必须先了解Tomcat的连接器(Connector)。 Connector的主要功能,是接收连接请求,创建Request和Response对象用于和请求端交换数据;然后分配线程让Engine(也就是Servlet容器)来处理这个请求,并把产生的Request和Response对象传给Engine。当Engine处理完请求后,也会通过Connector将响应返回给客户端。 可以说,Servlet容器处理请求,是需要Connector进行调度和控制的,Connector是Tomcat处理请求的主干,因此Connector的配置和使用对Tomcat的性能有着重要的影响。这篇文章将从Connector入手,讨论一些与Connector有关的重要问题,包括NIO/BIO模式、线程池、连接数等。
先来一张Connector
的整体结构图
不同的协议、不同的通信方式,ProtocolHandler
会有不同的实现。在Tomcat8.5中,ProtocolHandler
的类继承层级如下图所示。
ajp和http11是两种不同的协议
nio、nio2和apr是不同的通信方式。
根据协议的不同,Connector可以分为HTTP Connector、AJP Connector等。
Http Connector, 基于HTTP协议,负责建立HTTP连接。它又分为BIO Http Connector,NIO Http Connector,NIO2 Http Connector,AprHttp Connector。 默认情况下,Tomcat使用的就是这个Connector。
AJP Connector, 基于AJP协议,是Apache JServ协议(或AJP)是HTTP的优化二进制版本,AJP是专门设计用来为tomcat与http服务器之间通信专门定制的协议,能提供较高的通信速度和效率。 如与Apache服务器集成时,采用这个协议。
本文只讨论HTTP Connector。
Connector在处理HTTP请求时,会使用不同的protocol(通信方式)。不同的Tomcat版本支持的protocol不同,其中最典型的protocol包括BIO、NIO,NIO2和APR(Tomcat7中支持这3种,Tomcat8增加了对NIO2的支持,而到了Tomcat8.5和Tomcat9.0,则去掉了对BIO的支持)。
Connector使用哪种protocol,可以通过
指定的protocol取值及对应的协议如下:
HTTP/1.1:默认值,使用的协议与Tomcat版本有关
org.apache.coyote.http11.Http11Protocol:BIO
org.apache.coyote.http11.Http11NioProtocol:NIO
org.apache.coyote.http11.Http11Nio2Protocol:NIO2
org.apache.coyote.http11.Http11AprProtocol:APR
如果没有指定protocol,则使用默认值HTTP/1.1,其含义如下:
在Tomcat7中,自动选取使用BIO或APR(如果找到APR需要的本地库,则使用APR,否则使用BIO);
在Tomcat8以及以上,自动选取使用NIO或APR(如果找到APR需要的本地库,则使用APR,否则使用NIO)。
3、BIO,NIO,NIO2, APR有何不同
BIO:同步阻塞
JDK1.4之前
不停地监听是否有新的连接,如果有新的连接,就使用流进行读写操作,在读写过程中程序是不能做其他事情的
并发局限于应用
NIO:同步非阻塞
JDK1.4开始提供
不停地监听是否有新的连接,通过判断Socket是否为null来决定是否进行操作,只有Socket为null,才说明服务器收到了请求,但是这并不影响程序继续往下执行,如果程序想要在收到null的时候做其他事情,就可以继续往下执行。
并发局限于应用
NIO.2:异步非阻塞
JDK1.7开始提供
将事件与执行动作进行“绑定”,一旦产生了连接、读取等事件,系统会通知程序,程序收到通知后执行相关的操作
适用于连接数目多,且连接操作时间较长的情况。
而APR是Apache Portable Runtime,是Apache可移植运行库,你可以简单地理解为,Tomcat将以JNI的形式调用Apache HTTP服务器的核心动态链接库来处理文件读取或网络传输操作,从而大大地提高Tomcat对静态文件的处理性能。利用本地库可以实现高可扩展性、高性能;Apr是在Tomcat上运行高并发应用的首选模式,但是需要安装apr、apr-utils、tomcat-native等包。
无论是BIO,还是NIO,Connector处理请求的大致流程是一样的:
在accept队列中接收连接(当客户端向服务器发送请求时,如果客户端与OS完成三次握手建立了连接,则OS将该连接放入accept队列);在连接中获取请求的数据,生成request;调用servlet容器处理请求;返回response。为了便于后面的说明,首先明确一下连接与请求的关系:连接是TCP层面的(传输层),对应socket;请求是HTTP层面的(应用层),必须依赖于TCP的连接实现;一个TCP连接中可能传输多个HTTP请求。
在BIO实现的Connector中,处理请求的主要实体是JIoEndpoint对象。JIoEndpoint维护了Acceptor和Worker:Acceptor接收socket,然后从Worker线程池中找出空闲的线程处理socket,如果worker线程池没有空闲线程,则Acceptor将阻塞。其中Worker是Tomcat自带的线程池,如果通过
在NIO实现的Connector中,处理请求的主要实体是NIoEndpoint对象。NIoEndpoint中除了包含Acceptor和Worker外,还使用了Poller,处理流程如下图所示:
Acceptor接收socket后,不是直接使用Worker中的线程处理请求,而是先将请求发送给了Poller,而Poller是实现NIO的关键。Acceptor向Poller发送请求通过队列实现,使用了典型的生产者-消费者模式。在Poller中,维护了一个Selector对象;当Poller从队列中取出socket后,注册到该Selector中;然后通过遍历Selector,找出其中可读的socket,并使用Worker中的线程处理相应请求。与BIO类似,Worker也可以被自定义的线程池代替。
NIO2时序图
是异步非阻塞的,对比NIO没有Poller,是直接调用worker。然后os(操作系统)执行完成后,会主动通知应用。
APR:略
目前大多数HTTP请求使用的是长连接(HTTP/1.1默认keep-alive为true),而长连接意味着,一个TCP的socket在当前请求结束后,如果没有新的请求到来,socket不会立马释放,而是等timeout后再释放。如果使用BIO,“读取socket并交给Worker中的线程”这个过程是阻塞的,也就意味着在socket等待下一个请求或等待释放的过程中,处理这个socket的工作线程会一直被占用,无法释放;因此Tomcat可以同时处理的socket数目不能超过最大线程数,性能受到了极大限制。而使用NIO,“读取socket并交给Worker中的线程”这个过程是非阻塞的,当socket在等待下一个请求或等待释放时,并不会占用工作线程,因此Tomcat可以同时处理的socket数目远大于最大线程数,并发性能大大提高。
再回顾一下Tomcat处理请求的过程:在accept队列中接收连接(当客户端向服务器发送请求时,如果客户端与OS完成三次握手建立了连接,则OS将该连接放入accept队列);在连接中获取请求的数据,生成request;调用servlet容器处理请求;返回response。
相对应的,Connector中的几个参数功能如下:
1、acceptCount
accept队列的长度;当accept队列中连接的个数达到acceptCount时,队列满,进来的请求一律被拒绝。默认值是100。
2、maxConnections
Tomcat在任意时刻接收和处理的最大连接数。当Tomcat接收的连接数达到maxConnections时,Acceptor线程不会读取accept队列中的连接;这时accept队列中的线程会一直阻塞着,直到Tomcat接收的连接数小于maxConnections。如果设置为-1,则连接数不受限制。
默认值与连接器使用的协议有关:NIO的默认值是10000,APR/native的默认值是8192,而BIO的默认值为maxThreads(如果配置了Executor,则默认值是Executor的maxThreads)。
在windows下,APR/native的maxConnections值会自动调整为设置值以下最大的1024的整数倍;如设置为2000,则最大值实际是1024。
3、maxThreads
请求处理线程的最大数量。默认值是200(Tomcat7和8都是的)。如果该Connector绑定了Executor,这个值会被忽略,因为该Connector将使用绑定的Executor,而不是内置的线程池来执行任务。
maxThreads规定的是最大的线程数目,并不是实际running的CPU数量;实际上,maxThreads的大小比CPU核心数量要大得多。这是因为,处理请求的线程真正用于计算的时间可能很少,大多数时间可能在阻塞,如等待数据库返回数据、等待硬盘读写数据等。因此,在某一时刻,只有少数的线程真正的在使用物理CPU,大多数线程都在等待;因此线程数远大于物理核心数才是合理的。
换句话说,Tomcat通过使用比CPU核心数量多得多的线程数,可以使CPU忙碌起来,大大提高CPU的利用率。
4、参数设置 (1)maxThreads的设置既与应用的特点有关,也与服务器的CPU核心数量有关。通过前面介绍可以知道,maxThreads数量应该远大于CPU核心数量;而且CPU核心数越大,maxThreads应该越大;应用中CPU越不密集(IO越密集),maxThreads应该越大,以便能够充分利用CPU。当然,maxThreads的值并不是越大越好,如果maxThreads过大,那么CPU会花费大量的时间用于线程的切换,整体效率会降低。
(2)maxConnections的设置与Tomcat的运行模式有关。如果tomcat使用的是BIO,那么maxConnections的值应该与maxThreads一致;如果tomcat使用的是NIO,maxConnections值应该远大于maxThreads。
(3)通过前面的介绍可以知道,虽然tomcat同时可以处理的连接数目是maxConnections,但服务器中可以同时接收的连接数为maxConnections+acceptCount 。acceptCount的设置,与应用在连接过高情况下希望做出什么反应有关系。如果设置过大,后面进入的请求等待时间会很长;如果设置过小,后面进入的请求立马返回connection refused。
Executor元素代表Tomcat中的线程池,可以由其他组件共享使用;要使用该线程池,组件需要通过executor属性指定该线程池。
Executor是Service元素的内嵌元素。一般来说,使用线程池的是Connector组件;为了使Connector能使用线程池,Executor元素应该放在Connector前面。Executor与Connector的配置举例如下:
Executor的主要属性包括:
Executor的主要属性包括:
name:该线程池的标记 maxThreads:线程池中最大活跃线程数,默认值200(Tomcat7和8都是) minSpareThreads:线程池中保持的最小线程数,最小值是25 maxIdleTime:线程空闲的最大时间,当空闲超过该值时关闭线程(除非线程数小于minSpareThreads),单位是ms,默认值60000(1分钟) daemon:是否后台线程,默认值true threadPriority:线程优先级,默认值5 namePrefix:线程名字的前缀,线程池中线程名字为:namePrefix+线程编号
上面介绍了Tomcat连接数、线程数的概念以及如何设置,下面说明如何查看服务器中的连接数和线程数。
查看服务器的状态,大致分为两种方案:(1)使用现成的工具,(2)直接使用Linux的命令查看。
现成的工具,如JDK自带的jconsole工具可以方便的查看线程信息(此外还可以查看CPU、内存、类、JVM基本信息等),Tomcat自带的manager,收费工具New Relic等。
下面说一下如何通过Linux命令行,查看服务器中的连接数和线程数。
1、连接数 假设Tomcat接收http请求的端口是8083,则可以使用如下语句查看连接情况:
netstat –nat | grep 8083
结果如下所示:
结果如下所示:
可以看出,有一个连接处于listen状态,监听请求;除此之外,还有4个已经建立的连接(ESTABLISHED)和2个等待关闭的连接(CLOSE_WAIT)。
2、线程 ps命令可以查看进程状态,如执行如下命令:
ps –e | grep java
结果如下图:
结果如下图:
可以看到,只打印了一个进程的信息;27989是进程id,java是指执行的java命令。这是因为启动一个tomcat,内部所有的工作都在这一个进程里完成,包括主线程、垃圾回收线程、Acceptor线程、请求处理线程等等。
通过如下命令,可以看到该进程内有多少个线程;其中,nlwp含义是number of light-weight process。
ps –o nlwp 27989
可以看到,该进程内部有73个线程;但是73并没有排除处于idle状态的线程。要想获得真正在running的线程数量,可以通过以下语句完成:
ps -eLo pid ,stat | grep 27989 | grep running | wc -l
其中ps -eLo pid ,stat可以找出所有线程,并打印其所在的进程号和线程当前的状态;两个grep命令分别筛选进程号和线程状态;wc统计个数。其中,ps -eLo pid ,stat | grep 27989输出的结果如下:
其中ps -eLo pid ,stat可以找出所有线程,并打印其所在的进程号和线程当前的状态;两个grep命令分别筛选进程号和线程状态;wc统计个数。其中,ps -eLo pid ,stat | grep 27989输出的结果如下:
图中只截图了部分结果;Sl表示大多数线程都处于空闲状态。