介绍
目前代码支持两种导出方式：
- csvExport：导出为csv格式
- plainExport：纯文本形式导出，默认后缀为txt
模块要求：
- antd
csvExport
import { message } from 'antd';
const csvExport = (data, fileName='export.csv', removeColName = false, separator=',') => {
/*csv download*/
if (data.length === 0) {
message.warn("NO such data. Please reset the search criteria.");
} else {
const cols = Object.keys(data[0]);
let blobData = '\uFEFF' // BOM head, make excel know it is csv.
if (!removeColName) {
blobData += cols.join(separator) + '\n'; // add column name
}
console.log('prepare to download. data is ', data);
data.forEach(
item => {
const itemData = []
cols.forEach(col => {
// console.log(ele, index)
const val = item[col] || '-';
itemData.push(`"${val}"`)
})
blobData += `${itemData.join(separator)}\n`;
}
);
const export_uri = `data:text/csv;charset=utf-8,${encodeURIComponent(blobData)}`;
const a = document.createElement('a');
a.style.display = 'none';
a.setAttribute('target', '_blank');
a.setAttribute('download', fileName);
a.href = export_uri;
document.body.appendChild(a);
a.click();
document.body.removeChild(a);
}
}
参数data为要导出的数据，要求格式为列表，列表元素为对象。如果data为空会报错。
当data不为空时，会以data的第一个元素的key值作为列名。默认是要输出列名的，如果不想在导出的文件中包含列名，可以将removeColName设置为True。
另外，默认情况下csv中每一行的分隔符是逗号，但其他的如制表符其实也可以。如果想使用除逗号之外的分隔符，可以将其传递给separator参数。
准备导出数据的部分并不复杂，其实就是将data中元素的每一个值挨个取出，用separator拼接在一起形成一个字符串，然后元素和元素之间（可以理解为行与行之间）用\n分隔即可。
！！注意：需要保证data中每一个元素的key相同，否则只会取第一个元素中包含的key做导出文件的列。
在导出内容整理好之后，就通过添加超链接节点的方式触发下载，也就是const export_uri = `data:text/csv;charset=utf-8,${encodeURIComponent(blobData)}`;及之后的代码。
plainExport
const plainExport = (data, fileName='export.txt') => {
let blobData = data
const export_uri = `data:text/plain;charset=utf-8,${encodeURIComponent(blobData)}`;
const a = document.createElement('a');
a.style.display = 'none';
a.setAttribute('target', '_blank');
a.setAttribute('download', fileName);
a.href = export_uri;
document.body.appendChild(a);
a.click();
document.body.removeChild(a);
}
逻辑更加简单，即“无脑地”将输入的参数进行导出。这里，要求data为字符串结构，由后台代码来控制每一行列分别是什么样子。比如在我的项目中，先将dataframe的多列拼接成由逗号分隔各列内容的单列，然后将其转为list，最后用换行符拼接成一个字符串。这样的字符串经由plainExport()导出，其形如csv，但添加了在csv中不太好操作的一些格式化内容，用以满足用户的需求：
# python
joined_series = None
for col_index in range(len(df.columns)):
if col_index == 0:
joined_series = " "+df[df.columns[col_index]] # first col, start with two space
elif col_index == len(df.columns) -1:
# last col, start with ",", no spaces
joined_series += ","+df[df.columns[col_index]]
else:
# middle cols, start with ",....", "." is space
joined_series += ", " + df[df.columns[col_index]]
logger.debug("Join all columns of df is done.")
if joined_series is None:
raise Exception(f"No columns can be got")
logger.debug(str(joined_series))
joined_series_list = joined_series.tolist()
return_content = "\n".join(joined_series_list)
return return_content
完整code
import { message } from 'antd';
const csvExport = (data, fileName='export.csv', removeColName = false, separator=',') => {
/*csv download*/
if (data.length === 0) {
message.warn("NO such data. Please reset the search criteria.");
} else {
const cols = Object.keys(data[0]);
let blobData = '\uFEFF' // BOM head, make excel know it is csv.
if (!removeColName) {
blobData += cols.join(separator) + '\n'; // add column name
}
console.log('prepare to download. data is ', data);
data.forEach(
item => {
const itemData = []
cols.forEach(col => {
// console.log(ele, index)
const val = item[col] || '-';
itemData.push(`"${val}"`)
})
blobData += `${itemData.join(separator)}\n`;
}
);
// console.log('prepare export', blobData);
const export_uri = `data:text/csv;charset=utf-8,${encodeURIComponent(blobData)}`;
const a = document.createElement('a');
a.style.display = 'none';
a.setAttribute('target', '_blank');
a.setAttribute('download', fileName);
a.href = export_uri;
document.body.appendChild(a);
a.click();
document.body.removeChild(a);
}
}
const plainExport = (data, fileName='export.txt') => {
let blobData = data
const export_uri = `data:text/plain;charset=utf-8,${encodeURIComponent(blobData)}`;
const a = document.createElement('a');
a.style.display = 'none';
a.setAttribute('target', '_blank');
a.setAttribute('download', fileName);
a.href = export_uri;
document.body.appendChild(a);
a.click();
document.body.removeChild(a);
}
export {
csvExport,
plainExport
}