SpringBoot Redis篇 (三)

上篇文章介绍了SpringBootWeb：[SpringBoot Web篇（二）]，方便大家快速入门、了解实践SpringBoot特性。本篇文章为大家介绍SpringBoot整合Redis。

一、Redis简介

Redis是一个高性能的key-value数据库。它支持存储的value类型很多，包括String(字符串)、List(列表)、Set(集合)、Sorted-Set(有序集合)和Hash（哈希类型）。

二、搭建前记

工具：Eclipse。
项目工程：maven工程
项目结构图：

三、搭建步骤

    1、添加pom.xml文件

        
        
            org.springframework.boot
            spring-boot-starter-data-redis
        

    2、 添加配置文件

### Redis服务器地址
spring.redis.host=101.201.210.31
### Redis服务器连接端口
spring.redis.port=6379
### Redis服务器连接密码（默认为空）
spring.redis.password=1234
### 连接池最大连接数（使用负值表示没有限制）
spring.redis.pool.max-active=8
### 连接池最大阻塞等待时间（使用负值表示没有限制）
spring.redis.pool.max-wait=10000
### 连接池中的最大空闲连接
spring.redis.pool.max-idle=80
### 连接池中的最小空闲连接
spring.redis.pool.min-idle=10
### 连接超时时间（毫秒）
spring.redis.timeout=5000

    3、在UserServiceImpl 类中向Redis添加操作。

   /**
     * 获取用户逻辑： 如果缓存存在，从缓存中获取用户信息 
     * 如果缓存不存在，从 DB 中获取用户信息，然后插入缓存
     */
    @Override
    public User findUserById(Long id) {
        User user = null;
        String key = "user_key_" + id;
        ValueOperations ops = redisTemplate.opsForValue();
        Boolean flag = redisTemplate.hasKey(key);
        // 缓存存在
        if (flag) {
            Object object = ops.get(key);
            user = JsonUtils.json2Object(object.toString(), User.class);
        } else {
            // 缓存不存在，查询数据库，并把信息存进缓存里
            Optional optionalUser = userDao.findById(id);
            if (null != optionalUser) {
                user = optionalUser.get();
                ops.set(key, JsonUtils.object2Json(user));
                //设置过期时间
                //ops.set(key,JsonUtils.object2Json(user),1,TimeUnit.MINUTES);
            }
        }
        return user;
    }

    4、使用RedisTempate类

    /**
     * Redis缓存工具类
     */
    @Autowired
    private RedisTemplate redisTemplate;

    5、UserController类

@RestController
@RequestMapping("user")
public class UserController {

    @Autowired
    private UserService userService;

    /**
     * 通过id 查询User对象
     *
     * @param id
     * @return
     */
    @RequestMapping(value = "/api/findinfo/{id}")
    public User findUserById(@PathVariable("id") Long id) {
        return userService.findUserById(id);
    }

    /**
     * 保存用户信息
     *
     * @param user
     */
    @RequestMapping(value = "/api/create")
    public void saveUser(User user) {
        userService.saveUser(user);

    }

    /**
     * 更改用户信息
     *
     * @param user
     */
    @RequestMapping(value = "/api/modify")
    public void updateUser(User user) {
        userService.updateUser(user);
    }

    /**
     * 删除用户信息
     *
     * @param id
     */
    @RequestMapping(value = "/api/delete/{id}")
    public void deleteUser(@PathVariable("id") Long id) {
        userService.deleteUser(id);
    }
}

    6、测试结果

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四、RedisTemplate类

    1、RedisTemplate中定义了对5种数据结构操作：

//操作字符串
redisTemplate.opsForValue();
//操作hash
redisTemplate.opsForHash();
//操作list
redisTemplate.opsForList();
//操作set
redisTemplate.opsForSet();
//操作有序set
redisTemplate.opsForZSet();  

其他方法请参考官方Api:
https://docs.huihoo.com/javadoc/spring/spring-data/redis/1.0/org/springframework/data/redis/core/RedisTemplate.html

    2、StringRedisTemplate(SRT)与RedisTemplate(RT)区别？

  两者的关系是SRT继承RT。
  两者的数据是不共通的；也就是说SRT只能管理SRT里面的数据，RT只能管理RT中的数据。
  SDR默认采用的序列化策略有两种，一种是String的序列化策略，一种是JDK的序列化策略。
  SRT默认采用的是String的序列化策略，保存的key和value都是采用此策略序列化保存的。
  RT默认采用的是JDK的序列化策略，保存的key和value都是采用此策略序列化保存的。

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五、常见问题

    1、RedisTemplate数据存储产生的序列化问题？
    通过RedisTemplate的opsForValue的set方法把数据存入缓存，在Redis客户端取不出数据。
    存入客户端的的数据为:

    2、数据已经被序列化
     RedisTemplate中set值时会先调用序列化器将键和值都序列化byte字节数组放入Redis数据库中，在客户端除非get后的key为“user_key_1”使用同样的序列化器，进行取值，否则取不到值。原因是ReidsTemplate使用的默认的序列化方式有问题。

解决方法：
新增RedisSerializeConfig类。

@Component
public class RedisSerializeConfig {

    @Autowired
    protected RedisTemplate redisTemplate;

    @PostConstruct
    private void init() {
        redisTemplate.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());
        redisTemplate.setHashKeySerializer(new StringRedisSerializer());
        redisTemplate.setValueSerializer(new Jackson2JsonRedisSerializer