- AIGC重塑文化娱乐产业
AI天才研究院
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AIGC重塑文化娱乐产业概述与关键词关键词:AIGC、文化娱乐产业、人工智能生成内容、技术变革、实际应用摘要:随着人工智能技术的快速发展,AIGC(人工智能生成内容)正在成为文化娱乐产业的重要变革力量。本文将深入探讨AIGC的基本概念、核心技术、应用场景以及在音乐、影视、文学、游戏和虚拟现实等多个领域的实际应用,分析其对文化娱乐产业带来的深远影响和未来发展趋势。引言近年来,人工智能技术迅猛发展,特
- PyTorch 深度学习实战(8):Transformer 与机器翻译(基于本地中英文文本文件)
进取星辰
PyTorch深度学习实战深度学习pytorchtransformer
在上一篇文章中,我们探讨了循环神经网络(RNN)及其在文本分类中的应用。本文将介绍Transformer模型的基本原理,并使用PyTorch和HuggingFace的transformers库实现一个简单的机器翻译模型。我们将基于本地的中英文文本文件进行实战演练。一、Transformer基础Transformer是一种基于自注意力机制(Self-Attention)的神经网络架构,由Vaswan
- 使用 ByteDance 的 UI-TARS Desktop 探索 AI 驱动的 GUI 自动化新前沿
码事漫谈
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文章目录UI-TARSDesktop是什么?技术亮点应用场景如何快速上手?与其他技术的对比未来展望结语随着人工智能技术的快速发展,AI正在从单纯的文本生成和图像识别迈向更复杂的交互场景。ByteDance近期推出的UI-TARSDesktop(基于其强大的UI-TARS视觉-语言模型)为我们展示了一种全新的可能性:通过自然语言控制计算机,实现图形用户界面(GUI)的智能化自动化。本文将围绕GitH
- 人工智能 - SpatialLM:三维空间理解的开源大语言模型
天机️灵韵
人工智能#VLA具身智能语言模型人工智能自然语言处理
项目概述SpatialLM是由杭州群核科技(“杭州六小龙”之一)于GTC2025大会上开源的三维空间理解大语言模型。该项目旨在通过多模态数据处理能力,将非结构化的三维几何数据(如点云、视频)转化为机器可读的结构化场景描述,为机器人导航、建筑设计、AR/VR等领域提供高层次的语义理解支持。项目官网:SpatialLMhttps://manycore-research.github.io/Spatia
- Light创造营 2025 评选规则
人工智能腾讯云云计算
一、活动说明2025Light创造营由腾讯公益慈善基金会、厦门大学教育发展基金会联合主办,腾讯优图实验室、厦门大学人工智能研究院、腾讯云智能、腾讯技术公益联合承办,旨在连接更多元的力量,将AI技术应用到更多解决社会问题、创造社会价值的场景中。本届Light技术公益创造营面向高校学生群体,围绕AI+社会公益议题(不限方向),征集技术公益解决方案。我们希望通过发掘更多未来可期的学生群体力量,收获不同视
- 【行业应用篇】【2024年中国人工智能各行业应用研究报告】
再见孙悟空_
【2025AI学习从零单排系列】【2025AI工具合集】人工智能DeepSeekAIGCAIAI行业应用人工智能行业应用人工智能报告
目录前言行业分类对照表各行业AI应用详解(A-T分类)总结与展望前言•背景:人工智能技术快速发展,正深刻改变各行业的生产生活方式。•目的:探讨AI在制造业、医疗、金融、农业等领域的应用现状、趋势与潜力。•内容范围:覆盖20个行业,分析AI在智能生产、精准管理、风险预警等方面的具体应用。行业分类对照表行业代码行业名称行业代码行业名称A农、林、牧、渔业K房地产业B采矿业L租赁和商务服务业C制造业M科学
- 使用LangChain和中文羊驼2.0搭建离线版的ChatPDF
大模型常客
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本文的目标是搭建一个离线版本的ChatPDF(支持中英文),让你随心地与你想要阅读的PDF对话,借助大语言模型提升获取知识的效率。除此之外,你还可以:了解使用LangChain完整的流程。学习基于向量搜索和Prompt实现一个文档问答机器人的方法原理。了解如何使用llama.cpp量化大模型的方法。了解如何使用深度学习中常用的向量数据库。为了让更多的同学看懂,我会尽量写的小白一点。如果你是有经验的
- Linux系统增加用户用于深度学习
不要绝望总会慢慢变强
视觉大作战linux运维服务器深度学习人工智能
首先是为自己创建一个新用户名sudouseradd-mnewuser#增加一个newuser用户sudopasswdnewuser#为newuser用户设置密码sunewuser#切换到newuser用户如何切换用户界面的Bashsudochsh-s/bin/zshluoshiyong#配置zshsudochsh-s/bin/bashluoshiyong#配置bash如何使用Anaconda环境创
- 大模型算法岗面试题(含答案)
X.Cristiano
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一、基础篇目前主流的开源模型体系有哪些?Transformer体系:由Google提出的Transformer模型及其变体,如BERT、GPT等。PyTorchLightning:一个基于PyTorch的轻量级深度学习框架,用于快速原型设计和实验。TensorFlowModelGarden:TensorFlow官方提供的一系列预训练模型和模型架构。HuggingFaceTransformers:一
- 《深入浅出LLM基础篇》(四):主流大模型介绍
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深入浅出AI深入浅出LLM自然语言处理NLP大模型LLM人工智能llamachatglm
AI学习星球推荐:GoAI的学习社区知识星球是一个致力于提供《机器学习|深度学习|CV|NLP|大模型|多模态|AIGC》各个最新AI方向综述、论文等成体系的学习资料,配有全面而有深度的专栏内容,包括不限于前沿论文解读、资料共享、行业最新动态以、实践教程、求职相关(简历撰写技巧、面经资料与心得)多方面综合学习平台,强烈推荐AI小白及AI爱好者学习,性价比非常高!加入星球➡️点击链接✨专栏介
- DeepSeek 接入WPS保姆级教程来了(视频+文字版)
程序员辣条
wps人工智能Deepseek大模型产品经理大模型学习大模型教程
最近有很多小伙伴想尝试deepseek接入WPS。有的小伙伴测试成功,但也有遇到各种各样问题的。所以我做了一个视频版本的教程以供大家观看。视频中硅基流动注册网址:https://cloud.siliconflow.cn/i/tJwYxNTE文字版讲解今天我们讲讲怎么将最近爆火的DeepSeek接入常用的WPS文档,实现人工智能对已有文档的检查、归纳、提炼、总结,或者是一些故事和诗歌的创作。经常用W
- AI在个性化广告创意生成中的应用
杭州大厂Java程序媛
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AI在个性化广告创意生成中的应用关键词:AI、个性化广告创意生成、用户画像、深度学习、自然语言处理、计算机视觉摘要:本文深入探讨了AI在个性化广告创意生成中的应用。首先介绍了相关背景,包括目的范围、预期读者等内容。接着阐述了核心概念及联系,详细讲解了核心算法原理与操作步骤,并通过数学模型和公式进行理论支持。通过项目实战展示了代码实现与分析,探讨了实际应用场景。还推荐了学习工具和资源,最后总结了未来
- 生成式AI驱动的高分子材料研发与应用
keyan_889
材料人工智能材料科学高分子化学AI航空航天电力工业硕博研究生
近年来,生成式人工智能(如大语言模型)在材料科学领域掀起革命性浪潮,其核心能力(从海量数据中挖掘构效关系、实现分子逆向设计)正在颠覆传统材料研发模式。以聚合物为例,传统依赖实验试错或量子计算的设计方法面临周期长、成本高、多目标优化困难等瓶颈,而生成式AI通过“数据驱动+智能生成”范式,可快速预测材料性能、生成新型分子结构,加速从实验室到产业化的进程。据《Nature》子刊统计,2020年以来基于生
- 当AI将“思维工业化”,生成式人工智能(GAI)认证引领“人类思考“新航向
技能咖
生成式人工智能认证GAI认证人工智能
在科技日新月异的今天,人工智能(AI)已悄然渗透到我们生活的方方面面,其影响之深、范围之广,前所未有。生成式人工智能(GenerativeAI,GAI)作为AI领域的一颗璀璨新星,更是以其独特的魅力和无限的可能,引领着新一轮的技术革命。然而,随着AI技术的不断进步,一个令人深思的问题逐渐浮出水面:当AI将“思维工业化”,即通过将复杂的思维过程简化为标准化的算法流程,人类的思考价值何在?本文将从这一
- chatgpt赋能Python-python_docx_目录
李自提
ChatGptpythonchatgpt开发语言计算机
简介Python是一种非常优秀的编程语言,主要用于数据分析、机器学习、人工智能等领域。在这些领域中,常常需要使用文档处理相关的工具,例如MicrosoftWord。在使用Python编程的过程中,文档处理是非常常见的操作,因此Python的docx库就显得非常重要。Python的docx库是专门用于处理MicrosoftWord文档的Python库,它非常实用,能够读取、编辑、创建以及生成Word
- DeepSeek和Kimi在Neo4j中的表现
minaMoonGirl
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以下是2个最近爆火的人工智能工具,DeepSeek:DeepSeekKimi:Kimi-会推理解析,能深度思考的AI助手1、提示词:你能帮我生成一个知识图谱吗,等一下我会给你一篇文章,帮我从内容中提取关键要素,然后以Neo4j的语法的形式构建知识图谱2、待处理文字:喂给它的文字是从https://www.zhihu.com/question/361137050/answer/3186161914复
- 写给孩子和极客的趣味数学 --“自动驾驶背后的数学” 专栏导读
赛卡
自动驾驶背后的数学自动驾驶人工智能机器学习python学习pytorchnumpy
专栏链接:自动驾驶背后的数学一、专栏逻辑图谱深度学习进阶视觉感知与多传感器融合基础工具与决策流程10.激活函数解析6.视觉坐标变换体系7.视觉优化与融合8.全流程解析2.传感器数据到控制指令的函数嵌套1.10岁孩子就能读懂自动驾驶背后的数学密码3.特征提取中的线性变换与非线性激活4.多模态传感器融合建模5.坐标映射与数据融合概述9.坐标映射轻快版PiDay趣味开篇基础工具与决策流程视觉感知与多传感
- 为何AI系统比以往任何时候都更需要红队测试
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AI系统已深度融入现代生活,但并非无懈可击。红队测试作为一项关键技术,正通过系统性地挖掘AI漏洞,显著提升其安全性与可靠性。随着人工智能技术的快速迭代,这种全面测试的需求愈发迫切,不仅能防范潜在危害,更能确保技术按预期发挥作用。值得警惕的是,AI缺陷可能引发严重后果,从决策偏见蔓延到数据安全危机。通过严谨的系统评估,我们不仅能守护自身利益,更能维护社会公共福祉。在AI技术突飞猛进的当下,构建完善的
- Go最全Golang AI框架:探索人工智能与Go语言的结合,Golang开发面试问题回答技巧
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go学习面试
网上学习资料一大堆,但如果学到的知识不成体系,遇到问题时只是浅尝辄止,不再深入研究,那么很难做到真正的技术提升。需要这份系统化的资料的朋友,可以添加戳这里获取一个人可以走的很快,但一群人才能走的更远!不论你是正从事IT行业的老鸟或是对IT行业感兴趣的新人,都欢迎加入我们的的圈子(技术交流、学习资源、职场吐槽、大厂内推、面试辅导),让我们一起学习成长!2.常见的GolangAI框架在人工智能领域,有
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AITokenization人工智能分词初步了解类似现在这个,一格子+一格子,拼接出来的,一行或者一句,像不像,我们人类思考的时候组装出来的话,并用嘴说出来了呢。
- ai-by-hand-excel: 用 Excel 手搓各种 AI 算法和模型
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- 大模型推理能力的局限性
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- 数字化供应链顶层架构规划设计方案
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数字仓储智慧物流智慧仓储物流园区数据库架构大数据
一、数字化战略与目标在规划数字化供应链顶层架构时,首先要明确数字化战略的核心目标。这包括提高供应链的透明度、增强供应链的韧性、优化运营成本、提升客户服务水平以及实现可持续发展。为实现这些目标,需要制定一套全面的数字化战略,包括技术投资、人才培养、流程优化等方面。二、技术选型与架构技术选型是数字化供应链建设的关键环节。我们需要选择成熟、稳定且可扩展的技术方案,如云计算、大数据、人工智能、物联网等。在
- Spring AI Alibaba快速使用
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AI时代,Java程序员也需要与时俱进,这两个框架必须掌握。一个是SpringAI一个是SpringAlibabaAI。SpringAI是一个AI工程领域的应用程序框架,它的目标是将Spring生态系统的设计原则应用于人工智能领域。但是,SpringAI不支持获取接入国内的大部分常见模型的,比如文心一言、通义千问等。所以,对于国内开发者来说,能够正常使用(不需要魔法)SpringAI就是刚需了,即
- 腾讯云大模型知识引擎 + DeepSeek:打造懒人专属的谷歌浏览器翻译插件
荣华富贵8
程序员的知识储备1程序员的知识储备2程序员的知识储备3腾讯云云计算
科技文章:腾讯云大模型知识引擎+DeepSeek:打造懒人专属的谷歌浏览器翻译插件摘要:随着人工智能技术的飞速发展,尤其是大模型技术的不断突破,智能翻译逐渐成为人们日常互联网活动中不可或缺的一部分。本文将介绍如何将腾讯云大模型知识引擎与DeepSeek技术结合,打造一款懒人专属的谷歌浏览器翻译插件。通过分析技术实现、核心功能以及用户体验优化,探索如何利用AI增强翻译的智能化与便捷性,极大提升跨语言
- MediaPipe实时机器学习框架
EngineerSuTao
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MediaPipeMediaPipe是Google推出的一个实时机器学习框架,主要用于手势识别、人体姿态追踪、人脸检测等计算机视觉任务。✅跨平台支持(可在PC、Android、iOS上运行)✅轻量级(可在移动设备上实时运行)✅无需深度学习背景(简单调用API就能实现复杂的AI视觉任务)MediaPipe能做什么?模块作用应用场景Hands手部关键点检测(21关键点)手势识别、手语翻译、虚拟鼠标Po
- 轻量级AI革命:无需GPU就能运算的DeepSeek-R1-1.5B模型及其低配推荐
随着人工智能技术的快速发展,大语言模型已成为推动产业智能化的重要工具。在这一领域,DeepSeek系列模型凭借其创新的架构和高效的性能,成为众多开发者和企业关注的焦点。而其中的R1-1.5B模型,作为家族中参数量最小、资源需求最低的版本,更是备受青睐。下面就让我们来看看DeepSeek各模型之间的性能差异、应用场景,以及部署R1-1.5B模型时所需的云服务器配置。DeepSeek开源模型官方文档一
- OneFlow深度学习框架介绍
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目录第一章:OneFlow深度学习框架引言1.1深度学习框架的重要性1.2OneFlow框架的诞生背景1.3本章内容概要第二章:OneFlow框架基础2.1OneFlow框架的安装与配置2.1.1环境准备2.1.2安装OneFlow框架Linux系统安装Windows系统安装MacOS系统安装2.1.3配置OneFlow框架2.2OneFlow框架的核心概念2.2.1张量(Tensor)2.2.2
- Python机器人简单问答系统
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目录项目背景与目的整理框架1.导入必要的库2.初始化Flask应用3.读取学习数据4.处理用户请求4.1首页路由4.2问答路由5.根据问题生成回答6.运行Flask应用全部代码HTML结构学习总结项目背景与目的项目背景随着人工智能技术的快速发展,自然语言处理(NLP)作为其核心领域之一,已经取得了显著的进步。自然语言处理技术使得计算机能够理解和处理人类语言,从而在各种应用中提供更加智能和个性化的服
- Momentum优化器的超参数调优方法
AI天才研究院
计算DeepSeekR1&大数据AI人工智能大模型计算科学神经计算深度学习神经网络大数据人工智能大型语言模型AIAGILLMJavaPython架构设计AgentRPA
Momentum优化器的超参数调优方法1.背景介绍在深度学习领域,优化器是训练神经网络的关键组件之一。优化器的选择和调优直接影响模型的收敛速度和最终性能。Momentum优化器是一种常用的优化算法,它通过引入动量的概念来加速梯度下降过程,特别是在处理高维数据和复杂模型时表现尤为出色。然而,Momentum优化器的性能高度依赖于其超参数的设置。本文将深入探讨Momentum优化器的超参数调优方法,帮
- Spring4.1新特性——Spring MVC增强
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spring 4.1
目录
Spring4.1新特性——综述
Spring4.1新特性——Spring核心部分及其他
Spring4.1新特性——Spring缓存框架增强
Spring4.1新特性——异步调用和事件机制的异常处理
Spring4.1新特性——数据库集成测试脚本初始化
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Spring4.1新特性——页面自动化测试框架Spring MVC T
- mysql 性能查询优化
annan211
javasql优化mysql应用服务器
1 时间到底花在哪了?
mysql在执行查询的时候需要执行一系列的子任务,这些子任务包含了整个查询周期最重要的阶段,这其中包含了大量为了
检索数据列到存储引擎的调用以及调用后的数据处理,包括排序、分组等。在完成这些任务的时候,查询需要在不同的地方
花费时间,包括网络、cpu计算、生成统计信息和执行计划、锁等待等。尤其是向底层存储引擎检索数据的调用操作。这些调用需要在内存操
- windows系统配置
cherishLC
windows
删除Hiberfil.sys :使用命令powercfg -h off 关闭休眠功能即可:
http://jingyan.baidu.com/article/f3ad7d0fc0992e09c2345b51.html
类似的还有pagefile.sys
msconfig 配置启动项
shutdown 定时关机
ipconfig 查看网络配置
ipconfig /flushdns
- 人体的排毒时间
Array_06
工作
========================
|| 人体的排毒时间是什么时候?||
========================
转载于:
http://zhidao.baidu.com/link?url=ibaGlicVslAQhVdWWVevU4TMjhiKaNBWCpZ1NS6igCQ78EkNJZFsEjCjl3T5EdXU9SaPg04bh8MbY1bR
- ZooKeeper
cugfy
zookeeper
Zookeeper是一个高性能,分布式的,开源分布式应用协调服务。它提供了简单原始的功能,分布式应用可以基于它实现更高级的服务,比如同步, 配置管理,集群管理,名空间。它被设计为易于编程,使用文件系统目录树作为数据模型。服务端跑在java上,提供java和C的客户端API。 Zookeeper是Google的Chubby一个开源的实现,是高有效和可靠的协同工作系统,Zookeeper能够用来lea
- 网络爬虫的乱码处理
随意而生
爬虫网络
下边简单总结下关于网络爬虫的乱码处理。注意,这里不仅是中文乱码,还包括一些如日文、韩文 、俄文、藏文之类的乱码处理,因为他们的解决方式 是一致的,故在此统一说明。 网络爬虫,有两种选择,一是选择nutch、hetriex,二是自写爬虫,两者在处理乱码时,原理是一致的,但前者处理乱码时,要看懂源码后进行修改才可以,所以要废劲一些;而后者更自由方便,可以在编码处理
- Xcode常用快捷键
张亚雄
xcode
一、总结的常用命令:
隐藏xcode command+h
退出xcode command+q
关闭窗口 command+w
关闭所有窗口 command+option+w
关闭当前
- mongoDB索引操作
adminjun
mongodb索引
一、索引基础: MongoDB的索引几乎与传统的关系型数据库一模一样,这其中也包括一些基本的优化技巧。下面是创建索引的命令: > db.test.ensureIndex({"username":1}) 可以通过下面的名称查看索引是否已经成功建立: &nbs
- 成都软件园实习那些话
aijuans
成都 软件园 实习
无聊之中,翻了一下日志,发现上一篇经历是很久以前的事了,悔过~~
断断续续离开了学校快一年了,习惯了那里一天天的幼稚、成长的环境,到这里有点与世隔绝的感觉。不过还好,那是刚到这里时的想法,现在感觉在这挺好,不管怎么样,最要感谢的还是老师能给这么好的一次催化成长的机会,在这里确实看到了好多好多能想到或想不到的东西。
都说在外面和学校相比最明显的差距就是与人相处比较困难,因为在外面每个人都
- Linux下FTP服务器安装及配置
ayaoxinchao
linuxFTP服务器vsftp
检测是否安装了FTP
[root@localhost ~]# rpm -q vsftpd
如果未安装:package vsftpd is not installed 安装了则显示:vsftpd-2.0.5-28.el5累死的版本信息
安装FTP
运行yum install vsftpd命令,如[root@localhost ~]# yum install vsf
- 使用mongo-java-driver获取文档id和查找文档
BigBird2012
driver
注:本文所有代码都使用的mongo-java-driver实现。
在MongoDB中,一个集合(collection)在概念上就类似我们SQL数据库中的表(Table),这个集合包含了一系列文档(document)。一个DBObject对象表示我们想添加到集合(collection)中的一个文档(document),MongoDB会自动为我们创建的每个文档添加一个id,这个id在
- JSONObject以及json串
bijian1013
jsonJSONObject
一.JAR包简介
要使程序可以运行必须引入JSON-lib包,JSON-lib包同时依赖于以下的JAR包:
1.commons-lang-2.0.jar
2.commons-beanutils-1.7.0.jar
3.commons-collections-3.1.jar
&n
- [Zookeeper学习笔记之三]Zookeeper实例创建和会话建立的异步特性
bit1129
zookeeper
为了说明问题,看个简单的代码,
import org.apache.zookeeper.*;
import java.io.IOException;
import java.util.concurrent.CountDownLatch;
import java.util.concurrent.ThreadLocal
- 【Scala十二】Scala核心六:Trait
bit1129
scala
Traits are a fundamental unit of code reuse in Scala. A trait encapsulates method and field definitions, which can then be reused by mixing them into classes. Unlike class inheritance, in which each c
- weblogic version 10.3破解
ronin47
weblogic
版本:WebLogic Server 10.3
说明:%DOMAIN_HOME%:指WebLogic Server 域(Domain)目录
例如我的做测试的域的根目录 DOMAIN_HOME=D:/Weblogic/Middleware/user_projects/domains/base_domain
1.为了保证操作安全,备份%DOMAIN_HOME%/security/Defa
- 求第n个斐波那契数
BrokenDreams
今天看到群友发的一个问题:写一个小程序打印第n个斐波那契数。
自己试了下,搞了好久。。。基础要加强了。
&nbs
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-访问者模式-Visitor
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
interface IVisitor {
//第二次分派,Visitor调用Element
void visitConcret
- MatConvNet的excise 3改为网络配置文件形式
cherishLC
matlab
MatConvNet为vlFeat作者写的matlab下的卷积神经网络工具包,可以使用GPU。
主页:
http://www.vlfeat.org/matconvnet/
教程:
http://www.robots.ox.ac.uk/~vgg/practicals/cnn/index.html
注意:需要下载新版的MatConvNet替换掉教程中工具包中的matconvnet:
http
- ZK Timeout再讨论
chenchao051
zookeepertimeouthbase
http://crazyjvm.iteye.com/blog/1693757 文中提到相关超时问题,但是又出现了一个问题,我把min和max都设置成了180000,但是仍然出现了以下的异常信息:
Client session timed out, have not heard from server in 154339ms for sessionid 0x13a3f7732340003
- CASE WHEN 用法介绍
daizj
sqlgroup bycase when
CASE WHEN 用法介绍
1. CASE WHEN 表达式有两种形式
--简单Case函数
CASE sex
WHEN '1' THEN '男'
WHEN '2' THEN '女'
ELSE '其他' END
--Case搜索函数
CASE
WHEN sex = '1' THEN
- PHP技巧汇总:提高PHP性能的53个技巧
dcj3sjt126com
PHP
PHP技巧汇总:提高PHP性能的53个技巧 用单引号代替双引号来包含字符串,这样做会更快一些。因为PHP会在双引号包围的字符串中搜寻变量, 单引号则不会,注意:只有echo能这么做,它是一种可以把多个字符串当作参数的函数译注: PHP手册中说echo是语言结构,不是真正的函数,故把函数加上了双引号)。 1、如果能将类的方法定义成static,就尽量定义成static,它的速度会提升将近4倍
- Yii框架中CGridView的使用方法以及详细示例
dcj3sjt126com
yii
CGridView显示一个数据项的列表中的一个表。
表中的每一行代表一个数据项的数据,和一个列通常代表一个属性的物品(一些列可能对应于复杂的表达式的属性或静态文本)。 CGridView既支持排序和分页的数据项。排序和分页可以在AJAX模式或正常的页面请求。使用CGridView的一个好处是,当用户浏览器禁用JavaScript,排序和分页自动退化普通页面请求和仍然正常运行。
实例代码如下:
- Maven项目打包成可执行Jar文件
dyy_gusi
assembly
Maven项目打包成可执行Jar文件
在使用Maven完成项目以后,如果是需要打包成可执行的Jar文件,我们通过eclipse的导出很麻烦,还得指定入口文件的位置,还得说明依赖的jar包,既然都使用Maven了,很重要的一个目的就是让这些繁琐的操作简单。我们可以通过插件完成这项工作,使用assembly插件。具体使用方式如下:
1、在项目中加入插件的依赖:
<plugin>
- php常见错误
geeksun
PHP
1. kevent() reported that connect() failed (61: Connection refused) while connecting to upstream, client: 127.0.0.1, server: localhost, request: "GET / HTTP/1.1", upstream: "fastc
- 修改linux的用户名
hongtoushizi
linuxchange password
Change Linux Username
更改Linux用户名,需要修改4个系统的文件:
/etc/passwd
/etc/shadow
/etc/group
/etc/gshadow
古老/传统的方法是使用vi去直接修改,但是这有安全隐患(具体可自己搜一下),所以后来改成使用这些命令去代替:
vipw
vipw -s
vigr
vigr -s
具体的操作顺
- 第五章 常用Lua开发库1-redis、mysql、http客户端
jinnianshilongnian
nginxlua
对于开发来说需要有好的生态开发库来辅助我们快速开发,而Lua中也有大多数我们需要的第三方开发库如Redis、Memcached、Mysql、Http客户端、JSON、模板引擎等。
一些常见的Lua库可以在github上搜索,https://github.com/search?utf8=%E2%9C%93&q=lua+resty。
Redis客户端
lua-resty-r
- zkClient 监控机制实现
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zkClient 监控机制实现
直接使用zk的api实现业务功能比较繁琐。因为要处理session loss,session expire等异常,在发生这些异常后进行重连。又因为ZK的watcher是一次性的,如果要基于wather实现发布/订阅模式,还要自己包装一下,将一次性订阅包装成持久订阅。另外如果要使用抽象级别更高的功能,比如分布式锁,leader选举
- 在Mysql 众多表中查找一个表名或者字段名的 SQL 语句
pda158
mysql
在Mysql 众多表中查找一个表名或者字段名的 SQL 语句:
方法一:SELECT table_name, column_name from information_schema.columns WHERE column_name LIKE 'Name';
方法二:SELECT column_name from information_schema.colum
- 程序员对英语的依赖
Smile.zeng
英语程序猿
1、程序员最基本的技能,至少要能写得出代码,当我们还在为建立类的时候思考用什么单词发牢骚的时候,英语与别人的差距就直接表现出来咯。
2、程序员最起码能认识开发工具里的英语单词,不然怎么知道使用这些开发工具。
3、进阶一点,就是能读懂别人的代码,有利于我们学习人家的思路和技术。
4、写的程序至少能有一定的可读性,至少要人别人能懂吧...
以上一些问题,充分说明了英语对程序猿的重要性。骚年
- Oracle学习笔记(8) 使用PLSQL编写触发器
vipbooks
oraclesql编程活动Access
时间过得真快啊,转眼就到了Oracle学习笔记的最后个章节了,通过前面七章的学习大家应该对Oracle编程有了一定了了解了吧,这东东如果一段时间不用很快就会忘记了,所以我会把自己学习过的东西做好详细的笔记,用到的时候可以随时查找,马上上手!希望这些笔记能对大家有些帮助!
这是第八章的学习笔记,学习完第七章的子程序和包之后