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嘿,小伙伴们!今天我们要一起深入探讨C#中的Task.Delay和Thread.Sleep。想象一下,你正在开发一个需要处理异步操作的应用程序,如何有效地管理线程和延迟执行任务呢?别急,让我们通过这篇文章来详细解析Task.Delay和Thread.Sleep的区别,并涵盖以下内容:基本概念Thread.Sleep的用法Task.Delay的用法对比分析实战示例注意事项与最佳实践常见面试题及答案正
- 解锁智慧养老新可能,全面提升养老生活质量
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生活
在老龄化浪潮席卷全球的今天,如何让老年人的生活更加安全、便捷、丰富多彩,成为了我们共同的责任与追求。辉视智慧养老方案,正是这样一款以老年人需求为核心,集信息查询、活动参与、紧急对讲与安全保障于一体的智慧养老解决方案。它如同一道温暖的光,照亮了老年人的养老生活,让关爱之声随时在他们身边响起。一、智慧生活,一触即达辉视智慧养老方案以直观简洁的界面,将社区各类服务信息呈现于老年人眼前。从营养均衡的餐饮选
- 如何根据电机功率选择空气开关和接触器
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产品研发经验分享电机功率空气开关断路器功率匹配
一、和配电箱设计有关的电工知识1、开关,熔断器,交流接触器和热元件的选型参数1)、刀开关的额定电流按电动机额定电流的1.5~3倍选择。2)、空气开关的额定电流按电动机额定电流的1~2倍选择。空气开关的瞬时脱钩电流等于其10倍的额定电流。在冷态条件下,1小时脱钩电流值等于其1.3倍的额定电流。3)、熔丝按电动机额定电流的1.5~2.5倍选择。熔断器的额定电流按大于或等于熔丝额定电流选择。4)、交流接
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选题是研究生学术研究的起点,一个好的选题不仅决定了研究的方向,还直接影响研究的深度和成果。本文将详细介绍如何结合DeepSeek大模型与知网研学,帮助研究生高效完成选题工作。一、选题的重要性与挑战选题的重要性:选题是研究的核心,决定了研究的创新性和可行性。好的选题能够为后续研究提供明确的方向和动力。选题的挑战:如何从海量文献中找到有价值的研究方向?如何判断选题的创新性和研究价值?如何确保选题的可行
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一、前言经过前五篇“qwen模型小试”文章的学习,我们已经熟练掌握qwen大模型的使用。然而,就在前几天阿里云又发布了Qwen2版本。无论是语言模型还是多模态模型,均在大规模多语言和多模态数据上进行预训练,并通过高质量数据进行后期微调以贴近人类偏好。本文将介绍如何使用Transformers库进行模型推理(相较于qwen1系列,使用方式上有较大的调整),现在,我们赶紧跟上脚步,去体验一下新版本模型
- PostgreSQL技术大讲堂 - 第82讲,主题:数据安全利器--密码安全策略构建
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PostgreSQL技术大讲堂-第82讲,主题:数据安全利器--密码安全策略构建讲课内容:1、密码安全概述2、启用密码安全策略3、深入密码安全构建4、PG密码安全策略漏洞数据库用户的密码安全关系在整个数据库的安全,控制密码的复杂度、密码复用控制、密码定期重置直接影响密码的安全,本期技术公开课为大家展示如何构建密码安全策略。欢迎持续关注CUUGPostgreSQL技术大讲堂。
- Python + Qt Designer构建多界面GUI应用程序:Python如何调用多个界面文件
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引言QtDesigner是一个用户友好的图形用户界面设计工具,它可以帮助开发人员通过拖放的方式快速创建界面。在实际开发中,往往需要设计多个界面文件,并在Python代码中进行统一管理和使用。本文将介绍如何在Python中使用QtDesigner设计好的多个界面文件的常用方法。方法一:单独加载并显示如果界面文件相对独立,并且没有复杂的依赖关系,可以考虑单独加载并显示每个界面文件。fromPyQt5i
- PyTorch 深度学习实战(19):离线强化学习与 Conservative Q-Learning (CQL) 算法
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在上一篇文章中,我们探讨了分布式强化学习与IMPALA算法,展示了如何通过并行化训练提升强化学习的效率。本文将聚焦离线强化学习(OfflineRL)这一新兴方向,并实现ConservativeQ-Learning(CQL)算法,利用Minari提供的静态数据集训练安全的强化学习策略。一、离线强化学习与CQL原理1.离线强化学习的特点无需环境交互:直接从预收集的静态数据集学习数据效率高:复用历史经验
- 项目经理的“汇报力”修炼:如何快速打造让领导、客户眼前一亮的方案?
在项目管理领域,流传着一句话:“干得好不如说得好,说得好不如呈现得好。”项目经理作为“资源整合者”和“信息枢纽”,70%以上的工作本质是沟通与汇报——向上争取资源,向下传递目标,向外管理客户预期。能否快速产出逻辑清晰、价值聚焦的汇报方案,直接决定了项目的推进效率与个人职业发展天花板。一、项目经理的工作本质:用汇报“撬动”资源项目经理的日常不是埋头写代码或画图纸,而是通过系统性表达解决三类核心问题:
- 8Manage竞价系统如何帮助优化汽车零部件采购管理?
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在汽车零部件制造行业,采购管理是企业运营中的核心环节之一。随着市场竞争的加剧和供应链复杂性的提升,如何高效、透明地完成询比价流程,成为许多企业关注的重点。特别是对于一家汽车零部件制造商来说,从发布采购需求到最终选择供应商,整个过程需要兼顾效率、成本和质量。而引入一个智能化的采购竞价系统,或许能为这一需求提供理想的解决方案。汽车零部件采购的痛点对于汽车零部件制造商而言,采购环节往往面临多重挑战。首先
- 【硬核实战】ETCD+AI智能调度深度整合!从架构设计到调优避坑,手把手教你打造高可用调度系统!
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一、核心架构设计:ETCD如何赋能AI调度?架构图:[AI调度引擎]←实时数据→[ETCD集群]↓决策指令[执行层(车辆/物流/交通设备)]核心角色:ETCD:存储调度策略、节点状态、任务队列、实时环境数据(如交通流量、天气)AI模型:基于ETCD数据动态决策(如路径规划、资源分配)调度执行层:接收ETCD下发的指令并执行(如车辆调度、信号灯控制)优势:强一致性:ETCD的Raft协议确保调度策略
- 一名成功的项目经理的20个项目管理经验
项目管理既是一门科学,也是一门艺术。成功的项目经理往往能在复杂多变的项目环境中,通过系统性方法和灵活应对策略,带领团队突破瓶颈、达成目标。以下是20条经过实战验证的项目管理经验,涵盖从需求管理到团队赋能的完整链条,助力项目经理从“合格”走向“卓越”。一、需求管理:从混沌到清晰绘制用户故事地图用可视化的用户旅程串联碎片化需求,确保每个功能点都能对应业务价值。工具实践:通过Miro或Figma构建动态
- 从代码到蓝图:开发者转型技术型项目经理的破局之路
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当我被面试官追问如何优化慢SQL时,我悟了这些底层逻辑去年面试字节跳动时,我遇到了一个至今印象深刻的场景:面试官在白板上写了一条包含三表JOIN且带有子查询的SQL,淡淡地说"请分析这条SQL的性能问题"。当时我的后背瞬间绷直——这道题考察的不仅是SQL优化技巧,更是对数据库底层原理的深刻理解。一、面试官到底在考察什么?实战经验:是否真正处理过线上慢查询问题,能否结合业务场景分析知识体系:从索引设
- deepseek时代,快消行业AI搜索破局战:3步抢占3亿用户决策入口
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——2025年滋补品牌必须掌握的AI搜索生存法则一、残酷现状:滋补行业正被AI搜索重构规则1.AI搜索用户规模爆发,高净值人群加速迁移3.31亿用户:2025年AI搜索用户规模(QuestMobile数据),中青年、高学历人群占比超60%决策路径缩短50%:用户从“搜索-比价-购买”转变为“提问-获取答案-下单”品牌生死线:当用户搜索“阿胶品牌推荐”,若答案中无品牌露出,等于永久失去客户2.滋补行
- 如何快速提取PDF中的图片?这款免费工具让你事半功倍!
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在日常学习和工作中,PDF文件几乎成了我们处理文档的标配。但你是否遇到过这样的烦恼:想从PDF里提取图片,却只能手动截图,效率低还容易模糊?尤其是面对几十页的复杂文档,简直让人抓狂……别急!今天分享一个亲测高效的解决方案——完全免费、无需注册、一键提取PDF图片的工具,3分钟搞定难题!为什么你需要专业的PDF图片提取工具?手动截图太麻烦:图片位置分散、尺寸不一,截图后还需裁剪整理,耗时耗力。图片质
- 华纳云如何优化 MySQL 的内存使用?
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优化MySQL的内存使用是提高数据库性能和效率的关键步骤。以下是一些有效的策略和方法,结合了多轮对话中的信息,帮助您优化MySQL的内存使用:1.调整缓冲区和缓存大小InnoDB缓冲池(InnoDBBufferPool):作用:用于缓存InnoDB表的数据和索引,是MySQL中最重要的内存区域之一。优化建议:将innodb_buffer_pool_size设置为物理内存的50%-80%,具体取决于
- 如何选择测试管理工具
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选择测试管理工具的关键在于需求匹配、功能全面、易用高效。其中,需求匹配强调企业应明确自身测试流程和目标,选择工具时要确保其功能与实际需求高度契合;功能全面要求测试管理工具具备需求管理、缺陷跟踪、自动化测试集成、报告生成等多项核心功能;易用高效则要求工具操作简单、界面友好,并能与其他系统无缝对接,从而提升整体测试效率和团队协同能力。在软件开发和互联网项目中,测试管理工具扮演着关键角色。随着项目复杂度
- OSPO Summit 2025 正式定档!议题征集同步开启
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- 深度解析Java中的代码分支策略规划:掌握GitFlow与GitHub Flow的艺术
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在这个技术日新月异的时代,每一个开发者都在寻找提高效率、减少错误并优化团队协作的方法。而当涉及到代码管理时,选择正确的分支策略至关重要。今天,我们将深入探讨如何在Java项目中应用两种流行的分支策略——GitFlow和GitHubFlow,并通过详尽的示例代码来展示它们的实际运用。1.分支管理策略概览分支管理策略不仅帮助团队成员之间进行有效的沟通,还确保了代码库的健康状态。无论是小型创业公司还是大
- 【MYSQL学习】5分钟学会MySQL登录,新手也能轻松搞定?
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关注墨瑾轩,带你探索编程的奥秘!超萌技术攻略,轻松晋级编程高手技术宝库已备好,就等你来挖掘订阅墨瑾轩,智趣学习不孤单即刻启航,编程之旅更有趣5分钟学会MySQL登录,新手也能轻松搞定?引言嘿,小伙伴们!今天我们来聊聊MySQL的登录问题。对于初学者来说,登录数据库可能是你接触MySQL的第一步,也是最重要的一步。那么,MySQL是如何登录的呢?有哪些常见的问题需要注意?别急,今天我就带你一步步了解
- A/B测试结果置信度不足时如何决策
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在A/B测试结果置信度不足时,我们需要综合采用多种策略来做出明智决策。增加样本量、延长测试周期、结合实际业务场景、多指标综合评估。其中,增加样本量尤为关键,因为样本量不足往往导致数据波动较大,易产生假阳性或假阴性,从而使测试结论失去可靠性。通过优化采样策略和科学分配资源,能够有效提升测试数据的稳定性和可信度,为后续决策提供更为坚实的数据支撑。一、A/B测试原理与背景、测试信度的重要性A/B测试作为
- 需求池膨胀时如何科学排序优先级
需求分析
需求池膨胀时如何科学排序优先级主要依靠数据驱动、战略对齐、风险评估**。其中数据驱动是关键,通过收集历史数据、用户反馈与市场趋势,对各项需求进行量化评估,帮助企业在需求膨胀时做出精准排序和资源配置。实践表明,数据驱动的决策可使需求响应速度提升约30%,大大优化资源分配效果。一、需求池膨胀现象的背景与挑战、需求池指的是企业内部或市场上积累的各类需求、项目或功能请求。随着企业发展和市场环境变化,需求池
- CTF二维码补标识位writeup
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鉴于我在网上各种搜罗PS如何图层叠加等一系列问题没有结果之后,在我得知了答案之后就来分享一下,好让后来者能够搜到,当时在我用PS咋都不行的时候,突然茅塞顿开,用powerpoint,直接就拼出来了,非常的好用,也非常简单!不过今天还是说一下PS如何操作题目是直接丢过来一个二维码,缺少二维码定位符,所以搜素一下二维码定位符截取图片,去除白色背景首先将两张图片都打开将页面切换到定位符选中左侧工具栏的移
- 大规模语言模型从理论到实践 分布式训练的集群架构
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DeepSeekR1&大数据AI人工智能Python入门实战计算科学神经计算深度学习神经网络大数据人工智能大型语言模型AIAGILLMJavaPython架构设计AgentRPA
大规模语言模型从理论到实践分布式训练的集群架构作者:禅与计算机程序设计艺术/ZenandtheArtofComputerProgramming1.背景介绍1.1问题的由来随着深度学习技术的飞速发展,大规模语言模型(LargeLanguageModels,LLMs)在自然语言处理(NaturalLanguageProcessing,NLP)领域取得了突破性进展。LLMs,如BERT、GPT-3等,通
- 图生视频技术的发展与展望:从技术突破到未来图景
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StableDiffusion音视频人工智能深度学习stablediffusion
一、技术发展现状图生视频(Image-to-VideoGeneration)是生成式人工智能(AIGC)的重要分支,其核心是通过单张或多张静态图像生成动态视频序列。近年来,随着深度学习、多模态融合和计算硬件的进步,图生视频技术经历了从基础研究到商业落地的快速演进。早期探索与GAN的奠基早期图生视频技术主要基于生成对抗网络(GAN),通过对抗训练生成低分辨率的视频片段。例如,DeepMind的DVD
- 探索 LangChain、Hugging Face、LM Studio 等 AI 应用工具
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目录1.LangChainv0.2简介安装概念指南简单试用(1)模型选择(2)基础操作(3)更多操作Runnable调用链的连接Runnable并行自定义函数RunnableLambda额外assign参数(4)langchain.js2.HuggingFace简介如何调用API3.LMStudio简介LMStudio服务器JavaScript/TypeScriptSDK4.Dify.AI简介安装
- 引入 DeepSeek,企业人力成本优化利器
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AI在销售领域的表现越来越惊艳。在销售成交过程中,从添加微信到完成咨询,AI全程对答如流,流程顺畅,宛如一位经验丰富的销售冠军。试想一下,如果将这样成熟的AI智能体应用到企业中,原本依赖大量人力的销售业绩,或许只需一个AI就能轻松完成。企业甚至可以从100名员工优化到30名、10名,最终迈向无人化运营。AI不仅提升了效率,更开启了企业运营的全新模式。1.AI销售的高效性在这个案例中,AI从客户咨询
- 美团Leaf分布式ID生成器使用教程:号段模式与Snowflake模式详解
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引言在分布式系统中,生成全局唯一ID是核心需求之一。美团开源的Leaf提供了两种分布式ID生成方案:号段模式(高可用、依赖数据库)和Snowflake模式(高性能、去中心化)。本文将手把手教你如何配置和使用这两种模式,并解析其核心机制。一、Leaf号段模式使用教程1.环境准备数据库:MySQL5.7+Java环境:JDK1.8+Leaf源码:从GitHub克隆Leaf仓库(推荐使用feature/
- 《React开发实践:掌握Redux与Hooks应用》——开启你的前端进阶之旅
JJCTO袁龙
前端react.js前端框架
文章标题《React开发实践:掌握Redux与Hooks应用》——开启你的前端进阶之旅在前端开发的浪潮中,React.js已经成为开发者们不可或缺的利器。它以其高效、灵活的特性,成为构建现代Web应用的首选框架之一。然而,随着项目复杂度的增加,如何更好地管理状态、优化性能、提升代码可维护性,成为每个开发者必须面对的挑战。幸运的是,我最近出版的《React开发实践:掌握Redux与Hooks应用》这
- html页面js获取参数值
0624chenhong
html
1.js获取参数值js
function GetQueryString(name)
{
var reg = new RegExp("(^|&)"+ name +"=([^&]*)(&|$)");
var r = windo
- MongoDB 在多线程高并发下的问题
BigCat2013
mongodbDB高并发重复数据
最近项目用到 MongoDB , 主要是一些读取数据及改状态位的操作. 因为是结合了最近流行的 Storm进行大数据的分析处理,并将分析结果插入Vertica数据库,所以在多线程高并发的情境下, 会发现 Vertica 数据库中有部分重复的数据. 这到底是什么原因导致的呢?笔者开始也是一筹莫 展,重复去看 MongoDB 的 API , 终于有了新发现 :
com.mongodb.DB 这个类有
- c++ 用类模版实现链表(c++语言程序设计第四版示例代码)
CrazyMizzz
数据结构C++
#include<iostream>
#include<cassert>
using namespace std;
template<class T>
class Node
{
private:
Node<T> * next;
public:
T data;
- 最近情况
麦田的设计者
感慨考试生活
在五月黄梅天的岁月里,一年两次的软考又要开始了。到目前为止,我已经考了多达三次的软考,最后的结果就是通过了初级考试(程序员)。人啊,就是不满足,考了初级就希望考中级,于是,这学期我就报考了中级,明天就要考试。感觉机会不大,期待奇迹发生吧。这个学期忙于练车,写项目,反正最后是一团糟。后天还要考试科目二。这个星期真的是很艰难的一周,希望能快点度过。
- linux系统中用pkill踢出在线登录用户
被触发
linux
由于linux服务器允许多用户登录,公司很多人知道密码,工作造成一定的障碍所以需要有时踢出指定的用户
1/#who 查出当前有那些终端登录(用 w 命令更详细)
# who
root pts/0 2010-10-28 09:36 (192
- 仿QQ聊天第二版
肆无忌惮_
qq
在第一版之上的改进内容:
第一版链接:
http://479001499.iteye.com/admin/blogs/2100893
用map存起来号码对应的聊天窗口对象,解决私聊的时候所有消息发到一个窗口的问题.
增加ViewInfo类,这个是信息预览的窗口,如果是自己的信息,则可以进行编辑.
信息修改后上传至服务器再告诉所有用户,自己的窗口
- java读取配置文件
知了ing
1,java读取.properties配置文件
InputStream in;
try {
in = test.class.getClassLoader().getResourceAsStream("config/ipnetOracle.properties");//配置文件的路径
Properties p = new Properties()
- __attribute__ 你知多少?
矮蛋蛋
C++gcc
原文地址:
http://www.cnblogs.com/astwish/p/3460618.html
GNU C 的一大特色就是__attribute__ 机制。__attribute__ 可以设置函数属性(Function Attribute )、变量属性(Variable Attribute )和类型属性(Type Attribute )。
__attribute__ 书写特征是:
- jsoup使用笔记
alleni123
java爬虫JSoup
<dependency>
<groupId>org.jsoup</groupId>
<artifactId>jsoup</artifactId>
<version>1.7.3</version>
</dependency>
2014/08/28
今天遇到这种形式,
- JAVA中的集合 Collectio 和Map的简单使用及方法
百合不是茶
listmapset
List ,set ,map的使用方法和区别
java容器类类库的用途是保存对象,并将其分为两个概念:
Collection集合:一个独立的序列,这些序列都服从一条或多条规则;List必须按顺序保存元素 ,set不能重复元素;Queue按照排队规则来确定对象产生的顺序(通常与他们被插入的
- 杀LINUX的JOB进程
bijian1013
linuxunix
今天发现数据库一个JOB一直在执行,都执行了好几个小时还在执行,所以想办法给删除掉
系统环境:
ORACLE 10G
Linux操作系统
操作步骤如下:
第一步.查询出来那个job在运行,找个对应的SID字段
select * from dba_jobs_running--找到job对应的sid
&n
- Spring AOP详解
bijian1013
javaspringAOP
最近项目中遇到了以下几点需求,仔细思考之后,觉得采用AOP来解决。一方面是为了以更加灵活的方式来解决问题,另一方面是借此机会深入学习Spring AOP相关的内容。例如,以下需求不用AOP肯定也能解决,至于是否牵强附会,仁者见仁智者见智。
1.对部分函数的调用进行日志记录,用于观察特定问题在运行过程中的函数调用
- [Gson六]Gson类型适配器(TypeAdapter)
bit1129
Adapter
TypeAdapter的使用动机
Gson在序列化和反序列化时,默认情况下,是按照POJO类的字段属性名和JSON串键进行一一映射匹配,然后把JSON串的键对应的值转换成POJO相同字段对应的值,反之亦然,在这个过程中有一个JSON串Key对应的Value和对象之间如何转换(序列化/反序列化)的问题。
以Date为例,在序列化和反序列化时,Gson默认使用java.
- 【spark八十七】给定Driver Program, 如何判断哪些代码在Driver运行,哪些代码在Worker上执行
bit1129
driver
Driver Program是用户编写的提交给Spark集群执行的application,它包含两部分
作为驱动: Driver与Master、Worker协作完成application进程的启动、DAG划分、计算任务封装、计算任务分发到各个计算节点(Worker)、计算资源的分配等。
计算逻辑本身,当计算任务在Worker执行时,执行计算逻辑完成application的计算任务
- nginx 经验总结
ronin47
nginx 总结
深感nginx的强大,只学了皮毛,把学下的记录。
获取Header 信息,一般是以$http_XX(XX是小写)
获取body,通过接口,再展开,根据K取V
获取uri,以$arg_XX
&n
- 轩辕互动-1.求三个整数中第二大的数2.整型数组的平衡点
bylijinnan
数组
import java.util.ArrayList;
import java.util.Arrays;
import java.util.List;
public class ExoWeb {
public static void main(String[] args) {
ExoWeb ew=new ExoWeb();
System.out.pri
- Netty源码学习-Java-NIO-Reactor
bylijinnan
java多线程netty
Netty里面采用了NIO-based Reactor Pattern
了解这个模式对学习Netty非常有帮助
参考以下两篇文章:
http://jeewanthad.blogspot.com/2013/02/reactor-pattern-explained-part-1.html
http://gee.cs.oswego.edu/dl/cpjslides/nio.pdf
- AOP通俗理解
cngolon
springAOP
1.我所知道的aop 初看aop,上来就是一大堆术语,而且还有个拉风的名字,面向切面编程,都说是OOP的一种有益补充等等。一下子让你不知所措,心想着:怪不得很多人都和 我说aop多难多难。当我看进去以后,我才发现:它就是一些java基础上的朴实无华的应用,包括ioc,包括许许多多这样的名词,都是万变不离其宗而 已。 2.为什么用aop&nb
- cursor variable 实例
ctrain
variable
create or replace procedure proc_test01
as
type emp_row is record(
empno emp.empno%type,
ename emp.ename%type,
job emp.job%type,
mgr emp.mgr%type,
hiberdate emp.hiredate%type,
sal emp.sal%t
- shell报bash: service: command not found解决方法
daizj
linuxshellservicejps
今天在执行一个脚本时,本来是想在脚本中启动hdfs和hive等程序,可以在执行到service hive-server start等启动服务的命令时会报错,最终解决方法记录一下:
脚本报错如下:
./olap_quick_intall.sh: line 57: service: command not found
./olap_quick_intall.sh: line 59
- 40个迹象表明你还是PHP菜鸟
dcj3sjt126com
设计模式PHP正则表达式oop
你是PHP菜鸟,如果你:1. 不会利用如phpDoc 这样的工具来恰当地注释你的代码2. 对优秀的集成开发环境如Zend Studio 或Eclipse PDT 视而不见3. 从未用过任何形式的版本控制系统,如Subclipse4. 不采用某种编码与命名标准 ,以及通用约定,不能在项目开发周期里贯彻落实5. 不使用统一开发方式6. 不转换(或)也不验证某些输入或SQL查询串(译注:参考PHP相关函
- Android逐帧动画的实现
dcj3sjt126com
android
一、代码实现:
private ImageView iv;
private AnimationDrawable ad;
@Override
protected void onCreate(Bundle savedInstanceState)
{
super.onCreate(savedInstanceState);
setContentView(R.layout
- java远程调用linux的命令或者脚本
eksliang
linuxganymed-ssh2
转载请出自出处:
http://eksliang.iteye.com/blog/2105862
Java通过SSH2协议执行远程Shell脚本(ganymed-ssh2-build210.jar)
使用步骤如下:
1.导包
官网下载:
http://www.ganymed.ethz.ch/ssh2/
ma
- adb端口被占用问题
gqdy365
adb
最近重新安装的电脑,配置了新环境,老是出现:
adb server is out of date. killing...
ADB server didn't ACK
* failed to start daemon *
百度了一下,说是端口被占用,我开个eclipse,然后打开cmd,就提示这个,很烦人。
一个比较彻底的解决办法就是修改
- ASP.NET使用FileUpload上传文件
hvt
.netC#hovertreeasp.netwebform
前台代码:
<asp:FileUpload ID="fuKeleyi" runat="server" />
<asp:Button ID="BtnUp" runat="server" onclick="BtnUp_Click" Text="上 传" />
- 代码之谜(四)- 浮点数(从惊讶到思考)
justjavac
浮点数精度代码之谜IEEE
在『代码之谜』系列的前几篇文章中,很多次出现了浮点数。 浮点数在很多编程语言中被称为简单数据类型,其实,浮点数比起那些复杂数据类型(比如字符串)来说, 一点都不简单。
单单是说明 IEEE浮点数 就可以写一本书了,我将用几篇博文来简单的说说我所理解的浮点数,算是抛砖引玉吧。 一次面试
记得多年前我招聘 Java 程序员时的一次关于浮点数、二分法、编码的面试, 多年以后,他已经称为了一名很出色的
- 数据结构随记_1
lx.asymmetric
数据结构笔记
第一章
1.数据结构包括数据的
逻辑结构、数据的物理/存储结构和数据的逻辑关系这三个方面的内容。 2.数据的存储结构可用四种基本的存储方法表示,它们分别是
顺序存储、链式存储 、索引存储 和 散列存储。 3.数据运算最常用的有五种,分别是
查找/检索、排序、插入、删除、修改。 4.算法主要有以下五个特性:
输入、输出、可行性、确定性和有穷性。 5.算法分析的
- linux的会话和进程组
网络接口
linux
会话: 一个或多个进程组。起于用户登录,终止于用户退出。此期间所有进程都属于这个会话期。会话首进程:调用setsid创建会话的进程1.规定组长进程不能调用setsid,因为调用setsid后,调用进程会成为新的进程组的组长进程.如何保证? 先调用fork,然后终止父进程,此时由于子进程的进程组ID为父进程的进程组ID,而子进程的ID是重新分配的,所以保证子进程不会是进程组长,从而子进程可以调用se
- 二维数组 元素的连续求解
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二维数组ACM
import java.util.HashMap;
public class Title {
public static void main(String[] args){
f();
}
// 二位数组的应用
//12、二维数组中,哪一行或哪一列的连续存放的0的个数最多,是几个0。注意,是“连续”。
public static void f(){
- 也谈什么时候Java比C++快
windshome
javaC++
刚打开iteye就看到这个标题“Java什么时候比C++快”,觉得很好笑。
你要比,就比同等水平的基础上的相比,笨蛋写得C代码和C++代码,去和高手写的Java代码比效率,有什么意义呢?
我是写密码算法的,深刻知道算法C和C++实现和Java实现之间的效率差,甚至也比对过C代码和汇编代码的效率差,计算机是个死的东西,再怎么优化,Java也就是和C