Qt PCL学习（文章链接汇总）

基于JAVA+SpringBoot+Vue+Echarts的充电数据大屏可视化分析
✌全网粉丝20W+,csdn特邀作者、博客专家、CSDN新星计划导师、java领域优质创作者,博客之星、掘金/华为云/阿里云/InfoQ等平台优质作者、专注于Java技术领域和毕业项目实战✌文末获取项目下载方式一、项目背景介绍：随着电动汽车的普及，城市中充电设施的需求日益增长。为了提高充电设施的管理效率和用户体验，本文提出了一个停车场充电桩数据可视化平台的设计与实现。该平台旨在集成、处理并展示来自
C#编写的SQL Server数据库配置工具源码韦先波
本文还有配套的精品资源，点击获取简介：《SQLServerConfiguration_C#_exe.execom.exe_源码》是一个C#编写的工具，用于管理SQLServer数据库连接和用户表操作。它允许用户直接通过图形界面进行数据库连接和交互，而无需深入了解SQL语句。工具包含了一个可执行文件execom.exe，可以实现无需额外编译的直接运行。用户可通过界面选择数据库，执行用户表的相关操作，
构建完整的ASP+C#和SQL Server新闻发布系统飞翔的袋鼠弟
本文还有配套的精品资源，点击获取简介：新闻发布系统是互联网的关键应用，本文详细介绍了如何利用ASP、C#和SQLServer技术栈开发和管理新闻内容。文章涵盖了ASP用于生成动态网页、C#后端编程和SQLServer数据库管理的应用和实践，以及新闻发布流程、安全性和性能优化的要点。1.ASP动态网页生成在开发动态网站的过程中，ASP（ActiveServerPages）是一种流行的服务器端脚本环境
《深入浅出 React 19：AI 视角下的源码解析与进阶》- JSX 与 React Element
如果你对React源码解析感兴趣，欢迎访问我的个人博客：深入浅出React19：AI视角下的源码解析与进阶或者我的微信公众号-前端小卒在我的博客和公众号中，你可以找到：完整的React源码解析电子书-从基础概念到高级实现，全面覆盖React18的核心机制系统化的学习路径-按照React的执行流程，循序渐进地深入每个模块实战案例分析-结合真实场景，理解React设计思想和最佳实践最新技术动态-持续更
LSA主题模型：基于奇异值分解的主题模型 AI天才研究院 AI人工智能与大数据 AI大模型企业级应用开发实战计算计算科学神经计算深度学习神经网络大数据人工智能大型语言模型 AI AGI LLM Java Python 架构设计 Agent RPA
LSA主题模型：基于奇异值分解的主题模型1.背景介绍主题模型是一种无监督的机器学习技术，用于发现大规模文本语料库中隐藏的语义结构。它能够自动识别文档集合中的主题，并根据这些主题对文档进行聚类和分类。主题模型在文本挖掘、信息检索、推荐系统等领域有着广泛的应用。LSA（LatentSemanticAnalysis）是一种经典的主题模型算法，基于奇异值分解（SVD）对词-文档矩阵进行分解，从而揭示词语和
AI人工智能助力联邦学习通信效率优化的解决方案 AI智能应用人工智能 ai
AI驱动的联邦学习通信效率优化：从理论到实践的全面解决方案元数据框架标题AI驱动的联邦学习通信效率优化：从理论到实践的全面解决方案关键词联邦学习（FederatedLearning）、通信优化（CommunicationEfficiency）、AI赋能（AI-Enabled）、参数压缩（ParameterCompression）、客户端选择（ClientSelection）、联邦蒸馏（Federa
**深度解析Annotated Jieba：Python中的高效中文分词库**
深度解析AnnotatedJieba：Python中的高效中文分词库去发现同类优质开源项目:https://gitcode.com/项目简介是一个基于Jieba的增强版分词库，为了解决原Jieba库在复杂场景下的需求，它提供了更丰富的功能和更友好的API设计。该项目由USTCDane开发并维护，旨在帮助开发者更好地理解和使用Jieba进行中文文本处理。技术分析1.代码注释与文档AnnotatedJ
Python 异步爬虫（aiohttp）高效抓取新闻数据小白学大数据 python 爬虫开发语言
一、异步爬虫的优势在传统的同步爬虫中，爬虫在发送请求后会阻塞等待服务器响应，直到收到响应后才会继续执行后续操作。这种模式在面对大量请求时，会导致大量的时间浪费在等待响应上，爬取效率较低。而异步爬虫则等待可以在服务器响应的同时，继续执行其他任务，大大提高了爬取效率。aiohttp是一个支持异步请求的Python库，它基于asyncio框架，可以实现高效的异步网络请求。使用aiohttp构建异步爬虫，
运维打铁: 数据库主从复制与读写分离配置懂搬砖运维打铁原力计划运维数据库 adb
文章目录思维导图一、数据库主从复制原理配置步骤1.主库配置2.从库配置3.验证配置二、数据库读写分离原理配置方法1.中间件实现2.应用层实现总结思维导图数据库主从复制与读写分离配置数据库主从复制数据库读写分离原理配置步骤主库配置从库配置验证配置原理配置方法中间件实现应用层实现一、数据库主从复制原理数据库主从复制是一种将主数据库的数据复制到一个或多个从数据库的技术。主数据库负责处理写操作，从数据库负
AI人工智能浪潮中，GPT的技术优势凸显 AI学长带你学AI 人工智能 gpt ai
AI人工智能浪潮中，GPT的技术优势凸显关键词：人工智能、GPT、自然语言处理、深度学习、Transformer、大语言模型、技术优势摘要：本文深入探讨了在人工智能浪潮中GPT(GenerativePre-trainedTransformer)系列模型的技术优势。我们将从GPT的核心架构出发，分析其独特的技术特点，包括自注意力机制、预训练-微调范式、零样本学习能力等。通过与传统NLP方法的对比，揭
PyTorch深度学习快速入门教程【小土堆】详细学习笔记（第1-11个视频笔记）胡说八道的Dr. Zhu 深度学习 pytorch 学习
本学习笔记源自于B站up主【我是土堆】的视频教程：PyTorch深度学习快速入门教程（绝对通俗易懂！）【小土堆】本博客是该视频教程中第1-11个视频的详细学习笔记，第12-22个视频、第23-33个视频的详细学习笔记链接如下：PyTorch深度学习快速入门教程【小土堆】详细学习笔记（第12-22个视频笔记）PyTorch深度学习快速入门教程【小土堆】详细学习笔记（第23-33个视频笔记）目录1、P
2025执业药师资料包无偿分享，最新备考学习资料，持续更新！ zjsx138 执业药师考试资料执业药师主管护师初级护师执业西药执业中药执业药师备考
⭐️2025医学（医师、药师、护士等）夸克网盘分享25执业药师官方指南夸克网盘分享2025人民医学夸克网盘分享【人民医学】2025主治夸克网盘分享【人民医学】2025中医执业（助理）医师夸克网盘分享【人民医学】2025主管护师夸克网盘分享【人民医学】2025药学职称夸克网盘分享【人民医学】2025临床执业（助理）医师夸克网盘分享【人民医学】2025护士资格夸克网盘分享【人民医学】2025初级护师夸
Visual Studio2022实现C++控制台输出HelloWrold
2022/10/621:332022年/10/3日晚，今天是我第一次开始学习C语言的第一天，我从朋友那边知道学习C语言要下载VisualStudio这个软件；对于第一次接触这个软件的我，对此表示什么都不懂；只好是再次向我那朋友请教。在对这个软件有一点皮毛的了解后，我开始了我的第一个代码使用VisualStudio2022实现C++控制台输出HelloWrold。1·首先在在桌面找到VisualSt
JavaScript高程设计第一章---什么是JavaScript 小顾万家 javascript
文章目录前言一、JavaScript实现二、ECMAScript1.ECMAScript概念2.ECMAScript版本3.ECMAScript符合性三、DOM1.DOM概念2.DOM级别三、BOM1.BOM概念前言通过自身对前端的学习和认知，发现仅仅通过看教学视频来学习前端是不够的，还需要通过阅读相关的前端书籍来扩大自己的知识面。今天我就来总结一下自己通过阅读《JavaScript高级程序设计》
HYTop.mdb解压工具：MDB文件自动化处理
本文还有配套的精品资源，点击获取简介：HYTop.mdb解压工具是一款处理MicrosoftAccess默认格式MDB数据库文件的实用工具。它能够帮助用户在空间压缩后进行解压操作，并支持网站打包流程的自动化启动。工具的主要功能是恢复压缩数据至原始状态，确保文件的完整性和安全性，在网络传输和服务器存储过程中发挥作用。此外，它还能自动化进行文件解压、配置调整和数据库连接验证等部署步骤，简化网站部署流程
MySQL数据库管理与查询分析器入门指南 Clown爱电脑
本文还有配套的精品资源，点击获取简介：MySQL是一个广受欢迎的开源关系型数据库管理系统，以高效、稳定和易管理著称。本文档主要讨论MySQL的安装程序，尤其是查询分析器部分的使用，该工具对SQL语句进行解析并帮助用户进行数据库操作。文中提及MySQL4.0.18-win版本的安装步骤，包括解压缩、配置环境变量、初始化数据库、设置root用户密码、启动服务以及查询分析器的使用。此外，介绍了数据库引擎
TeamT5-ThreatSonar 解决方案：构建智能动态的 APT 与勒索软件防御体系江苏思维驱动智能研究院有限公司自动化网络大数据
一、核心功能深度解析：从威胁狩猎到自动化响应的闭环能力（一）威胁狩猎：主动挖掘潜伏性攻击的“数字侦探”多层级威胁识别引擎：静态特征匹配：内置超1000种APT后门签名（如Regin、Duqu等高级工具包特征），实时扫描端点文件、注册表与进程，比对全球威胁情报库（每日更新超50万条IOC）；动态行为分析：通过内核级监控技术，捕捉异常操作（如非预期的进程注入、加密API高频调用），例如某银行端点出现“
深度学习Pytorch(一) Bgemini 深度学习 pytorch 深度学习 python
深度学习Pytorch(一)前言：必须使用英伟达显卡才能使用cuda（显卡加速）！移除环境：condaremove-npytorch--all一、安装Pytorch下载Anaconda打开AnacondaPrompt创建一个Pytorch环境：condacreate-npytorchpython=3.9激活Pytorch环境：condaactivatepytorch查看当前包：piplist安装P
华为OD机试 2025B卷 - 字符串加密 (C++ & Python & JAVA & JS & C语言) YOLO大师华为od 华为OD机试2025B卷华为OD2025B卷华为OD机考2025B卷
2025B卷目录点击查看：华为OD机试2025B卷真题题库目录｜机考题库+算法考点详解2025B卷100分题型题目描述给你一串未加密的字符串str，通过对字符串的每一个字母进行改变来实现加密，加密方式是在每一个字母str[i]偏移特定数组元素a[i]的量，数组a前三位已经赋值：a[0]=1,a[1]=2,a[2]=4。当i>=3时，数组元素a[i]=a[i-1]+a[i-2]+a[i-3]。例如：
关于 Linux中系统调优的一些笔记山河已无恙 Linux笔记 Linux 性能调优 1024程序员节 linux 运维
写在前面推送的的邮件里看到有大佬讲的公共课，听了之后这里整理学习笔记。因为是公开课，所以讲的很浅，没接触过，这里做为了解，长长见识。博文内容包括系统调优原理概述如何检测系统的性能瓶颈如何进行内核参数调优如何限制服务的资源占用自定义tuned调优配置集我突然又明白，死亡是聪明的兄长，我们可以放心地把自己托付给他，他会知道在我们有所准备的适当时刻前来。我也突然懂得，原来痛苦、失望和悲愁不是为了惹恼我们
mysql日志报：Changed limits: max_open_files: 1024
linux上的数据库mysql突然挂掉了重启mysql（systemctlrestartmysqld），出现类似下面的情况：/system.slice/mysqld.service└─control├─2571/bin/bash/usr/bin/mysql-systemd-startpost└─3541sleep1最后查看mysql.log发现不知道错误的错误：[Warning]Bufferedw
数据库面试题06为什么要用MyBatis框架？
MyBatis是一个优秀的持久层框架（虽然常被归类为“半自动化”ORM，但其核心更侧重于SQL映射），它在Java开发中广泛应用，尤其在需要精细控制SQL、处理复杂查询或与遗留数据库交互的场景中备受青睐。选择MyBatis的主要原因可以总结为以下几点：对SQL的完全控制权（核心优势）:开发者手写SQL：MyBatis要求开发者直接编写SQL语句（在XML映射文件或注解中）。这与Hibernate/
Spring AI深度解析（7/50）：Tool Calling 工具调用解析 Spring AI学习 spring 人工智能 microsoft
SpringAI深度解析（7/50）：ToolCalling工具调用解析一、工具调用的本质突破传统大模型存在两大核心限制：知识时效性与动作执行能力。SpringAI通过工具调用（ToolCalling）机制，将大模型从「信息处理中心」升级为「智能调度中枢」，实现三大飞跃：实时数据获取：连接数据库、API等动态数据源物理世界交互：触发硬件设备、业务流程复杂逻辑编排：多工具链式调用与结果聚合二、Spr
PyTorch深度学习优化实战：从理论到实践的现代化技能指南智算菩萨深度学习 pytorch 人工智能
引言：现代PyTorch开发的核心思维在深度学习技术日新月异的今天，掌握PyTorch不仅仅意味着能够搭建和训练神经网络，更重要的是理解如何高效地利用现代硬件资源、优化模型性能并构建可扩展的AI系统。随着PyTorch2.x系列的成熟，特别是最新2.7版本的发布，框架为开发者提供了前所未有的优化工具和性能潜力。本文将深入探讨现代PyTorch开发中的核心优化技能，从编译器优化到注意力机制革新，从内
AI原生应用：多模态交互技术的5大核心应用场景解析 AIGC应用创新大全 AI大模型与大数据技术 AI人工智能与大数据应用开发 MCP&Agent 云算力网络 AI-native ai
#AI原生应用：多模态交互技术的5大核心应用场景解析>关键词：多模态交互、AI原生应用、人机交互、深度学习、应用场景>摘要：本文将深入解析多模态交互技术的核心原理，通过智能家居、医疗诊断、自动驾驶、教育创新和虚拟助手五大应用场景，揭示AI如何像人类感官协同工作般理解世界。文章包含技术原理图解、真实案例代码和未来趋势预测。##背景介绍###目的和范围解析多模态交互技术在AI原生应用中的落地实践，涵盖
深入理解安卓系统架构与开发技术
本文还有配套的精品资源，点击获取简介：安卓基础知识课程为初学者及进阶开发者提供安卓系统架构、关键开发技术以及最新开发工具的全面介绍。课程涵盖了从系统架构层面的核心概念如HAL、系统库、应用框架、应用程序层，到应用开发的关键组件，包括Dalvik/ART虚拟机、UI设计、Intent通信机制、资源管理、权限系统、进程与线程处理、AndroidStudio/Gradle集成、应用调试与测试，以及And
PyTorch 2.7深度技术解析：新一代深度学习框架的革命性演进智算菩萨深度学习 pytorch 人工智能
引言：站在AI基础设施变革的历史节点在2025年这个充满变革的年份，PyTorch团队于4月23日正式发布了2.7.0版本，随后在6月4日推出了2.7.1补丁版本，标志着这个深度学习领域最具影响力的框架再次迎来了重大突破。这不仅仅是一次常规的版本更新，而是一次面向未来计算架构和AI应用场景的全面重构。从底层硬件支持到上层API设计，从编译器优化到注意力机制革新，PyTorch2.7展现出了前所未有
Kotlin协程超时控制：深入理解withTimeout与withTimeoutOrNull 时小雨 Android基础 kotlin android
在异步编程中，超时控制是保证系统健壮性的关键。本文将深入探讨Kotlin协程中的超时机制，帮助你掌握高效处理耗时操作的技巧。一、为什么需要超时控制？在现代软件开发中，我们经常需要处理网络请求、数据库查询、文件读写等耗时操作。这些操作可能由于各种原因（如网络延迟、资源竞争、服务不可用等）导致执行时间过长，进而引发：用户界面卡顿或无响应系统资源被长时间占用整体服务性能下降级联故障风险增加Kotlin协
专知智库数据场景生态：开启全球数字文明新纪元——数据零件×场景编码×SEI指数构建下一代数字经济基座人形机器人专利池研究中心数据场景架构师数据零件架构师数据场景生态人工智能数据场景架构师算法大数据
一、传统数字经济的“柏林墙困境”全球产业痛点扫描：数据孤岛化：企业间数据流通成本高达交易额37%（麦肯锡2024）价值黑箱化：85%数据资产无法量化定价（普华永道审计报告）技术碎片化：同类算法重复开发年耗$1800亿破局宣言：专知智库提出“可拆解、可组合、可交易”三可原则，以数据零件+场景编码+SEI计量重构全球数字基础设施二、三大基座：数字经济的新操作系统1.数据零件（DP）：技术场景最小单元革
Boltz-2：革命性生物分子模型，加速药物发现的新引擎花生糖@ AIGC学习资料库 Boltz-2 生物模型 AI
在药物研发领域，预测蛋白质与其他分子间的结合强度（BindingAffinity）始终是核心挑战之一。传统方法如自由能微扰法（FEP）虽然精确，但计算成本极高，难以大规模应用。如今，Boltz-2的诞生打破了这一瓶颈——这是首个开源的深度学习模型，其结合强度预测准确度接近FEP方法，却将速度提升了1000倍，成为药物早期筛选的“加速器”。项目简介Boltz-2是由jwohlwend团队开发的生物分
apache 安装linux windows 墙头上一根草 apache inux windows
linux安装Apache 有两种方式一种是手动安装通过二进制的文件进行安装，另外一种就是通过yum 安装，此中安装方式，需要物理机联网。以下分别介绍两种的安装方式通过二进制文件安装Apache需要的软件有apr,apr-util,pcre 1，安装 apr 下载地址：htt
fill_parent、wrap_content和match_parent的区别 Cb123456 match_parent fill_parent
fill_parent、wrap_content和match_parent的区别: 1）fill_parent 设置一个构件的布局为fill_parent将强制性地使构件扩展，以填充布局单元内尽可能多的空间。这跟Windows控件的dockstyle属性大体一致。设置一个顶部布局或控件为fill_parent将强制性让它布满整个屏幕。 2） wrap_conte
网页自适应设计天子之骄 html css 响应式设计页面自适应
网页自适应设计网页对浏览器窗口的自适应支持变得越来越重要了。自适应响应设计更是异常火爆。再加上移动端的崛起，更是如日中天。以前为了适应不同屏幕分布率和浏览器窗口的扩大和缩小，需要设计几套css样式，用js脚本判断窗口大小，选择加载。结构臃肿，加载负担较大。现笔者经过一定时间的学习，有所心得，故分享于此，加强交流，共同进步。同时希望对大家有所
[sql server] 分组取最大最小常用sql 一炮送你回车库 SQL Server
--分组取最大最小常用sql--测试环境if OBJECT_ID('tb') is not null drop table tb;gocreate table tb( col1 int, col2 int, Fcount int)insert into tbselect 11,20,1 union allselect 11,22,1 union allselect 1
ImageIO写图片输出到硬盘 3213213333332132 java image
package awt; import java.awt.Color; import java.awt.Font; import java.awt.Graphics; import java.awt.image.BufferedImage; import java.io.File; import java.io.IOException; import javax.imagei
自己的String动态数组宝剑锋梅花香 java 动态数组数组
数组还是好说，学过一两门编程语言的就知道，需要注意的是数组声明时需要把大小给它定下来，比如声明一个字符串类型的数组：String str[]=new String[10]; 但是问题就来了，每次都是大小确定的数组，我需要数组大小不固定随时变化怎么办呢？动态数组就这样应运而生，龙哥给我们讲的是自己用代码写动态数组，并非用的ArrayList 看看字符
pinyin4j工具类 darkranger .net
pinyin4j工具类Java工具类 2010-04-24 00:47:00 阅读69 评论0 字号：大中小引入pinyin4j-2.5.0.jar包: pinyin4j是一个功能强悍的汉语拼音工具包，主要是从汉语获取各种格式和需求的拼音，功能强悍，下面看看如何使用pinyin4j。本人以前用AscII编码提取工具，效果不理想，现在用pinyin4j简单实现了一个。功能还不是很完美，
StarUML学习笔记----基本概念 aijuans UML建模
介绍StarUML的基本概念，这些都是有效运用StarUML?所需要的。包括对模型、视图、图、项目、单元、方法、框架、模型块及其差异以及UML轮廓。模型、视与图（Model, View and Diagram） &
Activiti最终总结 avords Activiti id 工作流
1、流程定义ID：ProcessDefinitionId，当定义一个流程就会产生。 2、流程实例ID：ProcessInstanceId，当开始一个具体的流程时就会产生，也就是不同的流程实例ID可能有相同的流程定义ID。 3、TaskId，每一个userTask都会有一个Id这个是存在于流程实例上的。 4、TaskDefinitionKey和（ActivityImpl activityId
从省市区多重级联想到的，react和jquery的差别 bee1314 jquery UI react
在我们的前端项目里经常会用到级联的select，比如省市区这样。通常这种级联大多是动态的。比如先加载了省，点击省加载市，点击市加载区。然后数据通常ajax返回。如果没有数据则说明到了叶子节点。针对这种场景，如果我们使用jquery来实现，要考虑很多的问题，数据部分，以及大量的dom操作。比如这个页面上显示了某个区，这时候我切换省，要把市重新初始化数据，然后区域的部分要从页面
Eclipse快捷键大全 bijian1013 java eclipse 快捷键
Ctrl+1 快速修复(最经典的快捷键,就不用多说了)Ctrl+D: 删除当前行 Ctrl+Alt+↓ 复制当前行到下一行(复制增加)Ctrl+Alt+↑ 复制当前行到上一行(复制增加)Alt+↓ 当前行和下面一行交互位置(特别实用,可以省去先剪切,再粘贴了)Alt+↑ 当前行和上面一行交互位置(同上)Alt+← 前一个编辑的页面Alt+→ 下一个编辑的页面(当然是针对上面那条来说了)Alt+En
js 笔记函数征客丶 JavaScript
一、函数的使用 1.1、定义函数变量 var vName = funcation(params){ } 1.2、函数的调用函数变量的调用： vName(params); 函数定义时自发调用：(function(params){})(params); 1.3、函数中变量赋值 var a = 'a'; var ff
【Scala四】分析Spark源代码总结的Scala语法二 bit1129 scala
1. Some操作在下面的代码中，使用了Some操作：if (self.partitioner == Some(partitioner))，那么Some(partitioner)表示什么含义？首先partitioner是方法combineByKey传入的变量， Some的文档说明： /** Class `Some[A]` represents existin
java 匿名内部类 BlueSkator java匿名内部类
组合优先于继承 Java的匿名类，就是提供了一个快捷方便的手段，令继承关系可以方便地变成组合关系继承只有一个时候才能用，当你要求子类的实例可以替代父类实例的位置时才可以用继承。在Java中内部类主要分为成员内部类、局部内部类、匿名内部类、静态内部类。内部类不是很好理解，但说白了其实也就是一个类中还包含着另外一个类如同一个人是由大脑、肢体、器官等身体结果组成，而内部类相
盗版win装在MAC有害发热，苹果的东西不值得买，win应该不用 ljy325 游戏 apple windows XP OS
Mac mini 型号: MC270CH-A RMB:5,688 Apple 对windows的产品支持不好,有以下问题: 1.装完了xp,发现机身很热虽然没有运行任何程序！貌似显卡跑游戏发热一样，按照那样的发热量,那部机子损耗很大,使用寿命受到严重的影响! 2.反观安装了Mac os的展示机，发热量很小，运行了1天温度也没有那么高 &nbs
读《研磨设计模式》-代码笔记-生成器模式-Builder bylijinnan java 设计模式
声明：本文只为方便我个人查阅和理解，详细的分析以及源代码请移步原作者的博客http://chjavach.iteye.com/ /** * 生成器模式的意图在于将一个复杂的构建与其表示相分离，使得同样的构建过程可以创建不同的表示（GoF） * 个人理解： * 构建一个复杂的对象，对于创建者（Builder）来说，一是要有数据来源(rawData)，二是要返回构
JIRA与SVN插件安装 chenyu19891124 SVN jira
JIRA安装好后提交代码并要显示在JIRA上，这得需要用SVN的插件才能看见开发人员提交的代码。 1.下载svn与jira插件安装包，解压后在安装包(atlassian-jira-subversion-plugin-0.10.1) 2.解压出来的包里下的lib文件夹下的jar拷贝到(C:\Program Files\Atlassian\JIRA 4.3.4\atlassian-jira\WEB
常用数学思想方法 comsci 工作
对于搞工程和技术的朋友来讲，在工作中常常遇到一些实际问题，而采用常规的思维方式无法很好的解决这些问题，那么这个时候我们就需要用数学语言和数学工具，而使用数学工具的前提却是用数学思想的方法来描述问题。。下面转帖几种常用的数学思想方法，仅供学习和参考函数思想　　把某一数学问题用函数表示出来，并且利用函数探究这个问题的一般规律。这是最基本、最常用的数学方法
pl/sql集合类型 daizj oracle 集合 type pl/sql
--集合类型 /* 单行单列的数据，使用标量变量单行多列数据，使用记录单列多行数据，使用集合（。。。） *集合：类似于数组也就是。pl/sql集合类型包括索引表（pl/sql table）、嵌套表（Nested Table）、变长数组（VARRAY）等 */ /* --集合方法 &n
[Ofbiz]ofbiz初用 dinguangx 电商 ofbiz
从github下载最新的ofbiz（截止2015-7-13），从源码进行ofbiz的试用 1. 加载测试库 ofbiz内置derby，通过下面的命令初始化测试库 ./ant load-demo (与load-seed有一些区别) 2. 启动内置tomcat ./ant start 或 ./startofbiz.sh 或 java -jar ofbiz.jar &
结构体中最后一个元素是长度为0的数组 dcj3sjt126com c gcc
在Linux源代码中，有很多的结构体最后都定义了一个元素个数为0个的数组，如/usr/include/linux/if_pppox.h中有这样一个结构体： struct pppoe_tag { __u16 tag_type; __u16 tag_len; &n
Linux cp 实现强行覆盖 dcj3sjt126com linux
发现在Fedora 10 /ubutun 里面用cp -fr src dest，即使加了-f也是不能强行覆盖的，这时怎么回事的呢？一两个文件还好说，就输几个yes吧，但是要是n多文件怎么办，那还不输死人呢？下面提供三种解决办法。方法一我们输入alias命令，看看系统给cp起了一个什么别名。 [root@localhost ~]# aliasalias cp=’cp -i’a
Memcached(一)、HelloWorld frank1234 memcached
一、简介高性能的架构离不开缓存，分布式缓存中的佼佼者当属memcached，它通过客户端将不同的key hash到不同的memcached服务器中，而获取的时候也到相同的服务器中获取，由于不需要做集群同步，也就省去了集群间同步的开销和延迟，所以它相对于ehcache等缓存来说能更好的支持分布式应用，具有更强的横向伸缩能力。二、客户端选择一个memcached客户端，我这里用的是memc
Search in Rotated Sorted Array II hcx2013 search
Follow up for "Search in Rotated Sorted Array":What if duplicates are allowed? Would this affect the run-time complexity? How and why? Write a function to determine if a given ta
Spring4新特性——更好的Java泛型操作API jinnianshilongnian spring4 generic type
Spring4新特性——泛型限定式依赖注入 Spring4新特性——核心容器的其他改进 Spring4新特性——Web开发的增强 Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL Spring4新特性——更好的Java泛型操作API Spring4新
CentOS安装JDK liuxingguome centos
1、行卸载原来的： [root@localhost opt]# rpm -qa | grep java tzdata-java-2014g-1.el6.noarch java-1.7.0-openjdk-1.7.0.65-2.5.1.2.el6_5.x86_64 java-1.6.0-openjdk-1.6.0.0-11.1.13.4.el6.x86_64 [root@localhost
二分搜索专题2-在有序二维数组中搜索一个元素 OpenMind 二维数组算法二分搜索
1,设二维数组p的每行每列都按照下标递增的顺序递增。用数学语言描述如下：p满足 (1),对任意的x1，x2，y，如果x1<x2,则p(x1,y)<p(x2,y); (2),对任意的x，y1,y2, 如果y1<y2,则p(x,y1)<p(x,y2); 2,问题：给定满足1的数组p和一个整数k，求是否存在x0,y0使得p(x0,y0)=k? 3,算法分析： (
java 随机数 Math与Random SaraWon java Math Random
今天需要在程序中产生随机数，知道有两种方法可以使用，但是使用Math和Random的区别还不是特别清楚，看到一篇文章是关于的，觉得写的还挺不错的，原文地址是 http://www.oschina.net/question/157182_45274?sort=default&p=1#answers 产生1到10之间的随机数的两种实现方式： //Math Math.roun
oracle创建表空间 tugn oracle
create temporary tablespace TXSJ_TEMP tempfile 'E:\Oracle\oradata\TXSJ_TEMP.dbf' size 32m autoextend on next 32m maxsize 2048m extent m
使用Java8实现自己的个性化搜索引擎 yangshangchuan java superword 搜索引擎 java8 全文检索
需要对249本软件著作实现句子级别全文检索，这些著作均为PDF文件，不使用现有的框架如lucene，自己实现的方法如下： 1、从PDF文件中提取文本，这里的重点是如何最大可能地还原文本。提取之后的文本，一个句子一行保存为文本文件。 2、将所有文本文件合并为一个单一的文本文件，这样，每一个句子就有一个唯一行号。 3、对每一行文本进行分词，建立倒排表，倒排表的格式为：词=包含该词的总行数N=行号

Qt PCL学习（文章链接汇总）

你可能感兴趣的:(Qt,PCL学习,qt,PCL点云库,VTK,可视化,C++,滤波,配准)