Qt PCL学习（文章链接汇总）

【PyTorch】PyTorch中torch.nn模块的池化层咸鱼鲸 PyTorch pytorch 人工智能 python
PyTorch深度学习总结第八章PyTorch中torch.nn模块的池化层文章目录PyTorch深度学习总结前言一、池化1.定义2.目的3.常见类型4.实际效果二、池化层1.常用的池化层2.池化层的参数2.1最大池化层（MaxPooling）和平均池化层（AveragePooling）2.2自适应最大池化层（AdaptiveMaxPooling）和自适应平均池化层（AdaptiveAverage
鸟类识别与分类相关数据集 Bryan Ding 分类数据挖掘人工智能
随着深度学习技术的快速发展，其在图像识别、语音识别等领域取得了显著的成果。鸟类识别作为生态学研究的重要内容，对于物种多样性保护、生态环境监测等领域具有深远的影响。将深度学习技术应用于鸟类识别，有望提高识别的准确性和效率，为鸟类学研究提供有力支持。本文综述了近年来深度学习在鸟类识别中的应用进展，包括基于图像和声音的鸟类识别系统，分析了其技术框架、实现方法以及在实际应用中的效果。通过对相关文献的梳理，
C# 使用 Castle DynamicProxy 实现 AOP (面向切面编程) 墨瑾轩一起学学C#【一】c#
关注墨瑾轩，带你探索编程的奥秘！超萌技术攻略，轻松晋级编程高手技术宝库已备好，就等你来挖掘订阅墨瑾轩，智趣学习不孤单即刻启航，编程之旅更有趣C#使用CastleDynamicProxy实现AOP(面向切面编程)引言在软件开发中，面向切面编程（AOP，Aspect-OrientedProgramming）是一种编程范式，它旨在将横切关注点（cross-cuttingconcerns）从业务逻辑中分离
一文讲清楚CDA数据分析师考试，2025年最新Q&A，你想问的这里都有答案【更新于2025年7月1日】
很多小伙伴都在问CDA考试的问题，以下是结合2025年最新政策与行业动态更新的CDA数据分析师认证考试Q&A，覆盖考试内容、报考条件、备考策略等核心问题：一、考试基础信息Q1：CDA数据分析师认证分为几个等级？各自的定位是什么？A：CDA认证分为三个等级：LevelI：面向零基础入门者，培养Excel/SQL基础、数据可视化、业务报告制作等能力，适合应届生或业务岗人员。LevelII：需先通过Le
Python机器学习入门必看！从原理到实战，手把手教你线性回归模型小张在编程 python 机器学习线性回归
引言在人工智能浪潮席卷全球的今天，机器学习（MachineLearning）早已不再是实验室的“黑科技”——打开购物APP的“猜你喜欢”、输入搜索词后的“相关推荐”、甚至天气预报中的温度预测，背后都有机器学习模型的身影。而在线性回归（LinearRegression）作为机器学习中最基础、最经典的监督学习模型，堪称机器学习的“敲门砖”。本文将从原理到实战，带你彻底掌握这一核心算法。一、机器学习的“
Python魔法：用@contextmanager简化上下文管理器
告别样板代码，用生成器优雅管理资源在Python开发中，上下文管理器是管理资源（如文件、数据库连接）的利器。传统的实现方法需要创建一个类并定义__enter__和__exit__两个方法，但Python的contextlib模块提供了更简洁的解决方案——@contextmanager装饰器。传统上下文管理器的实现痛点传统方式需要完整定义一个类，包含__enter__和__exit__方法：clas
mac上python安装pip_Python开发：在mac系统中安装pip weixin_39793638 mac上python安装pip
pip用来安装python项目的依赖库。大多数比较新的python版本都自带pip，所以先检查下pip是否有安装。终端输入：pip--version如果没有安装pip，那么就用接下来的方式安装pip。--前言安装pip的方式是运行一个python文件，因此请先确保电脑中已经安装有python。因此首先需要将该python文件下载到本地电脑中。方式一：在浏览器中访问https://bootstrap
未来已来：美颜SDK如何通过深度学习实现个性化美颜形象？美狐美颜SDK开放平台美颜sdk 直播美颜sdk 视频美颜sdk 深度学习人工智能直播美颜sdk 美颜sdk 美颜api 视频美颜sdk 直播美颜工具
你有没有这样的时刻：打开相机滤镜，调了半天，依旧找不到最适合自己的美颜效果？或是刷短视频时，惊艳于博主的“自然”颜值，却又发现自己的滤镜总显得太“假”？这背后，其实藏着一个越来越热门的技术关键词——个性化美颜，而它的核心驱动力，正是深度学习。从“千人一脸”到“千人千面”，美颜SDK走进了一个真正智能的时代。一、美颜SDK，从滤镜到AI的技术跃迁美颜SDK是一类集成在App中，用于图像实时处理和优化
C/C++ 字面常量的注意事项林罗 c语言 c++开发语言
在C/C++中使用字面常量时，有几个重要的注意事项需要考虑，以确保代码的准确性和可移植性。下面是一些关键要点：整数字面量：默认情况下，整数字面量是int类型。如果字面量的值超出了int的范围，它将被视为longint或longlongint，这取决于它的值和编译器。可以在整数字面量后添加L或l后缀来明确指定它为long类型，或使用LL或ll后缀指定为longlong类型。使用U或u后缀表示无符号类
2024最新动物识别数据集（12-02已更新) 数据猎手小k 机器学习自然语言处理人工智能
动物识别数据集是用于训练和评估动物识别模型的集合，这些数据集通常包含多种动物的图像或视频，以及对应的标签信息。它们在生物多样性监测、生态研究、农业和城市安全管理等领域发挥着重要作用。随着深度学习技术的发展，动物识别数据集的处理方式、算法逻辑和模型搭建与训练流程也在不断进步，以提高识别的准确性和效率。一、背景意义动物识别技术的发展对于生物多样性保护、生态学研究、农业和野生动物保护等多个领域具有重要意
【ELT.ZIP】OpenHarmony啃论文俱乐部——点燃主缓存压缩技术火花 ELT.ZIP 压缩算法 harmonyos 网络协议算法
本文出自ELT.ZIP团队，ELTElite(精英)，.ZIP为压缩格式，ELT.ZIP即压缩精英。成员：上海工程技术大学大二在校生合肥师范学院大二在校生清华大学大二在校生成都信息工程大学大一在校生黑龙江大学大一在校生山东大学大三在校生华南理工大学大一在校生我们是来自7个地方的同学，我们在OpenHarmony成长计划啃论文俱乐部里，与华为、软通动力、润和软件、拓维信息、深开鸿等公司一起，学习和研
OBS 二次开发插件录屏 bug和崩溃我都要 qt OBS 视频录制
基于OBS二次开发的录屏工具，使用OBS的SDK和Qt开发的工具。QT5.15.2MSVC64编译。添加视频源intobsRecord::AddSource(eCaptureTypemodel){//清除之前的SourceclearScene();//音频源处理obs_set_output_source(kChannelTransitions,NULL);obs_set_output_source
Python学习笔记2-垃圾回收机制 Carrie_Lei Python python 学习笔记
Python的垃圾回收机制是自动管理内存的系统，用于回收不再使用的内存，以避免内存泄漏和优化内存使用。Python使用引用计数（ReferenceCounting）和垃圾回收（GarbageCollection）两种方式来管理内存。1.引用计数(ReferenceCounting)引用计数是Python内存管理的基础机制。每个对象都维护一个引用计数器，记录有多少个引用指向该对象。当一个新的引用指向
C++字面量总结 arong-xu Modern C++c++开发语言字面量
在现代编程中,代码的可读性和类型安全变得越来越重要.C++自C++11开始引入了一系列新特性,使开发者能够以更加直观的方式表示数据,从而减少隐式转换错误并提升代码可维护性.环境要求本文中的代码需要编译器支持C++23标准才能通过.数值二进制、八进制、十六进制字面量符号类型样例0b或0B二进制0b11110八进制0170x或0X十六进制0xF//不同进制字面量constexprintbase2=0b
【科研绘图系列】R语言绘制论文组合图（multiple plots）生信学习者1 SCI科研绘图系列 (2025版)r语言数据分析数据挖掘数据可视化
禁止商业或二改转载，仅供自学使用，侵权必究，如需截取部分内容请后台联系作者!文章目录介绍加载R包数据下载函数数据预处理画图1画图2画图3画图4画图5画图6总结系统信息介绍这段代码是一个用于生成多种复杂数据可视化的R脚本，主要利用ggplot2、tidyverse和自定义函数来处理和展示与小鼠实验相关的数据。它通过读取、处理数据，并生成多种图形，旨在清晰地展示不同实验组的小鼠在不同时间点的抗体浓度和
别再重复造轮子！火语言 RPA 开发神器来了
在软件开发与运维过程中，重复性工作总是占据大量时间和精力，有没有一款工具能让开发者从这些繁琐事务中解脱出来？火语言RPA就是这样一款专为开发者打造的开发神器，助你告别重复劳动，高效完成任务。一、开箱即用的开发环境，降低开发门槛对于开发者来说，搭建开发环境往往是一件耗时耗力的事情。火语言RPA提供了开箱即用的开发环境，无需复杂的配置和安装过程，下载安装后即可快速进入开发状态。其内置丰富的组件库，涵盖
Transformer模型架构深度讲解
Transformer是一种在自然语言处理（NLP）和深度学习中非常重要的模型架构。它首次由Vaswani等人于2017年提出，主要应用于序列到序列的任务（如机器翻译、文本生成、摘要生成等）。Transformer模型与传统的RNN（循环神经网络）和LSTM（长短时记忆网络）不同，它不依赖于时间步的顺序处理，而是完全基于“注意力机制”进行计算，这使得它在训练速度、并行化能力和长期依赖问题的处理上具
C++与Java内存共享技术：跨平台与跨语言实现指南
引言在C++和Android项目移植过程中，内存共享是提高性能、减少数据拷贝的关键技术。本文解决了Windows与Android平台处理内存共享问题，采用了会话管理机制保存了同一状态；还解决了C++项目移植在Android项目中依赖过多的问题，采用了Pimpl（PointertoImplementation）设计模式来隐藏实现细节，减少头文件依赖：Windows平台C++进程间的内存共享C++与J
Github 2024-07-07 开源项目日报 Top10 老孙正经胡说 github 开源 Github趋势分析开源项目 Python Golang
根据GithubTrendings的统计，今日(2024-07-07统计)共有10个项目上榜。根据开发语言中项目的数量，汇总情况如下：开发语言项目数量Python项目4Rust项目2C项目2C++项目1JavaScript项目1HTML项目1JupyterNotebook项目1非开发语言项目1免费编程书籍和学习资源清单创建周期：3762天协议类型：CreativeCommonsAttributio
【Python】——使用python实现GUI图书管理系统：Tkinter+SQLite实战星星法术嗲人 python基础 sqlite 数据库
本文将通过一个完整的python项目——图书管理系统，演示如何利用Tkinter构建GUI界面，结合SQLite数据库实现增删改查功能。代码简洁易懂，适合python初学者学习和二次开发。一、项目功能概览图书管理：添加、查看、修改、删除图书信息数据存储：使用SQLite持久化存储图书数据可视化界面：表格展示数据，支持快速选择和编辑输入校验：关键字段非空校验与操作确认提示二、技术栈与依赖库impor
python中的函数：apply、map、reduce、lambda函数
一、apply函数定义：apply函数在Pandas库中函数，应用对象是DataFrame或Series的行或列上，并返回一个新的DataFrame或Series。主要有两方面的功能：一是直接对DataFrame或者Series应用函数，二是对pandas中的groupby之后的聚合对象apply函数DataFrame.apply(func,axis=0,broadcast=None,raw=Fa
【Python系列】空值判断
博客目录初始代码分析优化点一：查询条件的整合优化点二：使用SQLAlchemy推荐语法优化点三：简化条件判断优化点四：错误消息的规范化更现代的SQLAlchemy2.0风格在软件开发中，数据库查询是最常见的操作之一，但如何编写高效、可读且健壮的查询代码却是一门艺术。初始代码分析原始代码片段如下：app=db.session.query(App).filter(App.id==workflow_pr
【linux】ssh 远程执行命令自动输入密码方式檀越@新空间 s5 Linux学习 linux ssh 服务器
欢迎来到我的博客，很高兴能够在这里和您见面！希望您在这里可以感受到一份轻松愉快的氛围，不仅可以获得有趣的内容和知识，也可以畅所欲言、分享您的想法和见解。非常期待和您一起在这个小小的网络世界里共同探索、学习和成长。✨✨欢迎订阅本专栏✨✨博客目录一.自动输入密码二.sshpass方式1.安装sshpass2.源码下载3.安装过程4.验证三.expect方式1.脚本2.执行前些天发现了一个巨牛的人工智能
c++11 标准模板（STL）（std::locale）（一）繁星璀璨G 本地化库 c++标准库模板 STL locale 本地环境
用以封装文化差异的多态刻面的集合classlocale;std::locale类型对象是不可变平面的不可变索引集。C++输入/输出库的每个流对象与一个std::locale对象关联，并用其平面分析及格式化所有数据。另外，locale对象与每个std::basic_regex对象关联。locale对象亦可在标准容器和算法中用作进行字符串对照的谓词，而且能被直接访问，以获得或修改其所保有的平面。C++
GNN--知识图谱（逐步贯通基础到项目实践）峙峙峙图神经网络知识图谱人工智能
原文仓库链接：知识图谱–贯通已有知识地图记录知识关系图谱和跨学科碰撞新启发知识图谱mermaid可能需要下载插件才能渲染线性代数神经网络深度学习框架硬件加速图论GNN框架交叉理解前向理解定义：前向理解：A–>B，A为B的基础铺垫知识，通过深入学习A对B有更好的理解01.LinearAlgebraforLinearLayerofNN从线性代数行列变换的角度看神经网络中的线性层线性代数矩阵乘法，可以理
python:arange()和range()区别锂享生活 python python 开发语言
arange和range都是用来生成一系列有序数值的函数，但它们分别属于不同的Python库，并且在功能和返回类型上有所区别：一、Python内置的range()函数：range()函数在Python标准库中，主要用于生成一个等差数列的整数序列。它不直接生成列表，而是返回一个可迭代对象。range()不占用额外的内存空间存放序列的所有元素，而是动态生成每个需要的值。参数通常是三个：range(st
掌握MySQL函数：高效数据处理指南
在MySQL数据库管理系统中，函数扮演着极为重要的角色。它们就像是数据库操作的得力助手，能够帮助开发者高效地完成各种数据处理任务。本文将深入探讨MySQL函数的方方面面，从其基本概念到实际应用，帮助读者全面掌握这一强大的工具。一、函数的基本概念函数，简单来说，是一段用于完成特定功能的代码。在使用函数时，我们只需关注函数的参数和返回值，就能轻松实现特定功能。例如，我们想获取一个字符串的长度，无需自己
机器学习的数学基础-线性代数
本文用于复习并记录机器学习中的相关数学基础，仅供学习参考。很多总结和例子来源于mml项目（mml-book.github.io）十分感谢这本书的作者，PS：这本书目前没有中文版。线性代数线性方程组矩阵矩阵的加法与乘法矩阵加法矩阵乘法单位矩阵与标量相乘逆与转置逆转置解决线性方程组特解与通解高斯消元法初级变换应用：“-1”trick应用：求逆总结-如何解决线性方程组？向量空间群向量空间向量子空间线性独
AlphaGPT通过国家AIGC生成式算法备案，为法律专业人士提供更加合规可靠的ai技术支持资讯分享周 AIGC 人工智能
在当前互联网信息时代,大模型算法已成各行业不可或缺的核心,不仅改善生活和工作,也在创新中展现巨大潜力。然而,随着算法应用的普及,如何合规管理算法,保护用户权益和隐私,确保公正运行,成为重要议题。日前,国内领先的法律科技企业iCourt宣布,其自主研发的法律垂类领域大模型AlphaGPT成功通过国家生成式模型深度学习合成算法备案。本次备案的通过,彰显了iCourt在法律AI领域有迈向了一个新的里程碑
C++11标准库算法：深入理解std::none_of 码事漫谈 c++11 c++算法 java
文章目录函数原型与核心语义模板参数约束实现原理与标准库设计思想与all_of/any_of的逻辑关系应用场景1.输入验证2.状态检查3.与函数对象结合4.替代传统循环性能特性与注意事项复杂度保证迭代器选择建议谓词设计要点C++标准演进与扩展总结C++11标准为STL带来了诸多革命性改进，其中算法库的扩展尤为引人注目。std::none_of作为新增的三大逻辑判断算法之一（与std::all_of、
apache 安装linux windows 墙头上一根草 apache inux windows
linux安装Apache 有两种方式一种是手动安装通过二进制的文件进行安装，另外一种就是通过yum 安装，此中安装方式，需要物理机联网。以下分别介绍两种的安装方式通过二进制文件安装Apache需要的软件有apr,apr-util,pcre 1，安装 apr 下载地址：htt
fill_parent、wrap_content和match_parent的区别 Cb123456 match_parent fill_parent
fill_parent、wrap_content和match_parent的区别: 1）fill_parent 设置一个构件的布局为fill_parent将强制性地使构件扩展，以填充布局单元内尽可能多的空间。这跟Windows控件的dockstyle属性大体一致。设置一个顶部布局或控件为fill_parent将强制性让它布满整个屏幕。 2） wrap_conte
网页自适应设计天子之骄 html css 响应式设计页面自适应
网页自适应设计网页对浏览器窗口的自适应支持变得越来越重要了。自适应响应设计更是异常火爆。再加上移动端的崛起，更是如日中天。以前为了适应不同屏幕分布率和浏览器窗口的扩大和缩小，需要设计几套css样式，用js脚本判断窗口大小，选择加载。结构臃肿，加载负担较大。现笔者经过一定时间的学习，有所心得，故分享于此，加强交流，共同进步。同时希望对大家有所
[sql server] 分组取最大最小常用sql 一炮送你回车库 SQL Server
--分组取最大最小常用sql--测试环境if OBJECT_ID('tb') is not null drop table tb;gocreate table tb( col1 int, col2 int, Fcount int)insert into tbselect 11,20,1 union allselect 11,22,1 union allselect 1
ImageIO写图片输出到硬盘 3213213333332132 java image
package awt; import java.awt.Color; import java.awt.Font; import java.awt.Graphics; import java.awt.image.BufferedImage; import java.io.File; import java.io.IOException; import javax.imagei
自己的String动态数组宝剑锋梅花香 java 动态数组数组
数组还是好说，学过一两门编程语言的就知道，需要注意的是数组声明时需要把大小给它定下来，比如声明一个字符串类型的数组：String str[]=new String[10]; 但是问题就来了，每次都是大小确定的数组，我需要数组大小不固定随时变化怎么办呢？动态数组就这样应运而生，龙哥给我们讲的是自己用代码写动态数组，并非用的ArrayList 看看字符
pinyin4j工具类 darkranger .net
pinyin4j工具类Java工具类 2010-04-24 00:47:00 阅读69 评论0 字号：大中小引入pinyin4j-2.5.0.jar包: pinyin4j是一个功能强悍的汉语拼音工具包，主要是从汉语获取各种格式和需求的拼音，功能强悍，下面看看如何使用pinyin4j。本人以前用AscII编码提取工具，效果不理想，现在用pinyin4j简单实现了一个。功能还不是很完美，
StarUML学习笔记----基本概念 aijuans UML建模
介绍StarUML的基本概念，这些都是有效运用StarUML?所需要的。包括对模型、视图、图、项目、单元、方法、框架、模型块及其差异以及UML轮廓。模型、视与图（Model, View and Diagram） &
Activiti最终总结 avords Activiti id 工作流
1、流程定义ID：ProcessDefinitionId，当定义一个流程就会产生。 2、流程实例ID：ProcessInstanceId，当开始一个具体的流程时就会产生，也就是不同的流程实例ID可能有相同的流程定义ID。 3、TaskId，每一个userTask都会有一个Id这个是存在于流程实例上的。 4、TaskDefinitionKey和（ActivityImpl activityId
从省市区多重级联想到的，react和jquery的差别 bee1314 jquery UI react
在我们的前端项目里经常会用到级联的select，比如省市区这样。通常这种级联大多是动态的。比如先加载了省，点击省加载市，点击市加载区。然后数据通常ajax返回。如果没有数据则说明到了叶子节点。针对这种场景，如果我们使用jquery来实现，要考虑很多的问题，数据部分，以及大量的dom操作。比如这个页面上显示了某个区，这时候我切换省，要把市重新初始化数据，然后区域的部分要从页面
Eclipse快捷键大全 bijian1013 java eclipse 快捷键
Ctrl+1 快速修复(最经典的快捷键,就不用多说了)Ctrl+D: 删除当前行 Ctrl+Alt+↓ 复制当前行到下一行(复制增加)Ctrl+Alt+↑ 复制当前行到上一行(复制增加)Alt+↓ 当前行和下面一行交互位置(特别实用,可以省去先剪切,再粘贴了)Alt+↑ 当前行和上面一行交互位置(同上)Alt+← 前一个编辑的页面Alt+→ 下一个编辑的页面(当然是针对上面那条来说了)Alt+En
js 笔记函数征客丶 JavaScript
一、函数的使用 1.1、定义函数变量 var vName = funcation(params){ } 1.2、函数的调用函数变量的调用： vName(params); 函数定义时自发调用：(function(params){})(params); 1.3、函数中变量赋值 var a = 'a'; var ff
【Scala四】分析Spark源代码总结的Scala语法二 bit1129 scala
1. Some操作在下面的代码中，使用了Some操作：if (self.partitioner == Some(partitioner))，那么Some(partitioner)表示什么含义？首先partitioner是方法combineByKey传入的变量， Some的文档说明： /** Class `Some[A]` represents existin
java 匿名内部类 BlueSkator java匿名内部类
组合优先于继承 Java的匿名类，就是提供了一个快捷方便的手段，令继承关系可以方便地变成组合关系继承只有一个时候才能用，当你要求子类的实例可以替代父类实例的位置时才可以用继承。在Java中内部类主要分为成员内部类、局部内部类、匿名内部类、静态内部类。内部类不是很好理解，但说白了其实也就是一个类中还包含着另外一个类如同一个人是由大脑、肢体、器官等身体结果组成，而内部类相
盗版win装在MAC有害发热，苹果的东西不值得买，win应该不用 ljy325 游戏 apple windows XP OS
Mac mini 型号: MC270CH-A RMB:5,688 Apple 对windows的产品支持不好,有以下问题: 1.装完了xp,发现机身很热虽然没有运行任何程序！貌似显卡跑游戏发热一样，按照那样的发热量,那部机子损耗很大,使用寿命受到严重的影响! 2.反观安装了Mac os的展示机，发热量很小，运行了1天温度也没有那么高 &nbs
读《研磨设计模式》-代码笔记-生成器模式-Builder bylijinnan java 设计模式
声明：本文只为方便我个人查阅和理解，详细的分析以及源代码请移步原作者的博客http://chjavach.iteye.com/ /** * 生成器模式的意图在于将一个复杂的构建与其表示相分离，使得同样的构建过程可以创建不同的表示（GoF） * 个人理解： * 构建一个复杂的对象，对于创建者（Builder）来说，一是要有数据来源(rawData)，二是要返回构
JIRA与SVN插件安装 chenyu19891124 SVN jira
JIRA安装好后提交代码并要显示在JIRA上，这得需要用SVN的插件才能看见开发人员提交的代码。 1.下载svn与jira插件安装包，解压后在安装包(atlassian-jira-subversion-plugin-0.10.1) 2.解压出来的包里下的lib文件夹下的jar拷贝到(C:\Program Files\Atlassian\JIRA 4.3.4\atlassian-jira\WEB
常用数学思想方法 comsci 工作
对于搞工程和技术的朋友来讲，在工作中常常遇到一些实际问题，而采用常规的思维方式无法很好的解决这些问题，那么这个时候我们就需要用数学语言和数学工具，而使用数学工具的前提却是用数学思想的方法来描述问题。。下面转帖几种常用的数学思想方法，仅供学习和参考函数思想　　把某一数学问题用函数表示出来，并且利用函数探究这个问题的一般规律。这是最基本、最常用的数学方法
pl/sql集合类型 daizj oracle 集合 type pl/sql
--集合类型 /* 单行单列的数据，使用标量变量单行多列数据，使用记录单列多行数据，使用集合（。。。） *集合：类似于数组也就是。pl/sql集合类型包括索引表（pl/sql table）、嵌套表（Nested Table）、变长数组（VARRAY）等 */ /* --集合方法 &n
[Ofbiz]ofbiz初用 dinguangx 电商 ofbiz
从github下载最新的ofbiz（截止2015-7-13），从源码进行ofbiz的试用 1. 加载测试库 ofbiz内置derby，通过下面的命令初始化测试库 ./ant load-demo (与load-seed有一些区别) 2. 启动内置tomcat ./ant start 或 ./startofbiz.sh 或 java -jar ofbiz.jar &
结构体中最后一个元素是长度为0的数组 dcj3sjt126com c gcc
在Linux源代码中，有很多的结构体最后都定义了一个元素个数为0个的数组，如/usr/include/linux/if_pppox.h中有这样一个结构体： struct pppoe_tag { __u16 tag_type; __u16 tag_len; &n
Linux cp 实现强行覆盖 dcj3sjt126com linux
发现在Fedora 10 /ubutun 里面用cp -fr src dest，即使加了-f也是不能强行覆盖的，这时怎么回事的呢？一两个文件还好说，就输几个yes吧，但是要是n多文件怎么办，那还不输死人呢？下面提供三种解决办法。方法一我们输入alias命令，看看系统给cp起了一个什么别名。 [root@localhost ~]# aliasalias cp=’cp -i’a
Memcached(一)、HelloWorld frank1234 memcached
一、简介高性能的架构离不开缓存，分布式缓存中的佼佼者当属memcached，它通过客户端将不同的key hash到不同的memcached服务器中，而获取的时候也到相同的服务器中获取，由于不需要做集群同步，也就省去了集群间同步的开销和延迟，所以它相对于ehcache等缓存来说能更好的支持分布式应用，具有更强的横向伸缩能力。二、客户端选择一个memcached客户端，我这里用的是memc
Search in Rotated Sorted Array II hcx2013 search
Follow up for "Search in Rotated Sorted Array":What if duplicates are allowed? Would this affect the run-time complexity? How and why? Write a function to determine if a given ta
Spring4新特性——更好的Java泛型操作API jinnianshilongnian spring4 generic type
Spring4新特性——泛型限定式依赖注入 Spring4新特性——核心容器的其他改进 Spring4新特性——Web开发的增强 Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL Spring4新特性——更好的Java泛型操作API Spring4新
CentOS安装JDK liuxingguome centos
1、行卸载原来的： [root@localhost opt]# rpm -qa | grep java tzdata-java-2014g-1.el6.noarch java-1.7.0-openjdk-1.7.0.65-2.5.1.2.el6_5.x86_64 java-1.6.0-openjdk-1.6.0.0-11.1.13.4.el6.x86_64 [root@localhost
二分搜索专题2-在有序二维数组中搜索一个元素 OpenMind 二维数组算法二分搜索
1,设二维数组p的每行每列都按照下标递增的顺序递增。用数学语言描述如下：p满足 (1),对任意的x1，x2，y，如果x1<x2,则p(x1,y)<p(x2,y); (2),对任意的x，y1,y2, 如果y1<y2,则p(x,y1)<p(x,y2); 2,问题：给定满足1的数组p和一个整数k，求是否存在x0,y0使得p(x0,y0)=k? 3,算法分析： (
java 随机数 Math与Random SaraWon java Math Random
今天需要在程序中产生随机数，知道有两种方法可以使用，但是使用Math和Random的区别还不是特别清楚，看到一篇文章是关于的，觉得写的还挺不错的，原文地址是 http://www.oschina.net/question/157182_45274?sort=default&p=1#answers 产生1到10之间的随机数的两种实现方式： //Math Math.roun
oracle创建表空间 tugn oracle
create temporary tablespace TXSJ_TEMP tempfile 'E:\Oracle\oradata\TXSJ_TEMP.dbf' size 32m autoextend on next 32m maxsize 2048m extent m
使用Java8实现自己的个性化搜索引擎 yangshangchuan java superword 搜索引擎 java8 全文检索
需要对249本软件著作实现句子级别全文检索，这些著作均为PDF文件，不使用现有的框架如lucene，自己实现的方法如下： 1、从PDF文件中提取文本，这里的重点是如何最大可能地还原文本。提取之后的文本，一个句子一行保存为文本文件。 2、将所有文本文件合并为一个单一的文本文件，这样，每一个句子就有一个唯一行号。 3、对每一行文本进行分词，建立倒排表，倒排表的格式为：词=包含该词的总行数N=行号

Qt PCL学习（文章链接汇总）

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