【图形图像的C++ 实现 01/20】 2D 和 3D 贝塞尔曲线

目录

  • 一、说明
  • 二、贝塞尔曲线特征
  • 三、模拟
  • 四、全部代码如下
  • ​五、资源和下载

一、说明

   以下文章介绍了用 C++ 计算和绘制的贝塞尔曲线(2D 和 3D)。
   贝塞尔曲线具有出色的数学能力来计算路径(从起点到目的地点的曲线)。曲线的形状由“控制点”决定。所讨论的曲线最重要的特征是平滑度。
   在许多应用和领域中,平滑度是不可或缺的。我们可以考虑机器人或其他机器的运动,其中运动必须是可预测的,以确保人员和硬件的安全(低磨损系数)。当机器人关节的轨迹被计算为平滑路径时,我们可以假设机器人将按照规划的路径平滑地移动,不会出现急动或意外移动。请注意,在我们考虑的机器人技术中,除了路径之外,还有速度、加速度、冲击力和电机扭矩。所有这些参数主要影响最终路径。
   除了机器人技术之外,贝塞尔曲线还用于动画、游戏和设计。

   为了绘图的目的,我将使用我之前的文章中讨论过的 C++ 的 matplotlib 库。
   头文件(用于绘图库)必须与您的 cpp 位于同一文件夹中。您的程序可以按如下方式编译,

​//compile
g++ my_prog.cpp -o my_prog -I/usr/include/python3.8 -lpython3.8// 
//run
./my_prog
//folder tree
├── my_prog
├── my_prog.cpp
├── matplotlibcpp.h

二、贝塞尔曲线特征

   可以计算点集的贝塞尔曲线: { P0, P1, P2 …Pn},其中n定义我们建模的曲线(多项式)的阶数。在每种情况下,第一个点和最后一个点定义曲线的起点和终点的位置。其他点 - 控制点通常不属于计算的曲线,而是影响贝塞尔曲线的形状。

   2D中的每个点P都有两个{x,y}笛卡尔坐标,但在3D中,点P按预期由三个{x, y, z}定义。

   贝塞尔曲线的显式定义可以指定如下(我们将在模拟中使用这个公式)。

【图形图像的C++ 实现 01/20】 2D 和 3D 贝塞尔曲线_第1张图片
这里
【图形图像的C++ 实现 01/20】 2D 和 3D 贝塞尔曲线_第2张图片

   是二项式系数。

   在我们的例子中,二项式系数的计算如下(如果您查看维基百科,您会发现递归实现,但这是最简单的版本或更直观)。

   C++ 中的实现可以如下所示,

double computeBinominal(int n, int k)
{
    double value = 1.0;
    for (int i = 1; i <= k; i++)
    {
        value = value * ((n + 1 - i) / i);
    }
    if (n == k){
        value = 1;
    }
    return value;
}


平面空间中的四个点P 0 、P 1 、P 2 和P 3 定义三次贝塞尔曲线。该曲线可以建模为三阶多项式。
在这里插入图片描述

当提供六个点P 0、P 1、P 2、P 3、P4和P5时,贝塞尔曲线被计算为五阶多项式。

在这里插入图片描述

三、模拟

   现在我们将显示上面定义的曲线的 2D 和 3D 模拟(针对 4 点和 6 点)。下面的代码为您提供了计算和绘制您想要的任何数字点P 的贝塞尔曲线的绝佳机会。

x{2.5, 1.5, 6.0, 10.0}; 
y{0.5, 5.0, 5.0, 0.5};

x{2.5, 1.5, 6.0, 10.0}; 
//与 2D y{0.5, 5.0, 5.0, 0.5}相同;
//与 2D z{1.0, 2.0, 3.0, 4.0}相同;

X{2.5, 1.5, 6, 10, 7, 3}; 
Y{0.5, 5.0, 5.0, 0.5, 1.0, 2.0};

X{2.5, 1.5, 6.0, 10.0, 7.0, 3.0}; // 对于 2D 
Y{0.5, 5.0, 5.0, 0.5, 1.0 , 2.0}; // 对于 2D 
Z{1.0, 2.0, 3.0, 4.0, 5.0, 0.1};

【图形图像的C++ 实现 01/20】 2D 和 3D 贝塞尔曲线_第3张图片
对于相同阶的多项式(三阶),我们可以计算 3D 贝塞尔曲线。

x{2.5, 1.5, 6.0, 10.0}; //same as 2D
y{0.5, 5.0, 5.0, 0.5}; //same as 2D
z{1.0, 2.0, 3.0, 4.0};

【图形图像的C++ 实现 01/20】 2D 和 3D 贝塞尔曲线_第4张图片
这是一条 2D 贝塞尔曲线,它是针对五阶多项式(六点)计算的。

X{2.5, 1.5, 6, 10, 7, 3};
Y{0.5, 5.0, 5.0, 0.5, 1.0 , 2.0};

【图形图像的C++ 实现 01/20】 2D 和 3D 贝塞尔曲线_第5张图片
和以前一样,我们可以绘制 3D 贝塞尔曲线。

X{2.5, 1.5, 6.0, 10.0, 7.0, 3.0}; //as for 2D
Y{0.5, 5.0, 5.0, 0.5, 1.0 , 2.0}; //as for 2D
Z{1.0, 2.0, 3.0, 4.0, 5.0, 0.1};

【图形图像的C++ 实现 01/20】 2D 和 3D 贝塞尔曲线_第6张图片

四、全部代码如下

/// g++ bezier_curve.cpp -o t -I/usr/include/python3.8 -lpython3.8

#include 
#include 
#include 
#include 

#include "matplotlibcpp.h"

namespace plt = matplotlibcpp;

//-----------------------------------------------------------

std::tuple<std::vector<double>, std::vector<double>> computeBesierCurve2D(std::vector<double> xX, std::vector<double> yY)
{

    std::vector<double> bCurveX;
    std::vector<double> bCurveY;
    double bCurveXt;
    double bCurveYt;

    for (double t = 0.01; t <= 1; t += 0.01)
    {

        bCurveXt = std::pow((1 - t), 3) * xX[0] + 3 * std::pow((1 - t), 2) * t * xX[1] + 3 * std::pow((1 - t), 1) * std::pow(t, 2) * xX[2] + std::pow(t, 3) * xX[3];
        bCurveYt = std::pow((1 - t), 3) * yY[0] + 3 * std::pow((1 - t), 2) * t * yY[1] + 3 * std::pow((1 - t), 1) * std::pow(t, 2) * yY[2] + std::pow(t, 3) * yY[3];

        bCurveX.push_back(bCurveXt);
        bCurveY.push_back(bCurveYt);
    }

    return std::make_tuple(bCurveX, bCurveY);
}

//-----------------------------------------------------------

void plot2D(std::tuple<std::vector<double>, std::vector<double>> data)
{

    std::vector<double> xX = std::get<0>(data);
    std::vector<double> yY = std::get<1>(data);


    plt::plot(xX, yY);
    plt::show();
}

//-----------------------------------------------------------

std::tuple<std::vector<double>, std::vector<double>, std::vector<double>> computeBesierCurve3D(std::vector<double> xX, std::vector<double> yY, std::vector<double> zZ)
{

    std::vector<double> bCurveX;
    std::vector<double> bCurveY;
    std::vector<double> bCurveZ;
    double bCurveXt;
    double bCurveYt;
    double bCurveZt;

    for (double t = 0.01; t <= 1; t += 0.01)
    {

        bCurveXt = std::pow((1 - t), 3) * xX[0] + 3 * std::pow((1 - t), 2) * t * xX[1] + 3 * std::pow((1 - t), 1) * std::pow(t, 2) * xX[2] + std::pow(t, 3) * xX[3];
        bCurveYt = std::pow((1 - t), 3) * yY[0] + 3 * std::pow((1 - t), 2) * t * yY[1] + 3 * std::pow((1 - t), 1) * std::pow(t, 2) * yY[2] + std::pow(t, 3) * yY[3];
        bCurveZt = std::pow((1 - t), 3) * yY[0] + 3 * std::pow((1 - t), 2) * t * yY[1] + 3 * std::pow((1 - t), 1) * std::pow(t, 2) * yY[2] + std::pow(t, 3) * yY[3];

        bCurveX.push_back(bCurveXt);
        bCurveY.push_back(bCurveYt);
        bCurveZ.push_back(bCurveZt);
    }

    return std::make_tuple(bCurveX, bCurveY, bCurveZ);
}

//-----------------------------------------------------------

void plot3Dexample()
{

    std::vector<double> xX;
    std::vector<double> yY;
    std::vector<double> zZ;
    double theta;
    double r;
    double z_inc = 4.0 / 99.0;
    double theta_inc = (8.0 * M_PI) / 99.0;

    for (double i = 0; i < 100; i += 1)
    {
        theta = -4.0 * M_PI + theta_inc * i;
        zZ.push_back(-2.0 + z_inc * i);
        r = zZ[i] * zZ[i] + 1;
        xX.push_back(r * std::sin(theta));
        yY.push_back(r * std::cos(theta));
    }

    plt::plot3(xX, yY, zZ);
    plt::show();
}

//-----------------------------------------------------------

void plot3D(std::tuple<std::vector<double>, std::vector<double>, std::vector<double>> data)
{

    std::vector<double> xX = std::get<0>(data);
    std::vector<double> yY = std::get<1>(data);
    std::vector<double> zZ = std::get<2>(data);

    plt::plot3(xX, yY, zZ);
    plt::xlabel("x");
    plt::ylabel("y");
    plt::set_zlabel("z");
    plt::show();
}

//-----------------------------------------------------------

double computeBinominal(int n, int k)
{

    double value = 1.0;

    for (int i = 1; i <= k; i++)
    {

        value = value * ((n + 1 - i) / i);
    }

    if (n == k){
        value = 1;
    }
    
    return value;
}

//-----------------------------------------------------------

std::tuple<std::vector<double>, std::vector<double>> computeNVertexBasierCurve2D(std::vector<double> xX, std::vector<double> yY)
{

    std::vector<double> bCurveX;
    std::vector<double> bCurveY;

    int n = xX.size() - 1;
    std::cout << "n :" << n << "\n";

    for (double t = 0.0; t <= 1.0; t += 0.01)
    {

        double bCurveXt{0};
        double bCurveYt{0};

        for (int i = 0; i <= n; ++i)
        {

            bCurveXt += computeBinominal(n, i) * std::pow((1 - t), (n - i)) * std::pow(t, i) * xX[i];
            bCurveYt += computeBinominal(n, i) * std::pow((1 - t), (n - i)) * std::pow(t, i) * yY[i];
            //std::cout << " t= "<< t<< " i=" << i << " bCurveXt=" << bCurveXt << " = " << computeBinominal(n, i)  << " * " << std::pow((1 - t), (n - i))  << " * " << std::pow(t, i) << " * " << xX[i] << std::endl;
        }

        bCurveX.push_back(bCurveXt);
        bCurveY.push_back(bCurveYt);
    }

    return std::make_tuple(bCurveX, bCurveY);
}

std::tuple<std::vector<double>, std::vector<double>, std::vector<double>> computeNVertexBasierCurve3D(std::vector<double> xX, std::vector<double> yY, std::vector<double> zZ)
{

    std::vector<double> bCurveX;
    std::vector<double> bCurveY;
    std::vector<double> bCurveZ;

    int n = xX.size() - 1;
    std::cout << "n :" << n << "\n";

    for (double t = 0.0; t <= 1.0; t += 0.01)
    {

        double bCurveXt{0};
        double bCurveYt{0};
        double bCurveZt{0};

        for (int i = 0; i <= n; ++i)
        {

            bCurveXt += computeBinominal(n, i) * std::pow((1 - t), (n - i)) * std::pow(t, i) * xX[i];
            bCurveYt += computeBinominal(n, i) * std::pow((1 - t), (n - i)) * std::pow(t, i) * yY[i];
            bCurveZt += computeBinominal(n, i) * std::pow((1 - t), (n - i)) * std::pow(t, i) * zZ[i];
            //std::cout << " t= "<< t<< " i=" << i << " bCurveXt=" << bCurveXt << " = " << computeBinominal(n, i)  << " * " << std::pow((1 - t), (n - i))  << " * " << std::pow(t, i) << " * " << xX[i] << std::endl;
        }

        bCurveX.push_back(bCurveXt);
        bCurveY.push_back(bCurveYt);
        bCurveZ.push_back(bCurveZt);
    }

    return std::make_tuple(bCurveX, bCurveY, bCurveZ);
}


//-----------------------------------------------------------

int main()
{

    std::vector<double> xX{2.5, 1.5, 6, 10};
    std::vector<double> yY{0.5, 5, 5, 0.5};
    std::vector<double> zZ{1.0, 2.0, 3.0, 4.0};

    std::tuple<std::vector<double>, std::vector<double>> bCurve2D = computeBesierCurve2D(xX, yY);
    plot2D(bCurve2D);
    
    std::tuple<std::vector<double>, std::vector<double>, std::vector<double>> bCurve3D = computeBesierCurve3D(xX, yY, zZ);
    plot3D(bCurve3D);
    
    std::vector<double> xXn{2.5, 1.5, 6, 10, 7, 3};
    std::vector<double> yYn{0.5, 5, 5, 0.5, 1.0 , 2.0};
    std::vector<double> zZn{1, 2, 3, 4, 5, 0.1};

    std::tuple<std::vector<double>, std::vector<double>> bCurve2DxN = computeNVertexBasierCurve2D(xXn, yYn);
    plot2D(bCurve2DxN);
    
    std::tuple<std::vector<double>, std::vector<double>, std::vector<double>> bCurve3DxN = computeNVertexBasierCurve3D(xXn, yYn, zZn);
    plot3D(bCurve3DxN);

}

​五、资源和下载

下面给出源代码资源下载链接地址:
https://download.csdn.net/download/gongdiwudu/88821722

​​

你可能感兴趣的:(BOOST,C++,人工智能,c++,3d,人工智能)