- Auto.js学习笔记1:开发需要准备什么工具和编程语言知识?
PYB3
Auto.js#学习#实战androidjavascriptvscode
什么是Auto.js?根据官方文档定义:Auto.js是一款无需root权限的JavaScript自动化软件。Auto.js是一款安卓手机的应用主要用webview,和微信一样,安装在手机上;Auto.js是开发app脚本(自动化操作、引流脚本、游戏脚本、简单app);Auto.js脚本开发语言是JavaScript;Auto.js看作手机版本的按键精灵就全明白了,但又不能局限于按键精灵(自行补脑
- 供水管网漏损及智能化监测改造解决方案
liu854046222
技术解决方案解决方案供水智慧供水智能化监测
一、背景随着城市化进程的加快,供水系统的复杂性和规模性日益增强,传统的供水管网管理模式已难以满足当前高效、智能的管理需求。供水管网漏损问题作为城市供水系统中的一大难题,不仅造成了水资源的大量浪费,还增加了供水企业的运营成本。因此,针对供水管网漏损及智能化监测进行改造升级,构建一套全面、高效、智能的监测与管理系统,已成为提升城市供水管理水平、保障供水安全、降低漏损率的重要途径。二、调研结果2.1、调
- php过滤文字中的表情字符和mysql服务端对emoji的支持
angzhan5306
php移动开发数据库
1.过滤emoji表情的原因在我们的项目开发中,emoji表情是个麻烦的东西,即使我们可以能存储,也不一定能完美显示,因为它的更新速度很快:在iOS以外的平台上,例如PC或者android。如果你需要显示emoji,就得准备一大堆emoji图片并使用第三方前端类库才行。即便如此,还是可能因为emoji图片不够全而出现无法显示的情况在大多数业务场景下,emoji也不是非要不可的。我们可以适当地考虑干
- 垂类大模型微调(二):使用LLaMA-Factory
CITY_OF_MO_GY
从零到亿大模型微调llama
上一篇博文和大家一起安装了LLaMA-Factory工具,并下载了大模型在上面进行了简单的加载和推理,今天尝试通过LoRa技术对大模型进行微调;一、训练集准备1.1介绍训练集结构这里演示对Qwen2.5-0.5B-Instruct-GPTQ-Int4模型进行LoRA微调,大家可以根据垂类大模型微调(一)从魔塔中下载对应模型;目前该工具支持指令监督微调(Alpaca格式)和多轮对话微调(
- AI大模型-提示工程学习笔记13—自动提示工程师 (Automatic Prompt Engineer)
9命怪猫
AI人工智能大模型aiprompt
卷首语:我所知的是我自己非常无知,所以我要不断学习。写给AI入行比较晚的小白们(比如我自己)看的,大神可以直接路过无视了。自动提示工程师(APE)是一种利用大语言模型(LLM)自动生成和优化提示(Prompt)的框架,旨在减少人工设计提示的工作量,并提高LLM在特定任务上的性能。与手动设计提示不同,APE通过让LLM自身生成和评估提示,自动探索更有效的提示策略,从而实现提示工程的自动化。以下是对A
- 顺序表和STL——vector【 复习笔记】
wanjiazhongqi
复习笔记数据结构笔记c++算法
1.顺序表1.1顺序表的概念要理解顺序表,首先得理解线性表线性表是具有相同数据类型的n(n>=0)个数据元素的有限序列,n=0时,称为空表,线性表逻辑结构是线性结构而线性表使用顺序存储就是顺序表,顺序表通过数组实现1.2顺序表的实现1.2.1实现方式1.数组采用静态分配,顺序表为静态顺序表2.数组采用动态分配,顺序表为动态顺序表静态分配:直接向内存申请一大块连续的区域动态分配:按需申请合适的空间二
- 请简述一下Prefab(预制体)的本质是什么?
Nicole Potter
U3D客户端面试题汇总游戏面试
在Unity中,Prefab(预制体)是一种非常重要的资产类型。Prefab本质上是一个可重复使用(开发者可以在场景中多次实例化同一个预制体)的游戏对象模板(预制体就像一个模板,对预制体本身的修改会自动应用到所有基于该预制体创建的实例上。例如,如果修改了角色预制体的动画参数,那么场景中所有该角色预制体的实例都会更新为新的动画设置。),它存储了一个或多个游戏对象及其组件的配置信息(例如,一个角色预制
- 华为OD最新机试真题-喊7的次数重排-C++-OD统一考试(E卷)
ai因思坦
华为odc++链表动态规划算法开发语言数据结构
最新华为OD机试考点合集:华为OD机试2024年真题题库(E卷+D卷+C卷)_华为od机试题库-CSDN博客每一题都含有详细的解题思路和代码注释,精选c++、JAVA、Python三种语言解法。帮助每一位考生轻松、高效刷题。订阅后永久可看,持续跟新。题目描述:喊7是一个传统的聚会游戏,N个人围成一圈,按顺时针从1到N编号。编号为1的人从1开始喊数,下一个人喊的数字为上一个人的数字加1,但是当将要喊
- git拉取大文件
Maybe_9527
gitgit大文件
步骤安装lfs正常执行clone命令执行gitlfsfetch执行gitlfscheckout安装lfs执行gitlfsinstall正常执行clone命令比如我要下载huggingface的whisper模型gitclonehttps://huggingface.co/openai/whisper-small执行gitlfsfetch拉取大文件执行gitlfscheckout将lfs指针形式的大
- Redis命令参考手册(五大基本数据类型)
2401_87361192
redis数据库缓存
tex\color{#06f218}{psetex}psetex](#color06f218psetex_105)+[get\color{#06f218}{get}get](#color06f218get_120)+[getset\color{#06f218}{getset}getset](#color06f218getset_142)+[strlen\color{#06f218}{strlen}
- 麻将开发那些事儿:从搭建到防护,聊聊背后的技术细节
264玫瑰资源库
游戏源代码管理
我是一个在游戏开发圈子里摸爬滚打了十五年的老兵,市面上大多数棋牌类游戏基本都接触过。最近,有朋友提到海南、湖南、湖北的麻将市场,说这块儿需求挺旺,但做好其实挺难,不少新手开发者一开始就栽在了搭建和安全防护上。今天索性和大家分享一些我在这方面的经验。希望能帮到正打算做这块儿项目的朋友,当然,大家有问题也可以随时沟通交流,毕竟技术圈子就是靠分享和碰撞才能有进步。麻将开发的基础:从服务器到功能的稳定性先
- cocos creator 项目总结二(战斗帧同步解析)
xzben
cocoscreator帧同步
一、帧同步原理:帧同步,指的是将游戏过程中关键的操作帧数据同步给各个客户端实现游戏同步的方案。这个原理看上去一句话很简单,但是其实内部涉及的细节却很多,影响到游戏的卡顿,同步是否完全同步等问题,接下来我一一列举我制作过程中遇到的问题和解决方案。二、客户端同步一致性问题1、逻辑驱动归一管理,这个主要是要将战斗过程的所有逻辑运算update驱动要统一管理,而不是简单的通过UI层的update分散驱动,
- linux系统支持游戏,2017 年 30 款最好的支持 Linux 的 Steam 游戏
小小奋斗nice
linux系统支持游戏
20、《方舟:生存进化ARK:SurvivalEvolved》《方舟:生存进化》是一款不错的生存游戏,里面有着激动人心的冒险。你发现自己身处一个未知孤岛(方舟岛),为了生存下去并逃离这个孤岛,你必须去驯服恐龙、与其他玩家合作、猎杀其他人来抢夺资源、以及制作物品。21、《这是我的战争ThisWarofMine》一款独特的战争游戏。你不是扮演士兵,而是要作为一个平民来面对战争带来的艰难。你需要在身经百
- Lua 面向对象
lly202406
开发语言
Lua面向对象Lua是一种轻量级的编程语言,广泛用于游戏开发、嵌入式系统等领域。Lua提供了多种编程范式,其中面向对象编程(OOP)是其中一种重要的编程范式。本文将详细介绍Lua的面向对象编程,包括类的定义、继承、多态等概念。类的定义在Lua中,没有传统意义上的类。Lua使用表(table)来模拟类和行为。以下是一个简单的类定义示例:--定义一个名为Person的类localPerson={}--
- 基于nodejs+vuetify3+ts+nuxt框架集成模块组件解析-seo优化第二章节+
垣宇
开发框架/组件vue.jsnode.jstypescriptvscodexhtml中间件性能优化
一.身份验证请参考身份验证二.SEO优化+谷歌等开源文档示例SEO优化第一章节三.SEO优化第二章节1.Schema.org介绍nuxt提供的Schema.org可能不会提供直接的排名提升,但它允许您在搜索结果中呈现丰富的片段。丰富的片段已经被证明可以提高点击率,并在用户点击你的网站之前为他们提供更多的信息。Schema.org提供了一个简单的API来为您的next应用程序构建Schema.org
- UE5 GamePlay 知识点
阿运河
UE5ue5
一、核心游戏框架GameInstance全局单例,生命周期贯穿整个游戏进程负责Actor预注册管理(PreRegisterActor)和关卡加载(LoadLevel)跨关卡数据存储的最佳选择GameMode仅存在于服务器端,定义游戏规则职责包括:创建玩家Pawn和PlayerController管理游戏状态(GameState)和玩家状态(PlayerState)通过GetGameMode访问,支
- 金融大模型应用的机遇与挑战
Python程序员罗宾
金融人工智能语言模型数据库自然语言处理
大模型本质特征大模型通常指大语言模型(LargeLanguageModel,LLM),是基于深度学习算法的自然语言处理技术,是通用大模型。大模型也在从单一自然语言处理模态向语音、图像等多模态大模型演进。目前国内外推出了众多的大模型,国内就不下上百款,也因此被称为“百模大战”或“千模大战”。但很多所谓的“大模型”仅是叫“大模型”而已,不管参数量多少,都不能称为真正的大模型。参数量是大模型的一个特征,
- 机器学习数学通关指南——微积分基本概念
Shockang
机器学习数学通关指南机器学习微积分数学
前言本文隶属于专栏《机器学习数学通关指南》,该专栏为笔者原创,引用请注明来源,不足和错误之处请在评论区帮忙指出,谢谢!本专栏目录结构和参考文献请见《机器学习数学通关指南》正文函数一、函数的定义与本质映射关系:函数是实数集到实数集的映射(或更一般地,非空数集到数集的映射)。规范形式:f:D→Rf:D\to\mathbb{R}f:D→R,其中D⊆RD\subseteq\mathbb{R}D⊆R为定义域
- 1秒响应、90%决策准确率!京东商家智能助手的技术探索
京东零售技术
人工智能大模型
引言多智能体的架构演进过程:第一阶段:B商城工单自动回复,LLM和RAG结合知识库应答,无法解决工具调用。第二阶段:京东招商站,单一Agent处理知识库问答和工具调用,准确率低&LLM模型幻觉,场景区分度差。第三阶段:京麦智能助手,引入multi-agent架构,master+subagents协同工作模式,把问题分而治之,显著提升准确率。商家助手的算法底座是基于大语言模型(LLM)构建的Mul
- 14.11 LangChain VectorStore 架构解析:构建高效大模型数据管道的核心技术
少林码僧
AI大模型应用实战专栏langchain架构wpf
LangChainVectorStore架构解析:构建高效大模型数据管道的核心技术关键词:LangChainVectorStore、向量数据库集成、语义检索优化、文档分块策略、相似度搜索算法1.VectorStore的核心定位与技术架构LangChain数据处理全流程:
- Python 爬虫实战:彩票数据抓取、概率洞察与趋势预测
西攻城狮北
python爬虫开发语言实战案例
概述彩票作为一种广受欢迎的博彩活动,吸引了大量参与者。通过对彩票数据的分析,可以揭示号码出现的规律、概率分布以及潜在的趋势。这些分析不仅有助于彩票爱好者更好地理解游戏机制,还可以为相关研究提供数据支持。本文将详细介绍如何使用Python爬虫技术抓取彩票数据,并进行概率分析和趋势预测。技术栈Python:动态解释型编程语言,适用于爬虫、数据分析和可视化等多种场景。Requests:强大的HTTP请求
- Java-视频管理系统-毕业设计-SpringBoot-VUE-MyBatis
qq_44143507
javaspringbootvue
具体请看gitee页面:https://gitee.com/Hua_Jiang/video-platform毕业设计系统-视频管理系统如果对你有所帮助,请点击右上角star[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-KbIWGAql-1681629252230)(https://wx-ma1.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/video.jp
- SVM(支持向量机)原理及数学推导全过程详解
子木呀
支持向量机人工智能分类算法SVM
由于格式问题,为方便阅读,请点击下方链接访问原文点击此处访问原文点击此处访问原文点击此处访问原文点击此处访问原文关于SVM网上已经有很多很多的前辈有过讲解,这两天自己在网上看了看资料,结合前辈们的文章对SVM进行了一个整理,把看的过程中产生的一些问题也进行了解答。本来想着总结得简洁明了又易懂,但SVM本就有严格的数学理论支撑,不像其他机器学习算法是一个黑箱,写完发现要尽量让小白也懂少不了具体的论述
- SpringBoot整合AI:5行代码接入大模型API实战
weixin_74887700
springboot人工智能后端
一、SpringAI快速入门指南1.1三步接入OpenAI//build.gradledependencies{implementation'org.springframework.ai:spring-ai-openai-spring-boot-starter:0.8.0'}//核心调用代码@RestControllerpublicclassAIController{@Autowiredpriva
- pythonmatplotlib绘图小提琴_python 箱线图和小提琴图
奥利奥东
箱形图(Box-plot)又称为盒须图、盒式图或箱线图是一种用作显示一组数据分散情况资料的统计图,因形状如箱子而得名。它能显示出一组数据的最大值、最小值、中位数、及上下四分位数。箱形图绘制须使用常用的统计量,能提供有关数据位置和分散情况的关键信息,尤其在比较不同的母体数据时更可表现其差异。箱形图的绘制主要包含六个数据节点,需要先将数据从大到小进行排列,然后分别计算出它的上边缘,上四分位数,中位数,
- DeepSeek学习教程 从入门到精通pdf下载:快速上手 DeepSeek
不会编程的程序猿ᅟ
学习
下载链接:DeepSeek从入门到精通(清华大学).pdf链接:https://pan.baidu.com/s/1Ym0-_x9CrFHFld9UiOdA5A提取码:2ebc一、DeepSeek简介DeepSeek是一款由中国团队开发的高性能大语言模型,具备强大的推理能力和对中文的深刻理解。它广泛应用于智能办公、教育辅助、编程开发、商业分析等领域,支持自然语言交互,用户无需复杂提示词即可获得高质量
- LLaMA-Factory|微调大语言模型初探索(3),qlora微调deepseek记录
闻道且行之
自然语言处理语言模型人工智能qlora微调llamadeepseek
前言 上篇文章记录了使用lora微调llama-1b,微调成功,但是微调llama-8b显存爆炸,这次尝试使用qlora来尝试微调参数体量更大的大语言模型,看看64G显存的极限在哪里。1.WhyQLora?QLoRA在模型加载阶段通过4-bit量化大幅减少了模型权重的显存占用。QLoRA通过反量化到BF16进行训练,在保持计算精度的同时,进一步节省显存和提高效率。QLoRA在加载、训练、以及权重
- 第2章:如何基于LangChain4j实现聊天记忆
一起学开源
智能体开发LangChainjava数据库人工智能langchain智能体开发
本章主要介绍基于LangChain4J如何实现聊天记忆的功能,解决大模型无状态下有上下文的聊天1.聊天记忆(ChatMemory)的介绍手动管理和维护ChatMessage(聊天消息)是繁琐的。因此,LangChain4j提供了一个ChatMemory抽象概念,以及多种现成的实现方式。ChatMemory可以作为独立的低级组件使用,也可以作为高级组件(如AI服务)的一部分。ChatMemory充当
- 【星火 Orbit-F1 开发板】按键驱动设计:从“手忙脚乱”到“行云流水” [特殊字符][特殊字符]
智木芯语
【星火Orbit-F1开发板】stm32单片机算法物联网嵌入式硬件
【星火Orbit-F1开发板】按键驱动设计:从“手忙脚乱”到“行云流水”引言:按键的“哲学”想象一下,你正在用STM32做一个炫酷的电子项目,结果按键一按就“抽风”——单击变双击、长按不认账、组合键像在玩猜谜游戏……为什么按键总让人抓狂?答案很简单:机械抖动和状态管理!今天,我们用一篇“说人话”的博客,教你如何用状态机+事件驱动,让STM32的按键像德芙一样丝滑!(文末附完整代码和逻辑图,代码强迫
- WPF实现简单的3D图形
0仰望星空007
C#的GUI:WPF基础wpf软件C#UI.Net
简述Windows演示基础(WPF)提供了一种功能,用于根据应用程序要求绘制、转换3D图形并为其添加动画效果。它不支持完整的3D游戏开发,但在某种程度上,您可以创建3D图形。通过组合2D和3D图形,您还可以创建丰富的控件、提供复杂的数据插图或增强应用程序界面的用户体验。“视口3D”元素将3D模型托管到我们的WPF应用程序中。示例让我们举一个简单的例子来了解如何使用3D图形。创建一个名为WPF3D图
- 用MiddleGenIDE工具生成hibernate的POJO(根据数据表生成POJO类)
AdyZhang
POJOeclipseHibernateMiddleGenIDE
推荐:MiddlegenIDE插件, 是一个Eclipse 插件. 用它可以直接连接到数据库, 根据表按照一定的HIBERNATE规则作出BEAN和对应的XML ,用完后你可以手动删除它加载的JAR包和XML文件! 今天开始试着使用
- .9.png
Cb123456
android
“点九”是andriod平台的应用软件开发里的一种特殊的图片形式,文件扩展名为:.9.png
智能手机中有自动横屏的功能,同一幅界面会在随着手机(或平板电脑)中的方向传感器的参数不同而改变显示的方向,在界面改变方向后,界面上的图形会因为长宽的变化而产生拉伸,造成图形的失真变形。
我们都知道android平台有多种不同的分辨率,很多控件的切图文件在被放大拉伸后,边
- 算法的效率
天子之骄
算法效率复杂度最坏情况运行时间大O阶平均情况运行时间
算法的效率
效率是速度和空间消耗的度量。集中考虑程序的速度,也称运行时间或执行时间,用复杂度的阶(O)这一标准来衡量。空间的消耗或需求也可以用大O表示,而且它总是小于或等于时间需求。
以下是我的学习笔记:
1.求值与霍纳法则,即为秦九韶公式。
2.测定运行时间的最可靠方法是计数对运行时间有贡献的基本操作的执行次数。运行时间与这个计数成正比。
- java数据结构
何必如此
java数据结构
Java 数据结构
Java工具包提供了强大的数据结构。在Java中的数据结构主要包括以下几种接口和类:
枚举(Enumeration)
位集合(BitSet)
向量(Vector)
栈(Stack)
字典(Dictionary)
哈希表(Hashtable)
属性(Properties)
以上这些类是传统遗留的,在Java2中引入了一种新的框架-集合框架(Collect
- MybatisHelloWorld
3213213333332132
//测试入口TestMyBatis
package com.base.helloworld.test;
import java.io.IOException;
import org.apache.ibatis.io.Resources;
import org.apache.ibatis.session.SqlSession;
import org.apache.ibat
- Java|urlrewrite|URL重写|多个参数
7454103
javaxmlWeb工作
个人工作经验! 如有不当之处,敬请指点
1.0 web -info 目录下建立 urlrewrite.xml 文件 类似如下:
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<!DOCTYPE u
- 达梦数据库+ibatis
darkranger
sqlmysqlibatisSQL Server
--插入数据方面
如果您需要数据库自增...
那么在插入的时候不需要指定自增列.
如果想自己指定ID列的值, 那么要设置
set identity_insert 数据库名.模式名.表名;
----然后插入数据;
example:
create table zhabei.test(
id bigint identity(1,1) primary key,
nam
- XML 解析 四种方式
aijuans
android
XML现在已经成为一种通用的数据交换格式,平台的无关性使得很多场合都需要用到XML。本文将详细介绍用Java解析XML的四种方法。
XML现在已经成为一种通用的数据交换格式,它的平台无关性,语言无关性,系统无关性,给数据集成与交互带来了极大的方便。对于XML本身的语法知识与技术细节,需要阅读相关的技术文献,这里面包括的内容有DOM(Document Object
- spring中配置文件占位符的使用
avords
1.类
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><!DOCTYPE beans PUBLIC "-//SPRING//DTD BEAN//EN" "http://www.springframework.o
- 前端工程化-公共模块的依赖和常用的工作流
bee1314
webpack
题记: 一个人的项目,还有工程化的问题嘛? 我们在推进模块化和组件化的过程中,肯定会不断的沉淀出我们项目的模块和组件。对于这些沉淀出的模块和组件怎么管理?另外怎么依赖也是个问题? 你真的想这样嘛? var BreadCrumb = require(‘../../../../uikit/breadcrumb’); //真心ugly。
- 上司说「看你每天准时下班就知道你工作量不饱和」,该如何回应?
bijian1013
项目管理沟通IT职业规划
问题:上司说「看你每天准时下班就知道你工作量不饱和」,如何回应
正常下班时间6点,只要是6点半前下班的,上司都认为没有加班。
Eno-Bea回答,注重感受,不一定是别人的
虽然我不知道你具体从事什么工作与职业,但是我大概猜测,你是从事一项不太容易出现阶段性成果的工作
- TortoiseSVN,过滤文件
征客丶
SVN
环境:
TortoiseSVN 1.8
配置:
在文件夹空白处右键
选择 TortoiseSVN -> Settings
在 Global ignote pattern 中添加要过滤的文件:
多类型用英文空格分开
*name : 过滤所有名称为 name 的文件或文件夹
*.name : 过滤所有后缀为 name 的文件或文件夹
--------
- 【Flume二】HDFS sink细说
bit1129
Flume
1. Flume配置
a1.sources=r1
a1.channels=c1
a1.sinks=k1
###Flume负责启动44444端口
a1.sources.r1.type=avro
a1.sources.r1.bind=0.0.0.0
a1.sources.r1.port=44444
a1.sources.r1.chan
- The Eight Myths of Erlang Performance
bookjovi
erlang
erlang有一篇guide很有意思: http://www.erlang.org/doc/efficiency_guide
里面有个The Eight Myths of Erlang Performance: http://www.erlang.org/doc/efficiency_guide/myths.html
Myth: Funs are sl
- java多线程网络传输文件(非同步)-2008-08-17
ljy325
java多线程socket
利用 Socket 套接字进行面向连接通信的编程。客户端读取本地文件并发送;服务器接收文件并保存到本地文件系统中。
使用说明:请将TransferClient, TransferServer, TempFile三个类编译,他们的类包是FileServer.
客户端:
修改TransferClient: serPort, serIP, filePath, blockNum,的值来符合您机器的系
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-模板方法模式
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.ResultSet;
- 配置心得
chenyu19891124
配置
时间就这样不知不觉的走过了一个春夏秋冬,转眼间来公司已经一年了,感觉时间过的很快,时间老人总是这样不停走,从来没停歇过。
作为一名新手的配置管理员,刚开始真的是对配置管理是一点不懂,就只听说咱们公司配置主要是负责升级,而具体该怎么做却一点都不了解。经过老员工的一点点讲解,慢慢的对配置有了初步了解,对自己所在的岗位也慢慢的了解。
做了一年的配置管理给自总结下:
1.改变
从一个以前对配置毫无
- 对“带条件选择的并行汇聚路由问题”的再思考
comsci
算法工作软件测试嵌入式领域模型
2008年上半年,我在设计并开发基于”JWFD流程系统“的商业化改进型引擎的时候,由于采用了新的嵌入式公式模块而导致出现“带条件选择的并行汇聚路由问题”(请参考2009-02-27博文),当时对这个问题的解决办法是采用基于拓扑结构的处理思想,对汇聚点的实际前驱分支节点通过算法预测出来,然后进行处理,简单的说就是找到造成这个汇聚模型的分支起点,对这个起始分支节点实际走的路径数进行计算,然后把这个实际
- Oracle 10g 的clusterware 32位 下载地址
daizj
oracle
Oracle 10g 的clusterware 32位 下载地址
http://pan.baidu.com/share/link?shareid=531580&uk=421021908
http://pan.baidu.com/share/link?shareid=137223&uk=321552738
http://pan.baidu.com/share/l
- 非常好的介绍:Linux定时执行工具cron
dongwei_6688
linux
Linux经过十多年的发展,很多用户都很了解Linux了,这里介绍一下Linux下cron的理解,和大家讨论讨论。cron是一个Linux 定时执行工具,可以在无需人工干预的情况下运行作业,本文档不讲cron实现原理,主要讲一下Linux定时执行工具cron的具体使用及简单介绍。
新增调度任务推荐使用crontab -e命令添加自定义的任务(编辑的是/var/spool/cron下对应用户的cr
- Yii assets目录生成及修改
dcj3sjt126com
yii
assets的作用是方便模块化,插件化的,一般来说出于安全原因不允许通过url访问protected下面的文件,但是我们又希望将module单独出来,所以需要使用发布,即将一个目录下的文件复制一份到assets下面方便通过url访问。
assets设置对应的方法位置 \framework\web\CAssetManager.php
assets配置方法 在m
- mac工作软件推荐
dcj3sjt126com
mac
mac上的Terminal + bash + screen组合现在已经非常好用了,但是还是经不起iterm+zsh+tmux的冲击。在同事的强烈推荐下,趁着升级mac系统的机会,顺便也切换到iterm+zsh+tmux的环境下了。
我为什么要要iterm2
切换过来也是脑袋一热的冲动,我也调查过一些资料,看了下iterm的一些优点:
* 兼容性好,远程服务器 vi 什么的低版本能很好兼
- Memcached(三)、封装Memcached和Ehcache
frank1234
memcachedehcachespring ioc
本文对Ehcache和Memcached进行了简单的封装,这样对于客户端程序无需了解ehcache和memcached的差异,仅需要配置缓存的Provider类就可以在二者之间进行切换,Provider实现类通过Spring IoC注入。
cache.xml
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
- Remove Duplicates from Sorted List II
hcx2013
remove
Given a sorted linked list, delete all nodes that have duplicate numbers, leaving only distinct numbers from the original list.
For example,Given 1->2->3->3->4->4->5,
- Spring4新特性——注解、脚本、任务、MVC等其他特性改进
jinnianshilongnian
spring4
Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
Spring4新特性——核心容器的其他改进
Spring4新特性——Web开发的增强
Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC
Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL
Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
Spring4新
- MySQL安装文档
liyong0802
mysql
工作中用到的MySQL可能安装在两种操作系统中,即Windows系统和Linux系统。以Linux系统中情况居多。
安装在Windows系统时与其它Windows应用程序相同按照安装向导一直下一步就即,这里就不具体介绍,本文档只介绍Linux系统下MySQL的安装步骤。
Linux系统下安装MySQL分为三种:RPM包安装、二进制包安装和源码包安装。二
- 使用VS2010构建HotSpot工程
p2p2500
HotSpotOpenJDKVS2010
1. 下载OpenJDK7的源码:
http://download.java.net/openjdk/jdk7
http://download.java.net/openjdk/
2. 环境配置
▶
- Oracle实用功能之分组后列合并
seandeng888
oracle分组实用功能合并
1 实例解析
由于业务需求需要对表中的数据进行分组后进行合并的处理,鉴于Oracle10g没有现成的函数实现该功能,且该功能如若用JAVA代码实现会比较复杂,因此,特将SQL语言的实现方式分享出来,希望对大家有所帮助。如下:
表test 数据如下:
ID,SUBJECTCODE,DIMCODE,VALUE
1&nbs
- Java定时任务注解方式实现
tuoni
javaspringjvmxmljni
Spring 注解的定时任务,有如下两种方式:
第一种:
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
xmlns:xsi="http
- 11大Java开源中文分词器的使用方法和分词效果对比
yangshangchuan
word分词器ansj分词器Stanford分词器FudanNLP分词器HanLP分词器
本文的目标有两个:
1、学会使用11大Java开源中文分词器
2、对比分析11大Java开源中文分词器的分词效果
本文给出了11大Java开源中文分词的使用方法以及分词结果对比代码,至于效果哪个好,那要用的人结合自己的应用场景自己来判断。
11大Java开源中文分词器,不同的分词器有不同的用法,定义的接口也不一样,我们先定义一个统一的接口:
/**
* 获取文本的所有分词结果, 对比