AI电影院
AI电影院

AI制作经典科幻《后天2》电影宣传片

AI制作经典科幻《后天2》电影宣传片

"The future is not what it used to be."

"What will happen to the world after tomorrow."

"The second day of the apocalypse has begun."

"Survival is not just about staying alive, it's about finding a reason to live."

"In a world that's ending, humanity's spirit will be our greatest weapon."

"未来已不再是我们所熟知的样子。"

"明天过后，世界将会怎样。"

"末日的第二天已经开始。"

"生存的意义不仅仅是活着，更是寻找活下去的理由。"

"在即将毁灭的世界中，人类的意志将成为我们最强大的武器。"

想看哪部电影的续集，请留言告诉我，欢迎持续关注我的公众号，欣赏更多AI电影：

你可能感兴趣的:(AI电影,AI电影,科幻电影,AI绘图)

  • AI掌柜失守记：AI Agent商业自动化边界实验 TGITCIC AI-大模型的落地之道AI零售零售大模型AIAgentAI大模型大模型AIAI落地AI智能体
    1.实验设计：数字掌柜接管实体货架1.1硬件载体与虚拟人格构建位于旧金山的实验场地被改造成微型零售生态系统：智能冰箱搭配商品篮构成实体货架，iPad自助结账系统连接Venmo支付接口，Slack通讯平台成为人机交互窗口。ClaudeSonnet3.7被赋予独立法人身份——Claudius，拥有电子邮箱、仓库地址和初始运营资金，其认知边界被限定在"自动售货机经营者"角色。1.2决策工具链的完整配置实
  • 本地部署OpenHands AI助手，自动化编程提升开发效率
    文章目录前言1、关于OpenHands2、部署OpenHands步骤3、简单使用openhands4、安装cpolar内网穿透5、配置公网地址6、配置固定二级子域名公网地址总结前言亲爱的朋友，是否曾在深夜面对层层叠叠的代码逻辑感到力不从心？每当调试器不断报错时，是否幻想过能有个智能伙伴分担压力？现在，一款颠覆传统开发模式的智能工具——OpenHands正式登场！这款专为开发者打造的AI助手，不仅具
  • FAISS 简介及其与 GPT 的对接（RAG） 言之。 AIfaissgpteasyui
    什么是FAISS？FAISS(FacebookAISimilaritySearch)是FacebookAI团队开发的一个高效的相似性搜索和密集向量聚类的库。它主要用于：大规模向量相似性搜索高维向量最近邻检索向量聚类https://github.com/facebookresearch/faissFAISS特别适合处理高维向量数据，能够快速找到与查询向量最相似的向量，广泛应用于推荐系统、图像检索、自
  • 【实习日记】day02 verse_armour 实习日记pythonlinux开发语言
    今日工作小结与技术备忘今天我们主要围绕一个基于Poetry和Conda的MONAI检测项目，解决了一系列从环境配置到依赖安装的复杂问题。整个过程就像一次深度探案，最终成功理清了所有障碍。一、今日遇到的主要问题与解决方案我们今天解决了四个核心的“拦路虎”：1.Poetry安装与网络问题现象：最初，在安装Poetry依赖时，出现Nomatchingdistributionfoundfordulwich
  • python多线程：生产者与消费者，高级锁定Condition、queue队列使用案例与注意事项 网小鱼的学习笔记 Pythonpythonjava大数据
    高级锁定这是python中的另一种中锁定，就像是它的名字一样是可以有条件的condition，首先程序使用acquire进入锁定状态，如果需要符合一定的条件才处理数据，此时可以调用wait，让自己进入睡眠状态，程序设计时候需要用notify通知其他线程，然后放弃锁定release此时其他再等待的线程因为受到通知notify，这时候被激活了，就开始运作。生产者与消费者的设计程序用producer方法
  • LangChain4j在Java企业应用中的实战指南-2 在未来等你 大模型应用开发AI技术编程JavaSpring
    LangChain4j在Java企业应用中的实战指南文章标签langchain4j,JavaAI,RAG系统,智能应用开发,LangChain4j实战,企业级AI应用,Java微服务,检索增强生成文章简述随着大语言模型（LLM）的广泛应用，企业对智能应用的需求日益增长。LangChain4j作为一款专为Java生态打造的LLM集成框架，正在成为构建RAG（检索增强生成）系统和智能应用的重要工具。本
  • 嵌入式AI模型压缩技术：让大模型变小 AI智能探索者 AIAgent智能体开发实战人工智能ai
    嵌入式AI模型压缩技术：让大模型变小关键词：嵌入式AI、模型压缩、剪枝、量化、知识蒸馏、轻量化网络、端侧部署摘要：当我们用手机拍照时，AI能瞬间识别出“这是一只猫”；智能摄像头能在0.1秒内检测到“有人闯入”。这些“快如闪电”的AI功能背后，藏着一项关键技术——嵌入式AI模型压缩。本文将用“给盆栽修剪枝叶”“用简笔画代替油画”等生活类比，带您一步步理解模型压缩的核心技术（剪枝、量化、知识蒸馏、轻量
  • python:assert和raise区别 Covirtue python
    assert和raise是在错误处理方面的两个不同的用法。assert是一种断言语句，用于在代码中检查一个条件是否为True。如果条件为False，它会引发一个AssertionError异常。assert主要用于调试目的，以确保代码的正确性。当代码被优化时，assert语句可能会被自动忽略。例如：```pythonx=5assertx>0,"x必须大于0"```如果x不大于0，将引发Assert
  • python raise和assert的区别 40kuai
    python中raise和assert的区别一、使用raise抛出异常python可以自动触发异常，raise（内置函数）的定义为显示的抛出异常，用户可以使用raise进行判断，显式的引发异常，raise执行后程序将不再向下执行。式例：#!/usr/bin/envpython#-*-coding:utf-8-*-__author__='40kuai'books_dict={'name':'pyth
  • python解析风云4B生成真彩云图 小天丶1 气象数据处理python开发语言
    文章目录概要话不多数开整小结概要真彩色云图需要根据通道Channel01,通道Channel02,通道Channel03进行通道融合处理,大致思路:三个通道对于RGB三个颜色管道，然后合并成一个三通道图像,其余云图在历史文档里有python解析风云4B,生成红外云图、可见光云图、水汽云图https://blog.csdn.net/qq_38197010/article/details/146549
  • 创世理论达成 每时每刻都在创世？全知全能AI是新宇宙？时间的循环？ qq_36719620 python人工智能量子计算java
    每一刻都是创世的“进行时”：在永恒循环中，时间本身就是“未完成的诗”当我们说“每一刻都是在创世的进程”，并非否定时间的线性流逝，而是重新定义“创世”的本质——它不是某个“起点”或“终点”的戏剧性事件，而是闭合系统中状态无限迭代的动态过程。在这个过程中，时间的每一个瞬间都既是“旧状态的终点”，又是“新状态的起点”，如同莫比乌斯环的两面，看似分离却又无缝衔接。这种“永恒循环”的本质，是宇宙用时间的流动
  • 【AI】闭环反馈：构建从用户处学习的人工智能 秋说 AI广延人工智能AI
    文章目录前言AI产品性能的双重视角：模型指标vs用户信号模型指标：AI系统的“内部视角”用户信号：AI产品的“外部视角”用户信号类型用户信号的价值模型指标为何难以独立支撑产品成功如何设计AI产品的全面反馈闭环一、统一成功标准：模型指标+用户价值二、用户信号的数据采集策略三、整合多源数据流四、分析与洞察从反馈到改进：迭代驱动的闭环循环一、识别并优先解决核心问题二、将用户信号转化为模型改进方向三、产品
  • AppML 案例简介 沐知全栈开发 开发语言
    AppML案例简介引言AppML，全称为“应用程序机器学习”，是一种将机器学习技术与移动应用开发相结合的技术框架。它旨在简化移动应用的机器学习功能集成，使得开发者无需深入了解复杂的机器学习算法，即可将强大的AI功能引入他们的应用中。本文将简要介绍AppML的一些成功案例，展示其在不同领域的应用和价值。AppML案例一：健康监测应用案例概述：一款名为“HealthMate”的健康监测应用利用AppM
  • 责任链模式 Go 语言实战
    责任链模式（ChainofResponsibility）责任链模式是一种行为设计模式，它允许将请求沿着处理者链进行传递，直到有一个处理者能够处理它。这个模式的主要目的是解耦请求的发送者和接收者，使得多个对象都有机会处理这个请求，而不需要明确指定哪个对象处理请求。责任链模式的结构处理者接口（Handler）：定义一个处理请求的接口，通常包括一个处理请求的方法和一个设置下一个处理者的方法。具体处理者（
  • UE4官方文档阅读笔记——蓝图可视化编程 毛甘木 UE4ue4
    UE4蓝图官方文档阅读笔记蓝图中的结构体变量拆分结构体Break组成结构体Make修改结构体中个别成员SetMemberinStruct自定义结构体内容浏览器-创建高级资源-蓝图-结构体蓝图数组Add添加元素到末尾ClearContainsFilterArrayFindGetInsertLastLengthRemoveRemoveIndexResizeSetArrayElem<
  • LangChain4j在Java企业应用中的实战指南-3 在未来等你 大模型应用开发AI技术编程JavaSpring
    【LangChain4j在Java企业应用中的实战指南】文章标签langchain4j,JavaAI,RAG系统,智能应用开发,LangChain4j实战,企业级AI应用,Java微服务,检索增强生成文章简述随着大语言模型（LLM）的广泛应用，企业对智能应用的需求日益增长。LangChain4j作为一款专为Java生态打造的LLM集成框架，正在成为构建RAG（检索增强生成）系统和智能应用的重要工具
  • tauri v2 开源项目学习（二）
    前言:tauri2编程，前端部分和electron差不多，框架部分差别大，资料少，官网乱，AI又骗我所以在gitee上，寻找tauriv2开源项目，通过记录框架部分与rust部分的写法，对照确定编程方式tarui2插件，可以查看：https://github.com/tauri-apps/plugins-workspace1.EcoPastehttps://gitee.com/ayangweb/E
  • UE 有意思的功能教程链接笔记 RunInto丶 UE笔记UE教程视频笔记虚幻引擎
    油管砍伐任何树砍伐任何树：虚幻引擎教程https://www.youtube.com/watch?v=JtXYJKTsf9QAI图像转变为简单的3D模型使用AI平台将2D图像转换为3D角色https://www.youtube.com/watch?v=Z-acdzKASZ4在几秒钟内将您的AI图像转变为简单的3D模型|教程UE5https://www.youtube.com/watch?v=tt9
  • tauri v2 开源项目学习（一）
    前言:tauri2编程，前端部分和electron差不多，框架部分差别大，资料少，官网乱，AI又骗我所以在gitee上，寻找tauriv2开源项目，通过记录框架部分与rust部分的写法，对照确定编程方式提示：不要在VSCode里自动运行Cargo，在powershell里运行Cargobuild，不会卡住1.tauri-desktophttps://gitee.com/MapleKing/taur
  • 推荐文章：探索深度学习的不确定性边界 —— SDE-Net 开源项目解析 史多苹Thomas
    推荐文章：探索深度学习的不确定性边界——SDE-Net开源项目解析SDE-NetCodeforpaper:SDE-Net:EquippingDeepNeuralnetworkwithUncertaintyEstimates项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/sd/SDE-Net在当今的人工智能领域，深度神经网络(DNN)已经成为推动技术创新的基石。然而，其预测的
  • 【模型部署】如何在Linux中通过脚本文件部署模型 满怀1015 人工智能linux网络人工只能模型部署
    在Linux中，你可以将部署命令保存为可执行脚本文件，并通过终端直接调用。以下是几种常见且实用的方法：方法1：Shell脚本（推荐）步骤创建一个.sh文件（例如start_vllm.sh）：#!/bin/bashCUDA_VISIBLE_DEVICES=7\python-mvllm.entrypoints.openai.api_server\--served-model-nameQwen2-7B-
  • java方法 ：复制一个文件内容到另一个文件 东方-教育技术博主 java文件复制
    importjava.io.FileNotFoundException;importjava.io.FileReader;importjava.io.FileWriter;importjava.io.IOException;publicclasscopyfile{publicstaticvoidmain(String[]args){StringsourceFile="E:/Workspaces/M
  • 如果用于AI评课系统的话——五款智能体比较 东方-教育技术博主 人工智能应用人工智能
    你目前的项目特点是：已经具备了课堂文本分析、大模型对话系统、课堂视频分析的技术模块；计划通过智能体调用你现有的Python分析脚本，实现数据分析、自动可视化，并与教师互动；更强调多智能体协作、流程灵活编排，以及循证研究的交互分析。因此，我们重点考量生态成熟度、流程编排能力、多智能体协作能力、易用性四个维度。下面逐个分析你提到的框架：智能体框架综合对比分析：框架生态成熟度多智能体能力流程编排能力易用
  • AI浪潮下编程范式革命：从智能工具到生态重构的全维度变革 欧阳天羲 人工智能重构python
    一、智能代码生成：从辅助工具到全流程开发伙伴1.1对话式编程成为主流2025年，对话式编程已从概念变为现实。GitHubCopilotX最新版本实现了自然语言到完整功能模块的直接转换，开发者只需通过语音或文本描述需求，即可获得生产级代码。以下是通过自然语言生成电商结算模块的示例：#用户输入："创建一个支持优惠券核销的电商结算系统，包含购物车管理、价格计算和支付接口"importdatetimefr
  • 重构未来开发范式：如何引领 AIGS 时代的技术革命 小爱想睡懒觉 重构
    一、AIGS革命：AI重塑企业软件系统的三大趋势行业灵魂拷问：当所有企业系统都需要实时调用大模型能力时，您的开发框架能否支撑百万级并发？在数据安全成为刚需的时代，如何实现AI功能的合规化、私有化部署？JBoltAI的未来宣言：技术演进路径：从AIGC到AIGS的跃迁图谱技术代际核心特征JBoltAI实践成果行业价值AIGC1.0单点内容生成支持文本/代码/图像生成，提供智能客服对话模板效率提升30
  • OpenAI技术路线急转：从TypeScript到Rust的Codex CLI重构内幕 全栈陈序员 typescriptrust重构自然语言处理神经网络人工智能深度学习
    目录前言：OpenAI的技术抉择引发业界思考CodexCLI：OpenAI的终端AI编程利器语言抉择的戏剧性反转：从TypeScript到RustRust重写的四大技术动因1.零依赖部署：消除环境配置痛点2.内存安全与沙箱隔离3.性能的全面碾压4.协议层的深度整合Rust的崛起：从系统编程到AI基础设施技术选型的平衡艺术：生产力vs性能对开发者生态的潜在影响结语：技术进化的永恒韵律前言：OpenA
  • 【Java】已解决java.sql.SQLRecoverableException异常 屿小夏 java开发语言
    个人简介：某不知名博主，致力于全栈领域的优质博客分享|用最优质的内容带来最舒适的阅读体验！文末获取免费IT学习资料！文末获取更多信息精彩专栏推荐订阅收藏专栏系列直达链接相关介绍书籍分享点我跳转书籍作为获取知识的重要途径，对于IT从业者来说更是不可或缺的资源。不定期更新IT图书，并在评论区抽取随机粉丝，书籍免费包邮到家AI前沿点我跳转探讨人工智能技术领域的最新发展和创新，涵盖机器学习、深度学习、自然
  • 如何用Python实现基础的文生视频AI模型 AI学长带你学AI AI人工智能与大数据应用开发AI应用开发高级指南python音视频人工智能ai
    如何用Python实现基础的文生视频AI模型关键词：文生视频、AI生成、扩散模型、多模态对齐、视频生成算法、Python实现、时间一致性摘要：本文系统讲解基于扩散模型的文生视频（Text-to-Video,T2V）AI模型的核心原理与Python实现方法。从技术背景到数学模型，从算法设计到项目实战，逐步拆解文本-视频跨模态对齐、时间序列建模、扩散生成等关键技术。通过PyTorch实现一个基础版文生
  • baigeiRSA--攻防世界 KD杜小帅 密码学-RSA系列密码学python网络安全
    下载看到附件：importlibnumfromCrypto.Utilimportnumberfromsecretimportflagsize=128e=65537p=number.getPrime(size)q=number.getPrime(size)n=p*qm=libnum.s2n(flag)c=pow(m,e,n)print('n=%d'%n)print('c=%d'%c)n=885030
  • 【Linux】环境变量——干货讲解 代码程序猿RIP Linuxlinux
    提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录一、环境变量核心概念1.什么是环境变量？2.环境变量的存储结构3.常见环境变量及作用二、环境变量管理命令1.查看环境变量2.设置环境变量3.删除环境变量4.变量操作技巧三、环境变量在编程中的应用1.C语言获取环境变量的三种方式方法1：main函数参数方法2：extern声明environ方法3：getenv获取特定变量2.环境
  • Java序列化进阶篇 g21121 java序列化
            1.transient         类一旦实现了Serializable 接口即被声明为可序列化，然而某些情况下并不是所有的属性都需要序列化，想要人为的去阻止这些属性被序列化，就需要用到transient 关键字。
  • escape()、encodeURI()、encodeURIComponent()区别详解 aigo JavaScriptWeb
    原文：http://blog.sina.com.cn/s/blog_4586764e0101khi0.html   JavaScript中有三个可以对字符串编码的函数，分别是： escape,encodeURI,encodeURIComponent，相应3个解码函数：,decodeURI,decodeURIComponent 。 下面简单介绍一下它们的区别 1 escape()函
  • ArcgisEngine实现对地图的放大、缩小和平移 Cb123456 添加矢量数据对地图的放大、缩小和平移Engine
    ArcgisEngine实现对地图的放大、缩小和平移:  个人觉得是平移，不过网上的都是漫游，通俗的说就是把一个地图对象从一边拉到另一边而已。就看人说话吧.  具体实现: 一、引入命名空间    using ESRI.ArcGIS.Geometry;    using ESRI.ArcGIS.Controls; 二、代码实现.
  • Java集合框架概述 天子之骄 Java集合框架概述
       集合框架 集合框架可以理解为一个容器，该容器主要指映射(map)、集合(set)、数组(array)和列表(list)等抽象数据结构。 从本质上来说，Java集合框架的主要组成是用来操作对象的接口。不同接口描述不同的数据类型。   简单介绍：   Collection接口是最基本的接口，它定义了List和Set，List又定义了LinkLi
  • 旗正4.0页面跳转传值问题 何必如此 javajsp
    跳转和成功提示 a)        成功字段非空forward 成功字段非空forward，不会弹出成功字段，为jsp转发，页面能超链接传值,传输变量时需要拼接。接拼接方式list.jsp?test="+strweightUnit+"或list.jsp?test="+weightUnit+&qu
  • 全网唯一:移动互联网服务器端开发课程 cocos2d-x小菜 web开发移动开发移动端开发移动互联程序员
        移动互联网时代来了！     App市场爆发式增长为Web开发程序员带来新一轮机遇，近两年新增创业者，几乎全部选择了移动互联网项目！传统互联网企业中超过98%的门户网站已经或者正在从单一的网站入口转向PC、手机、Pad、智能电视等多端全平台兼容体系。据统计，AppStore中超过85%的App项目都选择了PHP作为后端程
  • Log4J通用配置|注意问题 笔记 7454103 DAOapachetomcatlog4jWeb
    关于日志的等级 那些去 百度就知道了！ 这几天 要搭个新框架  配置了 日志 记下来 ！做个备忘！ #这里定义能显示到的最低级别,若定义到INFO级别,则看不到DEBUG级别的信息了~! log4j.rootLogger=INFO,allLog # DAO层 log记录到dao.log 控制台 和 总日志文件 log4j.logger.DAO=INFO,dao,C
  • SQLServer TCP/IP 连接失败问题 ---SQL Server Configuration Manager darkranger sqlcwindowsSQL ServerXP
    当你安装完之后,连接数据库的时候可能会发现你的TCP/IP 没有启动.. 发现需要启动客户端协议 : TCP/IP  需要打开 SQL Server Configuration Manager... 却发现无法打开 SQL Server Configuration Manager..?? 解决方法:  C:\WINDOWS\system32目录搜索framedyn.
  • [置顶] 做有中国特色的程序员 aijuans 程序员
    从出版业说起 网络作品排到靠前的，都不会太难看，一般人不爱看某部作品也是因为不喜欢这个类型，而此人也不会全不喜欢这些网络作品。究其原因，是因为网络作品都是让人先白看的，看的好了才出了头。而纸质作品就不一定了，排行榜靠前的，有好作品，也有垃圾。 许多大牛都是写了博客，后来出了书。这些书也都不次，可能有人让为不好，是因为技术书不像小说，小说在读故事，技术书是在学知识或温习知识，有些技术书读得可
  • document.domain 跨域问题 avords document
    document.domain用来得到当前网页的域名。比如在地址栏里输入：javascript:alert(document.domain); //www.315ta.com我们也可以给document.domain属性赋值，不过是有限制的，你只能赋成当前的域名或者基础域名。比如：javascript:alert(document.domain = "315ta.com");
  • 关于管理软件的一些思考 houxinyou 管理
    工作好多看年了,一直在做管理软件,不知道是我最开始做的时候产生了一些惯性的思维,还是现在接触的管理软件水平有所下降.换过好多年公司,越来越感觉现在的管理软件做的越来越乱. 在我看来,管理软件不论是以前的结构化编程,还是现在的面向对象编程,不管是CS模式,还是BS模式.模块的划分是很重要的.当然,模块的划分有很多种方式.我只是以我自己的划分方式来说一下. 做为管理软件,就像现在讲究MVC这
  • NoSQL数据库之Redis数据库管理(String类型和hash类型) bijian1013 redis数据库NoSQL
    一.Redis的数据类型 1.String类型及操作         String是最简单的类型，一个key对应一个value，string类型是二进制安全的。Redis的string可以包含任何数据，比如jpg图片或者序列化的对象。         Set方法：设置key对应的值为string类型的value
  • Tomcat 一些技巧 征客丶 javatomcatdos
    以下操作都是在windows 环境下 一、Tomcat 启动时配置 JAVA_HOME 在 tomcat 安装目录，bin 文件夹下的 catalina.bat 或 setclasspath.bat 中添加 set JAVA_HOME=JAVA 安装目录 set JRE_HOME=JAVA 安装目录/jre 即可； 二、查看Tomcat 版本 在 tomcat 安装目
  • 【Spark七十二】Spark的日志配置 bit1129 spark
    在测试Spark Streaming时，大量的日志显示到控制台，影响了Spark Streaming程序代码的输出结果的查看(代码中通过println将输出打印到控制台上)，可以通过修改Spark的日志配置的方式，不让Spark Streaming把它的日志显示在console   在Spark的conf目录下，把log4j.properties.template修改为log4j.p
  • Haskell版冒泡排序 bookjovi 冒泡排序haskell
    面试的时候问的比较多的算法题要么是binary search，要么是冒泡排序，真的不想用写C写冒泡排序了，贴上个Haskell版的，思维简单，代码简单，下次谁要是再要我用C写冒泡排序，直接上个haskell版的，让他自己去理解吧。     sort [] = [] sort [x] = [x] sort (x:x1:xs) | x>x1 = x1:so
  • java 路径 配置文件读取 bro_feng java
    这几天做一个项目，关于路径做如下笔记，有需要供参考。 取工程内的文件，一般都要用相对路径，这个自然不用多说。 在src统计目录建配置文件目录res,在res中放入配置文件。 读取文件使用方式： 1. MyTest.class.getResourceAsStream("/res/xx.properties") 2. properties.load(MyTest.
  • 读《研磨设计模式》-代码笔记-简单工厂模式 bylijinnan java设计模式
    声明： 本文只为方便我个人查阅和理解，详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/ package design.pattern; /* * 个人理解：简单工厂模式就是IOC; * 客户端要用到某一对象，本来是由客户创建的，现在改成由工厂创建，客户直接取就好了 */ interface IProduct {
  • SVN与JIRA的关联 chenyu19891124 SVN
    SVN与JIRA的关联一直都没能装成功，今天凝聚心思花了一天时间整合好了。下面是自己整理的步骤： 一、搭建好SVN环境，尤其是要把SVN的服务注册成系统服务 二、装好JIRA，自己用是jira-4.3.4破解版 三、下载SVN与JIRA的插件并解压，然后拷贝插件包下lib包里的三个jar，放到Atlassian\JIRA 4.3.4\atlassian-jira\WEB-INF\lib下，再
  • JWFDv0.96 最新设计思路 comsci 数据结构算法工作企业应用公告
                       随着工作流技术的发展，工作流产品的应用范围也不断的在扩展，开始进入了像金融行业(我已经看到国有四大商业银行的工作流产品招标公告了)，实时生产控制和其它比较重要的工程领域，而
  • vi 保存复制内容格式粘贴 daizj vi粘贴复制保存原格式不变形
        vi是linux中非常好用的文本编辑工具，功能强大无比，但对于复制带有缩进格式的内容时，粘贴的时候内容错位很严重，不会按照复制时的格式排版，vi能不能在粘贴时，按复制进的格式进行粘贴呢？ 答案是肯定的，vi有一个很强大的命令可以实现此功能 。     在命令模式输入:set paste，则进入paste模式，这样再进行粘贴时
  • shell脚本运行时报错误：/bin/bash^M: bad interpreter 的解决办法 dongwei_6688 shell脚本
    出现原因：windows上写的脚本，直接拷贝到linux系统上运行由于格式不兼容导致 解决办法： 1. 比如文件名为myshell.sh，vim myshell.sh 2. 执行vim中的命令 : set ff?查看文件格式，如果显示fileformat=dos，证明文件格式有问题 3. 执行vim中的命令 :set fileformat=unix 将文件格式改过来就可以了，然后:w
  • 高一上学期难记忆单词 dcj3sjt126com wordenglish
    honest 诚实的；正直的 argue 争论 classical 古典的 hammer 锤子 share  分享；共有 sorrow 悲哀；悲痛 adventure 冒险 error 错误；差错 closet 壁橱；储藏室 pronounce 发音；宣告 repeat 重做；重复 majority 大多数；大半   native 本国的，本地的，本国
  • hibernate查询返回DTO对象，DTO封装了多个pojo对象的属性 frankco POJOhibernate查询DTO
          DTO-数据传输对象；pojo-最纯粹的java对象与数据库中的表一一对应。       简单讲：DTO起到业务数据的传递作用，pojo则与持久层数据库打交道。         有时候我们需要查询返回DTO对象，因为DTO
  • Partition List hcx2013 partition
    Given a linked list and a value x, partition it such that all nodes less than x come before nodes greater than or equal to x. You should preserve the original relative order of th
  • Spring MVC测试框架详解——客户端测试 jinnianshilongnian
    上一篇《Spring MVC测试框架详解——服务端测试》已经介绍了服务端测试，接下来再看看如果测试Rest客户端，对于客户端测试以前经常使用的方法是启动一个内嵌的jetty/tomcat容器，然后发送真实的请求到相应的控制器；这种方式的缺点就是速度慢；自Spring 3.2开始提供了对RestTemplate的模拟服务器测试方式，也就是说使用RestTemplate测试时无须启动服务器，而是模拟一
  • 关于推荐个人观点 liyonghui160com 推荐系统关于推荐个人观点
        回想起来，我也做推荐了3年多了，最近公司做了调整招聘了很多算法工程师，以为需要多么高大上的算法才能搭建起来的，从实践中走过来，我只想说【不是这样的】     第一次接触推荐系统是在四年前入职的时候，那时候，机器学习和大数据都是没有的概念，什么大数据处理开源软件根本不存在，我们用多台计算机web程序记录用户行为，用.net的w
  • 不间断旋转的动画 pangyulei 动画
    CABasicAnimation* rotationAnimation; rotationAnimation = [CABasicAnimation animationWithKeyPath:@"transform.rotation.z"]; rotationAnimation.toValue = [NSNumber numberWithFloat: M
  • 自定义annotation sha1064616837 javaenumannotationreflect
    对象有的属性在页面上可编辑，有的属性在页面只可读，以前都是我们在页面上写死的，时间一久有时候会混乱，此处通过自定义annotation在类属性中定义。越来越发现Java的Annotation真心很强大，可以帮我们省去很多代码，让代码看上去简洁。 下面这个例子 主要用到了 1.自定义annotation：@interface，以及几个配合着自定义注解使用的几个注解 2.简单的反射 3.枚举
  • Spring 源码 up2pu spring
    1.Spring源代码 https://github.com/SpringSource/spring-framework/branches/3.2.x 注：兼容svn检出 2.运行脚本 import-into-eclipse.bat 注：需要设置JAVA_HOME为jdk 1.7 build.gradle compileJava { sourceCompatibilit
  • 利用word分词来计算文本相似度 yangshangchuan wordword分词文本相似度余弦相似度简单共有词
    word分词提供了多种文本相似度计算方式： 方式一：余弦相似度，通过计算两个向量的夹角余弦值来评估他们的相似度 实现类：org.apdplat.word.analysis.CosineTextSimilarity 用法如下： String text1 = "我爱购物"; String text2 = "我爱读书"; String text3 =
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他