python——for循环应用和函数

前言：本文为小编自主学习python的过程中的笔记和对应的练习应用 ，希望能帮助到大家，也希望大家能一起交流学习。

目录

一、for循环----迭代

1.迭代字典

2.一些迭代工具

3.反向迭代和排列后再迭代

4.简单推导

二、pass、del和exec

三、函数

1.定义函数

2.位置参数

3.默认参数

4.收集参数

5.作用域

6.内置函数的查看

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一、for循环----迭代

1.迭代字典

要遍历字典的所有关键字，可像遍历序列那样使用普通的for语句，如：

d = {"x":1,"y":2,"z":3}
for key in d:
    print(key,"对应的值是",d[key])

也可以使用keys等字典方法来获取所有的键。如果只对值感兴趣，可用d.values。也可以用d.items以元组的方式返回键-值对。for循环的优点之一是，可在其中使用序列解包。如：

d = {"x":1,"y":2,"z":3}
for key,value in d.items():
    print(key,"对应的值是",value)

2.一些迭代工具

• zip函数：可将两个序列“缝合”起来，并返回一个由元组组成的序列。返回值是一个适合迭代的对象，要查看其内容，可用list将其转换为列表。且“缝合”后可在循环中将元组解包。如：

a = ['a','b','c']
b = [1,2,3]
c = list(zip(a,b))
print(c)
for a,b in zip(a,b):
    print(a,"对应",b)

• 迭代时获取索引

例如你想替换一个字符串列表中所有包含子串'xxx'的字符串

strings = ["mane","2xxx","da"]
index = 0
for string in strings:
    if 'xxx' in string:
        strings[index] = '[censored]'
    index +=1
print(strings)

当然也有另外的方法，那就是使用内置函数enumerate

strings = ["mane","xxx","da"]
for index,string in enumerate(strings):
    if 'xxx' in string:
        strings[index] = '[censored]'
print(strings)

这个函数让你能够迭代索引-值对，其中的索引是自动提供的。

3.反向迭代和排列后再迭代

函数：reversed和sorted。它们类似于列表方法reverse和sort，但可用于任何序列或可迭代的对象，且不就地修改对象，而是返回反转和排序后的版本。

print(sorted([4,3,6,8,3]))
print(sorted('hello,world!'))
print(list(reversed('hello,world')))
print(''.join(reversed('hello,world')))

注意：sorted返回一个列表，而reversed像zip那样返回一个更神秘的可迭代对象，只管在for循环或join等方法中使用它，不会有任何问题。只是不能对它执行索引或切片操作，也不能直接对它调用列表方法。要执行这些操作，可先使用list对返回的对象进行转换。

4.简单推导

  列表推导是一种从其他列表创建列表的方式，类似于数学中的集合推导。列表推导的工作原

理非常简单，有点类似于for循环。如：

a = [x * x for x in range(10)]
print(a)
# [0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]

这个列表由 range(10) 内每个值的平方组成，如果只想打印那些能被3整除的平方值，可在列表推导中添加一条if语句。

a = [x*x for x in range(10) if x%3 == 0]
print(a)
# [0, 9, 36, 81]

注：这里选择用x%3==0而不直接用（x*x）%3==0是因为仅当x能被3整除时，x*x才能被3整除，因此我们可以讲代码简化

我们还可添加更多的 for 部分。例如：

print([(x, y) for x in range(3) for y in range(3)])
# [(0, 0), (0, 1), (0, 2), (1, 0), (1, 1), (1, 2), (2, 0), (2, 1), (2, 2)])

作为对比，下面的两个for循环可创建同样的列表 ：

result = []
for x in range(3):
    for y in range(3):
        result.append((x, y))
print(result)

二、pass、del和exec

• pass

在你编写代码时，可将其用作占位符。例如，你可能编写了一条 if 语句并想尝试运行它，但其中缺少一个代码块，而导致这些代码不能运行，这是因为在Python中代码块不能为空。要修复这个问题，只需在中间的代码块中添加一条pass语句即可。

a = input("请输入1或2：")
if a == '1':
    print('1')
elif a == '2':
    pass

在这里就是当你输入1就会打印1，当你输入2则什么都没有发生。

• del

使用del语句。不仅会删除到对象的引用，还会删除名称本身。

x = ["Hello", "world"]
y = x
y[1] = "Python"
del x
print(y)
print(x)

注意：在这里x和 y虽然 指向同一个列表，但删除 x 对 y 没有任何影响，因为只是删除名称 x ，而 没有删除列表本身（值）。事实上，在Python 中，根本就没有办法删除值，而且你也不需要这样做，因为对于你不再使用的值，Python 解释器会立即将其删除。

• exec

函数 exec 用于将字符串作为 Python 程序执行。如：

exec("print('Hello, world!')")

eval是一个类似于 exec 的内置函数。 exec 执行一系列 Python 语句，而 eval 计算用字符串表示

的 Python 表达式的值，并返回结果（ exec 什么都不返回，因为它本身是条语句）。例如，你可使

用如下代码来创建一个 Python 计算器：

a = eval(input("Enter an arithmetic expression: "))
print(a)

三、函数

1.定义函数

def用于定义函数，语法格式：def 函数名(): 

也可以用：函数名 = lambda 参数:返回值 来定义函数 

如编写一个函数，返回一个由斐波那契数组成的列表，且可以自己选择列表中值的个数

def fibs(num):
    result = [0, 1]
    for i in range(num-2):
        result.append(result[-2] + result[-1])
    return result
print(fibs(10))

2.位置参数

def 函数名(形参):

在调用函数时需要在对应的形参位置写上你调用时的实际参数，你在定义的时候给了几个参数，那么你在调用的时候就给几个，调用的时候按照参数位置顺序依次赋予值，位置一一对应。如：

def reduce(a,b):
    print(a-b) 

reduce(3,4) #-1

3.默认参数

你可以为某个参数指定一个默认值，你如果调用的时候不给值就会使用默认值 ；如果调用的时候传了参数，那么这个参数就会覆盖掉默认值 

def reduce(a,b=10):
    print(a-b) 

reduce(10,20) # -10
reduce(10) # 0

4.收集参数

*args  参数前面的星号将提供的所有值都放在一个元组中，也就是将这些值收集起来 

def reduce(*args):  # args就是一个形参
    print(args)

reduce(1,2,3,4,5)

与赋值时一样，带星号的参数也可放在其他位置（而不是最后），但不同的是，在这种情况

下你需要做些额外的工作：使用名称来指定后续参数。如：

def fun(x, *y, z):
    print(x, y, z)  
fun(1, 2, 3, 4, 5, z=7)

当你要收集关键字参数时，可使用两个星号。如：

def reduce(**kwargs): 
    print(kwargs)
reduce(a=1,b=2,c=3) # 键和值

这时得到的是一个字典而不是元组

5.作用域

在函数内使用的变量称为局部变量（与之相对的是全局变量）。参数类似于局部变量，因此参数与全局变量同名不会有任何问题。如：

x = 1
def fun():
    x = 1 
    x = x + 1 
    print(x)
fun()
print(x)

在函数内部给变量赋值时，该变量默认为局部变量，除非你明确地告诉Python它是全局变量

函数global：用于声明全局变量，重新关联全局变量（使其指向新值）。如：

x = 1
def change_global():
    global x
    x = x + 1 
change_global()
print(x)

6.内置函数的查看

import builtins
print(dir(builtins)) # 查看你当前内置函数