- 基于canoe的bootload刷写程序
劉小帅
bootloadc语言单片机mcu
基于canoe的bootload刷写程序这是我第一次在CSDN上发布自己的内容,之前一直借鉴别人的成果,这次也把我做的一个bootload代码发布出来供大家交流。自带注释,如有疑问可以在网上搜索或者咱们共同讨论。此次有两个难点,文件获取和crc_32校验。流程图如下源代码如下。/*@!Encoding:936*/includes{}variables{longmNewPage;message0x7
- 学习计划:第三阶段(第六周)
狐凄
学习学习python开发语言
目录第三阶段:继承与多态第6周:掌握多态的实现周一:周二:周三:周四:周五:总结一、学习内容回顾(一)理论知识(二)代码实践二、问题与解决(一)问题(二)解决方法三、学习成果四、下周计划第三阶段:继承与多态第6周:掌握多态的实现周一:理论学习:深入学习多态的概念,理解多态是指不同对象对同一消息(方法调用)做出不同响应的能力。在Python中,基于继承实现多态主要通过子类重写父类方法,然后在运行时根
- 科技日报:华宇TAS应用中间件亮相2024政法智能化建设技术装备及成果展
Thuni_soft
中间件
近日,2024政法智能化建设技术装备及成果展在北京国家会议中心举行。成果展上,信创领域的华宇TAS应用中间件产品引人注目。中间件是一种基础软件,在信息系统中处于应用运行支撑及连接的基础地位,是构建数字化转型基础设施的中坚力量。TAS应用中间件由北京华宇信息技术有限公司于2011年发布,是一款面向党政机关和政法单位的中间件。北京华宇信息技术有限公司CTO孙明东介绍,在过去的十年里,华宇TAS应用中间
- 《深度Q网络优化:突破高维连续状态空间的束缚》
人工智能深度学习
在人工智能的发展历程中,深度Q网络(DQN)作为强化学习与深度学习融合的关键成果,为解决复杂决策问题开辟了新路径。但当面对高维连续状态空间时,DQN会出现训练不稳定、收敛速度慢等问题,严重限制了其应用范围。如何优化DQN以适应高维连续状态空间,成为当下研究的热点。深度Q网络基础回顾深度Q网络结合了深度学习强大的特征提取能力与Q学习的决策优化思想。在传统强化学习中,Q学习通过Q表记录每个状态-动作对
- CVPR2024最佳论文出炉!历年CVPR最佳论文盘点(2000 年—2024 年)
沃恩智慧
深度学习人工智能CVPR人工智能论文阅读深度学习
cvpr2024最佳论文出炉,本次论文可谓是万里挑一。作为计算机视觉领域的顶级学术会议CVPR,每年评选出的一篇或多篇最佳论文,不仅为计算机视觉领域的顶级学术荣誉,更代表了将对未来技术或行业发展产生重要影响的里程碑式研究成果。为了帮助大家对这批计算机领域的重要论文进行复习,沃恩智慧为大家精心整理了一份从2000年—2024年的CVPR最佳论文盘点。需要的同学关注公众号【沃的顶会】,回复“CVPR”
- 大语言模型原理基础与前沿 通过稀疏MoE扩展视觉语言模型
AI天才研究院
DeepSeekR1&大数据AI人工智能大模型AI大模型企业级应用开发实战AI大模型应用入门实战与进阶计算科学神经计算深度学习神经网络大数据人工智能大型语言模型AIAGILLMJavaPython架构设计AgentRPA
大语言模型原理基础与前沿通过稀疏MoE扩展视觉语言模型1.背景介绍在人工智能领域,语言模型和视觉模型的结合已经成为一个重要的研究方向。大语言模型(LargeLanguageModels,LLMs)如GPT-3、BERT等,已经在自然语言处理(NLP)任务中取得了显著的成果。而视觉语言模型(Vision-LanguageModels,VLMs)则通过结合视觉和语言信息,进一步提升了模型在多模态任务中
- 【JPCS(ISSN:1742-6596)独立出版】2025年应用物理与材料科学国际学术研讨会(ICAPMS 2025)
艾思科蓝 AiScholar
学术会议材料科学与工程材料科学网络自然语言处理语言模型人工智能开发语言材料工程物联网
2025年应用物理与材料科学国际学术研讨会(ICAPMS2025)将于2025年3月21-23日于广州隆重召开。本次研讨会旨在汇聚来自全球的科学家、研究人员和行业专家,共同探讨应用物理与材料科学领域的前沿进展与创新应用。会议将提供丰富的学术交流平台,包括特邀报告、主题讨论和互动研讨,涵盖纳米材料、半导体材料、生物材料和先进制造工艺等多个研究方向。与会者将有机会分享他们的新研究成果,深入交流学术观点
- DVSI使用SenseGlove为开发虚拟现实场景技能培训
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vr
虚拟现实场景技能培训能够有效提升被培训者的技能熟练度,使其在现实世界中经历类似事件时第一时间做出正确反映,从而大大降低因缺乏相关技能经验所造成的财产、人员、时间损失。DVSI(DigitalVoiceSystemsInc)是一家美国数字化转型解决方案供应商,为全球各地的指挥中心、技术实验室、智能工作环境等提供尖端的视听解决方案。DVSI致力于设计智能数字环境和身临其境的探索体验,以推动业务成果并提
- 杉岩数据陈坚:智能产线检测数据管理,助力锂电品质飞跃
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检测数据存储管理人工智能锂电制造视觉检测质检数据存储检测数据管理
11月20日-22日,2024高工锂电年会暨高工金球奖颁奖典礼在深圳举行。本届年会主题为“重整边界重构价值重塑生态”,1000+锂电产业链上下游企业,1500+企业领袖及精英人士齐聚,共同发表行业研判,分享技术成果及最新实践。杉岩数据董事长&CEO陈坚受邀出席,与行业同仁共话锂电行业前沿技术及趋势,并发表“智能产线检测数据管理,助力锂电品质飞跃”的主题演讲。图1年会现场图2杉岩数据董事长&CEO陈
- 【Matlab算法】[特殊字符]基于人工势场的多机器人协同运动与避障算法研究(附MATLAB完整代码)
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MATLAB算法实现与应用matlab算法机器人人工智能开发语言算法应用避障算法
基于人工势场的多机器人协同运动与避障算法研究摘要1.引言2.方法说明2.1人工势场模型2.2运动控制流程3.核心函数解释3.1主循环结构3.2力计算函数4.实验设计4.1参数配置4.2测试场景5.结果分析5.1典型运动轨迹5.2性能指标6.总结与建议成果总结改进方向附录:完整MATLAB代码参考文献摘要本文提出了一种基于人工势场法的多机器人协同运动与避障算法,通过MATLAB实现仿真验证。算法通过
- 22章9节:使用 R Markdown 和 Shiny 结合R语言进行数据报告和交互式应用的创建
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用R探索医药数据科学r语言开发语言大数据人工智能r语言-4.2.1
R语言是数据科学领域中广泛应用的编程语言之一,它的强大之处不仅在于数据分析能力,还体现在其丰富的可视化和报告生成功能上。在数据分析的过程中,生成报告、展示结果和与他人共享工作成果是非常重要的任务。Shiny是一个用于构建交互式Web应用的R包,它能够将R语言的分析能力与动态、互动的Web界面结合起来,允许用户与数据交互、实时更新结果。在本文中,我们将探讨如何使用RMarkdown和Shiny结合R
- DeepSeek-V2模型版本更新:探索高效经济的多专家混合架构
姜葵烽
DeepSeek-V2模型版本更新:探索高效经济的多专家混合架构DeepSeek-V2项目地址:https://gitcode.com/hf_mirrors/ai-gitcode/DeepSeek-V2在人工智能模型的发展进程中,每一次版本更新都是对前一次成果的深化与完善。今天,我们将详细介绍DeepSeek-V2模型的新版本特性,以及它如何通过创新的架构设计,实现了在性能和成本之间的最佳平衡。新
- AI提示工程实战:从零开始利用提示工程学习应用大语言模型【附PDF】
程序员丸子
人工智能学习语言模型大模型自然语言处理AI提示工程提示工程
01内容简介本书旨在探讨AI提示工程(通常简称提示工程或Prompt工程)在各领域的应用。大语言模型是人工智能领域的重要成果,在自然语言处理和生成任务中发挥着重要的作用。读者通过深入了解和应用提示工程,能充分挖掘和利用大语言模型的潜力,提升效率、促进创新,并解决实际问题。本书涵盖人工智能发展历程,提示工程的概念和设计原则、策略和技巧、不同领域的典型应用,以及数据分析与挖掘领域的应用。本书旨在以通俗
- 如何制定好绩效管理体系
绩效管理软件
在现代企业管理中,制定有效的绩效管理体系至关重要。一个科学合理的绩效管理体系不仅能提升员工的工作积极性、促进团队协作,还能帮助企业实现战略目标。绩效管理的核心在于明确目标、持续反馈和公正评估。通过建立清晰的绩效指标、定期的绩效评估和有效的沟通机制,企业能够更好地激励员工、提升工作效率。一个好的绩效管理体系能够帮助企业实现长期的持续发展,使得每个员工都能清晰地看到自己的努力与成果之间的关系,并通过此
- 如何定义需求的优先级
需求管理工具需求分析需求优先级
如何定义需求的优先级包括:需求的重要性、紧急性、资源可用性、利益相关者的影响力。需求的重要性是评估需求优先级的第一步。一个项目的成功很大程度上取决于正确理解哪些需求是关键的,哪些是次要的。重要性的评估通常依赖于需求对业务目标的直接影响,以及这些需求如果不被满足,对项目整体成果的潜在负面效应。这个过程需要项目团队、利益相关者以及可能的终端用户的密切合作和沟通。一、理解和识别需求首先,项目团队需要完全
- 金奖!全知科技荣获第二届“数信杯”数据安全大赛金奖
数据库
近日,以“智赋数安·共筑未来”为主题的2024年数据安全关键技术研究及产业应用成果评价大会在北京圆满落幕。本次大会由中国电子信息产业发展研究院、中国软件评测中心(工业和信息化部软件与集成电路促进中心)主办,数据安全关键技术与产业应用评价工业和信息化部重点实验室、中国计算机行业协会数据安全专业委员会承办。工业和信息化部网络安全管理局副局长刘伯超、中国电子信息产业发展研究院党委书记、副院长刘文强以及北
- 全知科技实力斩获“2023网络安全优秀创新成果大赛-数据安全和个人信息保护专题赛”创新产品优胜奖
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由中国网络安全产业联盟主办的“2023年网络安全优秀创新成果大赛——数据安全和个人信息保护专题赛”(以下简称“专题赛”)成功举办。“专题赛”立足数字经济发展的安全需求,从解决方案和创新产品两个维度征集行业优秀创新成果,最终评审结果已于近日正式公布。“2023年网络安全优秀创新成果大赛——数据安全和个人信息保护专题赛”旨在从数据风险等新技术新应用领域,挖掘技术领先、应用前景广泛的数据安全和个人信息保
- SpringCloud Alibaba 实战之《生产实践:Sentinel 进阶应用场景》
小米吃辣椒2022
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上一讲我为各位讲解了Nacos配置中心的用途及配置技巧。本讲咱们基于上一讲的成果,学习如何在生产环境下通过Nacos实现Sentinel规则持久化。本讲咱们将介绍三方面内容:Sentinel与Nacos整合实现规则持久化;自定义资源点进行熔断保护;开发友好的异常处理程序。Sentinel与Nacos整合实现规则持久化细心的你肯定在前面Sentinel的使用过程中已经发现,当微服务重启以后所有的配置
- 所罗门诺夫的毕生研究方向
AI天才研究院
AI大模型企业级应用开发实战Python实战DeepSeekR1&大数据AI人工智能大模型javapythonjavascriptkotlingolang架构人工智能大厂程序员硅基计算碳基计算认知计算生物计算深度学习神经网络大数据AIGCAGILLM系统架构设计软件哲学Agent程序员实现财富自由
所罗门诺夫的毕生研究方向关键词:所罗门诺夫,人工智能,计算机科学,算法,数学模型,项目实战摘要:本文旨在深入探讨计算机科学领域中的杰出人物——所罗门诺夫的毕生研究方向。文章将通过回顾所罗门诺夫的研究背景与贡献,详细解析其核心概念与架构,阐述核心算法原理与数学模型,以及通过项目实战展示其实际应用。通过本文的阅读,读者将对所罗门诺夫的研究成果及其在计算机科学领域的深远影响有更深刻的理解。第一部分:背景
- AI Agent:引领 Web3 创新浪潮,重塑数字经济格局
AI新纪元
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在当今科技飞速发展的时代,人工智能领域的创新成果正以前所未有的速度改变着我们的生活和各个行业的运作模式。其中,AIAgent的崛起无疑成为了最引人瞩目的焦点之一,它宛如一颗璀璨的新星,在Web3的浩瀚星空中闪耀着独特的光芒,不仅为Web3生态系统注入了强大的活力,更有望重塑数字经济的整体格局,开启一个全新的时代。那么,究竟什么是AIAgent呢?简单来讲,AIAgent是一种具备高度智能化和自主性
- 前沿科技改变未来生活
巴巴郭海鹄
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生物技术在环境中越来越重要。人们用它来处理污染物,修复受损的生态系统。比如,科学家们培育出能吸收重金属的植物。这些植物可以净化土壤,让环境找回健康。另一个例子是利用细菌分解石油。这种方法在海洋污染事件中特别有用。当油泄漏到海里,细菌可以快速分解油污,减少对海洋生态的影响。这样的技术在实际操作中取得了不错的成果。还有,基因工程也被用来改善作物。通过改变某些植物的特性,使其能够生长在受污染的土地上,同
- 遥感数据快速使用及地物含量计算
Yolo566Q
遥感经验分享遥感
更多资讯,关注公众号:Ai科研学术社;(联系方式见文章底部)随着我国高分系列、欧比特系列、自然资源卫星系列等卫星数据的获取,以及美国Headwall、芬兰SPECIM、挪威HySpex、我国双利合谱、智科远达、中科谱光等无人机数据的兴起,遥感数据越来越易得。这些多源数据,在与典型地面点结合后,将发挥巨大的理论价值,计算出具体的地物含量信息,伴随而来的创新性成果也不胜枚举。所以,本课程将手把手,一起
- “卫星-无人机-地面”遥感数据快速使用及地物含量计算的实现方法实践
梦想的初衷~
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在与上千学员交流过程中,发现科研、生产和应用多源遥感数据时,能快速上手,发挥数据的时效性,尽快出创新性成果,是目前的学员最迫切的需求。特别是按照“遥感数据获取-处理-分析-计算-制图”全流程的答疑解惑,是对学员最具有实际帮助意义的课程内容。针对这一情况,特设计了本课程。随着我国高分系列、欧比特系列、自然资源卫星系列等卫星数据的获取,以及美国Headwall、芬兰SPECIM、挪威HySpex、我国
- “卫星-无人机-地面”遥感数据快速使用方法
小新很忙
遥感经验分享
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- 从运输到植保:DeepSeek大模型探索无人机智能作业技术详解
无人机技术圈
无人机技术无人机
DeepSeek,作为一家专注于深度学习与人工智能技术研究的企业,近年来在AI领域取得了显著成果,尤其在无人机智能作业技术方面展现了其大模型的强大能力。以下是从运输到植保领域,DeepSeek大模型探索无人机智能作业技术的详解:一、无人机运输领域的应用在无人机物流领域,DeepSeek通过AI技术为无人机提供智能路径规划和实时调度,显著优化了配送效率。例如,在城市配送场景中,无人机能够避开拥堵路段
- 【新书速荐】《Information-Theoretic Radar Signal Processing(信息论雷达信号处理)》
卖酒的雷达算法工程师
概率论
引言最近,由YujieGu博士和YiminD.Zhang教授主编的新书Information-TheoreticRadarSignalProcessing由Wiley-IEEEPress正式出版。这是信息论雷达信号处理领域的首部专著,全书共分14章,汇集了来自学术界、工业界和政府机构的41位世界知名专家(其中15位为IEEEFellow)的最新研究成果。Information-TheoreticR
- 走查是什么
windfbi
科普
走查是在会议中展示技术文档的一种非正式方式。与其他类型的评审不同,作者召集会议,邀请评查人,征求意见,并确保在场的每个人都理解工作成果。它的特别之处在于不是一个严格的查验过程。作者通过有意义的方式向观众展示工作产品。许多走查使用幻灯片演示文稿呈现产品,其中工作产品的每个部分都使用一组幻灯片显示。评审的对象通常是设计规范和用例。产品的作者希望得到非技术人员或非专业人士的观点看法,走查是个很好的渠道。
- 飞致云开源社区月度动态报告(2025年1月)
FIT2CLOUD飞致云
开源飞致云开源大屏阅读报告
自2023年6月起,中国领先的开源软件公司飞致云以月度为单位发布《飞致云开源社区月度动态报告》,旨在向广大社区用户同步飞致云旗下系列开源软件的发展情况,以及当月主要的产品新版本发布、社区运营成果等相关信息。飞致云开源运营数据概览(2025年1月)2025年1月飞致云开源软件运营数据概览(统计时间为2025.1.1~2025.1.26)2025年1月产品发布事件■MaxKB开源知识库问答系统2025
- AI 网络安全处理 开源 人工智能+网络安全
黑客Jack
人工智能web安全安全
人工智能涉及多个领域,如今,科技的迅速发展与计算机网络技术的不断提升,人们更多的使用网络来处理生活中的各种事情,例如办公、娱乐、社交等,越来越多的个人隐私暴露在网络上,利用传统的方式维护隐私问题已经无法满足人们需求,那么人工智能技术在网络安全领域提供了一个更好的保障。人工智能在网络安全领域应用近年来,Agent系统、神经网络、顾问系统、机器学习等人工智能技术在网络安全防御中涌现出很多研究成果。总体
- 为什么说科技类官网氛围感营造好了感觉也就来了?背后原因解密
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一、科技类官网的特点和目标用户科技类官网的特点科技类官网通常具有以下特点:(1)技术含量高:展示企业的科技创新成果、技术实力和研发能力。(2)专业性强:面向专业人士和科技爱好者,内容较为深入和专业。(3)更新速度快:科技行业发展迅速,官网需要及时更新最新的科技动态和产品信息。(4)视觉效果要求高:科技类产品和服务往往具有较高的视觉冲击力,官网需要通过精美的设计和动画效果来展示。科技类官网的目标用户
- 对股票分析时要注意哪些主要因素?
会飞的奇葩猪
股票 分析 云掌股吧
众所周知,对散户投资者来说,股票技术分析是应战股市的核心武器,想学好股票的技术分析一定要知道哪些是重点学习的,其实非常简单,我们只要记住三个要素:成交量、价格趋势、振荡指标。
一、成交量
大盘的成交量状态。成交量大说明市场的获利机会较多,成交量小说明市场的获利机会较少。当沪市的成交量超过150亿时是强市市场状态,运用技术找综合买点较准;
- 【Scala十八】视图界定与上下文界定
bit1129
scala
Context Bound,上下文界定,是Scala为隐式参数引入的一种语法糖,使得隐式转换的编码更加简洁。
隐式参数
首先引入一个泛型函数max,用于取a和b的最大值
def max[T](a: T, b: T) = {
if (a > b) a else b
}
因为T是未知类型,只有运行时才会代入真正的类型,因此调用a >
- C语言的分支——Object-C程序设计阅读有感
darkblue086
applec框架cocoa
自从1972年贝尔实验室Dennis Ritchie开发了C语言,C语言已经有了很多版本和实现,从Borland到microsoft还是GNU、Apple都提供了不同时代的多种选择,我们知道C语言是基于Thompson开发的B语言的,Object-C是以SmallTalk-80为基础的。和C++不同的是,Object C并不是C的超集,因为有很多特性与C是不同的。
Object-C程序设计这本书
- 去除浏览器对表单值的记忆
周凡杨
html记忆autocompleteform浏览
&n
- java的树形通讯录
g21121
java
最近用到企业通讯录,虽然以前也开发过,但是用的是jsf,拼成的树形,及其笨重和难维护。后来就想到直接生成json格式字符串,页面上也好展现。
// 首先取出每个部门的联系人
for (int i = 0; i < depList.size(); i++) {
List<Contacts> list = getContactList(depList.get(i
- Nginx安装部署
510888780
nginxlinux
Nginx ("engine x") 是一个高性能的 HTTP 和 反向代理 服务器,也是一个 IMAP/POP3/SMTP 代理服务器。 Nginx 是由 Igor Sysoev 为俄罗斯访问量第二的 Rambler.ru 站点开发的,第一个公开版本0.1.0发布于2004年10月4日。其将源代码以类BSD许可证的形式发布,因它的稳定性、丰富的功能集、示例配置文件和低系统资源
- java servelet异步处理请求
墙头上一根草
java异步返回servlet
servlet3.0以后支持异步处理请求,具体是使用AsyncContext ,包装httpservletRequest以及httpservletResponse具有异步的功能,
final AsyncContext ac = request.startAsync(request, response);
ac.s
- 我的spring学习笔记8-Spring中Bean的实例化
aijuans
Spring 3
在Spring中要实例化一个Bean有几种方法:
1、最常用的(普通方法)
<bean id="myBean" class="www.6e6.org.MyBean" />
使用这样方法,按Spring就会使用Bean的默认构造方法,也就是把没有参数的构造方法来建立Bean实例。
(有构造方法的下个文细说)
2、还
- 为Mysql创建最优的索引
annan211
mysql索引
索引对于良好的性能非常关键,尤其是当数据规模越来越大的时候,索引的对性能的影响越发重要。
索引经常会被误解甚至忽略,而且经常被糟糕的设计。
索引优化应该是对查询性能优化最有效的手段了,索引能够轻易将查询性能提高几个数量级,最优的索引会比
较好的索引性能要好2个数量级。
1 索引的类型
(1) B-Tree
不出意外,这里提到的索引都是指 B-
- 日期函数
百合不是茶
oraclesql日期函数查询
ORACLE日期时间函数大全
TO_DATE格式(以时间:2007-11-02 13:45:25为例)
Year:
yy two digits 两位年 显示值:07
yyy three digits 三位年 显示值:007
- 线程优先级
bijian1013
javathread多线程java多线程
多线程运行时需要定义线程运行的先后顺序。
线程优先级是用数字表示,数字越大线程优先级越高,取值在1到10,默认优先级为5。
实例:
package com.bijian.study;
/**
* 因为在代码段当中把线程B的优先级设置高于线程A,所以运行结果先执行线程B的run()方法后再执行线程A的run()方法
* 但在实际中,JAVA的优先级不准,强烈不建议用此方法来控制执
- 适配器模式和代理模式的区别
bijian1013
java设计模式
一.简介 适配器模式:适配器模式(英语:adapter pattern)有时候也称包装样式或者包装。将一个类的接口转接成用户所期待的。一个适配使得因接口不兼容而不能在一起工作的类工作在一起,做法是将类别自己的接口包裹在一个已存在的类中。 &nbs
- 【持久化框架MyBatis3三】MyBatis3 SQL映射配置文件
bit1129
Mybatis3
SQL映射配置文件一方面类似于Hibernate的映射配置文件,通过定义实体与关系表的列之间的对应关系。另一方面使用<select>,<insert>,<delete>,<update>元素定义增删改查的SQL语句,
这些元素包含三方面内容
1. 要执行的SQL语句
2. SQL语句的入参,比如查询条件
3. SQL语句的返回结果
- oracle大数据表复制备份个人经验
bitcarter
oracle大表备份大表数据复制
前提:
数据库仓库A(就拿oracle11g为例)中有两个用户user1和user2,现在有user1中有表ldm_table1,且表ldm_table1有数据5千万以上,ldm_table1中的数据是从其他库B(数据源)中抽取过来的,前期业务理解不够或者需求有变,数据有变动需要重新从B中抽取数据到A库表ldm_table1中。
- HTTP加速器varnish安装小记
ronin47
http varnish 加速
上午共享的那个varnish安装手册,个人看了下,有点不知所云,好吧~看来还是先安装玩玩!
苦逼公司服务器没法连外网,不能用什么wget或yum命令直接下载安装,每每看到别人博客贴出的在线安装代码时,总有一股羡慕嫉妒“恨”冒了出来。。。好吧,既然没法上外网,那只能麻烦点通过下载源码来编译安装了!
Varnish 3.0.4下载地址: http://repo.varnish-cache.org/
- java-73-输入一个字符串,输出该字符串中对称的子字符串的最大长度
bylijinnan
java
public class LongestSymmtricalLength {
/*
* Q75题目:输入一个字符串,输出该字符串中对称的子字符串的最大长度。
* 比如输入字符串“google”,由于该字符串里最长的对称子字符串是“goog”,因此输出4。
*/
public static void main(String[] args) {
Str
- 学习编程的一点感想
Cb123456
编程感想Gis
写点感想,总结一些,也顺便激励一些自己.现在就是复习阶段,也做做项目.
本专业是GIS专业,当初觉得本专业太水,靠这个会活不下去的,所以就报了培训班。学习的时候,进入状态很慢,而且当初进去的时候,已经上到Java高级阶段了,所以.....,呵呵,之后有点感觉了,不过,还是不好好写代码,还眼高手低的,有
- [能源与安全]美国与中国
comsci
能源
现在有一个局面:地球上的石油只剩下N桶,这些油只够让中国和美国这两个国家中的一个顺利过渡到宇宙时代,但是如果这两个国家为争夺这些石油而发生战争,其结果是两个国家都无法平稳过渡到宇宙时代。。。。而且在战争中,剩下的石油也会被快速消耗在战争中,结果是两败俱伤。。。
在这个大
- SEMI-JOIN执行计划突然变成HASH JOIN了 的原因分析
cwqcwqmax9
oracle
甲说:
A B两个表总数据量都很大,在百万以上。
idx1 idx2字段表示是索引字段
A B 两表上都有
col1字段表示普通字段
select xxx from A
where A.idx1 between mmm and nnn
and exists (select 1 from B where B.idx2 =
- SpringMVC-ajax返回值乱码解决方案
dashuaifu
AjaxspringMVCresponse中文乱码
SpringMVC-ajax返回值乱码解决方案
一:(自己总结,测试过可行)
ajax返回如果含有中文汉字,则使用:(如下例:)
@RequestMapping(value="/xxx.do") public @ResponseBody void getPunishReasonB
- Linux系统中查看日志的常用命令
dcj3sjt126com
OS
因为在日常的工作中,出问题的时候查看日志是每个管理员的习惯,作为初学者,为了以后的需要,我今天将下面这些查看命令共享给各位
cat
tail -f
日 志 文 件 说 明
/var/log/message 系统启动后的信息和错误日志,是Red Hat Linux中最常用的日志之一
/var/log/secure 与安全相关的日志信息
/var/log/maillog 与邮件相关的日志信
- [应用结构]应用
dcj3sjt126com
PHPyii2
应用主体
应用主体是管理 Yii 应用系统整体结构和生命周期的对象。 每个Yii应用系统只能包含一个应用主体,应用主体在 入口脚本中创建并能通过表达式 \Yii::$app 全局范围内访问。
补充: 当我们说"一个应用",它可能是一个应用主体对象,也可能是一个应用系统,是根据上下文来决定[译:中文为避免歧义,Application翻译为应
- assertThat用法
eksliang
JUnitassertThat
junit4.0 assertThat用法
一般匹配符1、assertThat( testedNumber, allOf( greaterThan(8), lessThan(16) ) );
注释: allOf匹配符表明如果接下来的所有条件必须都成立测试才通过,相当于“与”(&&)
2、assertThat( testedNumber, anyOf( g
- android点滴2
gundumw100
应用服务器android网络应用OSHTC
如何让Drawable绕着中心旋转?
Animation a = new RotateAnimation(0.0f, 360.0f,
Animation.RELATIVE_TO_SELF, 0.5f, Animation.RELATIVE_TO_SELF,0.5f);
a.setRepeatCount(-1);
a.setDuration(1000);
如何控制Andro
- 超简洁的CSS下拉菜单
ini
htmlWeb工作html5css
效果体验:http://hovertree.com/texiao/css/3.htmHTML文件:
<!DOCTYPE html>
<html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml">
<head>
<title>简洁的HTML+CSS下拉菜单-HoverTree</title>
- kafka consumer防止数据丢失
kane_xie
kafkaoffset commit
kafka最初是被LinkedIn设计用来处理log的分布式消息系统,因此它的着眼点不在数据的安全性(log偶尔丢几条无所谓),换句话说kafka并不能完全保证数据不丢失。
尽管kafka官网声称能够保证at-least-once,但如果consumer进程数小于partition_num,这个结论不一定成立。
考虑这样一个case,partiton_num=2
- @Repository、@Service、@Controller 和 @Component
mhtbbx
DAOspringbeanprototype
@Repository、@Service、@Controller 和 @Component 将类标识为Bean
Spring 自 2.0 版本开始,陆续引入了一些注解用于简化 Spring 的开发。@Repository注解便属于最先引入的一批,它用于将数据访问层 (DAO 层 ) 的类标识为 Spring Bean。具体只需将该注解标注在 DAO类上即可。同时,为了让 Spring 能够扫描类
- java 多线程高并发读写控制 误区
qifeifei
java thread
先看一下下面的错误代码,对写加了synchronized控制,保证了写的安全,但是问题在哪里呢?
public class testTh7 {
private String data;
public String read(){
System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "read data "
- mongodb replica set(副本集)设置步骤
tcrct
javamongodb
网上已经有一大堆的设置步骤的了,根据我遇到的问题,整理一下,如下:
首先先去下载一个mongodb最新版,目前最新版应该是2.6
cd /usr/local/bin
wget http://fastdl.mongodb.org/linux/mongodb-linux-x86_64-2.6.0.tgz
tar -zxvf mongodb-linux-x86_64-2.6.0.t
- rust学习笔记
wudixiaotie
学习笔记
1.rust里绑定变量是let,默认绑定了的变量是不可更改的,所以如果想让变量可变就要加上mut。
let x = 1; let mut y = 2;
2.match 相当于erlang中的case,但是case的每一项后都是分号,但是rust的match却是逗号。
3.match 的每一项最后都要加逗号,但是最后一项不加也不会报错,所有结尾加逗号的用法都是类似。
4.每个语句结尾都要加分