从入门到实战，32节时间序列实战课！

时间序列的出现是为了解决带有时间戳，并考虑了数据点之间的时间相关性的数据，相信大家在学习时序中遇到了不少的难点。

所以这次我在原来的30节时间序列系列课程基础上，又更新了两节时序前沿课，课程分为五个模块。

• 模块一基础：认识数据科学家

• 模块二进阶：时间序列预测概论+论文和代码讲解

• 模块三项目实战：基于股价和零售的时序项目实战

• 模块四比赛实战：数据科学入门赛+回答准确性预测赛

• 模块五时序前沿：前沿机器学习与时序+时序分析任务与最新应用场景

0.01元解锁《时间序列系列课》

32节课+37h+课件+课堂作业及代码

一、时序课程介绍

01- 认识数据科学家

了解数据科学家的概念，岗位分布、职责、技能、薪资、职业发展路线等  

—课程时长：1小时

02-时间序列预测基础

1：时间序列预测入门

2：时间序列预测代码实践

3：Forecasting at Scale论文讲解+代码讲解

—课程时长：6小时

03-时序项目实战

1：夯实算法基础、熟悉算法原理，通过代码实操解决问题

2：系统掌握时序分析方法以及预测方法

—课程时长：8小时

04-两场时序比赛实战

1：数据科学入门赛

2：回答准确性预测赛

—课程时长：20小时

05-时序前沿项目

前沿机器学习与时序

时序分析任务与最新应用场景

—课程时长：2小时

这次更新的时序课程时长37小时，总共32节，0.01元即可解锁。

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另外我还给大家整理了时序年度最佳论文+ICML 2023/NeurIPS 2023/SIGMOD 2023/VLDB 2023/www 2023等140篇时序论文汇总+kaggle时间序列预测相关比赛baseline代码合集

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以下是时间序列系列课程系列大纲

《时间序列课程》

多位审稿人编辑课程|入门+实战

Part 1 认识数据科学家

1. 行业基本情况 

2. 岗位基本信息

3. 面试求职重点

4. 职业发展路线

5. 日常工作内容

Part 2 时间序列预测基础

1. 时间序列预测入门

2. 时间序列预测代码实践

3. Forecasting at Scale 论文讲解

4. Forecasting at Scale 代码讲解

Part 3 时间序列项目实战（含课堂作业+代码）

1.  股价预测、零售预测背景介绍及时间序列预测概览

2.  股价预测、零售预测数据探索及时间序列分析

3.  股价时间序列预测及经典时间序列预测算法

4.  股价时间序列预测及经典时间序列预测算法

5.  深度学习用于时序预测导论（进阶课程）

6.  时间序列预测实用窍门 （进阶课程）

7.  时序两次答疑汇总

Part 4 比赛实战

• 数据科入门赛

1.  打造舒适的AI开发环境

2.  数据科学比赛介绍及Kaggle平台使用介绍

3.  数据挖掘比赛的基础Baseline

4.  数据挖掘比赛中的神经网络Baseline

5.  数据挖掘比赛中的调参方法以及模型融合

• 回答准确性预测赛

1. 赛题解析&baseline思路

2. 结构化数据传统+深度建模

3. 比赛相关Paper讲解 

4.  传统+深度Baseline模型进阶 

Part 5 前沿系列

1.前沿机器学习与时间序列

2.时序分析的任务与最新应用场景

• 时间序列初识

• 时间序列分析主要任务

• 时间序列应用场景

0.01元解锁《时间序列系列课》

30节课+35h+课件+课堂作业及代码

加课程老师，领时序经典论文+交流群

课程动态图如下：

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