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前言

Python作为一门简洁而强大的编程语言,广泛应用于数据分析、Web开发、人工智能等领域。本文将为您整理一份Python入门必背的代码大全,帮助您掌握常用的Python代码片段,快速入门并提升编程技能python画雪人。

Python入门必背代码大全

一、基本语法和数据类型操作

  1. 打印输出:
print("Hello, Python!")
  1. 变量赋值:
name = "Alice"
age = 25

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  1. 条件判断:
if condition:
# 执行代码块
else:
# 执行代码块
  1. 循环结构:
for item in iterable:
# 执行代码块

while condition:
# 执行代码块
  1. 列表操作:
my_list = [1, 2, 3, 4, 5]
my_list.append(6)
my_list.remove(3)
  1. 字典操作:
my_dict = {"name": "Alice", "age": 25}
my_dict["name"] = "Bob"
del my_dict["age"]
  1. 字符串操作:
my_string = "Hello, Python!"
length = len(my_string)
substring = my_string[7:13]

二、函数和模块的使用

  1. 定义函数:
def greet(name):
print("Hello, " + name + "!")

greet("Alice")
  1. 导入模块:
import math

result = math.sqrt(16)

  1. 自定义模块:
# utils.py
def add(a, b):
return a + b

# main.py
import utils

sum = utils.add(3, 5)

三、文件操作

  1. 打开文件:
file = open("myfile.txt", "r")

  1. 读取文件内容:
content = file.read()

  1. 写入文件内容:
file.write("Hello, World!")

  1. 关闭文件:
file.close()

四、异常处理

try:
# 可能引发异常的代码
except ExceptionType:
# 异常处理代码
finally:
# 无论是否发生异常,都会执行的代码块

五、常用库的使用

  1. NumPy库:
import numpy as np

my_array = np.array([1, 2, 3, 4, 5])

  1. Pandas库:
import pandas as pd

data = pd.read_csv("data.csv")

  1. Matplotlib库:
import matplotlib.pyplot as plt

x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [10, 8, 6, 4, 2]
plt.plot(x, y)
plt.show()

六、其他常用操作

  1. 正则表达式:
import re

pattern = r"\b[A-Z]+\b"
result = re.findall(pattern,

"Hello, Python!")
  1. JSON操作:
import json

data = '{"name": "Alice", "age": 25}'
json_data = json.loads(data)

本文整理了Python入门必背的代码大全,涵盖了基本语法、数据类型操作、函数和模块的使用、文件操作、异常处理、常用库的使用等方面。这些代码片段将为您提供基础的编程素材,帮助您快速入门Python并提升编程技能。祝您在Python编程的旅程中取得成功!

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