HiveSQL——sum(if()) 条件累加

注:参考文章:

HiveSql面试题10--sum(if)统计问题_hive sum if-CSDN博客文章浏览阅读5.8k次,点赞6次,收藏19次。0 需求分析t_order表结构字段名含义oid订单编号uid用户idotime订单时间(yyyy-MM-dd)oamount订单金额(元)所有在2018年1月下过单并且在2月没有下过单的用户,在3月份的下单情况:目标字段名含义_hive sum ifhttps://blog.csdn.net/godlovedaniel/article/details/108325219

0  需求分析

t_order表结构如图:

HiveSQL——sum(if()) 条件累加_第1张图片

  要求:t_order表扫描次数不超过2次的前提下,统计所有在2018年1月下过单且在2月份没有下过单的用户,该用户在3月份的下单情况:

HiveSQL——sum(if()) 条件累加_第2张图片

1 数据准备

CREATE TABLE t_order (
       oid int ,
       uid int ,
       otime string,
       oamount int
 )
ROW format delimited FIELDS TERMINATED BY ",";
load data local inpath "/opt/module/hive_data/t_order.txt" into table t_order;

HiveSQL——sum(if()) 条件累加_第3张图片

2  数据分析

完整代码为:

with tmp as (
    select
        oid,
        uid,
        otime,
        date_format(otime, 'yyyy-MM') as                                                  dt,
        oamount,
        ---计算rk的目的是为了获取记录中的第一条
        row_number() over (partition by uid,date_format(otime, 'yyyy-MM') order by otime) rk,
        --- 计算cnt的目的是为了获取记录中的最后一条
        count(*) over (partition by uid,date_format(otime, 'yyyy-MM'))                    cnt
    from t_order
    order by uid
)
select
    uid,
    --每个用户一月份的订单数
    sum(if(dt = '2018-01', 1, 0)) as                 m1_count,
    --每个用户二月份的订单数
    sum(if(dt = '2018-02', 1, 0)) as                 m2_count,
    --每个用户三月份的订单数(当月订单金额超过10元的订单个数)
    sum(if(dt = '2018-03' and oamount > 10, 1, 0))   m3_count,
    --当月(3月份)首次下单的金额
    sum(if(dt = '2018-03' and rk = 1, oamount, 0))   m3_first_amount,
    --当月(3月份)末次下单的金额(rk =cnt小技巧)
    sum(if(dt = '2018-03' and rk = cnt, oamount, 0))  m3_last_amount
from tmp
group by uid
--将下单记录转化成下单次数判断
having m1_count >0 and m2_count=0;

 最终的输出结果为:

HiveSQL——sum(if()) 条件累加_第4张图片

上述代码解析:

step1: 用date_format函数进行日期格式化,row_number() over() 获得排名rk, count(*)over()获得统计值cnt

select
        oid,
        uid,
        otime,
        date_format(otime, 'yyyy-MM') as  dt,
        oamount,
        ---计算rk的目的是为了获取记录中的第一条
        row_number() over (partition by uid,date_format(otime, 'yyyy-MM') order by otime) rk,
        --- 计算cnt的目的是为了获取记录中的最后一条
        count(*) over (partition by uid,date_format(otime, 'yyyy-MM'))  cnt
 from t_order

step2:

  • 获取当月订单金额超过10元的订单个数 :sum(if(条件, 1, 0)) 或者 sum( case when 条件 then 1 else 0 end  );
  • 获取当月首次下单金额:rk=1
  • 获取当月末次下单金额:rk=cnt (每个分组的记录数cnt 同时也等于分组内,最后一条记录数的排序值rk)
with tmp as (
    select
        oid,
        uid,
        otime,
        date_format(otime, 'yyyy-MM') as                                                  dt,
        oamount,
        ---计算rk的目的是为了获取记录中的第一条
        row_number() over (partition by uid,date_format(otime, 'yyyy-MM') order by otime) rk,
        --- 计算cnt的目的是为了获取记录中的最后一条
        count(*) over (partition by uid,date_format(otime, 'yyyy-MM'))                    cnt
    from t_order
    order by uid
)
select
    uid,
    --每个用户一月份的订单数
    sum(if(dt = '2018-01', 1, 0)) as                 m1_count,
    --每个用户二月份的订单数
    sum(if(dt = '2018-02', 1, 0)) as                 m2_count,
    --每个用户三月份的订单数(当月订单金额超过10元的订单个数)
    sum(if(dt = '2018-03' and oamount > 10, 1, 0))   m3_count,
    --当月(3月份)首次下单的金额
    sum(if(dt = '2018-03' and rk = 1, oamount, 0))   m3_first_amount,
    --当月(3月份)末次下单的金额(rk =cnt小技巧)
    sum(if(dt = '2018-03' and rk = cnt, oamount, 0))  m3_last_amount
from tmp
group by uid
having m1_count >0 and m2_count=0;

3 小结

   本案例用到的知识点:

  • sum(if()) 有条件累加;
  •  row_number() over(partition by ....order by ..) 排序,求分组topN
  •  count(*) over(partition by ...) 分组统计记录数。每组的记录数同时也是最后一条记录的排序值。
  • 将下单记录转化成下单次数判断 m1_count >0 and m2_count=0;

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