- 【大模型学习 | BLIP原理】
九年义务漏网鲨鱼
pytorch人工智能深度学习大模型多模态
BLIP:BootstrappingLanguage-ImagePre-trainingforUnifiedVision-LanguageUnderstandingandGeneration作者指出,现有的视觉-语言预训练(Vision-LanguagePre-training,VLP)模型在语言理解与生成任务上难以同时取得优异表现:一方面,基于编码器(encoder-based)的模型在生成任务
- msk调制matlab代码,FSK,MSK,CPFSK调制与解调MATLAB仿真_通信工程.rar
羊男的迷宫
msk调制matlab代码
摘要:频移键控(FSK)是一种常见的数字调制,具有功率效率高及抗信道噪声性能良好的优势.本文探讨了频移键控的技术特性,包括多进制频移键控(MFSK),最小频移键控(MSK)和连续相位频移键控(CPFSK),还包括其相干解调及其蒙特卡洛误码率仿真.FSK利用载波的频率来传递信息,包络恒定,因此可以利用功率效率高的非线性放大器进行解调,它的优势在于对信道和硬件引起的幅度失真不敏感.另一方面,FSK频谱
- ARCGIS---叠加、提取分析工具(矢量数据)
蓝重要我重要
arcgis
分析工具空间变化属性变化Union合并打断后保留所有面与合并要素相交的部分,在原属性上增加合并要素属性Intersect相交打断后保留公共部分新增相交要素的属性SymmetricalDifference均匀插值打断后保留非公共部分原属性(新增字段)Identity标记打断后保留输入要素部分与标记要素相交的部分,在原属性上增加标记要素属性Erase擦除打断后保留输入要素的子集(与擦除要素的非公共部分
- 脑机新手指南(十二):BciPy 脑机接口工具入门(下篇):核心功能与实践应用
Brduino脑机接口技术答疑
脑机新手指南人工智能算法机器学习
一、BciPy核心模块深度解析(一)信号采集与处理模块(acquisition&signal)1.信号采集流程BciPy通过LabStreamingLayer(LSL)协议实现多设备同步采集:frombcipy.acquisitionimportLslStreamer # 初始化LSL流采集器 streamer=LslStreamer() streamer.connect() # 连接到EEG设
- 使用【重心坐标】在模型上进行插值来获取纹理上每个像素对应的顶点坐标
雨中飞蛾
pythonblender
前提:纹理在模型上贴好后,能使用blenderpythonapi直接获取的就是,这个模型的每个三角面片上顶点对应的纹理坐标。这其中每个三角面的顶点构成一个三角形(A),每个三角面的顶点对应的纹理坐标也构成一个三角形(B)。(注:实际上blender常用的是四边形,所以处理时要把四边形分成两个三角形)计算步骤:1、遍历每个像素(P)时,先判断这个像素属于一群B三角形中的哪个三角形。2、然后结合这个像
- 【blender】使用bpy对一个obj的不同mesh进行不同的材质贴图(涉及对bmesh的操作)
九河_
blender材质贴图bpy
BMesh简介BMesh是Blender中用于表示和操作网格数据的底层数据结构系统,它是传统网格数据结构的高级替代品。主要特点灵活拓扑支持:支持n-gons(任意边数的多边形),而不仅仅是三角形和四边形允许边和顶点不属于任何面高效操作:设计用于支持复杂的网格编辑操作提供丰富的API用于网格操作数据结构:基于半边数据结构(Half-Edge)包含三种基本元素:顶点(verts)、边(edges)和面
- 前端面试题整理-场景设计题
C_greenbird
前端学习前端javascriptcss
1.如何使用css画一个三角形借助border实现,在width和height都为0时,设置border,便会呈现三角形。想要哪个方向的三角形,设置其他三边为透明即可。同时,可以通过调整不同边的宽度,来调整三角形的高度和宽度。三角符号/*记忆口诀:盒子宽高均为零,三面边框皆透明。*/div:after{position:absolute;width:0;height:0;content:"";bo
- MCU、LIN收发器、LIN总线、节点,它们之间是如何协作的?
Electron-er
汽车电子LIN总线通讯LIN总线单片机MCU
在LIN总线系统中,MCU(微控制器)、LIN收发器、LIN总线与节点通过分层协作实现数据通信。以下从硬件连接、通信流程、协议层级三方面解析它们的关系:一、硬件连接:从个体到网络的物理架构1.基础单元:节点的内部组成节点=MCU+LIN收发器+外围电路MCU:运行应用程序,处理数据逻辑(如传感器采样、控制算法)。LIN收发器(如TJA1020):实现TTL/CMOS电平与LIN总线电平的转换。外围
- 鸿蒙内核源码分析(互斥锁篇) | 互斥锁比自旋锁丰满多了
OpenHarmony_小贾
移动开发HarmonyOSOpenHarmonyharmonyos移动开发OpenHarmony鸿蒙开发内核机制
内核中哪些地方会用到互斥锁?看图:图中是内核有关模块对互斥锁初始化,有文件,有内存,用消息队列等等,使用面非常的广.其实在给内核源码加注的过程中,会看到大量的自旋锁和互斥锁,它们的存在有序的保证了内核和应用程序的正常运行.是非常基础和重要的功能.概述自旋锁和互斥锁虽都是锁,但解决的问题不同,自旋锁解决用于CPU核间共享内存的竞争,而互斥锁解决线程(任务)间共享内存的竞争.自旋锁的特点是死守共享资源
- PHP学习笔记(十二)
访问控制(可见性)对属性或方法的访问控制(PHP7.1后支持常量),是通过在前面添加关键字public(公有)、protected、private来实现。公有的任意可见,受保护的可被自身及其子类和父类访问,私有的只能被其定义所在的类访问属性的访问控制类属性可以定义为public,private或者protected。在没有任何访问控制关键字的情况下,属性声明为public不对称属性可见性从PHP8
- C# WPF + Helix Toolkit 实战:用两种方式打造“六面异色立方体”
凌霜残雪
WPF+3D数字孪生实战wpf3d材质数字孪生
引言在3D图形开发中,给立方体的每个面设置不同颜色是一个非常经典且实用的小项目。它不仅帮助我们理解3D网格构造、材质绑定和光照渲染的基本原理,还为我们后续学习更复杂的模型操作打下基础。在这篇博客中,我们将使用HelixToolkit(WPFSharpDX版本),通过两种方法来实现一个“六面异色立方体”,并详细分析它们的优缺点与适用场景。效果演示方法一:自动解析网格——CreateColoredBo
- Appium+python自动化(十二)- Android UIAutomator
程序员的世界你不懂
appium自动化运维
Android团队在4.1版本(API16)中推出了一款全新的UI自动化测试工具UiAutomator,用来帮助开发人员更有效率的完成App的Debug工作,同时对于测试人员也是一大福音,为什么这么说呢?UiAutomator提供了以下两种工具来支持UI自动化测试:uiautomatorviewer:用来分析UI控件的图形界面工具,位于SDK目录下的tools文件夹中。uiautomator:一个
- 猎板十二层 PCB 在汽车电子中的应用:应对复杂环境的挑战。
lboyj
PCBPCBApcb
一、汽车电子环境挑战与十二层PCB的优势定位汽车电子系统正面临多重复杂环境挑战:高温高湿环境下(85℃/85%RH)传统PCB材料易出现分层失效,复杂电磁环境导致信号干扰,高振动场景(50g加速度)对结构可靠性提出严苛要求。猎板PCB研发的十二层PCB,通过材料优化、工艺创新与结构强化,为汽车动力控制系统、ADAS等核心模块提供可靠解决方案。相比常规多层板,十二层结构可实现更复杂的信号分层布局,电
- 危化之路.
蓝海物流
物流
我永远记得2024年3月18日清晨,师傅老陈递来的那个铝制饭盒。盒盖上用红漆写着"安全3650天",里面整整齐齐码着十二种颜色的试纸。"这是你的枪。"他说话时,运输甲苯的槽罐车正在晨雾中冒着白气。驶入G15高速的第三公里处,老陈突然让我记录仪表盘数据。"温度28.4℃,压力0.15MPa,胎压2.8。"我念完才发现他根本没看仪表。"这是最危险的路段,"他左手始终悬在紧急制动阀上方,"五年前有辆车在
- 2025:OpenAI的“七十二变”?
wuhanwhite
人工智能语音识别openai
朋友们,准备好迎接AI的狂欢了吗?是不是跟我一样,每天醒来的第一件事就是看看AI领域又有什么新动向?尤其是那个名字如雷贯耳的OpenAI,简直就是AI界的弄潮儿,一举一动都牵动着我们这些“AI发烧友”的心。最近,OpenAI的掌门人SamAltman在推特上小小地“剧透”了一下2025年的AI图景,这可炸开了锅!今天,咱们就来好好聊聊,2025年,OpenAI会给我们带来哪些惊喜(或者说“惊吓”)
- 《5G网络切片诊断技术:性能指标关联分析与故障溯源》
团结湖到了
笔记
1.研究背景与问题5G网络通过网络切片技术实现多业务场景(如eMBB、uRLLC、mMTC)的隔离与定制化服务。但切片间资源抢占、跨层协议异常(如NR-RAN与核心网接口故障)等问题,常导致切片性能劣化(如时延突增、吞吐量骤降)。传统网络诊断方法难以适应切片的动态拓扑与多维度性能指标(如用户面时延、控制面信令成功率),亟需构建面向切片的智能诊断体系,解决“指标异常-故障根源”的关联分析与快速溯源问
- 本地部署Qwen3小参数版本实测:并非鸡肋
程序员寒山
qwen3模型测试本地部署大模型
大家好,我是程序员寒山。都说本地部署大模型是鸡肋,真的是这样吗?今天,咱们就来实际测试一下,看看Qwen3小参数版本在本地部署后的表现究竟如何。为什么有人觉得本地部署大模型是鸡肋?一方面,本地部署需要一定的技术门槛,从环境配置到模型安装,每一步都有可能出现问题。另一方面,大模型对硬件要求较高,尤其是对GPU的性能和显存容量有一定要求。如果硬件不达标,模型运行起来可能会很慢,甚至根本无法运行。而且,
- 华为HDC 2025:一场开发者的技术盛宴与灵感之旅
前言作为一名开发者,参加华为HDC大会就像是一场朝圣之旅。每年这个时候,全球的开发者们都会汇聚一堂,分享最新的技术成果,探讨未来的趋势,而今年的HDC2025更是让我期待已久。这次大会不仅有华为最新技术的展示,还有各种实战案例和深度分享,对我来说,这是一次难得的学习和交流机会,更是面基各位好友的最佳机会。那么接下来就来分享一下三掌柜参加2025华为HDC大会的所见所感吧。初到会场:满满的科技感当我
- 3D打印+开源硬件:独立开发者的低成本创业秘籍
AI天才研究院
计算AI大模型企业级应用开发实战AI人工智能与大数据3d开源ai
3D打印+开源硬件:独立开发者的低成本创业秘籍关键词:3D打印、开源硬件、低成本创业、独立开发者、快速原型、开源生态、硬件创新摘要:对于独立开发者而言,创业最大的痛点往往是“钱少、人少、试错成本高”。但近年来,3D打印技术的普及与开源硬件生态的成熟,正在彻底改变这一局面。本文将从“3D打印如何降低硬件制造门槛”“开源硬件如何提供免费设计资源”“两者如何结合实现‘创意-原型-产品’的快速闭环”三个核
- C#库存管理系统源码与详解
weixin_42613017
本文还有配套的精品资源,点击获取简介:本文深入剖析C#开发的库存管理系统源码,涵盖从设计到实现的各个方面。详细解释了面向对象编程思想在库存管理中的应用,包括商品、仓库、订单等实体的类设计,以及关键的库存管理模块如入库、出库、查询、预警、盘点、报表生成、数据库设计、用户界面设计、错误处理与安全性的实现。此项目旨在帮助开发者深入理解C#语言及其在业务系统开发中的实践经验,涵盖软件工程的核心概念。1.面
- 《高等数学》(同济大学·第7版)第十二章 无穷级数 第四节函数展开成幂级数
一、泰勒级数与麦克劳林级数泰勒多项式与泰勒级数泰勒多项式:若函数f(x)在点x_0处具有直到n阶的导数,则可以构造一个n次多项式:P_n(x)=f(x_0)+f’(x_0)(x-x_0)+[f’'(x_0)/2!](x-x_0)^2+…+[f^(n)(x_0)/n!](x-x_0)^n这个多项式是f(x)在x_0处的最佳逼近多项式。泰勒级数:当n→∞时,若泰勒多项式的余项R_n(x)→0,则f(x
- 《高等数学》(同济大学·第7版)第十二章 无穷级数 第五节函数的幂级数展开式的应用
没有女朋友的程序员
高等数学
一、幂级数展开的核心作用幂级数展开不仅是理论工具,更是解决实际问题的计算利器,主要应用包括:近似计算:用多项式逼近复杂函数(如计算函数值、积分值)。求解微分方程:将解表示为幂级数形式,逐项代入方程求解。求和与积分:将难以处理的级数转化为已知函数的展开式。分析函数性质:通过展开式研究函数的极值、拐点等。二、典型应用详解近似计算函数值原理:用泰勒多项式的前几项近似代替原函数。关键步骤:写出函数的麦克劳
- The Django Book-----第一章:介绍Django
日常发霉
DjangoDjango
第一章:介绍Django本书所讲的是Django:一个可以使Web开发工作愉快并且高效的Web开发框架。使用Django,使你能够以最小的代价构建和维护高质量的Web应用。从好的方面来看,Web开发激动人心且富于创造性;从另一面来看,它却是份繁琐而令人生厌的工作。通过减少重复的代码,Django使你能够专注于Web应用上有趣的关键性的东西。为了达到这个目标,Django提供了通用Web开发模式的高
- 图论基础知识 深度优先(Depth First Search, 简称DFS),广度优先(Breathe First Search, 简称BFS)
mmaerd
Leetcode刷题学习记录深度优先图论宽度优先机考
图论基础知识学习记录自代码随想录dfs与bfs区别dfs是沿着一个方向去搜,不到黄河不回头,直到搜不下去了,再换方向(换方向的过程就涉及到了回溯)。bfs是先把本节点所连接的所有节点遍历一遍,走到下一个节点的时候,再把连接节点的所有节点遍历一遍,搜索方向更像是广度,四面八方的搜索过程。深度优先搜索理论(DepthFirstSearch,简称DFS)搜索方向,是认准一个方向搜,直到碰壁之后再换方向换
- 信息安全与网络安全---引言
薄荷椰果抹茶
信息安全与网络安全安全网络安全
仅供参考文章目录一、计算机安全1.1CIA三元组1.2影响等级1.3计算机安全的挑战二、OSI安全体系结构2.1安全攻击2.2安全服务2.3安全机制三、基本安全设计准则四、攻击面和攻击树(重点)4.1攻击面4.2攻击树五、习题与答案一、计算机安全(1)对某个自动化信息系统的保护措施(2)其目的在于实现信息系统资源的完整性、机密性、以及可用性1.1CIA三元组C:机密性数据机密性Dataconfid
- 100W QPS 短链系统怎么设计
Java程序员 拥抱ai
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看上去业务简单,其实,覆盖的知识点非常多:高并发、高性能分布式IDRedisBloomFilter高并发、低内存损耗的过滤组件知识分库、分表海量数据存储多级缓存的知识HTTP传输知识二进制、十六进制、六十二进制知识总体来说,高并发、高性能系统的核心领域,都覆盖了。所以,分析下来,得到一个结论:是一个超级好的问题。1、短URL系统的背景短网址替代长URL,在互联网网上传播和引用。例如QQ微博的url
- 借助职星学院企业培训系统,推动企业人才发展
github_staredu
大数据学习
在企业的发展进程中,人才是核心竞争力。如何培养和发展人才,成为企业面临的重要课题。职星学院企业培训系统为企业提供了一套全面、高效的人才培养解决方案,通过其强大的功能,推动企业人才的持续发展。职星学院的课程管理功能助力企业打造知识共享平台。企业可以将内部的优秀经验、技术知识等转化为课程资源,存储在系统中,实现知识的沉淀和传承。同时,企业还可以引入外部优质课程,拓宽员工的知识面和视野。课程的更新和维护
- 软件外包:行业现状、挑战与机遇
MicroTeamers
kafka科技数据分析
在数字化浪潮席卷全球的今天,软件外包已成为企业在信息技术领域发展的重要战略选择。软件外包是指企业将软件项目中的部分或全部工作委托给专业的外部软件服务提供商完成的一种业务模式。这种模式在过去几十年间得到了迅猛发展,其背后有着深刻的经济和技术动因。从行业现状来看,全球软件外包市场规模持续扩大。一方面,对于许多企业,尤其是中小型企业而言,自行组建完整的软件开发团队面临着高昂的人力成本、设备成本以及管理成
- 多模态融合相机L3CAM
moonsims
人工智能
多模态融合相机L3CAML3CAM是Beamagine公司推出的多模态传感器融合技术,结合了激光雷达(LiDAR)和可见光摄像头,旨在为自动驾驶、工业机器人和其他需要精确环境感知的应用场景提供高效、安全的解决方案。L3CAM技术参数L3CAM结合了LiDAR和可见光摄像头,使其能够提供三维空间感知及图像级别的环境识别能力激光雷达部分(LiDAR)探测范围:大约200米(具体范围根据不同环境和反射面
- 阿里一面凉经
一入JAVA毁终身
面试记录面试
阿里一面(凉经)先说明我大二开始接触计算机学习总共不到两年,很菜加上我比较容易紧张,所以回答的有些不尽人意,事后反思了一下确实很多地方是有问题的,大家如果看出什么问题请告知我一下,我一定虚心接受。1.主体的流程自我介绍(不过多赘述了)挑选一个项目进行深入探讨八股拷打算法2.项目拷打在自我介绍里我大概介绍了一下我的三个项目,相比字节的面试官明显流程更加固定,而且也更正式,不会会和你多聊一些学习方面的
- apache 安装linux windows
墙头上一根草
apacheinuxwindows
linux安装Apache 有两种方式一种是手动安装通过二进制的文件进行安装,另外一种就是通过yum 安装,此中安装方式,需要物理机联网。以下分别介绍两种的安装方式
通过二进制文件安装Apache需要的软件有apr,apr-util,pcre
1,安装 apr 下载地址:htt
- fill_parent、wrap_content和match_parent的区别
Cb123456
match_parentfill_parent
fill_parent、wrap_content和match_parent的区别:
1)fill_parent
设置一个构件的布局为fill_parent将强制性地使构件扩展,以填充布局单元内尽可能多的空间。这跟Windows控件的dockstyle属性大体一致。设置一个顶部布局或控件为fill_parent将强制性让它布满整个屏幕。
2) wrap_conte
- 网页自适应设计
天子之骄
htmlcss响应式设计页面自适应
网页自适应设计
网页对浏览器窗口的自适应支持变得越来越重要了。自适应响应设计更是异常火爆。再加上移动端的崛起,更是如日中天。以前为了适应不同屏幕分布率和浏览器窗口的扩大和缩小,需要设计几套css样式,用js脚本判断窗口大小,选择加载。结构臃肿,加载负担较大。现笔者经过一定时间的学习,有所心得,故分享于此,加强交流,共同进步。同时希望对大家有所
- [sql server] 分组取最大最小常用sql
一炮送你回车库
SQL Server
--分组取最大最小常用sql--测试环境if OBJECT_ID('tb') is not null drop table tb;gocreate table tb( col1 int, col2 int, Fcount int)insert into tbselect 11,20,1 union allselect 11,22,1 union allselect 1
- ImageIO写图片输出到硬盘
3213213333332132
javaimage
package awt;
import java.awt.Color;
import java.awt.Font;
import java.awt.Graphics;
import java.awt.image.BufferedImage;
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import javax.imagei
- 自己的String动态数组
宝剑锋梅花香
java动态数组数组
数组还是好说,学过一两门编程语言的就知道,需要注意的是数组声明时需要把大小给它定下来,比如声明一个字符串类型的数组:String str[]=new String[10]; 但是问题就来了,每次都是大小确定的数组,我需要数组大小不固定随时变化怎么办呢? 动态数组就这样应运而生,龙哥给我们讲的是自己用代码写动态数组,并非用的ArrayList 看看字符
- pinyin4j工具类
darkranger
.net
pinyin4j工具类Java工具类 2010-04-24 00:47:00 阅读69 评论0 字号:大中小
引入pinyin4j-2.5.0.jar包:
pinyin4j是一个功能强悍的汉语拼音工具包,主要是从汉语获取各种格式和需求的拼音,功能强悍,下面看看如何使用pinyin4j。
本人以前用AscII编码提取工具,效果不理想,现在用pinyin4j简单实现了一个。功能还不是很完美,
- StarUML学习笔记----基本概念
aijuans
UML建模
介绍StarUML的基本概念,这些都是有效运用StarUML?所需要的。包括对模型、视图、图、项目、单元、方法、框架、模型块及其差异以及UML轮廓。
模型、视与图(Model, View and Diagram)
&
- Activiti最终总结
avords
Activiti id 工作流
1、流程定义ID:ProcessDefinitionId,当定义一个流程就会产生。
2、流程实例ID:ProcessInstanceId,当开始一个具体的流程时就会产生,也就是不同的流程实例ID可能有相同的流程定义ID。
3、TaskId,每一个userTask都会有一个Id这个是存在于流程实例上的。
4、TaskDefinitionKey和(ActivityImpl activityId
- 从省市区多重级联想到的,react和jquery的差别
bee1314
jqueryUIreact
在我们的前端项目里经常会用到级联的select,比如省市区这样。通常这种级联大多是动态的。比如先加载了省,点击省加载市,点击市加载区。然后数据通常ajax返回。如果没有数据则说明到了叶子节点。 针对这种场景,如果我们使用jquery来实现,要考虑很多的问题,数据部分,以及大量的dom操作。比如这个页面上显示了某个区,这时候我切换省,要把市重新初始化数据,然后区域的部分要从页面
- Eclipse快捷键大全
bijian1013
javaeclipse快捷键
Ctrl+1 快速修复(最经典的快捷键,就不用多说了)Ctrl+D: 删除当前行 Ctrl+Alt+↓ 复制当前行到下一行(复制增加)Ctrl+Alt+↑ 复制当前行到上一行(复制增加)Alt+↓ 当前行和下面一行交互位置(特别实用,可以省去先剪切,再粘贴了)Alt+↑ 当前行和上面一行交互位置(同上)Alt+← 前一个编辑的页面Alt+→ 下一个编辑的页面(当然是针对上面那条来说了)Alt+En
- js 笔记 函数
征客丶
JavaScript
一、函数的使用
1.1、定义函数变量
var vName = funcation(params){
}
1.2、函数的调用
函数变量的调用: vName(params);
函数定义时自发调用:(function(params){})(params);
1.3、函数中变量赋值
var a = 'a';
var ff
- 【Scala四】分析Spark源代码总结的Scala语法二
bit1129
scala
1. Some操作
在下面的代码中,使用了Some操作:if (self.partitioner == Some(partitioner)),那么Some(partitioner)表示什么含义?首先partitioner是方法combineByKey传入的变量,
Some的文档说明:
/** Class `Some[A]` represents existin
- java 匿名内部类
BlueSkator
java匿名内部类
组合优先于继承
Java的匿名类,就是提供了一个快捷方便的手段,令继承关系可以方便地变成组合关系
继承只有一个时候才能用,当你要求子类的实例可以替代父类实例的位置时才可以用继承。
在Java中内部类主要分为成员内部类、局部内部类、匿名内部类、静态内部类。
内部类不是很好理解,但说白了其实也就是一个类中还包含着另外一个类如同一个人是由大脑、肢体、器官等身体结果组成,而内部类相
- 盗版win装在MAC有害发热,苹果的东西不值得买,win应该不用
ljy325
游戏applewindowsXPOS
Mac mini 型号: MC270CH-A RMB:5,688
Apple 对windows的产品支持不好,有以下问题:
1.装完了xp,发现机身很热虽然没有运行任何程序!貌似显卡跑游戏发热一样,按照那样的发热量,那部机子损耗很大,使用寿命受到严重的影响!
2.反观安装了Mac os的展示机,发热量很小,运行了1天温度也没有那么高
&nbs
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-生成器模式-Builder
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
/**
* 生成器模式的意图在于将一个复杂的构建与其表示相分离,使得同样的构建过程可以创建不同的表示(GoF)
* 个人理解:
* 构建一个复杂的对象,对于创建者(Builder)来说,一是要有数据来源(rawData),二是要返回构
- JIRA与SVN插件安装
chenyu19891124
SVNjira
JIRA安装好后提交代码并要显示在JIRA上,这得需要用SVN的插件才能看见开发人员提交的代码。
1.下载svn与jira插件安装包,解压后在安装包(atlassian-jira-subversion-plugin-0.10.1)
2.解压出来的包里下的lib文件夹下的jar拷贝到(C:\Program Files\Atlassian\JIRA 4.3.4\atlassian-jira\WEB
- 常用数学思想方法
comsci
工作
对于搞工程和技术的朋友来讲,在工作中常常遇到一些实际问题,而采用常规的思维方式无法很好的解决这些问题,那么这个时候我们就需要用数学语言和数学工具,而使用数学工具的前提却是用数学思想的方法来描述问题。。下面转帖几种常用的数学思想方法,仅供学习和参考
函数思想
把某一数学问题用函数表示出来,并且利用函数探究这个问题的一般规律。这是最基本、最常用的数学方法
- pl/sql集合类型
daizj
oracle集合typepl/sql
--集合类型
/*
单行单列的数据,使用标量变量
单行多列数据,使用记录
单列多行数据,使用集合(。。。)
*集合:类似于数组也就是。pl/sql集合类型包括索引表(pl/sql table)、嵌套表(Nested Table)、变长数组(VARRAY)等
*/
/*
--集合方法
&n
- [Ofbiz]ofbiz初用
dinguangx
电商ofbiz
从github下载最新的ofbiz(截止2015-7-13),从源码进行ofbiz的试用
1. 加载测试库
ofbiz内置derby,通过下面的命令初始化测试库
./ant load-demo (与load-seed有一些区别)
2. 启动内置tomcat
./ant start
或
./startofbiz.sh
或
java -jar ofbiz.jar
&
- 结构体中最后一个元素是长度为0的数组
dcj3sjt126com
cgcc
在Linux源代码中,有很多的结构体最后都定义了一个元素个数为0个的数组,如/usr/include/linux/if_pppox.h中有这样一个结构体: struct pppoe_tag { __u16 tag_type; __u16 tag_len; &n
- Linux cp 实现强行覆盖
dcj3sjt126com
linux
发现在Fedora 10 /ubutun 里面用cp -fr src dest,即使加了-f也是不能强行覆盖的,这时怎么回事的呢?一两个文件还好说,就输几个yes吧,但是要是n多文件怎么办,那还不输死人呢?下面提供三种解决办法。 方法一
我们输入alias命令,看看系统给cp起了一个什么别名。
[root@localhost ~]# aliasalias cp=’cp -i’a
- Memcached(一)、HelloWorld
frank1234
memcached
一、简介
高性能的架构离不开缓存,分布式缓存中的佼佼者当属memcached,它通过客户端将不同的key hash到不同的memcached服务器中,而获取的时候也到相同的服务器中获取,由于不需要做集群同步,也就省去了集群间同步的开销和延迟,所以它相对于ehcache等缓存来说能更好的支持分布式应用,具有更强的横向伸缩能力。
二、客户端
选择一个memcached客户端,我这里用的是memc
- Search in Rotated Sorted Array II
hcx2013
search
Follow up for "Search in Rotated Sorted Array":What if duplicates are allowed?
Would this affect the run-time complexity? How and why?
Write a function to determine if a given ta
- Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
jinnianshilongnian
spring4generic type
Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
Spring4新特性——核心容器的其他改进
Spring4新特性——Web开发的增强
Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC
Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL
Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
Spring4新
- CentOS安装JDK
liuxingguome
centos
1、行卸载原来的:
[root@localhost opt]# rpm -qa | grep java
tzdata-java-2014g-1.el6.noarch
java-1.7.0-openjdk-1.7.0.65-2.5.1.2.el6_5.x86_64
java-1.6.0-openjdk-1.6.0.0-11.1.13.4.el6.x86_64
[root@localhost
- 二分搜索专题2-在有序二维数组中搜索一个元素
OpenMind
二维数组算法二分搜索
1,设二维数组p的每行每列都按照下标递增的顺序递增。
用数学语言描述如下:p满足
(1),对任意的x1,x2,y,如果x1<x2,则p(x1,y)<p(x2,y);
(2),对任意的x,y1,y2, 如果y1<y2,则p(x,y1)<p(x,y2);
2,问题:
给定满足1的数组p和一个整数k,求是否存在x0,y0使得p(x0,y0)=k?
3,算法分析:
(
- java 随机数 Math与Random
SaraWon
javaMathRandom
今天需要在程序中产生随机数,知道有两种方法可以使用,但是使用Math和Random的区别还不是特别清楚,看到一篇文章是关于的,觉得写的还挺不错的,原文地址是
http://www.oschina.net/question/157182_45274?sort=default&p=1#answers
产生1到10之间的随机数的两种实现方式:
//Math
Math.roun
- oracle创建表空间
tugn
oracle
create temporary tablespace TXSJ_TEMP
tempfile 'E:\Oracle\oradata\TXSJ_TEMP.dbf'
size 32m
autoextend on
next 32m maxsize 2048m
extent m
- 使用Java8实现自己的个性化搜索引擎
yangshangchuan
javasuperword搜索引擎java8全文检索
需要对249本软件著作实现句子级别全文检索,这些著作均为PDF文件,不使用现有的框架如lucene,自己实现的方法如下:
1、从PDF文件中提取文本,这里的重点是如何最大可能地还原文本。提取之后的文本,一个句子一行保存为文本文件。
2、将所有文本文件合并为一个单一的文本文件,这样,每一个句子就有一个唯一行号。
3、对每一行文本进行分词,建立倒排表,倒排表的格式为:词=包含该词的总行数N=行号