浅谈RabbitMQ消费端ACK和限流

消费者 ACK 和 消费端限流

ack指 Acknowledge，确认。 表示消费端收到消息后的确认方式。

有三种确认方式：

• 自动确认：acknowledge="none"

• 手动确认：acknowledge="manual"

• 根据异常情况确认：acknowledge="auto"，（这种方式使用麻烦，不作讲解）

其中自动确认是指，当消息一旦被Consumer接收到，则自动确认收到，并将相应 message 从 RabbitMQ 的消息缓存中移除。但是在实际业务处理中，很可能消息接收到，业务处理出现异常，那么该消息就会丢失。

如果设置了手动确认方式，则需要在业务处理成功后，调用channel.basicAck()，手动签收，如果出现异常，则调用channel.basicNack()方法，让其自动重新发送消息。

（1）代码实现

1. 创建maven工程，消息的消费者工程，项目模块名称：rabbitmq-consumer-spring

2. 添加依赖

   xml

   复制代码

   org.springframework spring-context 5.1.7.RELEASE org.springframework.amqp spring-rabbit 2.1.8.RELEASE junit junit 4.12 org.springframework spring-test 5.1.7.RELEASE org.apache.maven.plugins maven-compiler-plugin 3.8.0 1.8 1.8

3. 在 resources 目录下创建 rabbitmq.properties 配置文件，添加链接RabbitMQ相关信息

   ini

   复制代码

   rabbitmq.host=localhost rabbitmq.port=5672 rabbitmq.username=guest rabbitmq.password=guest rabbitmq.virtual-host=/

4. 在 resources 目录下创建 spring-rabbitmq-consumer.xml 配置文件，添加以下配置

   xml

   复制代码

5. 编写ackListener 监听类实现ChannelAwareMessageListener接口

   java

   复制代码

   package com.tang.listener; import com.rabbitmq.client.Channel; import org.springframework.amqp.core.Message; import org.springframework.amqp.core.MessageListener; import org.springframework.amqp.rabbit.listener.api.ChannelAwareMessageListener; import org.springframework.stereotype.Component; import java.io.IOException; /** * Consumer ACK机制： * 1. 设置手动签收。acknowledge="manual" * 2. 让监听器类实现ChannelAwareMessageListener接口 * 3. 如果消息成功处理，则调用channel的 basicAck()签收 * 4. 如果消息处理失败，则调用channel的basicNack()拒绝签收，broker重新发送给consumer */ @Component public class AckListener implements ChannelAwareMessageListener { @Override public void onMessage(Message message, Channel channel) throws Exception { long deliveryTag = message.getMessageProperties().getDeliveryTag(); try { //1.接收转换消息 System.out.println(new String(message.getBody())); //2. 处理业务逻辑 System.out.println("处理业务逻辑..."); int i = 3/0;//出现错误 //3. 手动签收 channel.basicAck(deliveryTag,true); } catch (Exception e) { //e.printStackTrace(); //4.拒绝签收 /* 第三个参数：requeue：重回队列。如果设置为true，则消息重新回到queue，broker会重新发送该消息给消费端 */ channel.basicNack(deliveryTag,true,true); // 了解 //channel.basicReject(deliveryTag,true); } } }

6. 编写测试类，启动容器监听MQ队列 com.tang.rabbimq

   less

   复制代码

   @RunWith(SpringJUnit4ClassRunner.class) @ContextConfiguration(locations = "classpath:spring-rabbitmq-consumer.xml") public class ConsumerTest { @Test public void test(){ while (true){ } } }

小结

• 在rabbit:listener-container标签中设置acknowledge属性，设置ack方式 none：自动确认，manual：手动确认
• 如果在消费端没有出现异常，则调用channel.basicAck(deliveryTag,false);方法确认签收消息
• 如果出现异常，则在catch中调用 basicNack或 basicReject，拒绝消息，让MQ重新发送消息。

如何保证消息的高可靠性传输？

1.持久化

• exchange要持久化

• queue要持久化

• message要持久化

2.生产方确认Confirm

3.消费方确认Ack

4.Broker高可用

消费端限流

如上图所示：如果在A系统中需要维护相关的业务功能，可能需要将A系统的服务停止，那么这个时候消息的生产者还是一直会向MQ中发送待处理的消息，消费者此时服务已经关闭，导致大量的消息都会在MQ中累积。如果当A系统成功启动后，默认情况下消息的消费者会一次性将MQ中累积的大量的消息全部拉取到自己的服务，导致服务在短时间内会处理大量的业务，可能会导致系统服务的崩溃。 所以消费端限流是非常有必要的。

可以通过MQ中的 listener-container 配置属性 perfetch = 1,表示消费端每次从mq拉去一条消息来消费，直到手动确认消费完毕后，才会继续拉去下一条消息。

1）代码实现

1. 编写 QosListener 监听类，保证当前的监听类消息处理机制是 ACK 为手动方式

   java

   复制代码

   @Component public class QosListener implements ChannelAwareMessageListener { @Override public void onMessage(Message message, Channel channel) throws Exception { Thread.sleep(1000); //1.获取消息 System.out.println(new String(message.getBody())); //2. 处理业务逻辑 //3. 签收 channel.basicAck(message.getMessageProperties().getDeliveryTag(),true); } }

2. 在配置文件的 listener-container 配置属性中添加配置

   ini

   复制代码

   配置说明：

   perfetch = 1,表示消费端每次从mq拉去一条消息来消费，直到手动确认消费完毕后，才会继续拉去下一条消息。

3.生产者，连发10条消息.

csharp

复制代码

@Test public void testSend() { for (int i = 0; i < 10; i++) { //发送消息 rabbitTemplate.convertAndSend("test_exchange_confirm", "confirm", "message confirm...."); } }

小结

• 在rabbit:listener-container 中配置 prefetch属性设置消费端一次拉取多少消息
• 消费端的确认模式一定为手动确认。acknowledge="manual"