代码随想录算法训练营第29天 | 491.递增子序列 + 46.全排列 + 47.全排列 II

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491.递增子序列 - Medium

46.全排列 - Medium

47.全排列 II - Medium

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491.递增子序列 - Medium

题目链接：力扣-491. 递增子序列

给你一个整数数组 nums ，找出并返回所有该数组中不同的递增子序列，递增子序列中 至少有两个元素 。你可以按 任意顺序 返回答案。

数组中可能含有重复元素，如出现两个整数相等，也可以视作递增序列的一种特殊情况。

提示：使用集合在过程中减枝

class Solution:
    def findSubsequences(self, nums: List[int]) -> List[List[int]]:
        result = []
        path = []
 
        def backtracking(nums, startIndex):           
            if len(path) >= 2:
                result.append(path[:])
            uset = set()
            for i in range(startIndex, len(nums)):
                if (path and nums[i] < path[-1]) or nums[i] in uset:
                    continue
                uset.add(nums[i])
                path.append(nums[i])
                backtracking(nums, i+1)
                path.pop()
                
        backtracking(nums, 0)
        return result

46.全排列 - Medium

题目链接：力扣-46. 全排列

给定一个不含重复数字的数组 nums ，返回其 所有可能的全排列 。你可以 按任意顺序 返回答案。

提示：排列问题是回溯算法解决的经典题目；处理排列问题不再使用startIndex，而需要一个used数组来标记已经选择过的元素；在叶子结点处收集结果

class Solution:
    def __init__(self):
        self.result = []
        self.path = []


    def permute(self, nums: List[int]) -> List[List[int]]:
        used = [False] * len(nums)
        self.backtracking(nums, used)
        return self.result


    def backtracking(self, nums, used):
        if len(self.path) == len(nums):
            self.result.append(self.path[:])
            return

        for i in range(len(nums)):
            if used[i] == True:
                continue
            used[i] = True
            self.path.append(nums[i])
            self.backtracking(nums, used)
            self.path.pop()
            used[i] = False

47.全排列 II - Medium

题目链接：力扣-47. 全排列 II

给定一个可包含重复数字的序列 nums ，按任意顺序 返回所有不重复的全排列。

提示：排列时的去重

class Solution:
    def __init__(self):
        self.result = []
        self.path = []


    def permuteUnique(self, nums: List[int]) -> List[List[int]]:
        nums.sort()
        used = [False] * len(nums)
        self.backtracking(nums, used)
        return self.result


    def backtracking(self, nums, used):
        if len(self.path) == len(nums):
            self.result.append(self.path[:])
            return

        for i in range(len(nums)):
            if i > 0 and nums[i] == nums[i-1] and used[i-1] == False:
                continue
            if used[i] == False:
                used[i] = True
                self.path.append(nums[i])
                self.backtracking(nums, used)
                self.path.pop()
                used[i] = False