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探访AI大会 | 元年过后,AI从概念到落地


《数中生智》视频访谈第二期：人工智能大会_腾讯视频

视频时长 5:44，请在wifi环境下观看

《数中生智》第二期节目来啦！在本期节目当中，我们将目光聚焦到了由O'Reilly与Intel AI联合举办的人工智能大会上。本次大会于2018年4月中旬在北京举办，连接硅谷和中国，为全球人工智能专家创造了一次难得的相聚机会。

大会专注于人工智能技术在真实世界中的应用，展示前沿科学研究与商业实现的交融与碰撞。来自谷歌、微软、阿里巴巴、亚马逊、百度、IBM等知名企业，以及斯坦福、伯克利、牛津、复旦等顶尖学府的近百名专家学者济济一堂，可谓是大咖云集，为我们带来了一场人工智能的盛宴。

那么业界专家如何看待人工智能的发展现状？参与此次大会中又有怎样的感受？在本期节目中我们邀请了几位嘉宾来谈谈他们的观点。

大数据与人工智能的强强联合

张夏天：TalkingData首席数据科学家

人工智能在近几年中有着蓬勃的发展，张夏天认为大数据在其中起到了重要的作用，也是重要的基础。但随着数据规模的扩大，对于数据的管理以及数据应用层面上也带来了诸多挑战，如何通过智能化的技术帮助大数据管理应用产生更好的效应，变得更加灵巧、更有效率，这是一个值得思考的问题。

AI从喧嚣到落地

阎志涛：TalkingData研发副总裁

阎志涛表示参加本次人工智能大会，可以感受到AI已经从一个喧嚣的概念到真正的落地实施。阿里巴巴工程师分享的BigDL实践让人印象深刻，以往提到AI，大部分想到的是用GPU去做，但大部分企业中使用的往往都是CPU。而BigDL是典型的通过现有资源去支撑AI和深度学习。

由服务器拓展到移动端

种骥科：清华大学交叉信息研究院兼职教授

大众对于大数据与人工智能有了一些新的认知，人工智能的实施已经从服务器端拓展到移动端，如TalkingData王小辉在演讲中提到的深度学习在移动端的应用，在移动端进行数据处理后将数据标签传回服务器，便能将最敏感的数据留在离用户最近的地方。这种模式潜力巨大，也是行业逐渐重视的方向。

On-device AI广受关注

王小辉：TalkingData数据科学家

本次人工智能大会中，王小辉注意到了两个现象，首先On-device AI被越来越多的人所提及，从硬件提供商到系统提供商，再到深度学习框架，已经有很多的资源被投入进来，iOS和Android的支持也越来越完善。不仅是移动设备，loT设备上的AI应用也是大家关注的重点。

数中生智——TalkingData原创视频栏目。

数中生智，顾名思义，就是从数据中产生智慧。栏目旨在探讨大数据能产生怎样的智慧，以及怎么从大数据中生产这些智慧，内容重点关注大数据与AI相关的趋势、科学、技术、实践和从业者。

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    多维数组和对象数组一样处理，例如二维数组里的每个元素还是一个数组 用jArray表示，直到数组变为一维的，且里面元素为基本类型，去获得一维数组指针。给大家提供个例子。已经测试通过。 Java_cn_wzl_FiveChessView_checkWin( JNIEnv* env,jobject thiz,jobjectArray qizidata) { jint i,j; int s
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