- Char Studio 使用入门：高效构建企业级对话系统的实战指南
charles666666
人工智能产品经理语言模型自然语言处理架构
数字化浪潮推动下，企业与用户的交互模式正经历深刻变革，对话系统作为核心交互手段，其重要性日益凸显。然而，众多企业在构建对话系统时，却深陷诸多困境，难以自拔。一、开篇痛点场景：企业对话系统开发的典型困境企业在自行开发对话系统时，往往面临预算超支、周期漫长以及维护成本居高不下等问题。开发团队需要投入大量时间和精力进行底层技术架构的搭建，例如自然语言处理算法的研究、对话逻辑的设计等，这不仅消耗了大量的人
- 3DXML 转换为 SOLIDWORKS 技术指南：含迪威模型网在线转换方案
在工业设计协同工作中，不同CAD软件的文件格式转换是常见需求。3DXML作为DassaultSystèmes旗下CATIA软件的轻量型三维数据格式，因体积小、便于传输，被广泛用于模型预览和跨平台共享。但当需要在SOLIDWORKS中进行深入设计或工程分析时，需将3DXML格式转换为SOLIDWORKS兼容格式。本文将为技术人员和学生详细介绍转换全流程，并推荐实用的在线转换平台——迪威模型网。一、3
- Android MVVM架构与数据绑定：深入实战与技巧
码上有潜
笔记本android架构
AndroidMVVM架构与数据绑定：深入实战与技巧MVVM（Model-View-ViewModel）模式是Android开发中常用的一种高效架构模式，尤其是在结合Android架构组件时，可以极大简化代码结构和提高可维护性。本篇博文将带你深入了解MVVM架构的原理与**数据绑定（DataBinding）**技术，提供丰富的代码示例，帮助你从基础掌握到高级实战。1.MVVM架构概述MVVM架构模
- 更新！「3D Web轻量化引擎」HOOPS Communicator发布2025.2.0版本：全新WebViewer用户界面、
工业3D_大熊
3DCAD开发工具3d3D建模3D模型轻量化工业3D3D数据格式转换3D模型可视化3DWeb轻量化
3DWeb轻量化引擎HOOPSCommunicator此前发布2025.2.0版本！此次更新聚焦于提升用户体验和稳定性，通过引入创新的界面设计以及对若干问题的修复，确保用户能够更加高效、流畅地处理3D数据可视化任务。以下将详细阐述本次更新的核心内容。一、增强功能本次更新的重点在于对WebViewer用户界面的革新。我们精心打造了全新的WebViewerUI，其核心基于WebComponents技术
- Android网络层架构：统一错误处理的问题分析到解决方案与设计实现
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Android#Android——架构和设计android架构
前言在Android项目开发中，我们经常遇到需要统一处理某些特定状态码的场景。本文分享一个项目中遇到的4406状态码（实名认证）处理不统一问题，从问题分析到完整解决方案，提供一套可复用的架构设计模式。目录前言问题分析不同框架的回调处理机制解决方案关键技术细节添加应用拦截器循环依赖问题与回调接口模式问题分析解决方案：回调接口模式ResponseBody流管理问题现象原因总结源码分析总结其设计原理重复
- 基于Deepseek+RAG构建企业知识库：文档预处理与数据整理
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在当今数字化时代，企业知识库的构建对于知识管理和高效决策至关重要。基于Deepseek+RAG（Retrieval-AugmentedGeneration）技术构建企业知识库，能够有效整合企业内外部知识资源，实现知识的快速检索和精准应用。而在这一过程中，文档预处理与数据整理是关键的基础环节，直接关系到知识库的质量和后续应用效果。一、文件预处理：格式转换与数据清洗（一）支持格式与转换要求优先格式：在
- Python 网络爬虫的基本流程及 robots 协议详解
女码农的重启
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数据驱动的时代，网络爬虫作为高效获取互联网信息的工具，其规范化开发离不开对基本流程的掌握和对robots协议的遵守。本文将系统梳理Python网络爬虫的核心流程，并深入解读robots协议的重要性及实践规范。一、Python网络爬虫的基本流程Python网络爬虫的工作过程可分为四个核心阶段，每个阶段环环相扣，共同构成数据采集的完整链路。1.1发起网络请求这是爬虫与目标服务器交互的第一步，通过发送H
- 【macOS】【Swift】【RTF】黑色文字在macOS深色外观下看不清的解决方法
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【macOS】【Swift】【RTF】黑色文字在macOS深色外观下看不清的解决方法遇到这个问题，Cursor高效率地忙乎了一个小时，给出了很多方案并做了修改，但都没生效。kimi还给出了：在深色外观下，将黑色文字转成白色；保存时，再反转的方法。我都感觉：不是我当前App所需要的效果。==========最后，找到很简单的方法，一行代码即可。当macOS的外观设置为深色时，RTF文件读取后，如果文
- 【Java源码阅读系列44】深度解读Java NIO ByteBuffer 源码
·云扬·
源码阅读系列之Javajavanio开发语言
JavaNIO（NewInput/Output）中的ByteBuffer是Buffer抽象类的具体子类，专门用于处理字节数据的高效读写。作为NIO的核心组件，ByteBuffer支持堆内存（Heap）和直接内存（Direct）两种存储方式，广泛应用于网络通信、文件IO等场景。本文将结合源码，深入解析ByteBuffer的核心机制、关键方法及设计模式的应用。一、ByteBuffer的核心特性与存储方
- 隐马尔可夫模型（HMM）：观测背后的状态解码艺术
大千AI助手
人工智能Python#OTHER数据挖掘人工智能机器学习算法HMM马尔科夫概率论
本文由「大千AI助手」原创发布，专注用真话讲AI，回归技术本质。拒绝神话或妖魔化。搜索「大千AI助手」关注我，一起撕掉过度包装，学习真实的AI技术！一、核心概念：双重随机过程隐马尔可夫模型（HiddenMarkovModel,HMM）是一种通过可观测序列推断隐含状态序列的概率图模型，包含两个核心随机过程：隐含状态链：不可观测的马尔可夫过程${q_t}$P(qt∣qt−1,qt−2,…,q1)=P(
- MCMC：高维概率采样的“随机游走”艺术
大千AI助手
人工智能Python#OTHER人工智能数据挖掘机器学习算法MCMC马尔科夫概率论
MCMC（马尔可夫链蒙特卡洛）是一种从复杂概率分布中高效采样的核心算法，它解决了传统采样方法在高维空间中的“维度灾难”问题。以下是其技术本质、关键算法及实践的深度解析：本文由「大千AI助手」原创发布，专注用真话讲AI，回归技术本质。拒绝神话或妖魔化。搜索「大千AI助手」关注我，一起撕掉过度包装，学习真实的AI技术！一、MCMC要解决的核心问题目标：从目标分布(π(x)\pi(\mathbf{x})
- LeetCode 刷题：数据结构与算法的实战经验分享
LeetCode刷题：数据结构与算法的实战经验分享关键词：LeetCode、数据结构、算法、刷题经验、实战摘要：本文将围绕LeetCode刷题展开，深入探讨数据结构与算法在实际刷题过程中的应用。通过分享实战经验，帮助读者更好地理解和掌握数据结构与算法知识，提升解题能力。文章将从背景介绍入手，阐述刷题的目的和意义，接着详细解释核心概念，分析它们之间的关系，然后介绍核心算法原理和具体操作步骤，结合数学
- vLLM 优化与调优：提升模型性能的关键策略
强哥之神
人工智能深度学习计算机视觉deepseek智能体vllm
在当今人工智能领域，大语言模型（LLM）的应用日益广泛，而优化和调优这些模型的性能成为了至关重要的任务。vLLM作为一种高效的推理引擎，提供了多种策略来提升模型的性能。本文将深入探讨vLLMV1的优化与调优策略，帮助读者更好地理解和应用这些技术。抢占式调度（Preemption）由于Transformer架构的自回归特性，有时键值缓存（KVcache）空间不足以处理所有批量请求。在这种情况下，vL
- Spring Data Neo4j 与后端人工智能算法的数据交互
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SpringDataNeo4j与后端人工智能算法的数据交互关键词：SpringDataNeo4j、图数据库、人工智能算法、数据交互、知识图谱、图神经网络、数据集成摘要：本文深入探讨了如何利用SpringDataNeo4j框架实现后端人工智能算法与图数据库的高效数据交互。文章首先介绍了图数据库和人工智能算法的基本概念，然后详细解析了SpringDataNeo4j的核心架构和原理。接着，通过实际代码示
- Python 爬虫实战：实时采集外汇汇率数据的全方位指南
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引言在全球化的金融市场中，外汇汇率的实时数据对于投资者、企业和研究人员来说至关重要。通过自动化的方式获取这些数据，不仅可以提高效率，还能为决策提供及时的支持。本文将深入探讨如何使用Python爬虫技术，结合最新的工具和方法，实时采集外汇汇率数据。一、外汇汇率数据的获取途径1.1使用官方API接口许多金融机构和数据提供商提供了官方的API接口，供开发者获取外汇汇率数据。例如：AlphaVantage
- Mac安装Docker
YIXiu-xiaowu
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1.可以通过左上角的小图片查看系统版本，并可以通过”软件更新“来检查和更新MacOS系统。通过官网双击完Docker.dmg文件后，双击下载的.dmg文件，然后将Docker鲸鱼图标拖拽到Application文件夹即完成安装。（切记一定是Apple芯片）我们打开Docker应用程序后，会有一些选择配置，我们按照如下配置即可。这里我们选择Accept--》选择默认配置就行，Docker会自动设置
- MacOS系统安装Docker（非常详细）从零基础入门到精通，看完这一篇就够了_mac安装docker
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dockereureka容器
选择默认配置就行，Docker会自动设置一些大多数开发人员必要的配置。这里我们跳过就好。运行Docker在应用程序中找到Docker程序图标，点击以启动Docker，启动之后我们会发现右上角工具栏中多了一个小鲸鱼的图片，这个就是Docker啦~真的好可爱~Docker桌面应用程序打开后，就是首页的学习中心界面。通过小鲸鱼中的AboutDockerDesktop可以查看Docker的版本可以看到版本
- 数据结构：位图
顾小玙
数据结构算法
目录问题引入位图定义相关整型位操作疑点位运算C++库里的bitset实现应用优缺点问题引入有一道经典的面试题：有40亿个无序无符号整数，要求你高效判断一个数是否在这堆数中。想法一：暴力查找似乎能够解决问题，但显然找一次就要消耗O(N)的时间，这是不能接受的；想法二：问题的本质是查找，因此想到使用高效的二分查找：先进行一次O(NlogN)的排序，之后的每次查找都只要O(logN)。想法二的改进很不错
- Python爬虫在社交平台数据挖掘中的应用：深入探索用户互动
程序员威哥
python爬虫数据挖掘
引言社交媒体已经成为全球用户互动的主要平台，每天都有大量的信息生成，用户之间的互动行为如点赞、评论、分享、转发等构成了宝贵的数据资源。如何利用这些互动数据为商业决策、用户行为分析以及产品优化提供支持，已经成为数据科学与大数据分析领域的一个重要课题。Python作为一款强大的编程语言，凭借其丰富的爬虫库和数据分析工具，已经成为挖掘社交平台数据的重要工具。在本文中，我们将通过Python爬虫技术，深入
- *Python爬虫应用：从社交媒体数据中提取有价值的用户行为洞察
程序员威哥
python爬虫媒体
引言在现代数字化时代，社交媒体已成为获取用户行为数据的重要来源。每秒钟，数百万条信息在平台上传播，用户的互动行为——点赞、评论、分享、关注等，构成了大量宝贵的行为数据。企业和个人通过分析这些数据，不仅可以理解用户需求、改进产品，还能精准制定营销策略。然而，如何高效地抓取、分析并从中提取有价值的用户行为洞察？这正是Python爬虫和数据分析技术的优势所在。本文将介绍如何利用Python爬虫从社交媒体
- 突破性能瓶颈，几个高性能Python网络框架，高效实现网络应用
引言随着互联网和大数据时代的到来，高性能网络应用的需求日益增加。Python作为一种流行的编程语言，在高性能网络编程领域也具有广泛的应用。本文将深入探讨基于Python的几种高性能网络框架，分析它们各自的优势和适用场景，帮助开发者选择最适合自己需求的网络框架这里插播一条粉丝福利，如果你正在学习Python或者有计划学习Python，想要突破自我，对未来十分迷茫的，可以点击这里获取最新的Python
- Python面试题：Python中的异步编程：详细讲解asyncio库的使用
超哥同学
Python系列python开发语言面试编程
Python的异步编程是实现高效并发处理的一种方法，它使得程序能够在等待I/O操作时继续执行其他任务。在Python中，asyncio库是实现异步编程的主要工具。asyncio提供了一种机制来编写可以在单线程内并发执行的代码，适用于I/O密集型任务。以下是对asyncio库的详细讲解，包括基本概念、用法、示例以及注意事项。1.基本概念1.1协程（Coroutines）协程是一个特殊的函数，它可以被
- Fiddler中文版如何提升API调试效率：本地化优势与开发者实战体验汇总
代码背锅人日志
ios小程序uni-appiphoneandroidwebviewhttps
在现代软件开发中，调试网络请求是不可或缺的一环。无论是Web前端、移动App，还是后端微服务，只要涉及到API通信，就离不开高效的抓包工具。Fiddler作为全球使用最广泛的抓包调试工具之一，凭借功能强大、灵活扩展和跨平台支持，深受开发者喜爱。而对于中文用户而言，Fiddler中文版的出现，让这款专业工具变得更加亲民、高效和易于掌握。本文将结合开发者日常使用场景，解析Fiddler中文版如何通过本
- Python 爬虫实战：如何搭建高效的分布式爬虫架构，突破数据抓取极限
程序员威哥
python爬虫分布式
随着互联网数据量的飞速增长，单一爬虫在抓取大量数据时的效率和稳定性往往无法满足需求。在这种情况下，分布式爬虫架构应运而生。分布式爬虫通过多节点并行工作，可以大大提高数据抓取的速度，同时减少单点故障的风险。本文将深入探讨如何使用Python构建一个高效的分布式爬虫架构，从架构设计到技术实现，帮助你突破数据抓取的极限。一、什么是分布式爬虫？分布式爬虫系统将爬虫任务拆分为多个子任务，分布到不同的服务器或
- 开源人工神经网络库（OpenANN）
deepdata_cn
人工智能神经网络
OpenANN（OpenANN，OpenArtificialNeuralNetworkLibrary）是一个开源的人工神经网络库，基于C++编写，依赖Eigen3库进行高效的矩阵运算，使用CMake进行项目构建，支持多种神经网络架构，包括前馈神经网络、卷积神经网络和循环神经网络等，适用于图像识别、自然语言处理、时间序列预测等多种场景。提供数据预处理、模型保存和加载、超参数优化等功能。支持GPU加速
- 为什么真正理解 HashMap 的使用场景，能让你代码效率翻倍？(不止于原理！)
你是否曾写过这样的代码：为了找一个用户信息，遍历了整个用户列表？或者在需要快速存取配置项时，却纠结于该用List还是Properties？如果你还在为“如何高效存储和查找键值对”而烦恼，那么HashMap就是那把被你忽视的瑞士军刀。但仅仅知道HashMap的原理是远远不够的，选错场景，它甚至会成为内存泄漏的元凶。一、痛点直击：为什么你需要HashMap？不仅仅是“快”想象一下这些让你抓狂的场景：用
- #TypeScript高频面试题总结（2025版）
沈大大520
typescript前端面试
本文将分享TypeScript高频面试题的一些面试点以及相应的示列作者：沈大大更新时间：2025-03-11前言TypeScript作为JavaScript的超集，已经成为前端开发中不可或缺的技术。本文整理了最常见的TypeScript面试题，从基础到高级，帮助你全面准备技术面试。基础概念篇1.TypeScript与JavaScript的区别是什么？TypeScript是JavaScript的超集
- 前端开发实践：疑难问题与解决方案总结
沈大大520
实际开发所遇见的问题vue.js前端
本文将分享前端开发实践：疑难问题与解决方案总结，希望对大家在面试过程中有一定的帮助！作者：沈大大更新时间：2025-03-13前言在前端开发过程中，我们经常会遇到各种各样的技术难题。本文将分享在实际开发中遇到的一些典型问题及其解决方案，希望能给其他开发者一些参考和启发。性能优化类问题1.首屏加载过慢问题描述页面首次加载时间超过3秒用户等待时间过长白屏时间明显问题分析打包体积过大第三方库引入过多未进
- ollama v0.9.6版本发布详解：修复启动屏幕样式及新增工具名称参数支持
福大大架构师每日一题
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作为近年来备受瞩目的开源对话式人工智能框架之一，ollama持续更新优化其产品，致力于为开发者带来更稳定、高效的使用体验。2025年7月8日，ollama发布了v0.9.6版本，这一版本在用户界面和API的可用性方面做出了重要改进，进一步增强了开发和集成的便捷性。本文将对ollamav0.9.6版本的更新内容进行全面解析，详细介绍新特性、修复的具体问题、应用示例及最佳实践，帮助开发者快速掌握和应用
- 深入解读 Qwen3 技术报告（一）：引言
小爷毛毛（卓寿杰）
大模型AIGC深度学习基础/原理人工智能自然语言处理python语言模型深度学习
重磅推荐专栏：《大模型AIGC》《课程大纲》《知识星球》本专栏致力于探索和讨论当今最前沿的技术趋势和应用领域，包括但不限于ChatGPT和StableDiffusion等。我们将深入研究大型模型的开发和应用，以及与之相关的人工智能生成内容（AIGC）技术。通过深入的技术解析和实践经验分享，旨在帮助读者更好地理解和应用这些领域的最新进展1.引言：迎接大型语言模型的新纪元我们正处在一个由人工智能（AI
- Java实现的基于模板的网页结构化信息精准抽取组件：HtmlExtractor
yangshangchuan
信息抽取HtmlExtractor精准抽取信息采集
HtmlExtractor是一个Java实现的基于模板的网页结构化信息精准抽取组件，本身并不包含爬虫功能，但可被爬虫或其他程序调用以便更精准地对网页结构化信息进行抽取。
HtmlExtractor是为大规模分布式环境设计的，采用主从架构，主节点负责维护抽取规则，从节点向主节点请求抽取规则，当抽取规则发生变化，主节点主动通知从节点，从而能实现抽取规则变化之后的实时动态生效。
如
- java编程思想 -- 多态
百合不是茶
java多态详解
一: 向上转型和向下转型
面向对象中的转型只会发生在有继承关系的子类和父类中（接口的实现也包括在这里）。父类：人 子类：男人向上转型： Person p = new Man() ; //向上转型不需要强制类型转化向下转型： Man man =
- [自动数据处理]稳扎稳打,逐步形成自有ADP系统体系
comsci
dp
对于国内的IT行业来讲,虽然我们已经有了"两弹一星",在局部领域形成了自己独有的技术特征,并初步摆脱了国外的控制...但是前面的路还很长....
首先是我们的自动数据处理系统还无法处理很多高级工程...中等规模的拓扑分析系统也没有完成,更加复杂的
- storm 自定义 日志文件
商人shang
stormclusterlogback
Storm中的日志级级别默认为INFO，并且，日志文件是根据worker号来进行区分的，这样，同一个log文件中的信息不一定是一个业务的，这样就会有以下两个需求出现：
1. 想要进行一些调试信息的输出
2. 调试信息或者业务日志信息想要输出到一些固定的文件中
不要怕，不要烦恼，其实Storm已经提供了这样的支持，可以通过自定义logback 下的 cluster.xml 来输
- Extjs3 SpringMVC使用 @RequestBody 标签问题记录
21jhf
springMVC使用 @RequestBody(required = false) UserVO userInfo
传递json对象数据，往往会出现http 415，400,500等错误，总结一下需要使用ajax提交json数据才行，ajax提交使用proxy，参数为jsonData，不能为params；另外，需要设置Content-type属性为json，代码如下：
（由于使用了父类aaa
- 一些排错方法
文强chu
方法
1、java.lang.IllegalStateException: Class invariant violation
at org.apache.log4j.LogManager.getLoggerRepository(LogManager.java:199)at org.apache.log4j.LogManager.getLogger(LogManager.java:228)
at o
- Swing中文件恢复我觉得很难
小桔子
swing
我那个草了！老大怎么回事，怎么做项目评估的？只会说相信你可以做的，试一下，有的是时间！
用java开发一个图文处理工具，类似word，任意位置插入、拖动、删除图片以及文本等。文本框、流程图等，数据保存数据库，其余可保存pdf格式。ok,姐姐千辛万苦，
- php 文件操作
aichenglong
PHP读取文件写入文件
1 写入文件
@$fp=fopen("$DOCUMENT_ROOT/order.txt", "ab");
if(!$fp){
echo "open file error" ;
exit;
}
$outputstring="date:"." \t tire:".$tire."
- MySQL的btree索引和hash索引的区别
AILIKES
数据结构mysql算法
Hash 索引结构的特殊性，其 检索效率非常高，索引的检索可以一次定位，不像B-Tree 索引需要从根节点到枝节点，最后才能访问到页节点这样多次的IO访问，所以 Hash 索引的查询效率要远高于 B-Tree 索引。
可能很多人又有疑问了，既然 Hash 索引的效率要比 B-Tree 高很多，为什么大家不都用 Hash 索引而还要使用 B-Tree 索引呢
- JAVA的抽象--- 接口 --实现
百合不是茶
抽象 接口 实现接口
//抽象 类 ,方法
//定义一个公共抽象的类 ,并在类中定义一个抽象的方法体
抽象的定义使用abstract
abstract class A 定义一个抽象类 例如：
//定义一个基类
public abstract class A{
//抽象类不能用来实例化，只能用来继承
//
- JS变量作用域实例
bijian1013
作用域
<script>
var scope='hello';
function a(){
console.log(scope); //undefined
var scope='world';
console.log(scope); //world
console.log(b);
- TDD实践（二）
bijian1013
javaTDD
实践题目：分解质因数
Step1：
单元测试：
package com.bijian.study.factor.test;
import java.util.Arrays;
import junit.framework.Assert;
import org.junit.Before;
import org.junit.Test;
import com.bijian.
- [MongoDB学习笔记一]MongoDB主从复制
bit1129
mongodb
MongoDB称为分布式数据库，主要原因是1.基于副本集的数据备份， 2.基于切片的数据扩容。副本集解决数据的读写性能问题，切片解决了MongoDB的数据扩容问题。
事实上，MongoDB提供了主从复制和副本复制两种备份方式，在MongoDB的主从复制和副本复制集群环境中，只有一台作为主服务器，另外一台或者多台服务器作为从服务器。 本文介绍MongoDB的主从复制模式，需要指明
- 【HBase五】Java API操作HBase
bit1129
hbase
import java.io.IOException;
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.hbase.HBaseConfiguration;
import org.apache.hadoop.hbase.HColumnDescriptor;
import org.apache.ha
- python调用zabbix api接口实时展示数据
ronin47
zabbix api接口来进行展示。经过思考之后，计划获取如下内容： 1、 获得认证密钥 2、 获取zabbix所有的主机组 3、 获取单个组下的所有主机 4、 获取某个主机下的所有监控项
- jsp取得绝对路径
byalias
绝对路径
在JavaWeb开发中，常使用绝对路径的方式来引入JavaScript和CSS文件，这样可以避免因为目录变动导致引入文件找不到的情况，常用的做法如下：
一、使用${pageContext.request.contextPath}
代码” ${pageContext.request.contextPath}”的作用是取出部署的应用程序名，这样不管如何部署，所用路径都是正确的。
- Java定时任务调度：用ExecutorService取代Timer
bylijinnan
java
《Java并发编程实战》一书提到的用ExecutorService取代Java Timer有几个理由，我认为其中最重要的理由是：
如果TimerTask抛出未检查的异常，Timer将会产生无法预料的行为。Timer线程并不捕获异常，所以 TimerTask抛出的未检查的异常会终止timer线程。这种情况下，Timer也不会再重新恢复线程的执行了;它错误的认为整个Timer都被取消了。此时，已经被
- SQL 优化原则
chicony
sql
一、问题的提出
在应用系统开发初期，由于开发数据库数据比较少，对于查询SQL语句，复杂视图的的编写等体会不出SQL语句各种写法的性能优劣，但是如果将应用系统提交实际应用后，随着数据库中数据的增加，系统的响应速度就成为目前系统需要解决的最主要的问题之一。系统优化中一个很重要的方面就是SQL语句的优化。对于海量数据，劣质SQL语句和优质SQL语句之间的速度差别可以达到上百倍，可见对于一个系统
- java 线程弹球小游戏
CrazyMizzz
java游戏
最近java学到线程，于是做了一个线程弹球的小游戏，不过还没完善
这里是提纲
1.线程弹球游戏实现
1.实现界面需要使用哪些API类
JFrame
JPanel
JButton
FlowLayout
Graphics2D
Thread
Color
ActionListener
ActionEvent
MouseListener
Mouse
- hadoop jps出现process information unavailable提示解决办法
daizj
hadoopjps
hadoop jps出现process information unavailable提示解决办法
jps时出现如下信息：
3019 -- process information unavailable3053 -- process information unavailable2985 -- process information unavailable2917 --
- PHP图片水印缩放类实现
dcj3sjt126com
PHP
<?php
class Image{
private $path;
function __construct($path='./'){
$this->path=rtrim($path,'/').'/';
}
//水印函数，参数：背景图，水印图，位置，前缀,TMD透明度
public function water($b,$l,$pos
- IOS控件学习：UILabel常用属性与用法
dcj3sjt126com
iosUILabel
参考网站：
http://shijue.me/show_text/521c396a8ddf876566000007
http://www.tuicool.com/articles/zquENb
http://blog.csdn.net/a451493485/article/details/9454695
http://wiki.eoe.cn/page/iOS_pptl_artile_281
- 完全手动建立maven骨架
eksliang
javaeclipseWeb
建一个 JAVA 项目 ：
mvn archetype:create
-DgroupId=com.demo
-DartifactId=App
[-Dversion=0.0.1-SNAPSHOT]
[-Dpackaging=jar]
建一个 web 项目 ：
mvn archetype:create
-DgroupId=com.demo
-DartifactId=web-a
- 配置清单
gengzg
配置
1、修改grub启动的内核版本
vi /boot/grub/grub.conf
将default 0改为1
拷贝mt7601Usta.ko到/lib文件夹
拷贝RT2870STA.dat到 /etc/Wireless/RT2870STA/文件夹
拷贝wifiscan到bin文件夹，chmod 775 /bin/wifiscan
拷贝wifiget.sh到bin文件夹，chm
- Windows端口被占用处理方法
huqiji
windows
以下文章主要以80端口号为例，如果想知道其他的端口号也可以使用该方法..........................1、在windows下如何查看80端口占用情况?是被哪个进程占用?如何终止等. 这里主要是用到windows下的DOS工具,点击"开始"--"运行",输入&
- 开源ckplayer 网页播放器， 跨平台(html5, mobile)，flv, f4v, mp4, rtmp协议. webm, ogg, m3u8 ！
天梯梦
mobile
CKplayer，其全称为超酷flv播放器，它是一款用于网页上播放视频的软件，支持的格式有：http协议上的flv,f4v,mp4格式，同时支持rtmp视频流格 式播放，此播放器的特点在于用户可以自己定义播放器的风格，诸如播放/暂停按钮，静音按钮，全屏按钮都是以外部图片接口形式调用，用户根据自己的需要制作 出播放器风格所需要使用的各个按钮图片然后替换掉原始风格里相应的图片就可以制作出自己的风格了，
- 简单工厂设计模式
hm4123660
java工厂设计模式简单工厂模式
简单工厂模式（Simple Factory Pattern）属于类的创新型模式，又叫静态工厂方法模式。是通过专门定义一个类来负责创建其他类的实例，被创建的实例通常都具有共同的父类。简单工厂模式是由一个工厂对象决定创建出哪一种产品类的实例。简单工厂模式是工厂模式家族中最简单实用的模式，可以理解为是不同工厂模式的一个特殊实现。
- maven笔记
zhb8015
maven
跳过测试阶段：
mvn package -DskipTests
临时性跳过测试代码的编译：
mvn package -Dmaven.test.skip=true
maven.test.skip同时控制maven-compiler-plugin和maven-surefire-plugin两个插件的行为，即跳过编译，又跳过测试。
指定测试类
mvn test
- 非mapreduce生成Hfile，然后导入hbase当中
Stark_Summer
maphbasereduceHfilepath实例
最近一个群友的boss让研究hbase，让hbase的入库速度达到5w+/s，这可愁死了，4台个人电脑组成的集群，多线程入库调了好久，速度也才1w左右，都没有达到理想的那种速度，然后就想到了这种方式，但是网上多是用mapreduce来实现入库，而现在的需求是实时入库，不生成文件了，所以就只能自己用代码实现了，但是网上查了很多资料都没有查到，最后在一个网友的指引下，看了源码，最后找到了生成Hfile
- jsp web tomcat 编码问题
王新春
tomcatjsppageEncode
今天配置jsp项目在tomcat上，windows上正常，而linux上显示乱码，最后定位原因为tomcat 的server.xml 文件的配置，添加 URIEncoding 属性：
<Connector port="8080" protocol="HTTP/1.1"
connectionTi
