算法刷题框架
前言：最近积累了一些算法题量，正在刷东神的算法笔记，监督自己+记录下读后启发，顺便帮助道友们阅读
数据结构
这一部分老生常谈，数据的存储方式只有顺序存储和链式存储。
最基本的数组和链表对应这两者，栈和队列都可以用顺序存储和链式存储实现；图的两种表示方法，邻接表就是链表，邻接矩阵就是二维数组；散列表就是通过散列函数把键映射到一个大数组里；树用数组实现就是堆，因为堆是一个完全二叉树，用数组存储不需要节点指针，操作也比较简单，用链表实现就是常见的树。
在性能上，数组由于是紧凑连续存储,可以随机访问，通过索引快速找到对应元素，而且相对节约存储空间。链表因为元素不连续，而是靠指针指向下一个元素的位置，所以不存在数组的扩容问题；如果知道某一元素的前驱和后驱，操作指针即可删除该元素或者插入新元素，时间复杂度 O(1)。但是正因为存储空间不连续，你无法根据一个索引算出对应元素的地址，所以不能随机访问；而且由于每个元素必须存储指向前后元素位置的指针，会消耗相对更多的储存空间。
数据操作
众所周知的增删查改，抽象后就是遍历和访问。而遍历和访问分为线性的和非线性，线性是 for/while 迭代为代表，非线性是递归为代表。
算法心得
看了下作者的观点，发现自己真的对算法有误解，刷算法题重点是计算机思维，需要你能够站在计算机的视角，抽象、化简实际问题，然后用合理的数据结构去解决问题，而不是数学建模和调参经验。针对计算机的特点，算法题就是在穷举+优化。
算法的技巧上，都是被题目狠狠教做人
数组的有二分，双指针，滑动窗口，前缀和差分
链表日常双指针或者多指针，偶尔用哨兵节点
二叉树分为遍历一遍和利用递归分解，分别对应回溯和动态规划，有的时候需要剪枝和备忘录