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给定一个由 0 和 1 组成的矩阵,找出每个元素到最近的 0 的距离。两个相邻元素间的距离为 1 。
样例输入: [ 0 0 0 0 1 0 1 1 1 ] \left[ \begin{matrix} 0 & 0 & 0 \\ 0 & 1 & 0 \\ 1 & 1 & 1\end{matrix} \right] ⎣⎡001011001⎦⎤
样例输出: [ 0 0 0 0 1 0 1 2 1 ] \left[ \begin{matrix} 0 & 0 & 0 \\ 0 & 1 & 0 \\ 1 & 2 & 1\end{matrix} \right] ⎣⎡001012001⎦⎤
class Solution {
public:
vector<vector<int>> updateMatrix(vector<vector<int>>& mat) {
}
};
vector>& mat
代表的是一个二维数组,用来代表题意所要求的矩阵,&
作为引用,用来加速参数传递。vector>
,代表返回也是一个二维矩阵。可以在函数内部动议一个返回值vector> ret
,然后再去填充这个ret
。因为这块内存是在堆上申请的,返回时不会被销毁。LeetCode 542. 01 矩阵
寻找每个非 0 元素最近的 0 的过程,可以采用广度优先搜索,因为广搜找的是最短路,找到的第一个 0 一定是最近的。
如果一个矩阵右下角是 0,其余全是 1,那么左上角的 1 寻找 0 的时间复杂度就是 O ( n m ) O(nm) O(nm),最坏情况下 n × m n \times m n×m 个元素,所以最坏时间复杂度为 O ( n 2 m 2 ) O(n^2m^2) O(n2m2)。一共最多有 100000 个元素,所以肯定是无法接受的。
例如,图中黄色块代表非0,红色块代表 0,想要枚举每个点进行广搜,枚举过程 O ( n m ) O(nm) O(nm),广搜过程 O ( n m ) O(nm) O(nm),所以总的时间复杂度为 O ( n 2 m 2 ) O(n^2m^2) O(n2m2)。
所以我们可以考虑反着来,将所有的 0 哈希后压入队列,然后从 0 开始搜,遇到哈希过的就不重复搜索了,没有哈希过的,哈希完继续压入队列,同时记录步数,这样,当队列为空的时候,每个矩阵元素都被访问完毕了,而且都只会被访问一次。
int dir[4][2] = {
{0, 1}, // right
{1, 0}, // down
{0, -1}, // left
{-1, 0}, // up
};
const int maxn = 10010;
class Solution {
int n, m;
int visited[maxn];
queue <int> que;
int getVisitedId(int x, int y) { // (1)
return x * m + y;
}
void getPosByVisitedId(int visitedId, int &x, int &y) { // (2)
x = visitedId / m;
y = visitedId % m;
}
void init(vector<vector<int>>& mat) {
while(!que.empty()) { // (3)
que.pop();
}
memset(visited, -1, sizeof(visited)); // (4)
n = mat.size(); // (5)
m = mat[0].size(); // (6)
for(int i = 0; i < n; ++i) {
for(int j = 0; j < m; ++j) {
if(!mat[i][j]) { // (7)
visited[ getVisitedId(i, j) ] = 0;
que.push( getVisitedId(i, j) );
}
}
}
}
bool outOfBound(int x, int y) {
return x < 0 || x >= n || y < 0 || y >= m;
}
void bfs(vector<vector<int>>& mat) {
while(!que.empty()) {
int vid = que.front(); // (8)
int x, y;
getPosByVisitedId(vid, x, y); // (9)
que.pop();
for(int i = 0; i < 4; ++i) { // (10)
int tx = x + dir[i][0];
int ty = y + dir[i][1];
if(outOfBound(tx, ty)) {
continue;
}
int nextvid = getVisitedId(tx, ty); // (11)
if(visited[nextvid] == -1) {
visited[nextvid] = visited[vid] + 1;
que.push(nextvid);
}
}
}
}
void output(int *visited, vector<vector<int>>& ret) { // (12)
for(int i = 0; i < n; ++i) {
vector <int> ans;
for(int j = 0; j < m; ++j) {
ans.push_back( visited[ getVisitedId(i, j) ]);
}
ret.push_back(ans);
}
}
public:
vector<vector<int>> updateMatrix(vector<vector<int>>& mat) {
vector<vector<int>> ret;
init(mat);
bfs(mat);
output(visited, ret);
return ret;
}
};
memset
初始化将所有矩阵元素的标记位全部置为-1
,关于memset
更多用法,可以参考:《C/C++ 面试 100 例》(六)memset 全网最全总结;output
函数用于将搜索结果存储到ret
中用于返回用;1)一维的
vector
可以当数组用,二维的vector
可以当矩阵用。
2)最短路的逆向思维,正着走费劲的时候我们就反着走。
3)利用memset
可以将标记置为-1
代表尚未访问。
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