LMDeploy 大模型量化部署实践

在浦语的MDeploy大模型量化部署实践课程中，可能需要完成的任务包括：
大模型部署背景

2、LMDeploy简介

1. 环境配置：这个部分你需要安装并设置相关的开发工具和库。这可能包括Python环境、LMDeploy库等等。你需要明确写出你使用的操作系统以及安装所有需要的软件和库的步骤。这些信息可以来自官方文档或者课程提供的指南。
    
2. 服务部署：这个部分你需要使用LMDeploy部署InternLM-Chat-7B模型。你可能需要就模型的部署方式（比如本地对话、网页Gradio、API服务）进行选择，并写出你的部署步骤和结果。
    
3. 模型转换：这个部分你需要完成模型的在线转换和离线转换。你需要完成模型的量化并测试量化汇总进行性能提升和精度损失的程度。