通过NextChat(ChatGPT-Next-Web)低成本给自己或客户部署GPT程序

引言

在国内，用着别人的GPT总归不爽，一是担心稳定性，二是还可能被广告打扰。Github上超人气项目NextChat提供了私有化部署GPT的最佳实践方案，帮助你低成本完成GPT的私人所有。

注意：本文仅针对需要部署项目的读者来展开，实际本站>>提供的GPT程序完全可以满足大家平时使用GPT的需要，无需自行搭建。

学习如何使用NextChat程序建议阅读文章：《ChatGPT操作指南（蛋壳部署）》

什么是NextChat（ChatGPT-Next-Web）

NextChat（又名ChatGPT-Next-Web，以下简称NextChat）是一个面向用户的GPT类应用程序，用户可以通过这个程序与GPT进行交互。目前市面上已出现很多GPT类应用程序，除了本文重点介绍的NextChat以外，还有OpenAI官方GPT（含Plus）、LobeChat、ChuanhuChatGPT、chatgpt-web-midjourney-proxy、ChatBox、gpt_academic、ChatGPT-Web等，其余项目均可前往Github作者仓库进行进一步研究使用。该项目在Github已经斩获55.6kstar，当之无愧的GPT程序NO.1，并且据悉目前该项目已被收购，商业价值潜力巨大。

NextChat官方介绍：

一键免费部署你的跨平台私人 ChatGPT 应用, 支持 GPT3, GPT4 & Gemini Pro 模型。

NextChat主要功能：

• 在 1 分钟内使用 Vercel 免费一键部署
• 提供体积极小（~5MB）的跨平台客户端（Linux/Windows/MacOS）, 下载地址
• 完整的 Markdown 支持：LaTex 公式、Mermaid 流程图、代码高亮等等
• 精心设计的 UI，响应式设计，支持深色模式，支持 PWA
• 极快的首屏加载速度（~100kb），支持流式响应
• 隐私安全，所有数据保存在用户浏览器本地
• 预制角色功能（面具），方便地创建、分享和调试你的个性化对话
• 海量的内置 prompt 列表，来自中文提示词>>和英文提示词>>
• 自动压缩上下文聊天记录，在节省 Token 的同时支持超长对话
• 多国语言支持：English, 简体中文, 繁体中文, 日本語, Español, Italiano, Türkçe, Deutsch, Tiếng Việt, Русский, Čeština, 한국어, Indonesia
• 拥有自己的域名？好上加好，绑定后即可在任何地方无障碍快速访问

为什么选择NextChat作为GPT程序

本站主要使用的稳定GPT程序就是NextChat，目前有三个入口在使用该程序，分别为：

• ChatGPT-3.5>>
• ChatGPT-4.0-Turbo>>
• ChatGPT-3.5联网版>>

为什么选择它，综合NextChat主要功能介绍的那11条内容以及长期使用此程序的一点心得，本人认为选择NextChat理由就8个字：

• 交互丝滑
• 界面精美

当你用的多了，时间久了，你就知道不卡顿的程序，其丝滑的交互体验对你是多么重要，加上恰到好处的界面UI设计，可以“精致而优雅”的保持和GPT的交流热情，其体验甚至超过官方提供的网页端交互程序。目前看来，尚没有任何其他GPT程序能与之匹敌，这就是为什么使用NextChat的核心理由所在。

部署NextChat程序的两种方式

作者在项目ReadMe中列出了许多部署方式，有兴趣的可以选择适合自己的进行尝试，本文重点介绍最实用的两种方式，可视化本地安装（Windows为例）和可视化远程部署（Vercel部署）。两种方式分别准备条件和特点如下：

• 本地安装：一台Windows电脑即可，0成本且无需设置；只能当前设备使用，其他人或其他设备使用需重新安装程序。适用于不愿意折腾，仅简单自用的场景。
• 远程部署：一个域名，通过域名访问可多人共享，可自定义配置；部署稍复杂，有一点域名的成本（约80元/年）。适用于多人使用或者分享给客户使用的场景。

以上两种方案都无需自备服务器，Vercel的存在使得部署成本大大节约了。

方式一：本地安装

进入项目程序版本发布界面，下载对应的exe程序并安装。

安装完成后，点开设置并修改以下两个参数：

• 替换接口地址：将原地址替换为https://api.gptacg.com
• 输入API-Key（7 * 24小时购买地址>>，如需人工咨询也可加微信ACG508，因市面上提供的API-Key很难分辨模型真假，稳定性也比较差，很难找到靠谱渠道。所以我们踩过坑以后自建团队搭建了专线渠道，专门用于打造高质量低价格的API-Key供应，一方面自用，另一方面共享给有需要的人。目前已支持接入10+月用量在1w刀以上的企业）
• 添加自定义模型：gpt-4-all,dalle-3

至此本地安装设置完成，可新建聊天并开始使用。

方法二：Vercel部署

注意：此方法在安装部署环节可能需要借助魔法，同时需准备一个域名。

什么是Vercel?

相信经常使用Github的人一定对Vercel不陌生，这里不做专业解释，你只需要知道Vercel充当了一台云服务器的作用就可以了，它可以让你在Github上的代码运行起来，从而变成一个可以访问的网站。

什么是域名？

如果域名还不太了解，建议去查一下，这里也不做专业解释。域名在这里的作用是让你部署完成后，无需魔法即可访问你的GPT程序。建议直接前往阿里云>>注册账号并购买域名，并按照步骤完成实名认证，等待下一步使用。

部署第一步：获取程序源码

打开Github网站>>并登录（如果没有账号，自行完成注册即可），搜索ChatGPT-Next-Web或直接打开此链接>>进入作者代码仓库。找到Fork按钮并根据提示完成Fork到自己仓库的全部操作。

部署第二步：打开Vercel并新建项目。

Vecel官网>>可以直接用Github账号登录，这样也能直接关联自己的仓库，方便拉取代码。登录后会进入我的面板，点击黑色按钮Add New并选择下拉框中的Project。

搜索ChatGPT-Next-Web仓库并导入。

添加环境变量。环境变量参数和示例可参考作者文档>>，也可参考下方列表（注意：后续如果作者更新变量，下方列表可能会失效）：

• OPENAI_API_KEY：该变量填写值一般是sk-开头的，在线购买>>；
• CODE：访问密码，可以使用逗号隔开多个密码；
• BASE_URL： https://api.gptacg.com；
• HIDE_USER_API_KEY：如果你不想让用户自行填入 API Key，此变量设置为 1 即可；
• DISABLE_GPT4：如果你不想让用户使用 GPT-4，此变量设置为 1 即可；
• ENABLE_BALANCE_QUERY：如果你想启用余额显示，此变量设置为 1 即可；
• CUSTOM_MODELS：用来控制模型列表，使用 + 增加一个模型，使用 – 来隐藏一个模型，使用 模型名=展示名 来自定义模型的展示名，用英文逗号隔开。示例：+qwen-7b-chat,+glm-6b,-gpt-3.5-turbo,gpt-4-1106-preview=gpt-4-turbo 表示增加 qwen-7b-chat 和 glm-6b 到模型列表，而从列表中删除 gpt-3.5-turbo，并将 gpt-4-1106-preview 模型名字展示为 gpt-4-turbo。 如果你想先禁用所有模型，再启用指定模型，可以使用 -all,+gpt-3.5-turbo，则表示仅启用 gpt-3.5-turbo；此处建议写法为：-all,+gpt-3.5-turbo,+gpt-4-1106-preview,+gpt-4-all,+dalle-3,gpt-4,gpt-4-32k

注意，环境变量不是必须项，可跳过执行下一步。配置环境变量是为了更加方便，例如你填写了API-Key，日常使用中则无需在设置中维护API-Key了。

部署第三步：绑定域名。

前往阿里云将域名（顶级域名或二级域名均可，如www.example.com）A解析至IP：76.223.126.88。然后在Vercel中添加该域名（Vercel或自动为域名添加SSL证书，打开地址是https开头）。

打开域名检查，如果可正常访问即证明部署成功。

常见问题

1、我部署好之后，我的域名为什么需要魔法才可以访问？

这是因为解析地址被墙了，更换为上文中对应的解析IP即可解决。

2、我的程序为什么图标显示不出来？

这是因为emoji的cdn解析地址被污染导致，遇到这种情况只能等待作者更新cdn地址或等待一段时间后再观察图标显示情况，大部分情况会被自动修复。

3、作者后续更新了版本，我该如何更新部署好的程序？

如果是fork作者的项目，则在Sync fork出更新即可。

如果是clone作者的项目，则需要借助githun desktop + git命令解决，具体请参考我之前写的文章《Github中clone仓库项目的版本更新方法（非fork）》。

4、我想部署多个程序，该怎么操作？

建议clone项目到自己仓库并部署，至于如何保持更新，请参考常见问题第3条（上一条）。

5、如何修改模型自定义名称？

参考我之前文章《ChatGPT-Next-Web修改模型显示为自定义名称》。

6、如何修改界面文字信息？

常见修改内容在以下几个文件：

• 修改下拉模型列表：app/constant.ts
• 修改主界面左侧信息：app/components/sidebar.tsx
• 修改欢迎语等对话内容：app/locales/cn.ts
• 修改TDK信息：app/layout.tsx
• 修改默认设置：app/store/config.ts

7、NextChat有哪几个延伸版本？

• 有个作者结合langchain开发了插件版，项目地址：ChatGPT-Next-Web-LangChain>>
• 有人拿去做了会员付费版本，项目地址（不推荐购买）：AIChatWeb>>
• 3.5的潘多拉版本：项目地址：ChatGPT-AccessToken-Web>>

8、该程序如何上传文件？

目前该程序不支持直接上传文件，如需上传可以用我部署的上传网站>>，上传文件成功后获得url地址并喂给GPT进行问答，目前支持识别url文档的模型为gpt-4-all，购买的API-Key中已内置此模型，购买地址>>。

典型应用场景举例

场景一、将GPT程序部署给企业内部共享使用。

基于本站提供的API-Key支持超高并发的特点，仅需购买1个API-Key并部署到NextChat之中，通过密码访问的形式即可企业内部团队畅享使用，多种模型可基于员工需求自由切换，快速、傻瓜式满足所有员工对gpt-3.5、gpt-4、dall-e-3等高级对话、绘图、联网、识别文件等多种需求。该方法也有利于AI办公的快速传播，让企业尽快用上AI提升效率。

场景二、基于GPT程序设计一种能够赚钱的商业模式（副业入手）

因为API-Key是消耗品，并且大部分用户不喜欢自己费劲去部署GPT程序，我们就可以借用这一特点，部署搭建GPT网站并供给需要的用户使用，在网站上留下我们的购买API-Key联系方式，用户有需要自然会找到我们并购买API-Key，服务用户并提供价值的同时，我们可赚取一部分利润，这些都可以在业余时间实现。

很多文字类相关业务，GPT已逐渐成为必需品，如果你现在从事的行业与之相关，则变现潜力也很大，因行业不同玩法也不同，此处不展开说明，感兴趣可以加微信进一步探讨ACG508。

总结

NextChat程序是目前为止国内使用GPT的最佳实践方案，流畅的交互体验，得体的界面设计，多端响应式设计，种种优点甚至比使用官方程序都舒服很多。获得该程序的全部使用权，我们只需要通过如上部署方式即可快速实现，为工作和学习带来极大的便利。