Redis为什么那么快？

Redis为什么快，主要有以下三点

1. Redis是纯内存操作，执行速度非常快
2. 采用单线程，避免不必要的上下文切换可竞争条件，多线程还要考虑线程安全问题
3. 使用I/O多路复用模型，非阻塞IO

IO多路复用模型

Redis是纯内存操作，执行速度非常快，它的性能瓶颈是网络延迟而不是执行速度， I/O多路复用模型主要就是实现了高效的网络请求

如何实现高效的网络请求

1. 用户空间和内核空间
2. 常见的IO模型 阻塞IO（Blocking IO）、非阻塞IO（Nonblocking IO）、 IO多路复用（IO Multiplexing）
3. Redis网络模型

用户空间和内核空间

Linux系统中一个进程使用的内存情况划分两部分：内核空间、用户空间
用户空间只能执行受限的命令（Ring3），而且不能直接调用系统资源必须通过内核提供的接口来访问
内核空间可以执行特权命令（Ring0），调用一切系统资源

Linux系统为了提高IO效率，会在用户空间和内核空间都加入缓冲区：
写数据时，要把用户缓冲数据拷贝到内核缓冲区，然后写入设备
读数据时，要从设备读取数据到内核缓冲区，然后拷贝到用户缓冲区

 阻塞IO

顾名思义，阻塞IO就是两个阶段都必须阻塞等待：

阶段一：

用户进程尝试读取数据（比如网卡数据）

此时数据尚未到达，内核需要等待数据

此时用户进程也处于阻塞状态 

阶段二：

数据到达并拷贝到内核缓冲区，代表已就绪

将内核数据拷贝到用户缓冲区

拷贝过程中，用户进程依然阻塞等待

拷贝完成，用户进程解除阻塞，处理数据

 

非阻塞IO 

顾名思义，非阻塞IO的recvfrom操作会立即返回结果而不是阻塞用户进程。

 阶段一：

用户进程尝试读取数据（比如网卡数据）

此时数据尚未到达，内核需要等待数据

返回异常给用户进程 用

户进程拿到error后，再次尝试读取 循环往复，直到数据就绪

阶段二：

将内核数据拷贝到用户缓冲区

拷贝过程中，用户进程依然阻塞等待

拷贝完成，用户进程解除阻塞，处理数据

可以看到，非阻塞IO模型中，用户进程在第一个阶段是非阻塞，第二个阶段是阻塞状态。虽然是非阻塞，但性能并没有得到提高。而且忙等机制会导致CPU空转，CPU使用率暴增。

 

IO多路复用

IO多路复用：是利用单个线程来同时监听多个Socket ，并在某个Socket可读、可写时得到通知，从而避免无效的等待，充分利用CPU资源。

阶段一：

用户进程调用select，指定要监听的Socket集合

内核监听对应的多个socket

任意一个或多个socket数据就绪则返回readable

此过程中用户进程阻塞

阶段二：

用户进程找到就绪的socket

依次调用recvfrom读取数据

内核将数据拷贝到用户空间

用户进程处理数据

 

不过监听Socket的方式、通知的方式又有多种实现，常见的有： select、 poll、epoll 

差异：

select和poll只会通知用户进程有Socket就绪，但不确定具体是哪个Socket ，需要用户进程逐个遍历Socket来确认

epoll则会在通知用户进程Socket就绪的同时，把已就绪的Socket写入用户空间