1、为什么要用Dubbo？
随着服务化的进一步发展，服务越来越多，服务之间的调用和依赖关系也越来越复杂，诞生了面向服务的架构体系(SOA)，
也因此衍生出了一系列相应的技术，如对服务提供、服务调用、连接处理、通信协议、序列化方式、服务发现、服务路由、日志输出等行为进行封装的服务框架。
就这样为分布式系统的服务治理框架就出现了，Dubbo也就这样产生了。
2、Dubbo 的整体架构设计有哪些分层?
接口服务层（Service）：该层与业务逻辑相关，根据 provider 和 consumer 的业务设计对应的接口和实现
配置层（Config）：对外配置接口，以 ServiceConfig 和 ReferenceConfig 为中心
服务代理层（Proxy）：服务接口透明代理，生成服务的客户端 Stub 和 服务端的 Skeleton，以 ServiceProxy 为中心，扩展接口为 ProxyFactory
服务注册层（Registry）：封装服务地址的注册和发现，以服务 URL 为中心，扩展接口为 RegistryFactory、Registry、RegistryService
路由层（Cluster）：封装多个提供者的路由和负载均衡，并桥接注册中心，以Invoker 为中心，扩展接口为 Cluster、Directory、Router和LoadBlancce
监控层（Monitor）：RPC调用次数和调用时间监控，以 Statistics 为中心，扩展接口为 MonitorFactory、Monitor和MonitorService
远程调用层（Protocal）：封装 RPC 调用，以 Invocation 和 Result 为中心，扩展接口为 Protocal、Invoker和Exporter
信息交换层（Exchange）：封装请求响应模式，同步转异步。以 Request 和 Response 为中心，扩展接口为 Exchanger、ExchangeChannel、ExchangeClient和ExchangeServer
网络传输层（Transport）：抽象 mina 和 netty 为统一接口，以 Message 为中心，扩展接口为Channel、Transporter、Client、Server和Codec
数据序列化层（Serialize）：可复用的一些工具，扩展接口为Serialization、 ObjectInput、ObjectOutput和ThreadPool
3、默认使用的是什么通信框架，还有别的选择吗?
默认也推荐使用netty框架，还有mina。
4、服务调用是阻塞的吗？
默认是阻塞的，可以异步调用，没有返回值的可以这么做。
Dubbo 是基于 NIO 的非阻塞实现并行调用，客户端不需要启动多线程即可完成并行调用多个远程服务，相对多线程开销较小，异步调用会返回一个 Future 对象。
5、一般使用什么注册中心？还有别的选择吗？
推荐使用 Zookeeper 作为注册中心，还有 Redis、Multicast、Simple 注册中心，但不推荐。
6、默认使用什么序列化框架，你知道的还有哪些？
推荐使用Hessian序列化，还有Duddo、FastJson、Java自带序列化。
7、服务提供者能实现失效踢出是什么原理？
服务失效踢出基于zookeeper的临时节点原理。
8、服务上线怎么不影响旧版本？
采用多版本开发，不影响旧版本。
9、如何解决服务调用链过长的问题？
可以结合zipkin实现分布式服务追踪。
10、说说核心的配置有哪些？
| 配置 | 配置说明 |
| --- | --- |
| dubbo:service | 服务配置 |
| dubbo:reference | 引用配置 |
| dubbo:protocol | 协议配置 |
| dubbo:application | 应用配置 |
| dubbo:module | 模块配置 |
| dubbo:registry | 注册中心配置 |
| dubbo:monitor | 监控中心配置 |
| dubbo:provider | 提供方配置 |
| dubbo:consumer | 消费方配置 |
| dubbo:method | 方法配置 |
| dubbo:argument | 参数配置 |
11、Dubbo 推荐用什么协议？
· dubbo://（推荐）
· rmi://
· hessian://
· http://
· webservice://
· thrift://
· memcached://
· redis://
· rest://
12、同一个服务多个注册的情况下可以直连某一个服务吗？
可以点对点直连，修改配置即可，也可以通过telnet直接某个服务。
13、画一画服务注册与发现的流程图？
14、Dubbo 集群容错有几种方案？
| 集群容错方案 | 说明 |
| --- | --- |
| Failover Cluster | 失败自动切换，自动重试其它服务器（默认） |
| Failfast Cluster | 快速失败，立即报错，只发起一次调用 |
| Failsafe Cluster | 失败安全，出现异常时，直接忽略 |
| Failback Cluster | 失败自动恢复，记录失败请求，定时重发 |
| Forking Cluster | 并行调用多个服务器，只要一个成功即返回 |
| Broadcast Cluster | 广播逐个调用所有提供者，任意一个报错则报错 |
15、Dubbo 服务降级，失败重试怎么做？
可以通过dubbo:reference 中设置 mock="return null"。mock 的值也可以修改为 true，然后再跟接口同一个路径下实现一个 Mock 类，命名规则是 “接口名称+Mock” 后缀。然后在 Mock 类里实现自己的降级逻辑
16、Dubbo 使用过程中都遇到了些什么问题？
在注册中心找不到对应的服务,检查service实现类是否添加了@service注解 无法连接到注册中心,检查配置文件中的对应的测试ip是否正确
17、Dubbo Monitor 实现原理？
Consumer端在发起调用之前会先走filter链；provider端在接收到请求时也是先走filter链，然后才进行真正的业务逻辑处理。
默认情况下，在consumer和provider的filter链中都会有Monitorfilter。
1、MonitorFilter向DubboMonitor发送数据 2、DubboMonitor将数据进行聚合后（默认聚合1min中的统计数据）暂存到ConcurrentMap
18、Dubbo 用到哪些设计模式？
Dubbo框架在初始化和通信过程中使用了多种设计模式，可灵活控制类加载、权限控制等功能。
工厂模式 Provider在export服务时，会调用ServiceConfig的export方法。ServiceConfig中有个字段：
private static final Protocol protocol = ExtensionLoader.getExtensionLoader(Protocol.class).getAdaptiveExtension();
Dubbo里有很多这种代码。这也是一种工厂模式，只是实现类的获取采用了JDK SPI的机制。这么实现的优点是可扩展性强，想要扩展实现，只需要在classpath下增加个文件就可以了，代码零侵入。另外，像上面的Adaptive实现，可以做到调用时动态决定调用哪个实现，但是由于这种实现采用了动态代理，会造成代码调试比较麻烦，需要分析出实际调用的实现类。
装饰器模式 Dubbo在启动和调用阶段都大量使用了装饰器模式。以Provider提供的调用链为例，具体的调用链代码是在ProtocolFilterWrapper的buildInvokerChain完成的，具体是将注解中含有group=provider的Filter实现，按照order排序，最后的调用顺序是：
EchoFilter -> ClassLoaderFilter -> GenericFilter -> ContextFilter -> ExecuteLimitFilter -> TraceFilter -> TimeoutFilter -> MonitorFilter -> ExceptionFilter
更确切地说，这里是装饰器和责任链模式的混合使用。例如，EchoFilter的作用是判断是否是回声测试请求，是的话直接返回内容，这是一种责任链的体现。而像ClassLoaderFilter则只是在主功能上添加了功能，更改当前线程的ClassLoader，这是典型的装饰器模式。
观察者模式 Dubbo的Provider启动时，需要与注册中心交互，先注册自己的服务，再订阅自己的服务，订阅时，采用了观察者模式，开启一个listener。注册中心会每5秒定时检查是否有服务更新，如果有更新，向该服务的提供者发送一个notify消息，provider接受到notify消息后，即运行NotifyListener的notify方法，执行监听器方法。
动态代理模式 Dubbo扩展JDK SPI的类ExtensionLoader的Adaptive实现是典型的动态代理实现。Dubbo需要灵活地控制实现类，即在调用阶段动态地根据参数决定调用哪个实现类，所以采用先生成代理类的方法，能够做到灵活的调用。生成代理类的代码是ExtensionLoader的createAdaptiveExtensionClassCode方法。代理类的主要逻辑是，获取URL参数中指定参数的值作为获取实现类的key。
19、Dubbo 配置文件是如何加载到Spring中的？
Spring容器在启动的时候，会读取到Spring默认的一些schema以及Dubbo自定义的schema，每个schema都会对应一个自己的NamespaceHandler，NamespaceHandler里面通过BeanDefinitionParser来解析配置信息并转化为需要加载的bean对象！
20、Dubbo SPI 和 Java SPI 区别？
JDK SPI JDK 标准的 SPI 会一次性加载所有的扩展实现，如果有的扩展吃实话很耗时，但也没用上，很浪费资源。
所以只希望加载某个的实现，就不现实了
DUBBO SPI 1，对Dubbo进行扩展，不需要改动Dubbo的源码 2，延迟加载，可以一次只加载自己想要加载的扩展实现。 3，增加了对扩展点 IOC 和 AOP 的支持，一个扩展点可以直接 setter 注入其它扩展点。 3，Dubbo的扩展机制能很好的支持第三方IoC容器，默认支持Spring Bean。
21、Dubbo 支持分布式事务吗？
目前暂时不支持，可与通过 tcc-transaction框架实现
介绍：tcc-transaction是开源的TCC补偿性分布式事务框架
TCC-Transaction 通过 Dubbo 隐式传参的功能，避免自己对业务代码的入侵。
22、Dubbo 可以对结果进行缓存吗？
为了提高数据访问的速度。Dubbo提供了声明式缓存，以减少用户加缓存的工作量
其实比普通的配置文件就多了一个标签 cache="true"
23、服务上线怎么兼容旧版本？
可以用版本号（version）过渡，多个不同版本的服务注册到注册中心，版本号不同的服务相互间不引用。这个和服务分组的概念有一点类似。
24、Dubbo必须依赖的包有哪些？
Dubbo 必须依赖 JDK，其他为可选。
25、Dubbo telnet 命令能做什么？
dubbo服务发布之后，我们可以利用telnet命令进行调试、管理。 Dubbo2.0.5以上版本服务提供端口支持telnet命令
连接服务 telnet localhost 20880 //键入回车进入Dubbo命令模式。
查看服务列表
dubbo>lscom.test.TestServicedubbo>ls com.test.TestServicecreatedeletequery
· ls (list services and methods)
· ls : 显示服务列表。
· ls -l : 显示服务详细信息列表。
· ls XxxService：显示服务的方法列表。
· ls -l XxxService：显示服务的方法详细信息列表。
26、Dubbo 支持服务降级吗？
以通过dubbo:reference 中设置 mock="return null"。mock 的值也可以修改为 true，然后再跟接口同一个路径下实现一个 Mock 类，命名规则是 “接口名称+Mock” 后缀。然后在 Mock 类里实现自己的降级逻辑
27、Dubbo 如何优雅停机？
Dubbo 是通过 JDK 的 ShutdownHook 来完成优雅停机的，所以如果使用 kill -9 PID 等强制关闭指令，是不会执行优雅停机的，只有通过 kill PID 时，才会执行。
28、Dubbo 和 Dubbox 之间的区别？
Dubbox 是继 Dubbo 停止维护后，当当网基于 Dubbo 做的一个扩展项目，如加了服务可 Restful 调用，更新了开源组件等。
29、Dubbo 和 Spring Cloud 的区别？
根据微服务架构在各方面的要素，看看Spring Cloud和Dubbo都提供了哪些支持。
| | Dubbo | Spring Cloud |
| --- | --- | --- |
| 服务注册中心 | Zookeeper | Spring Cloud Netflix Eureka |
| 服务调用方式 | RPC | REST API |
| 服务网关 | 无 | Spring Cloud Netflix Zuul |
| 断路器 | 不完善 | Spring Cloud Netflix Hystrix |
| 分布式配置 | 无 | Spring Cloud Config |
| 服务跟踪 | 无 | Spring Cloud Sleuth |
| 消息总线 | 无 | Spring Cloud Bus |
| 数据流 | 无 | Spring Cloud Stream |
| 批量任务 | 无 | Spring Cloud Task |
使用Dubbo构建的微服务架构就像组装电脑，各环节我们的选择自由度很高，但是最终结果很有可能因为一条内存质量不行就点不亮了，总是让人不怎么放心，但是如果你是一名高手，那这些都不是问题；而Spring Cloud就像品牌机，在Spring Source的整合下，做了大量的兼容性测试，保证了机器拥有更高的稳定性，但是如果要在使用非原装组件外的东西，就需要对其基础有足够的了解。